SPSS

SPSS'te iki veri setini karşılaştırmak için kullanılabilecek yöntemlerden bazıları şunlardır: İki Örneklem t-Testi (Independent Samples t-Test). ANOVA (Analysis of Variance). Ki-Kare Testi. SPSS'te grup bazında istatistiksel analiz yapabilmek için "Split File" menüsü kullanılır. SPSS'te veri karşılaştırma işlemleri, kullanıcıların bilgi ve deneyim seviyelerine göre değişiklik gösterebilir. Bu nedenle, doğru ve güvenilir sonuçlar elde etmek için bir istatistik uzmanından destek alınması önerilir.

SPSS'te ANOVA tablosu oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. SPSS'te Analiz Başlatma: - "Analyze" menüsünden "General Linear Model" seçeneğine, ardından "Repeated Measures" butonuna tıklayın. 2. Değişkenlerin Eklenmesi: - Zaman içinde tekrarlanan ölçümlerin yapıldığı değişkenin ismini üst kutuya yazın ve kaç kez ölçüm yapıldığını alttaki kutucuğa girin. Ardından "Add" tuşuna basın. - Karşılaştırılacak grupların olduğu değişkenin ismini "Measure Name" kutucuğuna yazıp "Add" butonuna tıklayın. 3. ANOVA Penceresinin Açılması: - "Define" tuşuna basarak ANOVA penceresini açın. 4. Ayarların Yapılması: - "Options" butonuna basarak gerekli seçenekleri işaretleyin (örneğin, "EM Means", "Plots") ve gerekli ayarlamaları yapın. 5. Analizin Tamamlanması: - "Continue" ve "OK" butonlarına basarak analizi başlatın. ANOVA tablosunda en sonraki "Sig." değeri 0,05'ten küçükse, karşılaştırılan grupların ortalamaları arasında anlamlı bir fark olduğu sonucuna varılır. ANOVA analizi, yalnızca istatistiksel farkın varlığını gösterir; farkın hangi gruplar arasında olduğunu belirlemek için post-hoc testlerin yapılması gereklidir.

Kruskal-Wallis testi tablosu SPSS programında şu adımlarla oluşturulur: 1. Menüden Seçim: "Analyze" > "Nonparametric Tests" > "Independent Samples". 2. Değişkenlerin Eklenmesi: "Fields" kısmına bağımlı değişkeni, "Groups" kısmına ise bağımsız değişkeni ekleyin. 3. "Kruskal-Wallis 1-way ANOVA (k samples)" Kutucuğunun İşaretlenmesi: Settings kısmında bu kutucuğu işaretleyin ve "Multiple comparisons: All pairwise" seçeneğini seçin. 4. "Run" Butonuna Basma: Analizi başlatmak için "Run" butonuna tıklayın. SPSS, test sonuçlarını çeşitli tablo ve grafiklerle sunar. İlk olarak, Summary tablosu incelenmeli ve p-anlamlılık değeri (Sig.) kontrol edilmelidir. Pairwise Comparisons tablosu ise hangi grupların diğerlerinden anlamlı derecede farklı olduğunu gösterir.

SPSS'te ters kodlama yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS programını açın ve analiz etmek istediğiniz veri setini yükleyin. 2. Değişkenlerin Tanımlanması: Ters kodlama yapılacak değişkenleri belirleyin. 3. Transform Menüsüne Giriş: "Transform" menüsüne gidin ve "Recode into Different Variables" seçeneğini tıklayın. 4. Değişkenlerin Seçilmesi: Ters kodlama yapmak istediğiniz değişkeni sağdaki kutuya ekleyin ve yeni değişken için bir ad belirleyin. 5. Kodlama Kurallarının Belirlenmesi: "Old and New Values" butonuna tıklayın ve eski ve yeni değerlerinizi tanımlayın. 6. İşlemin Tamamlanması: Tüm değişiklikleri onayladıktan sonra "OK" butonuna tıklayarak işlemi tamamlayın. Ters kodlama, sadece bazı maddelerin olumsuz olduğu durumlarda kullanılmalıdır.

SPSS analiz dosyaları `.sav` formatında kaydedilir.

SPSS'te Shapiro-Wilk testini yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. "Analyze" menüsünden "Descriptive Statistics" seçeneğini seçin ve ardından "Explore" seçeneğine tıklayın. 2. "Explore" penceresinde, analiz yapmak istediğiniz değişkeni "Dependent List" kutusuna sürükleyin. 3. Daha sonra "Plots" düğmesine tıklayın ve "Normality plots with tests" seçeneğini işaretleyin. 4. Son olarak, "Continue" düğmesine tıklayın ve "OK" düğmesine tıklayarak analizi başlatın. SPSS, Shapiro-Wilk testinin sonuçlarını analiz etmek için bir tablo ve grafik sağlayacaktır.

SPSS verilerinde bulunan unsurlar şunlardır: 1. Değişkenler: Her bir sütun, farklı bir değişkeni temsil eder ve bu değişkenler sayısal veya metin verileri içerebilir. 2. Veri Seti: Her bir satır, bir birime (örneğin, bir kişiye) ilişkin verileri içerir. 3. Ölçüm Düzeyleri: Verilerin niteliklerine göre nominal, ordinal veya scale gibi ölçüm düzeyleri kullanılır. 4. Etiketler ve Değerler: Değişkenlerin etiketleri ve kısaltılmış değerleri (örneğin, cinsiyet için "K" değeri) veri analizini kolaylaştırmak için kullanılır. 5. İstatistiksel Analizler: SPSS, tanımlayıcı istatistikler, hipotez testleri, regresyon analizleri ve korelasyon gibi çeşitli istatistiksel yöntemleri uygulama imkanı sunar.

SPSS'de ROC analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Setini Yükleme: SPSS programını açıp, analiz edilecek verileri yükleyin. 2. "Analyze" Menüsünden "Classify" Seçeneği: Ana menüden "Analyze" seçeneğine, ardından "Classify" seçeneğine tıklayın. 3. "ROC Curve" Seçimi: Açılan alt menüden "ROC Curve" seçeneğini seçin. 4. Değişkenlerin Belirlenmesi: Analiz için kullanılacak bağımsız değişkenleri ve durum değişkenini (state variable) belirleyin. 5. Kesim Noktasının Belirlenmesi: Eğrinin altında kalan alanın maksimize edileceği opsiyonu seçin. 6. Analizin Çalıştırılması: Tüm ayarları yaptıktan sonra "OK" butonuna basarak analizi çalıştırın. Analiz sonuçları, ROC eğrisi altında kalan alanın (AUC – Area Under Curve) büyüklüğüyle yorumlanır.

SPSS'de yorumlama analiz sonuçları tamamlandıktan sonra yapılır ve şu adımları içerir: 1. Tabloların İncelenmesi: SPSS, sonuçları kapsamlı tablolar ve özetler halinde sunar. 2. P-Değerinin Yorumlanması: Hipotez testlerinde p-değeri, sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılır. 3. Grafiklerin Kullanımı: SPSS, verileri görselleştirmek için histogramlar, bar grafikleri ve dağılım grafikleri gibi görseller sunar. 4. Sonuçların Araştırma Sorularıyla İlişkilendirilmesi: Elde edilen bulguların, araştırma sorularına uygun olması ve testin özelliklerine dikkat edilerek yorumlanması gereklidir. 5. Raporlama: Analiz sonuçlarının yazılı bir rapor halinde sunulması önemlidir.

SPSS programının İngilizce olmasının nedeni, adının İngilizce "Statistical Package for the Social Sciences" (Sosyal Bilimler İçin İstatistik Programı) ifadesinin kısaltmasından geliyor olmasıdır.

SPSS'te Cronbach alpha katsayısını hesaplamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verileri girin: Ölçmek istediğiniz ölçek veya anket sorularını SPSS veri setine ekleyin. 2. Analyze sekmesine tıklayın: Menüden "Analyze" seçeneğine tıklayın. 3. Scale > Reliability Analysis: Açılan menüde "Scale" altındaki "Reliability Analysis" seçeneğini seçin. 4. Test edilecek maddeleri seçin: Cronbach alpha hesaplanacak soruları "Items" kutusuna taşıyın. 5. Model olarak Alpha'yı seçin: "Model" kısmında Cronbach Alpha'nın seçili olduğundan emin olun. 6. Sonuçları yorumlayın: Sonuçlar bölümünde "Cronbach's Alpha" başlığı altında yer alan değeri kontrol edin. Ayrıca, SPSS'te Cronbach alpha analizini daha detaylı bir şekilde öğrenmek için aşağıdaki videolardan faydalanabilirsiniz: - tezyardimplatformu.com: "SPSS İle Cronbach Alpha Güvenirlik Analizi"; - ezspss.com: "How to Calculate and Interpret Cronbach’s Alpha in SPSS".

SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.

Mac'te SPSS kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Güvenilir bir kaynaktan indirme: SPSS'in Mac uyumlu sürümünü, resmi IBM web sitesinden veya üniversitenizin sağladığı indirimlerden yararlanarak indirin. 2. DMG dosyasını açma: İndirilen DMG dosyasını bulun ve açın. 3. Uygulamalar klasörüne sürükleme: Ekranda belirtilen şekilde SPSS simgesini Uygulamalar klasörüne sürükleyin. 4. Ürünü etkinleştirme: Lisanslı bir sürüm kullanıyorsanız, ürün anahtarını girin. 5. Kurulumun doğrulanması: Kurulum tamamlandıktan sonra SPSS'i Uygulamalar klasöründen açarak her şeyin doğru şekilde kurulup kurulmadığını kontrol edin. Ayrıca, SPSS'in güncel sürümünü kullanmak için periyodik olarak yazılım güncellemelerini kontrol etmek önemlidir.

SPSS'te veri girişi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Değişkenleri Tanımlamak: SPSS'in "Variable View" sekmesine giderek değişken adlarını girmek, türlerini (kategorik veya sayısal) belirlemek ve kodlamaları tanımlamak. 2. Verileri Girmek: "Data View" sekmesine geçip anket formlarından elde edilen verileri ilgili sütunlara dikkatlice girmek. 3. Kodlamaları Etiketlemek: Kategorik verilerde, "Value Labels" özelliğini kullanarak her değerin ne anlama geldiğini tanımlamak. 4. Eksik Verileri Düzenlemek: Eksik veri durumlarında, bu hücreleri boş bırakabilir veya belirli bir kodla ifade etmek. Veri girişi sırasında dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar: - Veri girişindeki hatalar analiz sonuçlarını doğrudan etkileyebilir. - Değişken isimleri açık ve tanımlayıcı olmalıdır. - SPSS, veri girişi için hem manuel yöntemi hem de dış kaynaklardan veri aktarımını destekler.

SPSS'de hazır grafikler, "Graphs" menüsünde yer alan "Chart Builder" fonksiyonu ile oluşturulabilir. Ayrıca, zaman serileri analizi için "Analyze > Time Series" komutu ve dağılım grafikleri için "Stat > Time Series" seçeneği de kullanılabilir.

SPSS'te yaş değişkeni Numeric veri türü olarak kodlanır. Yaş değişkenini kodlamak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Variable View penceresinde, yaş değişkeninin Name sütununa "yaş" yazılır. 2. Type sütununda Numeric seçeneği işaretlenir ve Width kutucuğuna basamak sayısı, Decimal Places kutucuğuna ise virgülden sonraki basamak sayısı girilir. 3. Values bölümünden yaş kategorileri için kodlar tanımlanır. 4. Tüm veriler Data View penceresine girilir. Ayrıca, yaş değişkenini gruplandırmak için Transform > Recode into Different Variables menüsü kullanılabilir.