• Buradasın

    SQL için hangi kitaplar okunmalı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SQL öğrenmek için okunabilecek bazı kitaplar:
    • SQL QuickStart Guide: The Simplified Beginner's Guide to Managing, Analyzing, and Manipulating Data With SQL 14. Temel SQL kavramlarını öğrenmek için uygun, pratik ve anlaşılır bir kitap 14.
    • SQL in 10 Minutes, Sams Teach Yourself 34. Kısa ve öz derslerle temel SQL komutlarını (SELECT, INSERT, DELETE gibi) öğretir 34.
    • SQL Cookbook 35. Deneyimli bir SQL geliştiricisinden çeşitli SQL teknikleri ve özellikleri içerir 35.
    • Head First SQL 15. Görsel ve eğlenceli bir dille SQL temellerini öğretir 15.
    • SQL Database Programming 13. SQL'in çeşitli komutları ve işlevleri hakkında kapsamlı bir rehber 13.
    Ayrıca, W3Schools, Codecademy, LearnSQL.com gibi platformlar da SQL öğrenmek için faydalı kaynaklar sunar 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    PL/SQL ve SQL arasındaki fark nedir?

    PL/SQL (Procedural Language extensions to SQL) ve SQL (Structured Query Language) arasındaki bazı temel farklar şunlardır: Amaç: SQL, ilişkisel veritabanlarıyla etkileşim kurmak ve veri yönetimi için kullanılırken, PL/SQL, SQL'in gücünü prosedürel ifadelerle birleştirerek daha karmaşık işlemler ve uygulama geliştirme için kullanılır. Değişkenler: SQL'de değişkenler bulunmazken, PL/SQL değişkenler, kısıtlamalar ve veri türleri sunar. Kontrol Yapıları: SQL'de kontrol yapıları (döngüler, koşul ifadeleri vb.) bulunmazken, PL/SQL'de bu yapılar mevcuttur. Performans: PL/SQL, birden fazla SQL ifadesini bir blok halinde işleyerek ağ trafiğini azaltır ve işlem hızını artırır. Hata Yönetimi: PL/SQL, hata ve istisna yönetimi sunarken, SQL'de bu özellik sınırlıdır. Kullanım Alanı: SQL, veri sorgulama, ekleme, güncelleme ve silme işlemleri için kullanılırken; PL/SQL, tetikleyiciler, prosedürler, fonksiyonlar ve paketler yazmak için kullanılır.

    SQL nedir ne işe yarar?

    SQL (Structured Query Language), veri tabanı yönetim sistemlerinde kullanılan bir dildir. Başlıca kullanım alanları: Veritabanı yönetimi. Veri manipülasyonu. Veri analizi. Erişim kontrolü. SQL, verilerin düzenlenmesi, saklanması, güncellenmesi ve sorgulanmasını kolaylaştırır.

    SQL komutları nelerdir?

    SQL (Structured Query Language) komutlarından bazıları şunlardır: SELECT. INSERT. UPDATE. DELETE. CREATE. ALTER. DROP. JOIN. GROUP BY. HAVING. SQL komutları, kullanım amaçlarına göre veri tanımlama dili (DDL), veri işleme dili (DML), veri sorgulama dili (DQL) ve veri kontrol dili (DCL) gibi farklı kategorilere ayrılır.

    SQL için hangi seviye gerekli?

    SQL için gerekli seviye, katılımcının bilgi ve deneyimine bağlı olarak değişir. Genel olarak SQL eğitimleri şu seviyelerde sunulur: 1. Temel Seviye: Veritabanları oluşturma, basit sorgular yazma ve ilişkisel veritabanlarının temellerini öğrenme. 2. İleri Seviye: Karmaşık sorgular oluşturma, performans optimizasyonu, veritabanı yönetimi ve güvenlik gibi konuları kapsar. Ayrıca, Microsoft gibi bazı kuruluşlar, SQL Server tabanlı sertifikasyonlar sunarak daha derinlemesine bilgi ve beceri sağlar.

    SQL öğrenmek için hangi sürüm?

    SQL öğrenmek için SQL Server Express sürümü önerilir. Ayrıca, online eğitim platformları üzerinden de SQL öğrenebilirsiniz. Örneğin, Codecademy ve LearnSQL.com gibi siteler, SQL kursları ve interaktif alıştırmalar sunmaktadır.

    SQL kullanımı zor mu?

    SQL'in kullanımı, diğer programlama dillerine kıyasla daha kolaydır. SQL'in öğrenilmesinde bazı zorluklar şunlar olabilir: - Veritabanı tasarımı: Yanlış tasarım, performans sorunlarına yol açabilir. - Sorgu optimizasyonu: Verimsiz yazılmış sorgular yavaş çalışabilir. - Çoklu kullanıcı desteği: Aynı anda birden fazla kullanıcının işlem yapması, yönetim süreçlerini karmaşıklaştırabilir. Genel olarak, SQL'in temel komutlarını öğrenmek için birkaç hafta yeterlidir.

    SQL dersinde neler işlenir?

    SQL dersinde işlenen bazı konular: Temel komutlar: SELECT (veri sorgulama), INSERT (veri ekleme), UPDATE (veri güncelleme), DELETE (veri silme), CREATE (tablo veya veritabanı oluşturma), ALTER (var olan veritabanı yapısını değiştirme), DROP (veritabanı, tablo veya diğer veri yapılarını silme). Veri tipleri: Sayısal, karakter, tarih gibi farklı veri tiplerinin kullanımı. Deyimler: DDL (veri tanımlama deyimleri), DML (veri düzenleme dili), DCL (veri kontrol dili). Sorgular: Veri setleri üzerinde çeşitli sorgular yaparak analiz gerçekleştirme. Veri güvenliği: Kullanıcıların yetkilendirilmesi, veri şifrelemesi ve erişim kontrolü gibi işlemler. Performans iyileştirme: İndeksleme, sorgu optimizasyonu, cache kullanımı ve doğru veri yapıları. Görünümler (views): Birden fazla tabloda depolanan verilere daha kolay erişim için sanal tablolar oluşturma. Fonksiyonlar: Toplama ve skaler fonksiyonlar, tarih ve saat fonksiyonları, matematik ve istatistik fonksiyonları.