VeriYapıları

Heapify up işlemi şu şekilde yapılır: 1. Elementin Eklenmesi: Önce, heap'in en alt kısmına yeni bir eleman eklenir. 2. Karşılaştırma ve Değiştirme: Bu eleman, ebeveyniyle karşılaştırılır ve heap özelliklerini (örneğin, min-heap için çocukların ebeveynlerinden büyük veya eşit olması) ihlal ediyorsa, ebeveyniyle değiştirilir. 3. Yukarı Doğru Hareket: Ebeveyn de bir ebeveyni olan varsa, onunla karşılaştırılır ve gerekirse değiştirilir. Bu işlem, heap özellikleri sağlanana kadar veya ebeveyn kalmadığında sona erer. 4. Yeni Kök: Eğer ebeveyn kalmazsa, eklenen eleman yeni kök olur. Örnek: - 3 sayısı, 11'in sol çocuğu olarak eklendiğinde, min-heap özelliği ihlal edilir. - 3, 11 ile değiştirilir. - 3, 5'in çocuğu olduğu için tekrar değiştirilir. - 2 (ebeveyn) < 3 (çocuk) olduğu için heap özellikleri sağlanır. Heapify up işlemi, genellikle `heapify_up` gibi bir fonksiyon aracılığıyla gerçekleştirilir.

Yapısal programlamada kullanılan temel yapılar şunlardır: Sıralamalar. Seçimler (if, if/else, switch). Tekrarlar (while, do/while, for). Ayrıca, Jackson'ın Yapısal Programlaması (JYP) gibi yöntemlerde veri akışı yapısı ile program yapısı arasındaki ilişki de temel yapılar arasında yer alır.

Özyinelemeli ve yinelemeli algoritmalar arasındaki temel fark, sorunların çözülme yöntemindedir: Yinelemeli algoritmalar, belirli bir koşul karşılanana kadar bir kod bloğunu tekrarlamak için döngüler (for, while gibi) kullanır. Özyinelemeli algoritmalar, kendini çağırarak problemi daha küçük alt problemlere böler. Özyinelemeli algoritmaların bazı avantajları: Basit ve anlaşılır kod: Sorunun doğasını yansıtan daha temiz kodlar oluşturur. Karmaşık veri yapılarını ele alma: Ağaç ve grafik gibi yapılar içeren problemler için etkilidir. Yinelemeli algoritmaların bazı avantajları: Bellek verimliliği: İşlev çağrıları için ek yığın alanı gerektirmediğinden genellikle daha az bellek kullanır. Performans: Yığın derinliklerinin büyüyebildiği durumlarda daha hızlı olabilir.

Ali Bahadır'ın veri yapıları ile ilgili ders verdiği üniversite hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, Ali Bahadır adında farklı üniversitelerde görev yapan kişiler bulunmaktadır: İstanbul Teknik Üniversitesi: Öğr. Gör. Dr. Ali Bahadır, Elektrik-Elektronik, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği bölümünde görev yapmaktadır. Bursa Uludağ Üniversitesi: Prof. Dr. Ali Bahadır, Veteriner Fakültesi, Veteriner Hekimliği Temel Bilimler Bölümü, Veterinerlik Anatomisi alanında araştırmalar yapmıştır. Yeditepe Üniversitesi: Prof. Ali Bahadır Olcay, Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği bölümünde görev yapmıştır.

Dizi tanımlama, aynı tipteki verilerin ardışık olarak bellekte saklanması için yapılan işlemdir. Dizi tanımlamanın kod dizimi şu şekildedir: `veriTipi [] diziAdı = new veriTipi [elemanSayısı];` Burada: veriTipi, dizinin içindeki elemanların veri tipini belirtir. diziAdı, dizinin adıdır. elemanSayısı, dizinin kaç eleman içereceğini belirler. Dizilerde indeks 0’dan başlar.

Boyer-Moore algoritması, metin içinde belirli bir örüntüyü arayan bir string eşleştirme algoritmasıdır. Algoritmanın işleyişi: 1. Ön işleme: Örüntü içindeki her karakter için, eşleşme durumunda geri dönülecek pozisyonları belirleyen bir tablo oluşturulur. 2. Arama: Metin içinde örüntü aranırken, eşleşmeyen karakterlerde tablodan yararlanılarak geri dönülecek pozisyonlar hesaplanır. 3. Eşleşme kontrolü: Eşleşen karakterlerin tümü için örüntünün tam olarak eşleşip eşleşmediği kontrol edilir. 4. Kötü karakter kaydırma kuralı: Eşleşmeyen bir karakter varsa, örüntüdeki bu karakterin metindeki en sağdaki konumu baz alınarak kaydırma yapılır. 5. İyi sone kuralı: Eşleşmeyen bir alt dize varsa, örüntüdeki bu alt dizinin metindeki en sağdaki konumu baz alınarak kaydırma yapılır. Boyer-Moore algoritmasının ortalama ve en kötü durumda zaman karmaşıklığı O(n/m) şeklindedir.

Dinamik programlama, karmaşık problemleri daha küçük, yönetilebilir alt sorunlara ayırarak çözme yöntemidir. Böl ve yönet algoritması ise problemleri daha küçük parçalara bölerek çözmeyi amaçlar. Dinamik programlama ve böl ve yönet algoritması arasındaki bazı farklar şunlardır: Bağımsızlık: Böl ve yönet algoritmasında alt problemler birbirinden bağımsızdır, dinamik programlamada ise alt problemler birbirine bağlıdır. Çözüm Tekrarları: Böl ve yönet algoritmasında aynı alt problem tekrar tekrar çözülebilir, dinamik programlamada ise her alt problem sadece bir kez çözülür.

175 algoritmasının nasıl yapılacağına dair bilgi bulunamadı. Ancak, genel olarak algoritma oluşturmak için şu adımlar izlenir: 1. Problemin tanımlanması. 2. Girdi ve çıktıların belirlenmesi. 3. Çözüm yollarının geliştirilmesi. 4. Algoritmanın oluşturulması. 5. Algoritmanın sınanması ve iyileştirilmesi. 6. Kodlama. Algoritma oluştururken matematiksel, karşılaştırma ve mantıksal operatörler kullanılabilir. Algoritma oluşturma süreci, kullanılan programlama diline göre değişiklik gösterebilir.

Tuple veri yapısı, aynı veya farklı tipten birden fazla elemanı içerebilen bir veri koleksiyonudur. Tuple'ların bazı özellikleri: Sıralı. Değiştirilemez (immutable). İndekslenebilir. Farklı veri tiplerini içerebilir. Parantezlerle tanımlanır. Tuple'ların kullanım alanları: Fonksiyonlardan birden çok değer döndürmek. Veritabanı kayıtlarını temsil etmek. Sabit veri kümelerini saklamak. Koordinatları temsil etmek. Tarih ve saat bilgilerini temsil etmek. Yapılandırma ayarlarını saklamak.

Tekrarlayan sinir ağları (RNN), özellikle sıralı (ardışık) veri yapılarını işler. Bu tür veri yapılarına örnek olarak şunlar verilebilir: Metin. Ses. Video. Zaman serileri.

Bubble Sort algoritmasının en iyi ve en kötü durum analizleri şu şekildedir: En iyi durum (Best Case). En kötü durum (Worst Case). Bubble Sort, genellikle yavaş bir algoritma olarak bilinir ve büyük veri setleri için verimsizdir.

Adjacency matrix (bitişiklik matrisi), bir sonlu grafiği temsil etmek için kullanılan kare bir matristir. Bu matrisin elemanları, grafikteki çiftlerin birbirine bitişik olup olmadığını gösterir. Özellikler: Basit bir grafikte, köşegen üzerindeki elemanlar 0'dır çünkü bir köşeden kendine (halka) izin verilmez. Eğer grafik çift yönlü ise (yani tüm kenarları çift yönlüdür), bitişiklik matrisi simetriktir. Ağırlıklı grafiklerde, matrisin elemanları kenarların ağırlık değerlerini temsil eder. Kullanım Alanları: Grafik gösterimi; Bağlantılılık analizi; Grafik teorisi ve bilgisayar biliminde çeşitli hesaplamalar.

Bilgisayar Programcılığı vize sınavında genellikle aşağıdaki konular sorulur: Programlama dilleri. Algoritma. Veritabanı yönetimi. Web tasarım. Yazılım süreç modelleri. Her sınav farklı sorular içerebilir, bu nedenle sınavlara iyi bir şekilde hazırlanmak önemlidir.

Full Array Local Dimming (FALD), LCD televizyonlarda görüntü kalitesini iyileştirmek için kullanılan bir arka ışık teknolojisidir. FALD'nin bazı faydaları: Daha iyi kontrast. Daha derin siyahlar. Daha az blooming. Daha iyi renk doğruluğu. Daha iyi HDR performansı.

Evet, Ege Üniversitesi'nde veri yapıları dersi bulunmaktadır. Lisans düzeyinde: "DATA STRUCTURES" adlı ders, İngilizce olarak sunulmaktadır. Yüksek lisans düzeyinde: "Veri Yapıları ve Algoritmalar" adlı seçmeli bir ders mevcuttur.

Bilgisayar programcılığında matematik konuları genellikle şu başlıkları içerir: Veri Yapıları ve Algoritmalar: Verilerin verimli depolanması ve işlenmesi için temel matematiksel yapılar. Lineer Cebir: Vektörler, matrisler ve dönüşümler, özellikle grafik işlemleri ve veri analizi için. Kalkülüs: Yazılımın davranışını anlamak ve sistemleri optimize etmek için limit, türev ve integral gibi kavramlar. Olasılık ve İstatistik: Veri analizi ve tahmin için. Sayı Teorisi: Şifreleme ve veri güvenliği için. Mantık: Yazılımın doğru çalışmasını sağlayan ifade ve çıkarımları modellemek için. Polinomlar ve Trigonometri: Temel matematik konuları arasında yer alır, ancak kullanım alanı sınırlı olabilir. Bu konular, programcının çalıştığı alana ve kullandığı teknolojiye göre değişiklik gösterebilir.

Topolojik sıralama (topological sorting), yönlendirilmiş ve döngü içermeyen grafiklerde (Directed Acyclic Graph - DAG) şu durumlarda kullanılır: Görev ve etkinlik planlaması: Bağımlılıklara göre görevlerin sıralanmasında. Döngü tespiti: Yönlendirilmiş grafiklerde döngülerin tespitinde. Öncelik kısıtlamaları ile problem çözme: Öncelik kısıtlamalarına sahip problemlerde. Yazılım dağıtımı: Makefile gibi yazılım dağıtım araçlarında. Paket yönetimi: Paket yönetim sistemlerinde bağımlılık çözümlemesinde. Derleme sırası belirleme: Yazılım derleme sistemlerinde derleme sırasının belirlenmesinde. İşletim sistemlerinde kilitlenme tespiti: İşletim sistemlerinde kilitlenmelerin tespitinde. Üniversite ders çizelgeleme: Üniversitelerde ders çizelgelemede. Ağırlıklı yönlendirilmiş döngü içermeyen grafiklerde en kısa yol bulma: Bu tür grafiklerde en kısa yolların bulunmasında.

Stack (yığın) veri yapısı, "Son Giren İlk Çıkar" (Last In First Out - LIFO) mantığıyla çalışır. Stack üzerinde gerçekleştirilen temel işlemler: Push (Eleman Ekleme). Pop (Eleman Çıkarma). Peek (Elemana Erişim). Stack, dizi veya bağlı liste veri yapıları kullanılarak oluşturulabilir.

Veri yapıları ve algoritmalar, özellikle yeni başlayanlar için karmaşık ve zor görünebilir. Ancak, bu kavramları öğrenmek için izlenebilecek bazı adımlar vardır: Temel veri yapılarıyla başlamak. Basit algoritmaları öğrenmek. Kod yazmak. Çevrimiçi kaynaklardan yararlanmak. Veri yapıları ve algoritmalar, yazılım geliştirme süreçlerinin temel taşlarındandır ve bu konularda bilgi sahibi olmak, daha verimli ve etkili yazılımlar üretmeye olanak tanır.

C'de bir dizinin boyutunu belirlemek için `sizeof` operatörü kullanılabilir. Ayrıca, dizinin toplam boyutunu dizi elemanının boyutuna bölerek de eleman sayısını belirlemek mümkündür. Dinamik olarak oluşturulan diziler için boyut, `calloc` veya `malloc` fonksiyonları ile ayrılabilir. Dizi boyutu belirlenirken, dizinin türünün ve boyutunun bildirildikten sonra değiştirilemeyeceği göz önünde bulundurulmalıdır.