SQL

MySQL'de tarihe göre veri çekmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: BETWEEN ifadesi. DATE_SUB fonksiyonu. strtotime fonksiyonu. Tarihin veri tipi, MySQL'de genellikle DATE, DATETIME veya TIMESTAMP olarak saklanır.

Null değerini 0 ile değiştirmek için kullanılabilecek bazı yöntemler şunlardır: ISNULL fonksiyonu. COALESCE ifadesi. NVL veya NVL2 fonksiyonu. Örnek bir kullanım: ``` SELECT ISNULL(myColumn, 0) FROM myTable; ``` Bu kod, myColumn null ise 0 değerini atar. Kullanılacak yöntem, kullanılan veritabanı sistemine ve programlama diline göre değişiklik gösterebilir.

SQL'de çift tablo sorgulamak için kullanılan bazı yöntemler şunlardır: JOIN komutları. UNION operatörü. Örnek bir SQL sorgusu ve INNER JOIN kullanımı şu şekildedir: ``` SELECT m.Ad, m.Soyad, m.Telefon, m.Adres, s.UrunAd, s.Adet, s.Tarih FROM Musteriler m INNER JOIN Siparisler s ON m.Id = s.MusteriId ``` Bu sorgu, "Musteriler" ve "Siparisler" tablolarını "m.Id = s.MusteriId" koşulu ile birleştirir. SQL'de çift tablo sorgulama hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: youtube.com'da "Birden Fazla Tablo ile Sorgulama (SQL Server Management Studio Dersleri)" videosu; bidb.itu.edu.tr'de "Birden Çok Tabloda Sorgulama (Join)" makalesi; cozumpark.com'da "SQL Server Üzerinde Birden Fazla Tabloyu Beraber Sorgulama (JOIN)" makalesi.

Truncated bir tabloyu geri getirmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Yedekleme Kullanımı: Eğer tablo daha önce yedeklendiyse, veriler yedekten geri yüklenebilir. İkili Günlükler (Binary Logs): Eğer tabloda ikili günlükler etkinse, bu günlükler kullanılarak veriler geri getirilebilir. Bu yöntemler dışında, truncate işlemi geri alınamaz çünkü bu işlem tabloyu yeniden oluşturup içindeki verileri siler.

Transaction, aşağıdaki durumlarda onaylanır (COMMIT ile): Tüm işlemler başarılı olduğunda. Hata durumunda, hata yakalama bloğu (BEGIN CATCH) devreye girdiğinde ve ROLLBACK komutu çalıştırıldığında. Transaction onaylanmazsa (ROLLBACK ile geri alınırsa), tüm işlemler geri alınır ve veritabanı başlangıç durumuna döner.

SQL toplu veri silme işleminin ne kadar süreceği, silinecek veri miktarına ve veritabanının yapısına bağlı olarak değişir. Örneğin, küçük bir tablodaki tüm kayıtları silmek hızlı bir işlem olabilirken, büyük bir tablodaki milyonlarca kaydı silmek daha uzun sürebilir. Ayrıca, silme işlemi sırasında WHERE koşulu doğru şekilde kullanılmazsa, tüm veriler yanlışlıkla silinebilir ve bu durum geri alınamaz. Bu nedenle, toplu veri silme işlemleri dikkatli yapılmalıdır.

CSV dosyasını veritabanına aktarmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: bcp Aracı ile Aktarım. Python ile Aktarım. phpMyAdmin ile Aktarım. SQL Server Management Studio ile Aktarım. Çevrimiçi Platformlar.

SQL 2019'un kurulumu için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. İndirme: Microsoft'un resmi sitesinden SQL Server 2019 ürünü indirilir. 2. Kurulum Dosyasının Çalıştırılması: İndirilen dosya yönetici olarak çalıştırılır. 3. Kurulum Türü Seçimi: "New SQL Server stand-alone installation or add features to an existing installation" seçeneği seçilir. 4. Lisans Onayı: Eğer lisans anahtarı varsa girilir, yoksa "Evaluation" seçeneği işaretlenir. 5. Güncellemelerin Kontrolü: "Use Microsoft Update to check for updates (recommended)" seçeneği işaretlenir. 6. Kurulum Dizini ve Instance İsmi: Kurulum yapılacak dizin seçilir ve SQL Server'ın kurulacağı instance ismi belirlenir. 7. Kimlik Doğrulama ve Veri Dizinleri: Kimlik doğrulama yöntemi seçilir ve veri dosyalarının kurulacağı yerler belirlenir. 8. Kurulum: "Install" butonuna basılarak kurulum başlatılır. Kurulum sırasında bir uzmandan destek alınması önerilir.

Veritabanına veri yazmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veritabanı Bağlantısı Kurma: `sqlite3.connect()` metodu ile veritabanı bağlantısı kurulur. 2. İmleç Oluşturma: `cursor()` metodu ile imleç oluşturulur. 3. Veri Ekleme: `execute()` metodu ile SQL ekleme komutu çalıştırılır. 4. Verileri İşleme: `commit()` metodu ile verilerin kaydedilmesi sağlanır. 5. Veritabanını Kapatma: `close()` metodu ile veritabanı kapatılır. Örnek bir ekleme komutu: ```python im.execute("INSERT INTO ogrenci VALUES ('Gokhan','YAVAS','143')") ``` Bu komut, "ogrenci" adında bir tablo oluşturup, bu tabloya "isim", "soyisim" ve "numara" adlı üç sütun ekler. Veritabanı tasarımı ve veri ekleme işlemleri, kullanılan veritabanı yönetim sistemine göre değişiklik gösterebilir.

Char veri tipi, SQL ve C gibi programlama dillerinde sabit uzunlukta string (dize) ifadeleri saklamak için kullanılır. Başlıca kullanım alanları: Sabit uzunlukta veriler: TC numarası veya telefon numarası gibi sabit uzunlukta veriler için performanslıdır. Tek karakter saklama: Tek bir karakteri hafızada tutmak gerektiğinde kullanılır. Char'ın bazı dezavantajları: Bellek kullanımında verimsizdir; sabit uzunlukta veri girildiğinde, kullanılmayan alanlar boş karakterlerle doldurulur. Avantajları: Sistemi ve belleği hızlandırabilir; özellikle eyalet kodları gibi sabit değişkenlerde etkilidir.

Supabase ve SQL (Microsoft SQL Server) arasında seçim yaparken, kullanım amacına ve tercihlere göre karar verilmelidir. Supabase'in avantajları: Kolay kurulum ve kullanım: Küçük işletmeler veya hızlı dağıtım gerektiren ekipler için uygundur. Çoklu dil desteği: Farklı arka planlardan geliştiricilerin çalışmasını kolaylaştırır. Gerçek zamanlı veri dinleme: Veritabanı değişikliklerini gerçek zamanlı olarak izleme imkanı sunar. SQL'in (Microsoft SQL Server) avantajları: Veri çoğaltma ve yedekleme: Çoklu konumlarda güçlü veri senkronizasyonu ve güvenilir yedekleme sağlar. Sorgu dili: Karmaşık sorgular ve veri manipülasyonu için gelişmiş sorgu dili desteği sunar. Performans analizi: Veritabanı performansını optimize etmeye yardımcı araçlar içerir. Supabase, PostgreSQL tabanlı çalışırken, SQL (Microsoft SQL Server) daha geniş bir özellik ve özelleştirme yelpazesi sunar.

Birliktelik analizi için DBMS_DATA_MINING paketi ve bu paket içinde yer alan ASSOCIATION algoritması kullanılır. Kullanılan SQL komutları: CREATE TABLE: Algoritma parametrelerini okumak için bir tablo oluşturulur. CREATE VIEW: Analiz için gerekli görünüm oluşturulur. DBMS_DATA_MINING.CREATE_MODEL: Birliktelik analizi modeli oluşturulur. Örnek bir komut: ```sql DBMS_DATA_MINING.CREATE_MODEL( model_name => 'MD_ASSOC_ANLYSIS', mining_function => DBMS_DATA_MINING.ASSOCIATION, data_table_name => 'VW_ONLINE_RETAIL', case_id_column_name => 'INVOICENO', target_column_name => NULL, settings_table_name => 'SETTINGS_ASSOCIATION_RULES' ); ``` .

SQL'de timestamp, o anki zaman ile ilgili detaylı bilgiler içeren bir veri tipidir. Timestamp veri tipi, YYYY-MM-DD HH:MM:SS (2023–03–13 13:44:56) formatını kullanır. Bazı SQL sürümlerinde kullanılan timestamp veri tipleri şunlardır: MySQL. SQL Server. Ayrıca, PostgreSQL zaman damgalarını UTC (COORDINATED UNIVERSAL TIME) bazında saklar.

SQL Server'da veri aktarmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Dış Veri Alma Sihirbazı. SSIS (SQL Server Integration Services). Prosedürler. Veritabanı Kopyalama Sihirbazı. Veri aktarma işlemi sırasında, kaynak ve hedef sunucuların belirlenmesi, gerekli bağlantı bilgilerinin girilmesi ve kimlik doğrulama yönteminin seçilmesi gibi adımlar izlenir. Daha detaylı bilgi ve destek için SQL Server belgelerine veya uzmanlara başvurulması önerilir.

SQL'de iki tabloda aynı verileri bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: JOIN Kullanımı: İki veya daha fazla tabloyu aynı anda sorgulayarak sonuç tablosu oluşturmak için kullanılır. UNION ve UNION ALL Kullanımı: Aynı kolonlara sahip tabloları birbirine bağlar. CHECKSUM Yöntemi: İki tablonun aynı olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. EXCEPT Yöntemi: İki tablonun aynı olup olmadığını kontrol ederken farklı olanları görmek için kullanılır. Örnek bir sorgu: ``` SELECT FROM personel.bilgi UNION ALL SELECT FROM personel.bilgi1 ``` Bu sorgu, `personel.bilgi` ve `personel.bilgi1` tablolarındaki tüm kayıtları birleştirir. SQL sorguları yazarken bir uzmana danışılması önerilir.

Top 5 listesi oluşturmak için kullanılabilecek bazı yöntemler: Excel'de SORT ve FILTER komutları: Veri setindeki en büyük 5 değeri bulmak için SORT ve FILTER fonksiyonları kullanılabilir. Pivot Tablo: Verileri sıralamak, filtrelemek ve hesaplamak için kullanılabilir. Power Query: Bağlı veriler işlenip dönüştürülürken en üst 5 değeri bulmak için kullanılabilir. Skript: Minecraft oyununda, belirli bir değişkene göre en büyük 5 değeri listelemek için skript kullanılabilir. Ayrıca, LeaderHeads gibi ücretli bir eklenti kullanarak Minecraft sunucusunda top 5 listesi oluşturulabilir.

LIKE ve BETWEEN ifadeleri arasındaki temel fark, kullanım amaçları ve kapsamlarıdır: BETWEEN, belirli bir aralıktaki değerleri seçmek için kullanılır. LIKE, tam bir karşılaştırma yapılamadığında kullanılır. Özetle, BETWEEN iki değer arasındaki sonuçları, LIKE ise belirli bir desene uyan sonuçları seçmek için kullanılır.

SQL'de `NULLIF` ve `COALESCE` şu anlamlara gelir: NULLIF. COALESCE. `COALESCE` fonksiyonu, genellikle iki veya daha fazla sütun ya da sabit değeri karşılaştırmak için kullanılır: ``` SELECT COALESCE(sütun1, sütun2, 'Varsayılan Değer') AS sonuc FROM tablo; ``` Bu örnekte, `sütun1` NULL ise, `sütun2` kontrol edilir; o da NULL ise, ‘Varsayılan Değer’ döndürülür. `COALESCE` ve `ISNULL` fonksiyonları sıklıkla karşılaştırılır.

PDO::fetch(), PDO (PHP Data Objects) ile veritabanı tablosundan veri çekme işleminde kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem, sonuç kümesindeki sonraki satırı döndürür. PDO::fetch() yönteminin bazı kullanım şekilleri ve dönüş değerleri: PDO::FETCH_ASSOC. PDO::FETCH_BOTH. PDO::FETCH_OBJ. PDO::fetch() yöntemi, genellikle query metodundan sonra kullanılarak veritabanından veri çekmek için uygulanır.

MySQL ile en çok aranan 5 kelimeyi bulmak için aşağıdaki sorgu kullanılabilir: ``` SELECT user_id, count(user_id) AS cnt FROM table GROUP BY user_id ORDER BY cnt DESC LIMIT 5; ``` Bu sorgu, `table` içindeki kullanıcı kimliklerini (user_id) gruplayarak ve her bir kullanıcının kaç kez arandığını (cnt) sayarak en popüler 5 kullanıcıyı listeler. Açıklama: SELECT: Kullanıcı kimliği (user_id) ve kullanıcı kimliğini sayan (count(user_id)) bir alan (cnt) seçilir. FROM: Verilerin alınacağı tablo belirtilir. GROUP BY: Aynı kullanıcı kimliğine sahip satırlar gruplanır. ORDER BY: Gruplanan satırlar, cnt alanına göre (en yüksekten en düşüğe) sıralanır. LIMIT: Sadece ilk 5 kayıt alınır.