VeriAnalizi

Mali tablo analizinde yapay zeka şu şekillerde kullanılabilir: Anormal desen tespiti. Risk değerlendirmesi. Otomatik denetim. Hile tespiti. Gerçek zamanlı veri analizi ve raporlama. Tahmin ve tahmine dayalı analitik. Yapay zeka, mali denetim süreçlerini otomatikleştirerek hataları önler ve verimliliği artırır.

McNemar testi için dört gözlü (2x2) tablo kullanılır. Bu tablo, ikili cevapların yer aldığı ve eşleştirilmiş deneklerin bulunduğu 2x2 olasılık tablosudur. Örneğin, bir eğitim öncesi ve sonrası bilgi seviyesi, bir tedavi öncesi ve sonrası bulgu veya bir kampanya öncesi ve sonrası tutum değişimini analiz etmek için McNemar testi kullanılabilir.

R ile istatistik yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veriye Erişim: Veriler, `read.csv()` gibi fonksiyonlarla yüklenir. 2. Veriyi Tanıma: `summary()` komutuyla betimsel istatistikler elde edilir. 3. Korelasyon Analizi: `cor()` komutuyla iki değişken arasındaki ilişki ölçülür. 4. Regresyon Analizi: `lm()` fonksiyonuyla çoklu regresyon analizleri yapılır. 5. Hipotez Testleri: `shapiro.test()` gibi fonksiyonlarla varsayım testleri gerçekleştirilir. 6. Grafik Oluşturma: `ggplot2` paketi ile grafikler hazırlanır. R, açık kaynaklı ve geniş bir paket yelpazesine sahip bir programlama dili olduğundan, çeşitli istatistiksel analizlerin yapılmasına olanak tanır. R ile istatistik yaparken, büyük-küçük harfe duyarlılık ve eksik komut uyarıları gibi detaylara dikkat edilmelidir.

Neos Analytics, coğrafi alanda veri entegrasyonu ve analitik çözümler sunmaktadır. Neos Analytics'in yaptığı işler arasında: Veri mühendisliği. Stratejik planlama. Çözüm tasarımı ve planlama. Yönetişim. Prediktif ve preskriptif analiz. Neos Analytics, bu hizmetleri özellikle petrol ve gaz arama endüstrisinde, jeolojik ve jeofizik verilerin entegrasyonu ve yorumlanması için sunmaktadır.

Üstel fonksiyonlar, özellikle aşağıdaki durumlarda kullanılır: Nüfus artışı, faiz hesaplamaları, radyoaktif bozunma ve hastalık yayılması gibi üstel büyüme veya çürümenin hesaplanması. Çok büyük veya çok küçük sayıların basit bir şekilde ifade edilmesi. Trigonometri ve karmaşık sayılarla ilgili hesaplamalarda. Veri analizinde, belirli bir veri kümesinin üstel değişimini modellemek için. Üstel fonksiyonlar, ayrıca elektronik ve deneysel bilimlerde, özellikle 10 tabanlı üstel fonksiyonlar kullanılarak, üstel büyüme ve çürümenin hesaplanması için de kullanılır.

Power Query formülleri, "M" olarak da bilinen Power Query formül dili ile oluşturulur. Bazı Power Query formül örnekleri: Text.Proper fonksiyonu: Metin değerini uygun büyük/küçük harfe dönüştürmek için kullanılır. Table.AddColumn fonksiyonu: Bir tabloya yeni sütun eklemek için kullanılır`. Power Query formülleri, Power Query düzenleyicisinin grafik arayüzü veya gelişmiş düzenleyici kullanılarak oluşturulabilir.

Frekans analizi farklı alanlarda farklı anlamlara gelebilmektedir: Titreşim mekaniğinde frekans analizi. Kriptanalizde frekans analizi. İstatistiksel analizde frekans analizi. Ayrıca, frekans analizi hizmeti veren firmalar da bulunmaktadır.

T değeri 0,05'ten büyükse, bu durum, grupların ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmadığını gösterir. Bu durumda: Null hipotezi (H0) kabul edilir. Alternatif hipotez (H1) reddedilir. T-testi sonucunda p değerinin 0,05'ten büyük olması, farkın şans eseri olabileceğini ifade eder.

Hayır, çeyrekler arası açıklık ve çeyrek sapma aynı değildir. Çeyrekler arası açıklık (ÇAA), bir veri setinde üçüncü çeyrek (Ç3) ile birinci çeyrek (Ç1) arasındaki farkı ifade eder ve verilerin orta %50’sindeki yayılımı gösterir. Çeyrek sapma ise, 75. yüzdelik ile 25. yüzdelik arasındaki farkın yarısıdır ve genellikle merkezi eğilim ölçüsü olarak ortanca kullanıldığında, yayılma ölçüsü olarak tercih edilir. Dolayısıyla, ÇAA ve çeyrek sapma farklı kavramları ifade eder.

Semantik arama, anahtar kelimeler yerine anlamsal içerikler üzerinden arama yapmayı sağlayan bir yöntemdir. Semantik aramanın temel özellikleri: Anlam tabanlılık. Bağlam duyarlılığı. Doğal dil işleme. Ontoloji ve bilgi tabanları. Gelişmiş sınıflandırma. Semantik arama, kullanıcıların aradıkları bilgilere daha doğru ve hızlı şekilde ulaşmasını sağlar.

Looker Studio'da yaş raporu oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Google Hesabı ile Giriş Yapma. 2. Yeni Rapor Oluşturma. 3. Veri Kaynağı Ekleme. 4. Metrik ve Boyutları Seçme. 5. Filtre ve Tarih Seçenekleri Ekleme. 6. Raporu Özelleştirme. Looker Studio, kullanıcı dostu arayüzü ile herkesin kolayca rapor oluşturmasına olanak tanır ve teknik bilgiye ihtiyaç duymadan sürükle-bırak özellikleri ile etkili raporlar hazırlanabilir.

MESOB, Manisa Esnaf ve Sanatkarlar Odaları Birliği'nin kısaltmasıdır. MESOB'un bazı görevleri: Esnaf ve sanatkarların odalar bünyesinde dernekler aracılığıyla teşkilatlanmalarını sağlamak. Esnafın işyeri açma, kapatma veya meslek değiştirme işlemlerini takip etmek. Odaların çalışmalarının mevzuat ve oda ana sözleşmesi esaslarına uygun yürütülmesini sağlamak. Esnaf ve sanatkarlara danışmanlık hizmeti vermek. Ayrıca, MESOB, 5362 Sayılı Kanun çerçevesinde belirlenen diğer görevleri de yerine getirir. Mesob kelimesi, başka bir bağlamda, Etiyopya ve Eritre kültüründe önemli bir kültürel sembol olan bir sepet türünü ifade eder.

Yapay dünyanın amacı, genellikle insanlara yardımcı olmak ve çeşitli süreçleri otomatikleştirerek verimliliği artırmaktır. Yapay zekanın bazı amaçları: Hizmet sektörünü geliştirmek. Veri analiziyle kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak. İş süreçlerini optimize etmek ve maliyetleri azaltmak. Güvenlik sağlamak. Ancak, yapay zekanın askeri alanda kullanımı gibi bazı uygulamalar, insan ırkı için tehdit oluşturabilecek durumlar da yaratabilir.

ÇOKETOPLA fonksiyonunda ölçüt aralığı oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Toplam aralığı belirlenir. 2. Ölçüt aralığı belirlenir. 3. Ölçüt tanımlanır. 4. İsteğe bağlı ek ölçütler eklenir. ÇOKETOPLA fonksiyonunun genel yapısı şu şekildedir: ``` =ÇOKETOPLA(toplanacak_aralık; ölçüt_aralığı1; ölçüt1; [ölçüt_aralığı2; ölçüt2]; ...) ``` Örnek bir kullanım: `=ÇOKETOPLA(A2:A9, B2:B9, "=A", C2:C9, "Taner")`. Daha fazla bilgi ve örnek kullanımlar için Microsoft ve Google'ın destek sayfalarına başvurulabilir.

19.com KDS hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, KDS kısaltması şu anlamlara gelebilir: Karar Destek Sistemleri (KDS). Karar Destek Sistemi (KDS). Karar Destek Sistemleri (KDS).

DAX ile önceki gün hesaplamak için `PREVIOUSDAY` işlevi kullanılır. Sözdizimi: ``` PREVIOUSDAY(<dates>) ``` Burada `<dates>`, tarih/saat sütununa başvuru, tarih/saat değerlerinin tek bir sütununu döndüren tablo ifadesi veya tarih/saat değerlerinin tek sütunlu tablosunu tanımlayan Boole ifadesi olabilir. Örneğin, `PREVIOUSDAY('DateTime'[DateKey])` formülü, internet satışları için "önceki gün satışlarını" hesaplayan bir ölçü oluşturur. `PREVIOUSDAY` işlevi, görsel hesaplamalarda kullanılması önerilmez.

Goturc E-Ticaret Pazarlama ve Danışmanlık Anonim Şirketi, e-ticaret alanında çeşitli hizmetler sunmaktadır: E-ticaret platformu: Modadan elektroniğe, ev dekorasyonundan spor ekipmanlarına kadar geniş bir ürün yelpazesi sunan bir online alışveriş platformu işletmektedir. Danışmanlık: İşletmelere e-ticaret stratejilerini geliştirme, web sitesi tasarımı, SEO ve dijital pazarlama, müşteri deneyimi optimizasyonu gibi alanlarda danışmanlık hizmetleri vermektedir. Sosyal sorumluluk: Müşterilerin yaptığı alışverişlerden elde edilen karın bir kısmını ihtiyaç sahibi çocuklar ve kadınlar için bağışlamaktadır.

SPSS'te t testi yorumlama için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Bağımsız Örneklem T Testi (Independent Samples T Test): Analyze menüsünden Compare Means ve ardından Independent Samples T Test seçilir. Sol bölümden bağımsız değişken bulunup Grouping Variable kısmına, bağımlı değişken ise Test Variables kısmına atanır. Grouping Variable altında yer alan "Define Groups" butonuna tıklanır. Karşılaştırılacak gruplar kodlanarak ilgili alanlara yazılır. OK seçeneği ile test uygulanır. 2. Yorumlama: Independent Samples Test tablosunda F değeri incelenir. Levene Testi'nin p değerine bakılır, eğer 0,05'ten büyükse varyanslar homojendir. Sig. (2-tailed) değeri 0,05'ten küçükse gruplar arasında anlamlı fark vardır. Örnek: Kadınların ve erkeklerin Permissive skorlarının karşılaştırılması. Levene Testi sonucu p değeri 0,721 çıkmış, yani 0,05'ten büyük, bu da varyans homojenliği sağlandığı anlamına gelir. Bağımsız Örneklem T-Testi sonucu p değeri 0,099 çıkmış, bu da anlamlı bir fark olmadığını gösterir. Not: T testi yorumlanırken istatistiksel anlamlılık ile etki büyüklüğü kavramlarının farklı olduğu unutulmamalıdır. Daha detaylı bilgi ve örnekler için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: avys.omu.edu.tr; spss-yardimi.com; galloglu.com.

Düşeyara formülü ile birden fazla değer bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Dizi formülü: DÜŞEYARA fonksiyonundaki sütun_indis_sayısı argümanına {2;3;4} gibi bir dizi değeri yazarak, formülün sağa doğru çekildiğinde bu sayıların her bir sütuna karşılık gelen verileri getirmesini sağlamak. ELEMAN fonksiyonu: DÜŞEYARA fonksiyonundaki tablo_dizisi argümanında ELEMAN fonksiyonunu kullanarak, dizin_sayısı argümanında belirtilen sütun_indis_sayısı değerine göre hangi aralıktaki sonucu getirmek istediğinizi belirtmek. Ayrıca, DÜŞEYARA fonksiyonu ile birden fazla kritere göre de sonuç alınabilir. Düşeyara formülü ile birden fazla değer bulma konusunda daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: peakup.org'da "Düşeyara Formülü Hakkında Her Şey" başlıklı yazı; excel.web.tr'de "Düşeyara Fonksiyonu ile Birden Fazla Değer Alma" başlıklı konu.

En iyi istatistiksel yöntem, araştırma sorusuna ve veri yapısına bağlı olarak değişir. İşte bazı yaygın istatistiksel yöntemler: Tanımlayıcı İstatistikler: Veri setinin genel yapısını anlamak için kullanılır. Çıkarımsal İstatistikler: Örnek bir veri setine dayanarak genel popülasyon hakkında tahminlerde bulunmak ve değişkenler arası ilişkileri ortaya koymak için kullanılır. Deney Tasarımı: Müdahale veya grup bazlı farklılıkların çeşitli ölçümler üzerinden test edilmesini içerir. Faktör Analizleri: Çok sayıda değişkeni daha az sayıda faktöre indirgeyerek veri setini daha kolay yorumlanabilir hale getirir. İstatistiksel yöntem seçimi, veri setinin büyüklüğü, çeşitliliği ve nitelikleri gibi faktörler göz önünde bulundurularak yapılmalıdır.