• Buradasın

    Python

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Udemy'de Python Türkçe var mı?

    Evet, Udemy'de Türkçe Python kursları bulunmaktadır. Bazı öne çıkan Türkçe Python kursları şunlardır: "Sıfırdan İleri Seviyeye Programlama" - Mustafa Murat Coşkun tarafından sunulan, en çok satan kurslar arasında yer alan bir eğitim. "Python Programlama Eğitimi A-Z" - Mehmet Tek tarafından hazırlanan, 58 binden fazla öğrenciye sahip ve 4,5 ortalama puana sahip bir kurs. "Python ile Nesne Tabanlı Programlama" - Sadık Turan tarafından sunulan ve 25 binden fazla öğrenci tarafından tercih edilen bir eğitim.

    Python Türkçe dil desteği var mı?

    Evet, Python'un Türkçe dil desteği vardır. Python, Türkçe doğal dil işleme (NLP) araçları sunan trnlp kütüphanesi ile birlikte kullanılabilir.

    Time Series Analysis'de train test split nasıl yapılır?

    Time series analizinde train-test split yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Verilerin Düzenlenmesi: Veriler, "Özellikler" (features) ve "Hedef" (target) olarak ayrılır. 2. Zamana Göre Ayırma: Veriler, zaman noktalarına göre ayrılarak geçmiş veriler eğitim setine, gelecek veya daha sonraki veriler ise test setine konur. 3. Modelin Eğitilmesi: Eğitim seti üzerinde model eğitilir. 4. Modelin Test Edilmesi: Test seti üzerinde modelin performansı değerlendirilir. Scikit-learn kütüphanesi kullanılarak train-test split işlemi şu şekilde gerçekleştirilir: ```python from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=42) ``` Burada: - X: Özellik seti. - y: Hedef değişken. - test_size: Test setine dahil edilecek veri oranı (örneğin, %25). - random_state: Rastgele sayı üreteci için tohum, sonuçların tekrarlanabilirliğini sağlamak için kullanılır.

    Anaconda Navigator nasıl kurulur?

    Anaconda Navigator'ı kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Anaconda'nın en son sürümünü indirin: Anaconda'nın resmi web sitesinden (anaconda.com) en son Anaconda Distribution sürümünü indirin. 2. Kurulum dosyasını çalıştırın: İndirilen .exe dosyasını çift tıklayarak kurulum sihirbazını başlatın. 3. Lisans sözleşmesini kabul edin: Ekrandaki talimatları izleyerek lisans sözleşmesini okuyun ve "Kabul Ediyorum" seçeneğini işaretleyin. 4. Kurulum türünü seçin: "Just Me" (tek kullanıcı) veya "All Users" (tüm kullanıcılar) seçeneklerinden birini seçin. 5. Kurulum konumunu belirleyin: Anaconda'nın kurulacağı dizini seçin ve "İleri"ye tıklayın. 6. Ek ayarları yapılandırın: Gerekirse Anaconda'yı PATH ortam değişkenine eklemeyi ve varsayılan Python olarak kaydetmeyi seçin. 7. Kurulumu tamamlayın: Kurulum sürecini başlatmak için "Yükle"ye tıklayın ve işlemin tamamlanmasını bekleyin. Anaconda Navigator, Anaconda Distribution'ın 4.0.0 veya daha yeni sürümleri ile birlikte otomatik olarak kurulur.

    Python input() nasıl kullanılır?

    Python'da `input()` fonksiyonu, kullanıcıdan veri almak için kullanılır. Temel kullanımı şu şekildedir: ```python user_input = input(prompt) ``` Burada `prompt`, isteğe bağlı bir parametredir ve kullanıcıya giriş yapmadan önce bir mesaj gösterilmesini sağlar. Örnek kullanımlar: 1. Kullanıcı adı ve yaş alma: ```python isim = input("Adınızı girin: ") yas = int(input("Yaşınızı girin: ")) print(f"Merhaba, {isim}! {yas} yaşındasınız.") ```. 2. Basit hesap makinesi: ```python s1=int(input("1.Sayıyı Giriniz:")) s2=int(input("2.Sayıyı Giriniz:")) s3=s1 + s2 print("Toplam", s3) ```. 3. Kullanıcı girişini doğrulama: ```python state = input("Enter your state code (e.g., CA for California): ") valid_states = ["AL", "AK", "AZ", ...] while state.upper() not in valid_states: state = input("Invalid state code. Please enter a valid two-letter state code: ") print("You reside in " + state.upper() + ".") ```.

    Python ile programlamaya giriş kitabı ne anlatıyor?

    Python ile programlamaya giriş kitapları, genellikle aşağıdaki konuları ele alır: 1. Python dilinin temelleri: Değişkenler, veri tipleri, döngüler, metotlar, hata yönetimi ve nesne yönelimli programlama gibi Python'un temel yapıları. 2. Gerçek dünya problemlerine uygulamalar: Kitap boyunca, programlama becerilerini geliştirmek için gerçek hayattan örnekler ve uygulamalar. 3. Kütüphane kullanımı: NumPy, Pandas gibi Python'un popüler kütüphanelerinin kullanımı. 4. Proje geliştirme: Basit oyunlar, veri analizi projeleri ve web uygulamaları gibi projelerin oluşturulması ve hata ayıklama süreçleri. Önerilen bazı Python programlama giriş kitapları şunlardır: - "Uygulamalarla Python Programlamaya Giriş" - Sinan Uğuz. - "An Introduction to Programming Using Python" - David I. Schneider. - "Python ile Algoritma ve Programlama" - Kubilay Erkeç.

    FDK ne işe yarar?

    FDK farklı bağlamlarda farklı işlevlere sahiptir: 1. Fraunhofer FDK AAC: Ses dosyalarını sıkıştırmak için kullanılan bir audio codec'dir. 2. FDK Corporation: Batarya üreten bir firmadır, çoğunluk hissesi Fujitsu'ya aittir. 3. Fluentizer Fluent Dictionary: İngilizce öğrenenler için bir yazılım olup, bu yazılımla kaydedilen sözlük dosyalarını açmak için FDK dosya uzantısı kullanılır. 4. Fuel Cut-Off Defender (FCD): Motorun yakıt akışını kesmek için kullanılan bir güvenlik sistemidir, aşırı basınçtan motorun zarar görmesini önler. 5. Python için İşlev Geliştirme Kiti (FDK): Geliştiricilerin işlevlerine odaklanmalarını sağlamak için Fn platformunda kullanılan bir araçtır.

    Python 1:3 ne demek?

    Python'da 1:3 ifadesi, bir bölme işlemini temsil eder ve sonuç olarak 0.3333 değerini verir. Bu, Python 2'de geçerlidir; Python 3'te ise her iki ifade de aynı sonucu üretir.

    Python'da basit uygulamalar nelerdir?

    Python'da basit uygulamalar şunlar olabilir: 1. Hesap Makinesi: Kullanıcıdan iki sayı alıp toplama, çıkarma, çarpma ve bölme işlemleri yapabilen bir uygulama. 2. To-Do List Uygulaması: Kullanıcıların görev ekleyip çıkarabileceği ve tamamlanan görevleri takip edebileceği bir liste. 3. Sayı Tahmin Oyunu: Bilgisayarın rastgele bir sayı seçmesini ve kullanıcının bu sayıyı tahmin etmesini sağlayan bir oyun. 4. Dosya Okuyucu: Kullanıcıdan bir dosya adı alıp içeriğini ekrana yazdıran bir uygulama. 5. Web Scraper: Belirli bir web sitesinden veri çekip analiz eden bir tarayıcı. Ayrıca, Python ile robotik uygulamalar, veri analizi ve oyun tasarımı gibi daha karmaşık projeler de geliştirilebilir.

    String to integer nasıl yapılır?

    String'i integer'e dönüştürmek için Python'da `int()` fonksiyonu kullanılır. Kullanım örneği: ```python string = "123" integer = int(string) print(integer) # Çıktı: 123 ```.

    Python'da while döngüsü nasıl sonlandırılır?

    Python'da `while` döngüsünü sonlandırmak için "break" ifadesi kullanılır.

    TXT'de satırlara yazı ekleme nasıl yapılır?

    TXT dosyasında satırlara yazı eklemek için iki farklı yöntem kullanılabilir: 1. Notepad++ Programı ile: Notepad++ programında satır başına veya sonuna otomatik olarak yazı eklemek için şu adımları izlemek gerekir: Ctrl+H tuş kombinasyonlarını kullanarak "Değiştir" penceresini açın. Aranan kısmına satırın başına veya sonuna eklenecek yazıyı yazın (örneğin, "^Web Kütüphanesi" veya "$Web kütüphanesi"). "Arama Modu" kısmından "Düzenli İfade" seçeneğini seçin. Sağ taraftaki "Tümünü Değiştir" butonuna basarak tüm satırların istenen yazı ile başlamasını veya bitmesini sağlayın. 2. Python Programlama Dili ile: Bir txt dosyasında her satırın başına yazı eklemek için şu adımları izlemek gerekir: Txt dosyasını açın. İlk satırı okuyun. Satırın başına ekleyeceğiniz metni ekleyin. İkinci bir dosya oluşturun ve ilk satırı bu dosyaya yazın. Bu işlemi dosya sonuna kadar tekrarlayın. İlk dosyayı kapatın, ikinci dosyanın adını ilk dosya olarak değiştirin.

    Venv nasıl kapatılır?

    Venv (sanal ortam) kapatmak için `deactivate` komutunu kullanmak gerekir. Bu komut, farklı işletim sistemlerinde şu şekilde çalıştırılabilir: - Windows: `venv\Scripts\deactivate`. - macOS veya Linux: `source venv/bin/deactivate`.

    Web scraping için hangi kütüphane kullanılır?

    Web scraping için aşağıdaki popüler Python kütüphaneleri kullanılabilir: 1. Requests: Temel web scraping işlemleri için kullanılır, HTTP istekleri yapmayı sağlar. 2. lxml: Yüksek performanslı HTML ve XML ayrıştırma kütüphanesi. 3. BeautifulSoup: HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için kullanılır, yeni başlayanlar için uygundur. 4. Selenium: Dinamik web sitelerinden veri çekmek için idealdir, JavaScript ile yüklenen verileri işleyebilir. 5. Scrapy: Birden fazla web sitesini tarayabilen örümcek botları sağlar, asenkron programlama kullanır.

    Python çalışma kağıdı nedir?

    Python çalışma kağıdı, programlama becerilerini geliştirmek için kullanılan, belirli bir konuyu eğlenceli ve etkileşimli bir biçimde keşfetmeyi sağlayan kaynaklardır. Bu çalışma kağıtları genellikle şunları içerir: - Temel kavramlar: Değişkenler, veri tipleri, kontrol yapıları ve fonksiyonlar gibi. - Örnek sorular ve kod parçaları: Kullanıcıların öğrendiklerini pekiştirmeleri için. - Uygulamalı görevler: Kullanıcıların kendi başlarına kod yazmaları ve sorunları çözmeleri gereken. Python çalışma kağıtları, hem yeni başlayanlar hem de ileri düzey programcılar için farklı seviyelerde hazırlanabilir.

    Yapay zeka kare kök nasıl hesaplanır?

    Yapay zeka kullanarak kare kök hesaplamak için `math.sqrt()` fonksiyonu kullanılabilir. Örnek kullanım: ```python import math x = 20 print(math.sqrt(x)) # Çıktı: 4.47213595499958 ```

    PyCharm içerisinde hangi Python sürümü var?

    PyCharm içinde Python 3.6'dan 3.14'e kadar olan sürümler desteklenmektedir.

    Seçilen dosyaya bağlı işlem için tanım yapılması gerekmektedir!

    Seçilen dosyaya bağlı işlem için tanım yapılması, dosyanın özel kod veya belge numarası gibi bilgilerle ilişkilendirilmesini içerebilir. Python'da dosya işlemleri için ise aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Dosya Açma: `open()` fonksiyonu ile dosya açılır ve dosya nesnesi oluşturulur. 2. Dosya Özellikleri: Açılan dosyanın `file.name`, `file.mode` gibi özellikleri erişilebilir hale gelir. 3. Veri Yazma ve Okuma: `write()` ve `read()` metotları kullanılarak dosyaya veri yazılır ve okunur. 4. Dosya Kapatma: İşlem tamamlandıktan sonra `close()` metodu ile dosya kapatılır. Ayrıca, dosyaların dosyalama sistemi içinde izlenmesi, ödünç verilmesi ve kontrol edilmesi gibi işlemler de yapılabilir.

    Şikayetvar veri analizi nasıl yapılır?

    Şikayetvar veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Amaç Belirleme: Veriden ne elde edilmek istendiği netleştirilmelidir. 2. Veri Toplama: Şikayetvar'dan ve diğer kaynaklardan ilgili veriler toplanmalıdır. 3. Veri Temizleme: Toplanan verilerdeki hatalı, eksik ve alakasız bilgiler ayıklanmalıdır. 4. Veri Analizi: İstatistiksel analiz, veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi teknikler kullanılarak veriler analiz edilmelidir. 5. Sonuçların Yorumlanması ve Raporlama: Analiz sonuçları, grafikler, tablolar ve yazılı metinler kullanılarak yorumlanmalı ve raporlanmalıdır. Veri analizi sürecinde Excel, Python/R, Tableau/Power BI gibi araçlar ve yazılımlar kullanılabilir.

    Matplotlib grafik türleri nelerdir?

    Matplotlib kütüphanesinde aşağıdaki gibi birçok farklı türde grafik oluşturulabilir: Çizgi grafikleri (Line plots). Dağılım grafikleri (Scatter plots). Histogramlar. Kutu grafikleri (Box plots). Alan grafikleri (Area plots). Pasta grafikleri (Pie charts). Çubuk grafikleri (Bar charts).

    Pillow ve PIL farkı nedir?

    Pillow ve PIL (Python Imaging Library) arasındaki fark, Pillow'un PIL'in bir çatalı (fork) olmasıdır. PIL, Python'un görüntü işleme için kullandığı orijinal kütüphanedir, ancak 2011 yılında kullanımdan kaldırılmıştır ve yalnızca Python 2'yi desteklemektedir. Pillow ise PIL kütüphanesinin Python 3 desteği eklenmiş ve geliştirilmiş bir versiyonudur.

    Python'da metin işleme nasıl yapılır?

    Python'da metin işleme, string (dize) operasyonları kullanılarak yapılır. İşte bazı temel metin işleme yöntemleri: 1. Dize Oluşturma ve Birleştirme: Dize oluşturmak için çift tırnak (") veya tek tırnak (') kullanılabilir. ```python dize1 = "Merhaba" dize2 = 'Dünya' birleşik_dize = dize1 + dize2 # Çıktı: MerhabaDünya ``` 2. Dize Uzunluğu: Bir dizenin uzunluğunu öğrenmek için `len()` fonksiyonu kullanılır. ```python dize = "Merhaba" uzunluk = len(dize) # Çıktı: 7 ``` 3. Dize Dilimleme: Dizenin belirli bir bölümünü almak için dilimleme işlemi kullanılır. ```python dize = "Python" ilk_karakter = dize[0] # 'P' son_karakter = dize[-1] # 'n' ``` 4. Dize Dönüşümleri: `upper()` yöntemi dizeyi büyük harflere, `lower()` yöntemi ise küçük harflere dönüştürür. ```python dize = "Merhaba" buyuk_harf = dize.upper() # 'MERHABA' kucuk_harf = dize.lower() # 'merhaba' ``` 5. Dize Bölme ve Birleştirme: `split()` yöntemi dizeyi belirli bir ayırıcı karakterine göre böler, `join()` yöntemi ise bir liste veya demetteki dize parçalarını birleştirir. ```python dize = "Merhaba,Python,Dünya" parcalar = dize.split(",") # ['Merhaba', 'Python', 'Dünya'] birlesik_dize = ' '.join(parcalar) # Çıktı: Merhaba,Python,Dünya ``` 6. Dize Arama ve Değiştirme: `in` anahtar kelimesi, bir dizede belirli bir alt dize olup olmadığını kontrol eder` yöntemi ise dizede bir alt diz

    Derin öğrenme programı nasıl başlatılır?

    Derin öğrenme programı başlatmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Toplama: Bilgisayarın öğrenmesi için büyük miktarda veri toplanır. 2. Veri Hazırlama: Toplanan veri temizlenir ve işlenir. 3. Model Kurma: Bilgisayara verileri analiz etmeyi öğretmek için bir model kurulur. 4. Eğitim (Öğrenme) Süreci: Veri modele verilir ve model, veriyi analiz ederek tahminler yapar. 5. Test Etme: Model, eğitim sürecinden sonra daha önce karşılaşmadığı verilerle test edilir. 6. Kullanma: Eğitilen ve test edilen model, gerçek dünyada kullanılmaya hazırdır. Derin öğrenme için Python gibi programlama dilleri ve TensorFlow gibi kütüphaneler kullanılır.