SQL

SQL veri tabanı yedeklerini küçültmek için Database Shrink işlemi yapılabilir. Shrink işlemi adımları: 1. Yedekleme: İşlem öncesi yedekleme yapmak önemlidir, çünkü Shrink sırasında veriler kaybolabilir. 2. Boş alanı görüntüleme: Database'e sağ tıklayıp "Tasks/Shrink/Database" seçeneğini seçerek kullanılabilir boş alanı görüntüleyin. 3. Sebepleri bulma: Veri tabanındaki tabloların boyutu ve büyüme nedenlerini analiz edin. 4. Kullanılmayan verileri kaldırma: Eski eklentileri ve kullanılmayan verileri silin. 5. Shrink işlemi: SQL Server Management Studio'da "Veri Tabanları" haritasında veri tabanı adına sağ tıklayıp "Küçült" seçeneğini seçin. Bu işlemi gerçekleştirmek için üst düzey yönetici haklarına sahip olmak gereklidir.

ON DELETE CASCADE ifadesi, yabancı anahtar ilişkilerinde kullanılır ve bir üst tablodaki kayıt silindiğinde, alt tablodaki ilgili kayıtların da otomatik olarak silinmesini sağlar. Bu özellik, veri bütünlüğünü korumak ve ilişkili kayıtların tutarlı kalmasını sağlamak için önemlidir.

SQL yedekleri, SQL Server'da Backup Device kullanılarak belirtilen disk veya ağ üzerindeki depolama alanında saklanır. Yedeklerin varsayılan konumu, C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL12.MSSQLSERVER\MSSQL\Backup dizinidir.

SQL'de yinelenen kayıtları saymak için "DISTINCT" anahtar kelimesi ve "COUNT()" fonksiyonu kullanılır. Sözdizimi: ```sql SELECT DISTINCT sütun_adı1, sütun_adı2, ... FROM tablo_adı WHERE [koşul]; ``` Örnek: MÜŞTERİLER tablosundaki yinelenen maaş kayıtlarını saymak için: ```sql SELECT COUNT() FROM MÜŞTERİLER WHERE SALARY = 2000; ``` Bu sorgu, 2000 maaşının kaç kez tekrar ettiğini döndürecektir.

Veri tabanlarında SQL (Structured Query Language) programlama dili kullanılır.

Spark'ta SQL kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekir: 1. Apache Spark'ı kurmak: Resmi Apache Spark web sitesinden uygun sürümü indirip kurulum talimatlarını takip etmek gerekir. 2. Java Development Kit (JDK) 8 veya daha yenisini yüklemek: Apache Spark, JDK gerektirir. 3. Spark'ı IDE'ye entegre etmek: Spark kütüphanelerini yapılandırmak için IntelliJ IDEA, Eclipse veya Jupyter Notebook gibi bir IDE kullanmak mümkündür. 4. SparkSession oluşturmak: SparkSession, Spark ile programlama için giriş noktasıdır. `SparkSession` oluşturmak için aşağıdaki kod kullanılabilir: ```python from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("Spark SQL Application") \ .getOrCreate() ```. 5. Veriyi DataFrame'e yüklemek: Spark, CSV, JSON, Parquet ve veritabanları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarını destekler. Örneğin, bir CSV dosyasını yüklemek için aşağıdaki kod kullanılabilir: ```python df_csv = spark.read.csv("path/to/file.csv", header=True, inferSchema=True) df_csv.show() ```. 6. SQL sorgusu yazmak: `spark.sql` yöntemi, bir SQL sorgusunu çalıştırmak için kullanılır. ```python result_df = spark.sql("SELECT FROM temp_view WHERE column_name = 'value'") result_df.show() ```.

İki kolonu karşılaştırmak için farklı yöntemler kullanılabilir: 1. Excel'de Koşullu Biçimlendirme ile: Excel'de iki sütunu karşılaştırarak başka bir sütunu renklendirmek için Koşullu Biçimlendirme kullanılabilir. Bunun için: - İlk satıra gelinir ve "Koşullu Biçimlendirme > Yeni Kural > Biçimlendirecek hücreleri belirlemek için formül kullan" seçeneği seçilir. - Formül alanına iki kolonun karşılaştırılması için bir formül yazılır (örneğin, "=SATIŞ FİYATI < ALIŞ FİYATI"). 2. SQL'de Self Join ile: SQL'de tek bir tablo, kendisi ile birleştirilerek satırlar karşılaştırılabilir. Bu işlem için: - `FROM` ifadesinde birleşme işlemine girecek ilk tablo, `JOIN` ifadesinde ise ikinci tablo ismi verilir. - Her iki tablo için de ayrı bir takma isim (alias) verilir. 3. Diğer Yöntemler: İki sütunun değerlerini aynı olup olmadığını kontrol etmek için `EŞİT` fonksiyonu veya bir değerin bir aralıkta olup olmadığını kontrol etmek için `VAR YOK` formülü kullanılabilir.

Keys sistemi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. Yazılım ve Dijital Ürünler: Product Key olarak da bilinen bu sistem, yazılımların ve dijital ürünlerin lisanslanması için kullanılan alfanümerik bir koddur. 2. Fiziksel Anahtar Yönetimi: Bu, organizasyonlarda fiziksel anahtarların güvenliğini, takibini ve dağıtımını içeren bir süreçtir. 3. SQL Veritabanı: SQL Server'da keys, bir kayıt içindeki farklılıkları ve nitelikleri gösteren belirleyicilere verilen addır.

Offset yapmak, farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. SQL Veritabanı: SQL sorgularında `OFFSET` komutu, veritabanından dönecek sonuçların başlangıç noktasını belirlemek için kullanılır. 2. Çizim ve Tasarım Programları: CAD programlarında `Offset` komutu, seçili bir nesneyi belirli bir mesafede paralel olarak kopyalamak için kullanılır.

Evet, SQL Server Management Studio (SSMS) ücretsizdir.

SQL'de `UNION ALL` ile birleştirme yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. SELECT ifadeleri: İki ayrı SELECT ifadesi kullanılır ve her iki ifadede de aynı sayıda sütun bulunmalıdır. 2. Sütun adları ve veri tipleri: Sütun adları farklı olabilir, ancak her iki ifadede de sütunların veri tipleri aynı olmalıdır. 3. Birleştirme sırası: Sütunlar, her iki SELECT ifadesinde de aynı sırayla listelenmelidir. Örnek SQL kodu: ```sql SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo1 UNION ALL SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo2; ```.

DML Yazılım, veri manipülasyon dili (Data Manipulation Language) anlamına gelir ve SQL'in bir alt kümesi olarak, veritabanlarındaki verileri eklemek, güncellemek, silmek ve sorgulamak için kullanılır. DML Yazılım'ın yaptığı işler: - Barkodlu satış sistemleri: Perakende ve hızlı satış birimlerinde kullanılır. - Restoran, cafe, bar sipariş yazılımı: Sipariş işlemlerini yönetmek için kullanılır. - Toplu SMS hizmetleri: Müşterilere toplu veya tek tek SMS gönderme imkanı sağlar. - Apartman ve site yönetim yazılımı: Yönetim işlemlerini kolaylaştırır. Ayrıca, DML Yazılım araştırma ve geliştirme faaliyetlerine önem vererek, yeni nesil yazılımlar üzerinde çalışmalar yapmaktadır.

SQL yedek alma programları arasında öne çıkanlar şunlardır: 1. Acronis Cyber Backup: Kullanımı basit, güvenilir ve blockchain tabanlı kimlik doğrulama içerir. 2. Handy Backup: ODBC sürücüleri yerine doğrudan DBMS ile çalışır, tüm SQL veritabanı sürümlerini destekler. 3. Iperius Backup: Fidye yazılımı koruması ve AES 256-bit güvenli şifreleme ile veri güvenliğini sağlar. 4. Idera SQL Safe Backup: Hızlı ve verimli, bulutta yedekleme ve geri yükleme imkanı sunar. 5. NovaBackup: Bulutta yedekleme ve geri yükleme, VMware ve Hyper-V desteği vardır. Ayrıca, SQLBackupAndFTP ve Pranas.NET Corp SQL Backup Free gibi ücretsiz ve ücretli diğer seçenekler de mevcuttur.

MySQL'de `LAST_VALUE` fonksiyonu, bir sütunun son değerini döndürmek için kullanılır. Kullanım şekli: ``` SELECT sütun_adı FROM tablo_adı ORDER BY sütun_adı DESC LIMIT 1; ``` Burada: - `sütun_adı`, son değerinin döndürüleceği sütun adıdır; - `tablo_adı`, verilerin bulunduğu tablonun adıdır. Eğer son satırda NULL değeri varsa, `LAST_VALUE` fonksiyonu bunu görmezden gelir ve grubun önceki satırındaki değeri döndürür.

MySQL'de en büyük 5 değeri bulmak için MAX() fonksiyonu ve ORDER BY ile LIMIT ifadeleri kullanılabilir. Örnek sorgu: ```sql SELECT FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2 ORDER BY num1+num2 DESC LIMIT 5) ``` Bu sorguda: - table1 ve table2 ilgili tablolardır. - num1+num2 ifadesi, her iki tablodaki değerlerin toplamını maksimum değeri bulmak için karşılaştırır. - LIMIT 5 ifadesi, en büyük 5 değerin alınmasını sağlar.

Tiger2 SQL klasör anlamları, Logo Tiger2 yazılımında kullanılan veritabanı tablolarının isimlerine göre belirlenir. İşte bazı örnekler: LG_XXX_ACCCODES: Entegrasyon bağlantı kodları. LG_XXX_ASCOND: Alış/satış koşulları. LG_XXX_BANKACC: Banka hesapları. LG_XXX_BNCARD: Bankalar. LG_XXX_ITEMS: Malzemeler. Bu tablolar, SQL sorgularında kullanılarak veritabanındaki belirli verilerin yönetilmesini sağlar.

SQL sertifikası yüklemek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Eğitim Almak: Temel SQL bilgilerini edinmek için online kurslar, üniversite dersleri veya özel eğitim programlarına katılmak gerekmektedir. 2. Resmi Sınavlara Katılmak: Oracle Certified SQL Expert, Microsoft SQL Server Certification gibi sertifikalar için yetkili merkezlerde sınava girmek gerekmektedir. 3. Hazırlık Süreci: Konu anlatımları, örnek sorular ve deneme sınavlarıyla sınavlara hazırlık yapılmalıdır. 4. Sertifika Başvurusu ve Alımı: Sınavı başarıyla tamamladıktan sonra dijital veya basılı olarak sertifika alınacaktır. SQL sertifikasının yüklenmesi için ayrıca SQL Server'da şifreleme ayarlarını yapılandırmak da gerekmektedir: 1. SQL Server Yapılandırması: SQL Server Configuration Manager'ı açıp, SQL Server Network Configuration altında Protocols for [SunucuAdı] seçeneğini seçmek gerekmektedir. 2. TCP/IP Özellikleri: TCP/IP'yi sağ tıklayıp Özellikler'i seçmek ve "Flags" sekmesinde "Force Encryption" ayarını "Yes" olarak değiştirmek gerekmektedir. 3. Sertifika Yükleme: SSL sertifikasını sunucuya yüklemek ve yapılandırmak gerekmektedir.

Veritabanı kurmak için aşağıdaki adımlar ve bileşenler gereklidir: 1. Veritabanı Türüne Karar Verme: İlişkisel (SQL) veya ilişkisel olmayan (NoSQL) bir veritabanı türü seçmek. 2. Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS) Seçimi: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server gibi bir DBMS kullanmak. 3. Veritabanı Tasarımına Başlama: Veri modellemesi yaparak veritabanının nasıl yapılandırılacağını belirlemek. 4. Veritabanı Şeması Oluşturma: Tablolar, kolonlar, birincil ve yabancı anahtarlar gibi veritabanı yapısını tanımlamak. 5. Veritabanı İlişkilerini Belirleme: Tablolar arasındaki ilişkileri tanımlamak (bire bir, bire çok, çoktan çoğa). 6. Veritabanı Oluşturma: DBMS kullanarak veritabanını oluşturmak için SQL komutlarını kullanmak. 7. Veri Girişi ve Yönetimi: Veritabanına veri eklemek, güncellemek ve silmek için SQL sorgularını kullanmak. 8. Yedekleme ve Güvenlik: Veritabanının düzenli olarak yedeklenmesi ve güvenlik önlemlerinin alınması (kullanıcı rolleri, yetkilendirme, şifreleme). 9. Veritabanı Bakımı ve Optimizasyonu: Veri indeksleme ve gereksiz verilerin temizlenmesi gibi bakım işlemlerini yapmak.

SQL veritabanı örnekleri şunlardır: 1. Azure SQL: SQL Server veritabanı altyapısı üzerinde oluşturulmuş ve Azure bulutunda barındırılan bir yönetilen SQL veritabanı hizmetleri ailesidir. 2. PostgreSQL: Gelişmiş bir nesne ilişkisel veritabanı yönetim sistemi olup, büyük veri kümelerini işlemek için kullanılır. 3. MySQL: Modern uygulama geliştirmede en popüler ve yaygın olarak kullanılan açık kaynak ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden biridir. 4. Kaspersky, Siemens NX, Veeam, Fortinet: Bu şirketler, verilerini yönetmek için SQL veritabanlarını kullanır. 5. SAP, Microsoft, Oracle: Bu dünya devlerinin geliştirdiği ERP, CRM veya finans yazılımları, arka planda verilerini SQL ile sorgulanan veritabanı sistemlerinde tutar.

ETA SQL konfigürasyon dosyası, config.eta adıyla, ETA:SQL programının kurulum CD'si ile birlikte gelen diskette ("A:\" sürücüde) bulunur.