SPSS

Hayes Process eklentisini kurmak için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Eklentiyi indirin: Hayes Process eklentisinin en güncel sürümünü, [www.processmacro.org](https://www.processmacro.org) sitesinden ücretsiz olarak indirin. 2. SPSS programını açın: Bilgisayarınızda yüklü olan SPSS programını başlatın. 3. Makroları ekleyin: Menü çubuğunda "Utilities" (Yardımcı Programlar) seçeneğine tıklayın ve açılan menüden "Run Script..." (Betik Çalıştır...) seçeneğini seçin. 4. Eklenti dosyasını bulun: İndirdiğiniz Hayes Process eklenti dosyasını (.sps uzantılı) bulun ve seçin. 5. Kurulumu tamamlayın: Eklenti başarıyla eklendikten sonra, "Analyze" (Analiz) menüsünden "Regression" (Regresyon) seçeneğini kullanarak eklentiyi çalıştırabilirsiniz. Bu işlem sırasında herhangi bir hata ile karşılaşırsanız, YouTube'da bu konuda hazırlanmış videolardan yardım alabilirsiniz.

SPSS'te Ki-Kare testinde beklenen frekanslar, değişkenlerin marjinal frekanslarına dayanarak hesaplanır. Hesaplama adımları şu şekildedir: 1. Kontingenstablo Oluşturma: İki veya daha fazla kategorik değişkenin kesişimindeki frekansları içeren bir tablo oluşturulur. 2. Marjinal Frekansların Çarpımı: Her bir hücrenin marjinal frekansları çarpılır. 3. Toplamın Hesaplanması: Elde edilen değerler toplanır. SPSS'te bu hesaplamaları yapmak için "Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs" yolunu izleyerek gerekli değişkenleri girip, "Statistics" bölümünden "Chi-Square" seçeneğini işaretlemek gerekmektedir.

"Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı", SPSS uygulamalı istatistik konularını içermektedir.

Gözlemciler arası tutarlılık, farklı gözlemcilerin aynı durumu değerlendirirken ne kadar tutarlı sonuçlar verdiğini ölçer. Bu tutarlılık, çeşitli istatistiksel yöntemlerle hesaplanır: 1. Cohen'in kappa değeri: Şans faktörünü de dikkate alarak gözlemciler arasındaki uyumu değerlendirir. 2. Sınıf içi korelasyon (ICC): Özellikle derecelendirmeler veya gözlemler sürekli veya aralık ölçeğinde olduğunda yaygın olarak kullanılır. Bu yöntemler, genellikle SPSS gibi istatistiksel yazılımlarla uygulanır.

Hazır SPSS veri setlerini aşağıdaki kaynaklardan bulabilirsiniz: 1. IBM SPSS Resmi Sayfası: SPSS programının resmi web sitesinde örnek veri dosyaları bulunmaktadır. 2. Üniversitelerin Açık Kaynak Arşivleri: Birçok üniversite, geçmiş çalışmaların veri setlerini açık kaynak olarak paylaşmaktadır. 3. Veri Analiz Kitapları: SPSS ile ilgili yazılmış kitaplarda örnek veri setleri bulunabilir. 4. Kaggle ve Data.world Gibi Platformlar: Bu sitelerde de hazır SPSS verileri mevcuttur. Ayrıca, SPSS ile çalışmış araştırmacılarla iletişime geçerek kendi çalışmalarını örnek olarak kullanmak istediğinizi belirtebilirsiniz.

Ki-kare tablosu, Ki-kare testi sonuçlarını yorumlamak ve istatistiksel kararlar vermek için kullanılır. Tabloyu okumak için aşağıdaki adımları izlemek gerekir: 1. Serbestlik Derecesi ve Anlamlılık Düzeyi (Alfa): Ki-kare tablosu, serbestlik derecesi ve belirlenen anlamlılık düzeyine göre oluşturulur. 2. Tablo Değerleri: Tablo, testin serbestlik derecesi ve anlamlılık düzeyine bağlı olarak belirli değerleri içerir. 3. Test İstatistiği ile Karşılaştırma: Test istatistiği, tablo değerinden büyükse, ilişki istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir. Bazı istatistiksel yazılımlarda (SPSS, R, Excel gibi) Ki-kare tablosu otomatik olarak hesaplanabilir ve tablo değerleri sağlanabilir.

SPSS ile nicel veri analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Toplama ve Düzenleme: İlk adım, analiz için gerekli verilerin toplanması ve düzenlenmesidir. 2. Veri İçeri Aktarma: Veriler, "File" menüsünden "Open" veya "Import" seçeneği kullanılarak SPSS'e aktarılır. 3. Veri Keşfi (Descriptive Statistics): "Analyze" menüsünden "Descriptive Statistics" seçeneği kullanılarak verilerin temel istatistikleri (ortalama, standart sapma, medyan, vb.) incelenir. 4. Grafikler Oluşturma: "Graphs" menüsünden çeşitli grafik seçenekleri kullanılarak veriler görselleştirilir. 5. Dağılım Kontrolleri: "Analyze" menüsünden "Explore" seçeneği kullanılarak verilerin normal dağılıma uygun olup olmadığı kontrol edilir. 6. Hipotez Testleri: "Analyze" menüsünden uygun test seçilerek istatistiksel hipotez testleri yapılır. 7. Sonuçları Yorumlama: Analiz sonuçları yorumlanır ve istatistiksel olarak anlamlı bulgular belirlenir. 8. Raporlama: Analiz sonuçları, akademik bir tez veya makale, iş raporu veya sunum şeklinde raporlanır. SPSS kullanırken, istatistiksel bilgiye sahip olmak büyük önem taşır.

Anova testinde bakılması gereken temel tablolar şunlardır: 1. Between Groups (Gruplar Arası) Tablosu: Bu bölüm, gruplar arasındaki farklılıkları ölçer ve F değerini içerir. 2. Within Groups (Gruplar İçi) Tablosu: Aynı kişilerden oluşan grupların farklı zamanlarda ölçümleri arasında gözlenen farkın büyüklüğünü gösterir. 3. Post-hoc Test Tablosu: Eğer gruplar arasında anlamlı bir fark saptanmışsa, hangi gruplar arasındaki farkın önemli olduğunu belirlemek için kullanılır. 4. Effect Size (Etki Büyüklüğü) Tablosu: ANOVA sonuçlarına ek olarak, etki büyüklüğünü değerlendirmek için kullanılır. Bu tablolar, SPSS programında Anova testi yapıldıktan sonra çıktı olarak sunulur.

SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi indirmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Toplama ve Düzenleme: İlk olarak, analiz için gerekli verileri toplamak ve düzenlemek gerekmektedir. 2. Veri İçeri Aktarma: Veriler, SPSS'e "File" menüsünden "Open" veya "Import" seçeneği kullanılarak aktarılmalıdır. 3. Temel İstatistikler: Verilerin temel istatistiklerini (ortalama, standart sapma, medyan vb.) incelemek için "Analyze" menüsünden "Descriptive Statistics" seçeneği kullanılmalıdır. 4. Grafikler Oluşturma: Verileri görselleştirmek için "Graphs" menüsünden çeşitli grafik seçenekleri kullanılmalıdır. 5. Hipotez Testleri: İstatistiksel hipotez testleri yapmak için "Analyze" menüsünden uygun test seçilmelidir (t-testi, ANOVA gibi). 6. Sonuçların Yorumu ve Raporlama: Analiz sonuçları yorumlanmalı, istatistiksel olarak anlamlı bulgular belirlenmeli ve sonuçlar raporlanmalıdır.

BilcoTech, veri bilimi ve analitiği alanında aşağıdaki hizmetleri sunar: 1. İstatistiksel Analiz: Verilerin istatistiksel yöntemlerle incelenmesi ve anlamlı içgörüler elde edilmesi. 2. Veri Görselleştirme: Verilerin grafik, tablo ve interaktif raporlarla görselleştirilmesi. 3. SPSS ile Veri Analizi Eğitimi: SPSS yazılımı kullanılarak veri analizi ve biyoistatistik eğitimleri. 4. Microsoft Excel Eğitimi: Excel üzerinden veri işleme ve analiz eğitimleri. 5. Dijital Dönüşüm: İşletmelerin dijital dönüşüm süreçlerine destek olma ve veri odaklı stratejiler geliştirme. BilcoTech, müşteri memnuniyetini ön planda tutarak her projeye özel çözümler sunar.

Sobel testi, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin, aracı bir değişken tarafından kısmen veya tamamen açıklanıp açıklanmadığını test eden bir istatistiksel yöntemdir. Sobel testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Verilerin Hazırlanması: Aracılık etkisini test etmek için gerekli veriler toplanır ve modelde üç ana bileşen belirlenir: bağımsız değişken, bağımlı değişken ve aracı değişken. 2. SPSS ile Aracılık Analizi: SPSS'te aracılık analizi için genellikle regresyon analizinden faydalanılır. 3. Sobel Testi Formülü: Sobel testi, aracı değişkenin aracılık ettiği etkiyi test etmek için kullanılan bir z testi yapısını temel alır. 4. Online Sobel Testi Hesaplayıcıları: Formüllerle uğraşmak istemiyorsanız, birçok araştırmacı için Sobel testi hesaplayıcıları mevcuttur. 5. Sonuçların Yorumlanması: Sobel testi sonucunda elde edilen z değeri ve buna karşılık gelen p değeri, aracılık etkisinin anlamlı olup olmadığını gösterir.

"Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve SPSS Uygulamaları" kitabı, Hasan Tutar ve Ahmet Tuncay Erdem tarafından yazılmış, 608 sayfadan oluşmaktadır.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), biyoistatistikte aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. Veri Girişi ve Düzenleme: Excel veya .csv dosyalarından veri aktarımı yapar ve değişkenlerin türünü, etiketlerini, ölçüm düzeyini kolayca tanımlar. 2. Tanımlayıcı İstatistikler: Ortalama, medyan, standart sapma, varyans gibi temel istatistikleri hızlıca hesaplar. 3. İleri Düzey İstatistiksel Analizler: Korelasyon analizi, regresyon, t-testi, ANOVA, ki-kare testi gibi karmaşık analizleri destekler. 4. Veri Görselleştirme: Grafikler, histogramlar, kutu grafikleri, çubuk ve pasta grafiklerle verileri daha anlaşılır hale getirir. 5. Anket Verilerinin Analizi: Likert ölçekli sorular, çapraz tablolar, güvenilirlik analizleri gibi anket verilerinin analizinde kullanılır. Bu sayede, SPSS, biyoistatistik araştırmalarının daha doğru sonuçlar vermesini ve bilimsel çalışmaların güçlenmesini sağlar.

SPSS'te değer etiketleri kopyalanıp yapıştırılmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Kopyalama: Aktif pencerede işaretlenmiş bölüm veya değişken, Edit > Copy komutu ile panoya kopyalanır. 2. Yapıştırma: Panodaki içerik, Edit > Paste komutu ile belirtilen alana yapıştırılır. Ayrıca, Data > Define Dates seçeneği ile periyodik verilerin türetilmesi ve Transform > Recode seçeneği ile değişkenlerin yeniden kodlanması da mümkündür.

SPSS'de çıktıdaki verileri silmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri setini açın: SPSS programında çalışmak istediğiniz veri setini yükleyin. 2. Silinecek vakaları veya değişkenleri seçin: "Data" menüsünden "Delete Cases" veya "Delete Variables" seçeneğini tıklayın. 3. Seçim penceresi açılacak: Tüm değişkenlerin veya vakaların bir listesi görüntülenecektir, silinecek olanları işaretleyin ve "OK" düğmesine tıklayın. Bu işlem, seçilen verilerin kalıcı olarak silinmesine neden olacaktır, bu yüzden işlemi yapmadan önce verileri yedeklemek önemlidir.

SPSS'in sahibi International Business Machines (IBM)'dir.

Likert ölçeği verilerini SPSS'e girmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Girişi: Likert ölçeği soruları için SPSS'te her bir soru için ayrı bir sütun açılmalıdır. 2. Yanıtların Kodlanması: Katılımcıların verdiği yanıtlar sayısal değerlere çevrilmelidir. Örneğin, "Kesinlikle Katılmıyorum" için 1, "Tamamen Katılıyorum" için 5 değeri verilebilir. 3. Excel'den Aktarım: Veriler önce Excel'e girilmeli, ardından SPSS programı açıkken Excel dosyası sürüklenip SPSS'e bırakılmalıdır. 4. Değişkenlerin Tanıtılması: SPSS'te "Değişken Görünümü" sekmesinde "Label" düğmesi kullanılarak cinsiyet gibi kategorik değişkenlerin tanımları yapılmalıdır. 5. Analiz Öncesi Kontrol: Verilerin güvenilirliğini ve tutarlılığını kontrol etmek için Cronbach's Alpha gibi güvenilirlik analizleri yapılabilir. Bu adımlar, Likert ölçeği verilerinin SPSS ile doğru ve etkili bir şekilde analiz edilmesini sağlar.

SPSS tablolarını Word'de düzenlemek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. SPSS'te tabloyu seçin: Output penceresinde tabloyu fare ile işaretleyin. 2. Kopyalama işlemi: "Düzen" menüsünden "Kopyala" seçeneğini tıklayın. 3. Word'de yapıştırma: Microsoft Word'ü açın ve "Giriş" sekmesindeki "Yapıştır" simgesini kullanın. Alternatif olarak, SPSS'ten doğrudan Word'e ihracat yapmak için: 4. Dosya menüsünden "Dışa Aktar"ı seçin: "Word/RTF (.doc, .docx, .rtf)" formatını seçin. 5. Ayarları yapın ve kaydedin: İstediğiniz dosya adını ve kaydetme yerini belirleyerek işlemi tamamlayın.

Sentaks analizi, iki farklı bağlamda yapılabilir: 1. Mekan Sentaksı: Mekanın mekansal dokusunu incelemek için geliştirilen teknikler ve teoriler bütünüdür. Analiz sürecinde şu adımlar izlenir: Aksiyel Haritaların Oluşturulması: Mekanın kesisen doğrulardan oluşan sistemi aksiyel haritalarla temsil edilir. Derinlik ve Bütünleşme Analizleri: Mekanın diğer mekanlarla olan ilişkisi, derinlik ve bütünleşme değerleri ile ölçülür. 2. SPSS Sentaksı: SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) programında yapılan veri analizlerinde, sentaks, SPSS komutları kullanılarak uygulanır. Sentaks analizi için: Yeni Sentaks Sayfası Açma: SPSS programında File -> New -> Syntax adımları takip edilir. Komutları Tanımlama ve Çalıştırma: Yazılan sentaks komutları yeşil renkli üçgen butonuna basılarak çalıştırılır.

SPSS'de uzman görüşü almak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Çevrimiçi Forumlar ve Öğreticiler: SPSS kullanımı ve istatistiksel analiz yöntemleri hakkında geniş bilgi sunan çevrimiçi forumlar ve öğreticilerden yararlanabilirsiniz. 2. İstatistikçilerden Destek: Veri toplama, dijital formatta SPSS'e aktarma, ön işlemler ve analizlerin yorumlanması gibi konularda istatistikçilerden profesyonel destek alabilirsiniz. 3. SPSS Yardım Dökümanları: SPSS'in sunduğu yardım dökümanları ve istatistiksel analiz kitapları, programın daha derinlemesine kullanımı için faydalı bilgiler içerir.