SQL

SQL Server 2019'un kurulumu için aşağıdaki adımlar takip edilmelidir: 1. İndirme: Microsoft SQL Server İndirmeleri adresinden SQL Server 2019'un Express sürümünü indirin. 2. Kurulum Dosyasını Çalıştırma: İndirilen kurulum dosyasını çalıştırın. 3. Temel Seçim: Açılan pencerede "Basic" seçeneğini seçin. 4. Kullanıcı Sözleşmesi: Açılan pencerede kullanıcı sözleşmesini "Accept" ile onaylayın. 5. Kurulum: Kurulumun ne kadar yer kaplayacağını ve indirme büyüklüğünün ne kadar olacağını öğrendikten sonra "Install" ile kuruluma başlayın. 6. Paket İndirme: Önce gerekli kurulum paketleri internet üzerinden indirilecektir. 7. Tamamlama: Kurulum tamamlandıktan sonra kullanıcı ve adres bilgilerinin yer aldığı bilgiler görüntülenecektir. 8. Bağlantı: Kurulum başarılı bir şekilde tamamlandıysa "Connect Now"a tıklayın. SQL Server Management Studio kurulumu için ise: 1. SQL Server Kurulum Merkezi'ne geri dönün ve "Install SQL Server Management Tools" seçeneğini seçin. 2. Microsoft'un web sitesinden en son Management Studio sürümünü indirip kurun.

SQL'de çift tabloyu sorgulamak için JOIN komutu kullanılır. Temel JOIN yapısı: ``` SELECT tablo1.kolon1, tablo2.kolon2 FROM tablo1 INNER JOIN tablo2 ON tablo1.kolon1 = tablo2.kolon2; ``` Bu sorgu, `tablo1` ve `tablo2`'deki verileri, `kolon1` ve `kolon2` sütunlarının eşit olduğu kayıtlara göre birleştirir. Diğer JOIN türleri: - LEFT OUTER JOIN: Sol tablodaki tüm kayıtları getirir, sağ tabloda eşleşen kayıt yoksa ilgili kolona NULL değer döner. - RIGHT OUTER JOIN: Sağ tablodaki tüm kayıtları getirir. - FULL OUTER JOIN: Her iki tablodan da tüm kayıtları getirir, eşleşmeyen kayıtların karşılıklarını NULL değer olarak döner. Bazı veritabanları, birden fazla tabloyu sorgulamak için SELECT ifadesini de kullanabilir.

CSV dosyasını bir veritabanına aktarmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. SQL Server Management Studio (SSMS) Kullanarak: SSMS'de sağlanan içe ve dışa aktarma sihirbazını kullanarak SQL verilerini kolayca bir CSV dosyasına çıkarmak mümkündür. - Adımlar: 1. SSMS'de veritabanında oturum açın. 2. "Database" bölümüne sağ tıklayın ve "Tasks" -> "Import Data ..." seçeneğini seçin. 3. Veri kaynağı olarak "Flat File Source" seçeneğini seçin ve CSV dosyasını seçmek için "Gözat" düğmesini kullanın. 4. Veri içe aktarmayı yapılandırıp "İleri" butonuna tıklayın. 5. Hedef için doğru veritabanı sağlayıcısını seçin ve gerekli bilgileri girin. 6. Kaynak tabloları ve görünümleri seçip "İleri" butonuna tıklayın. 7. "Hemen çalıştır" seçeneğini işaretleyip "İleri" düğmesine tıklayın. 8. Paketi çalıştırmak için "Bitir" düğmesine tıklayın. 2. Python Programlama Dili Kullanarak: Python ile bir CSV veya TXT dosyasından veritabanı tablosuna veri aktarmak için çeşitli modüller ve kütüphaneler kullanılabilir. - Adımlar: 1. Gerekli modülleri yükleyin (örneğin, "csv" ve "cx-Oracle"). 2. Veritabanı bağlantısı kurun ve CSV dosyasını okuyun. 3. Okunan her bir satırı sözlük şeklinde yazdırın ve SQL `INSERT` komutu ile veritabanına ekleyin. 4. Veritabanı bağlantısını kapatın ve yapılan değişiklikleri `commit` işlemi ile kaydedin.

SQL toplu veri silme işleminin süresi, silme işleminin yapılacağı tablonun büyüklüğüne ve silme sorgusunun karmaşıklığına bağlı olarak değişir. Büyük veri silme işlemleri için işlemi küçük parçalara bölmek önerilir.

Veritabanına veri yazmak için Insert into komutu kullanılır. Bu komutun genel kullanımı şu şekildedir: ``` Insert into tablo_adi[(alan isimleri)] values(degerler) ``` Burada: - Tablo_adi: Verinin yazılacağı tablonun adı. - Alan_isimleri: Virgül ile ayrılarak yazılan, tabloya eklenecek alanların isimleri. - Degerler: Alanlara yazılacak verilerin listesi. Örneğin, bir yazar tablosuna "Ali Dursun" adını eklemek için: ``` Insert into yazar(yazarad, yazarsoyad) values ('ali', 'dursun') ``` komutu kullanılır.

Char ve chardu terimleri farklı bağlamlarda kullanılır: 1. Char (SQL'de): SQL'de char veri tipi, sabit uzunlukta karakter dizilerini saklamak için kullanılır. 2. Const Char (Programlamada): C ve C++ programlama dillerinde const char, değiştirilemez bir karakter dizisi tanımlamak için kullanılır. Chardu terimi ise belgelerde bulunamamıştır.

Supabase ve SQL (Microsoft SQL Server) farklı alanlarda daha iyi performans gösterir: - Supabase, PostgreSQL tabanlı bir ilişkisel veritabanı olup, SQL sorgulama ve karmaşık veri ilişkileri yönetimi için daha uygundur. - Microsoft SQL Server, veri çoğaltma, yedekleme ve kurtarma gibi enterprise düzeyinde özellikler sunar ve performans analizi araçlarıyla veritabanı optimizasyonunda daha iyidir. Sonuç olarak, proje ihtiyaçlarına ve geliştiricinin tercihlerine göre seçim yapılmalıdır.

SQL Server'da veri aktarma iki ana yöntemle yapılabilir: 1. SQL Komutu Kullanarak: Verileri bir veritabanından başka bir veritabanına aktarmak için `SELECT INTO` komutu kullanılır. Bu komutun genel syntax'ı şu şekildedir: ``` SELECT INTO destination_db.schema.table FROM source_db.schema.source_table; ``` Bu komut, `destination_db` şemasında yeni bir tablo oluşturur ve bu tabloya `source_db`'deki `source_table`'nin tüm yapı ve verilerini kopyalar. 2. SQL Server Import and Export Wizard Kullanarak: Bu sihirbaz, aynı sunucu üzerinde farklı veritabanları arasında veya farklı sunucular arasında tablo veya veritabanı aktarma imkanı sunar. Bu işlemi gerçekleştirmek için: 1. Kaynak sunucuya SQL Server üzerinden giriş yapılır ve taşınacak tablonun bulunduğu veritabanına sağ tıklanarak "Tasks" menüsünden "Export Data" seçeneği seçilir. 2. "Next" butonuna tıklanarak sihirbazın ilk ekranı geçilir. 3. "Choose a Data Source" ekranında "SQL Server Native Client 11.0" seçilir ve "Next" butonuna tıklanır. 4. "Choose a Destination" ekranında hedef veritabanı ve tablo bilgileri girilir ve "Next" butonuna tıklanır. 5. "Specify Table Copy or Query" ekranında verilerin var olan tablolardan mı yoksa bir sorgu sonucundaki veri kaynağından mı kopyalanacağı seçilir ve "Next" butonuna tıklanır. 6. "Save and Run Package" ekranında SSIS paketinin kaydedilip kaydedilmeyeceği belirtilir ve "Next" veya "Finish" butonuna tıklanarak işlem tamamlanır.

SQL'de timestamp, tarih ve saat bilgilerini depolamak için kullanılan bir veri türüdür. Format olarak YYYY-MM-DD HH:MM:SS şeklini alır ve genellikle aşağıdaki özelliklere sahiptir: - Aralık: 1970-01-01 00:00:01 UTC'den 2038-01-19 03:14:07 UTC'ye kadar. - Depolama boyutu: Değerin 2038 yılından önce veya sonra olmasına bağlı olarak 4 veya 8 byte. - Zaman dilimi: MySQL sunucusunun zaman dilimine göre değerleri UTC'ye dönüştürür ve geri alımda oturum zaman dilimine göre ayarlar. SQL Server'da bazı timestamp fonksiyonları şunlardır: - CURRENT_TIMESTAMP: Anlık saat ve tarih bilgisini döndürür. - GETDATE(): Fonksiyonel olarak CURRENT_TIMESTAMP'a eşdeğerdir, ancak SQL Server'a özgüdür. - SYSDATETIME(): İşletim sisteminden alınan, 100 nanosaniye hassasiyetine sahip güncel tarih ve saati döndürür.

Birliktelik analizi için SQL'de JOIN komutu kullanılır.

SQL'de iki tabloda aynı verileri bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. INNER JOIN Kullanımı: Bu yöntem, iki tablodaki ortak bir sütun üzerinden kayıtları birleştirir ve sadece eşleşen kayıtları döndürür. ```sql SELECT tablo1.ID FROM tablo1 INNER JOIN tablo2 ON tablo1.ID=tablo2.ID; ``` 2. WHERE Clause Kullanımı: Bu yöntem, belirli bir koşulu karşılayan kayıtları filtrelemek için kullanılır. ```sql SELECT tablo1.ID FROM tablo1, tablo2 WHERE tablo1.ID=tablo2.ID; ``` Ayrıca, GROUP BY ve HAVING fonksiyonları da kullanılarak birden fazla sütunda aynı değerlerin bulunması sağlanabilir.

LIKE ve BETWEEN SQL operatörlerinin farklı kullanım amaçları vardır: - LIKE operatörü, bir sütundaki değerin belirli bir desene uyup uymadığını kontrol etmek için kullanılır. Bu operatörle birlikte `%` ve `_` gibi joker karakterler kullanılır: - `%` sıfır, bir veya birden fazla karakteri temsil eder. - `_` tek bir karakteri temsil eder. - BETWEEN operatörü ise bir değer aralığındaki kayıtları seçmek için kullanılır.

Top 5 yapmak için farklı yöntemler kullanılabilir, bunlar arasında: 1. SQL Sorgulama: Bir tablonun en çok satan 5 ürününü bulmak için SQL'de `SELECT TOP` ve `ORDER BY` ifadeleri kullanılır. Örneğin, `sales_details` tablosundaki en çok satan 5 ürünü bulmak için: ```sql SELECT TOP 5 item_id, items_sold FROM sales_details ORDER BY items_sold DESC; ```. 2. Pandas Kütüphanesi: Python'da Pandas kütüphanesi ile bir veri çerçevesindeki en büyük 5 değeri bulmak için `nlargest` fonksiyonu kullanılır. Örneğin, `Magnitude` sütunundaki en büyük 5 değeri bulmak için: ```python df['Magnitude'].nlargest(n=5) ```. 3. Excel: Excel'de bir veri setindeki en büyük 5 değeri seçmek için `LARGE` fonksiyonu kullanılır. Fonksiyonun kullanımı: ``` =LARGE(data,ROWS(exp_RNG)) ```.

SQL'de `NULLIF` ve `COALESCE` fonksiyonları, null değerlerini yönetmek ve karşılaştırmalar yapmak için kullanılır. NULLIF fonksiyonu, iki ifadeyi karşılaştırır ve eğer ifadeler eşitse null değerini döndürür, aksi takdirde ilk ifadeyi döndürür. COALESCE fonksiyonu ise birden fazla parametreyle çalışır ve kolon null ise null olmayan ilk parametreyi getirir.

PDO::fetch() yöntemi, PDOStatement nesnesi ile ilişkili sonuç kümesinden bir satırı almak için kullanılır. Bu yöntem, dahili olarak sonuç kümesinden tek bir satırı getirir ve dahili işaretçiyi sonuç kümesindeki bir sonraki satıra taşır.

MySQL ile en çok aranan 5 kelimeyi bulmak için full-text arama yöntemini kullanabilirsiniz. 1. Full-text indeks oluşturma: Aranan kelimelerin bulunduğu sütunları full-text indeks olarak atayın. Örneğin, `dish` sütununun indekslenmesi için: ```sql ALTER TABLE food ADD FULLTEXT (dish); ```. 2. Arama sorgusu: `MATCH` ve `AGAINST` fonksiyonlarını kullanarak arama yapın. ```sql SELECT FROM food WHERE MATCH (dish) AGAINST ('aranan_kelimeler' IN NATURAL LANGUAGE MODE) ORDER BY relevance DESC LIMIT 5; ```. Bu sorguda, `relevance` arama sonuçlarının önem sırasına göre dizilmesini sağlar.

SQL'de final sorularını çözmek için aşağıdaki kaynaklardan yararlanabilirsiniz: 1. Geeksforgeeks: SQL pratiği için temel ve ileri düzey egzersizler sunar. 2. Techcareer.net: SQL mülakat soruları ve cevapları hakkında bilgi verir. 3. Kaggle: SQL final egzersizleri sunar. Bu egzersizler, farklı SQL senaryolarını ve çözüm yöntemlerini anlamanıza yardımcı olur. 4. LeetCode: 50 SQL mülakat sorusunu adım adım çözümleriyle birlikte sunar.

dbt (Data Build Tool), veri mühendisliğinde veri dönüşümünü kolaylaştırmak için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. dbt'nin başlıca faydaları: - Veri dönüşümlerinin SQL ile yapılması: Veri analistlerinin aşina olduğu bir dil olan SQL kullanarak veri dönüşümlerini basitleştirir. - Modüler ve yeniden kullanılabilir modeller: Veri mühendisliği için modüler, yeniden kullanılabilir ve sürüm kontrollü SQL betikleri oluşturur. - Sürekli entegrasyon ve teslimat (CI/CD): Veri modellerinin test edilmesini ve doğrulanmasını sağlayarak üretim ortamına sorunsuz geçiş yapılmasını sağlar. - Veri dokümantasyonu ve soyağacı: Her modelin belgelenmesini ve veri akışının otomatik olarak izlenmesini sağlar, bu da veri ekiplerinin verileri anlamasını ve güvenmesini kolaylaştırır. - Çeşitli veri tabanlarıyla uyumluluk: Google BigQuery, Snowflake, Redshift ve PostgreSQL gibi popüler veri tabanlarıyla çalışır.

Microsoft Access'te sorgu oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. "Oluştur" sekmesine gidilir ve "Sorgu" seçilir. 2. Sorgu tasarımında, sorgunun hangi tabloları içermesi gerektiği seçilir. 3. Seçilen tablonun tüm alanları görüntülenir. 4. Sorguyu daha da geliştirmek için sıralamalar eklenebilir. 5. SQL konusunda deneyim varsa, tasarım modundaki ilgili düğmeye tıklanarak SQL görünümü kullanılabilir. 6. Ek filtreler veya sıralamalar eklenebilir, alanlar kaldırılabilir veya yeni alanlar eklenerek sorgu ihtiyaçlara göre düzenlenebilir. 7. Sorgu oluşturduktan ve test ettikten sonra, "Kaydet" simgesine tıklanarak akılda kalıcı bir isim verilir. 8. Kayıtlı sorgu açılarak tüm verilerin doğru şekilde görüntülendiği kontrol edilir. Ayrıca, "Sorgu Sihirbazı" kullanılarak da basit sorgular oluşturulabilir.

T-SQL (Transact-SQL) kodları, veritabanı işlemleri için kullanılan komutlardır. İşte bazı temel T-SQL kodları: 1. Select: Veritabanından veri seçmek için kullanılır. 2. Insert Into: Veritabanına yeni bir kayıt eklemek için kullanılır. 3. Update: Veritabanındaki bir kaydı güncellemek için kullanılır. 4. Delete: Veritabanından kayıt silmek için kullanılır. 5. Where: Sorguya bir koşul eklemek için kullanılır. 6. Like: Veritabanında metinsel ifadeler aramak için kullanılır. 7. Between: Aralık kontrolü yapmak için kullanılır.