Docker

Docker container ve Docker image arasındaki temel farklar şunlardır: - Docker Image: Bir kapsayıcının şablonu olup, bir uygulamanın çalışması için gereken tüm dosyaları, kütüphaneleri ve ayarları içeren salt okunur bir dosyadır. - Docker Container: Bir image'ın çalıştırılmış halidir; yani, image'da belirtilen uygulamanın gerçekten çalıştığı izole bir ortamdır.

Dojikiler ifadesi, iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Docker: Docker, yazılım geliştirme ve dağıtım süreçlerini kolaylaştıran bir platformdur. İşe yaradığı bazı alanlar: - Daha fazla yazılım sunma: Zaman ve iş gücünden tasarruf sağlar. - Sorun tespiti: Uygulama içindeki sorunları bulup düzeltmeye yardımcı olur. - Mikro hizmetler: Mikro ve makro hizmetlerde kullanılır. 2. Dağ Kekiği: Akdeniz bölgesine özgü bir bitki olan dağ kekiği, sağlık ve mutfak alanlarında çeşitli faydalar sağlar: - Sindirim sistemi: Mide kramplarını hafifletir ve sindirim enzimlerinin salgılanmasını artırarak sindirimi düzenler. - Bağışıklık sistemi: Antimikrobiyal özellikleri ile vücudu enfeksiyonlara karşı korur. - Cilt bakımı: Antimikrobiyal ve anti-inflamatuar özellikleri ile akne ve cilt tahrişlerine karşı savaşır.

Docker image katmanları, bir Docker imajının oluşturulmasında kullanılan ve her biri ayrı bir değişikliği temsil eden katmanlardır. Bu katmanlar genellikle üç ana bölümden oluşur: 1. Temel İşletim Sistemi Katmanı: İmajın ilk katmanı, işletim sisteminin çalışması için gerekli dosyaları içerir. 2. Uygulama Bağımlılıkları Katmanı: İkinci katmanda, uygulamanın çalışması için gerekli kütüphaneler ve diğer bağımlılıklar bulunur. 3. Uygulama Kodu Katmanı: Üçüncü katmanda, uygulamanın kendisi yer alır. Ayrıca, her katman önceki katmanın üzerine eklenir ve bu sayede imajlar incremental olarak inşa edilir.

İocker2 ifadesi, iki farklı bağlamda değerlendirilebilir: 1. Docker Desktop: Docker Desktop, geliştiricilere ve takımlara konteynerleştirme araçları sunan bir yazılımdır. 2. "Tentacle Locker 2" adlı bir oyun: Bu oyun, oyuncuların okul koridorlarındaki gizemli dolaplarla etkileşime girerek karakterler üzerinde kontrol sağlamalarını gerektirir. İocker2 bu oyunda, dolapların içindeki tentakülleri manipüle eden bir karakter olabilir.

Docker'ı aşağıdaki kişiler ve kurumlar kullanabilir: Yazılım Geliştiriciler: Uygulamaları geliştirmek, test etmek ve dağıtmak için Docker'ı kullanabilirler. Sistem Yöneticileri: Konteynerlerin yönetimini ve dağıtımını kolaylaştırmak için Docker araçlarını kullanabilirler. DevOps Mühendisleri: CI/CD süreçlerini otomatikleştirmek ve mikroservis mimarilerini yönetmek için Docker'dan yararlanabilirler. Eğitim Kurumları: Öğrencilerin yazılım geliştirme becerilerini pratik yaparak geliştirmeleri için Docker kullanabilirler. Bulut Bilişim Sağlayıcıları: Uygulamaların bulut ortamlarında dağıtımını basitleştirmek amacıyla Docker konteynerlerini destekleyebilirler.

Docker konteynerlerinin ölçeklenmesi, Kubernetes veya Docker Swarm gibi konteyner düzenleme araçları kullanılarak yapılabilir. Ölçeklendirme adımları: 1. Docker Görüntüleri Oluşturma: Her mikro hizmet için Docker dosyaları oluşturup, bu dosyalarda tanımlanan talimatları izleyerek Docker görüntüleri oluşturun. 2. Ağ Kurma: Mikro hizmetler arasında iletişimi sağlamak için kapsayıcılar arasında ağ kurun. 3. Yük Dengelemeyi Yapılandırma: İstekleri mikro hizmet örnekleri arasında dağıtmak için bir yük dengeleyici kurun. 4. Dağıtımı Gerçekleştirme: Seçtiğiniz konteyner düzenleme platformunu kullanarak mikro hizmetlerinizi Docker konteynerleri olarak dağıtın. Yatay ölçeklendirme: Talebe bağlı olarak her bir mikro hizmet için örnek sayısını artırmayı veya azaltmayı içerir. Dikey ölçeklendirme: CPU ve bellek limitleri gibi ayrı konteynerlere tahsis edilen kaynakların ayarlanmasını gerektirir.

Docker kurmak için Linux, Windows ve macOS işletim sistemleri kullanılabilir.

Docker üzerinde Jenkins agent'ı çalıştırmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Jenkins Docker eklentisini kurmak: Jenkins kontrol panelinde "Yönet" bölümüne girip "Plugins" araması yaparak Docker eklentisini bulup kurmak gerekmektedir. 2. Docker build agent'ı yapılandırmak: "Yönet" > "Clouds" bölümünde yeni bir bulut oluşturmak, Docker seçeneğini seçip ilgili bilgileri doldurmak gerekmektedir. 3. Docker görüntüsünü belirtmek: Jenkinsfile'da `agent { docker { image 'image-name' } }` şeklinde bir tanım yaparak Docker görüntüsünü belirtmek gerekmektedir. 4. Jenkins işi oluşturmak: Yeni bir Jenkins işi oluşturup, işi belirli bir Docker agent'ına atamak için "Restrict where this project can be run" bölümünde ilgili agent etiketini seçmek gerekmektedir. 5. Test etmek: İşi başlatıp, build sürecinin başarılı olup olmadığını kontrol etmek gerekmektedir.

Docker ile phpMyAdmin kurulumu için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Docker ve Docker Compose'un Kurulumu: Sisteminizde Docker ve Docker Compose'un yüklü olduğundan emin olun. 2. docker-compose.yml Dosyasının Oluşturulması: Bir metin düzenleyici kullanarak `docker-compose.yml` dosyasını oluşturun ve aşağıdaki içeriği ekleyin: ``` services: db: image: mysql:latest container_name: db environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD: my_secret_password - MYSQL_DATABASE: app_db - MYSQL_USER: db_user - MYSQL_PASSWORD: db_user_pass ports: - "6033:3306" volumes: - dbdata:/var/lib/mysql phpmyadmin: image: phpmyadmin/phpmyadmin container_name: pma links: - db environment: - PMA_HOST: db - PMA_PORT: 3306 - PMA_ARBITRARY: 1 restart: always ports: - 8081:80 volumes: dbdata: ``` 3. Konteynerlerin Çalıştırılması: `docker-compose up -d` komutunu kullanarak konteynerleri çalıştırın. 4. Erişim: Web tarayıcısında `http://localhost:8081` adresini kullanarak phpMyAdmin'e erişin. Bu kurulum, MySQL veritabanı sunucusu ve phpMyAdmin için kalıcı veri sağlamak amacıyla bir veri hacmi oluşturur.

Dockerfile ve Docker image arasındaki farklar şunlardır: - Dockerfile, bir Docker imajı oluşturmak için gerekli talimatları içeren bir metin dosyasıdır. - Docker image, bu talimatları kullanarak oluşturulan, uygulamanın ve bağımlılıklarının statik bir şablonudur.

Docker imajı, bir uygulamanın çalıştırılması için gereken tüm bileşenleri içeren salt okunur bir şablondur. İşte Docker imajının çalışma şekli: 1. Dockerfile Oluşturma: İmaj oluşturmak için gerekli talimatları içeren bir Dockerfile dosyası hazırlanır. 2. İmaj Oluşturma: `docker build` komutu kullanılarak Dockerfile dosyası ile yeni bir Docker imajı oluşturulur. 3. Konteyner Çalıştırma: Oluşturulan imajdan bir konteyner çalıştırılır. 4. İzolasyon ve Taşınabilirlik: Her konteyner, diğerlerinden bağımsız olarak çalışır ve uygulamanın farklı ortamlarda aynı şekilde çalışmasını sağlar.

Docker ile yapay zeka çalıştırmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Docker Kurulumu: İlk olarak, Docker'ın makineye kurulması gereklidir. 2. Temel Görüntünün Çekilmesi: Yapay zeka modeli için gerekli olan Python ve yaygın AI kütüphanelerini içeren bir temel görüntü çekilir. 3. Dockerfile Oluşturulması: Docker imajını oluşturmak için bir Dockerfile dosyası oluşturulur. 4. İmajın Oluşturulması: Dockerfile hazır olduğunda, `docker build` komutu ile Docker imajı oluşturulur ve `my-ai-app` gibi bir etiket verilir. 5. Konteynerin Çalıştırılması: Son olarak, `docker run` komutu ile Docker konteyneri çalıştırılır ve gerekli portlar eşleştirilir. Ek İpuçları: - Çoklu Sahne İnşaatı (Multi-Stage Builds): Dockerfile'da birden fazla `FROM` ifadesi kullanarak imajı daha küçük ve verimli hale getirmek mümkündür. - Docker Compose Kullanımı: Birden fazla hizmet gerektiren karmaşık AI uygulamaları için Docker Compose kullanılabilir. - Kaynak Kullanımının Optimizasyonu: Hafif taban görüntüleri kullanmak, kaynakları sınırlamak ve konteynerlerin performansını izlemek önemlidir.

NVIDIA Container aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. GeForce Experience Özellikleri: Anlık tekrar, oyun içi overlay, performans optimizasyonu gibi özellikleri yönetir. 2. Sürücü Güncellemeleri: Grafik sürücülerinin güncellenmesini ve yönetilmesini sağlar. 3. Nvidia Telemetry: Sistem verilerinin toplanmasını ve analiz edilmesini sağlar (bu özellik devre dışı bırakılabilir). 4. Arka Plan Görevleri: Nvidia ile ilgili diğer arka plan işlemlerini yürütür. Ayrıca, NVIDIA Docker konteynerleri bağlamında, bu terim GPU destekli Docker konteynerlerinin yönetimi ve çalıştırılması için kullanılır.

Docker'ın en son sürümünü indirmeniz önerilir. Docker'ın indirme ve kurulum adımları, işletim sistemine göre değişiklik gösterir: 1. Linux: Docker Desktop'ı resmi web sitesinden indirebilir ve kurulum sihirbazını takip ederek kurabilirsiniz. 2. Windows: Docker Desktop, Windows 10 Professional veya Enterprise 64-bit sürümlerinde çalışır. 3. macOS: Docker Desktop, macOS Sierra 10.12 veya daha yeni sürümlerde çalışır.

Portainer'ı kurmak için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Sistemi güncelleyin: Terminalde `apt-get update && sudo apt-get upgrade` komutlarını çalıştırarak Ubuntu sisteminizi güncelleyin. 2. Docker'ı kurun: `apt-get install docker.io` komutunu kullanarak Docker'ı kurun. 3. Portainer imajını çekin: `docker pull portainer/portainer-ce:latest` komutuyla Portainer imajını Docker Hub'dan çekin. 4. Portainer konteynerini başlatın: `docker run -d -p 9000:9000 --restart always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock portainer/portainer-ce:latest` komutunu kullanarak Portainer konteynerini arka planda başlatın ve 9000 portuna bağlayın. 5. Portainer web arayüzüne erişin: Bir web tarayıcısı açarak http://your-IP-address:9000 adresine gidin ve admin kullanıcısı için bir şifre oluşturarak Portainer'ı kullanmaya başlayın. Portainer'ın daha fazla özelliği ve kurulum seçenekleri için resmi belgelere bakabilirsiniz.

Docker ağını değiştirmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Özel Köprü Ağı Oluşturma: `docker network create` komutunu kullanarak yeni bir ağ oluşturun ve ağın detaylarını belirtin. ``` docker network create --driver bridge --subnet 192.168.10.0/23 --gateway 192.168.10.1 my_custom_bridge ``` 2. Konteynerleri Yeni Ağa Bağlama: `docker run` komutunu kullanarak konteynerleri yeni ağa bağlayın. ``` docker run -dit --name container1 --network my_custom_bridge nginx ``` 3. Varsayılan Ağı Güncelleme: Docker daemon'un yapılandırma dosyasını (`/etc/docker/daemon.json` veya `C:\ProgramData\docker\config\daemon.json`) düzenleyin ve `default-network` parametresini yeni ağın adıyla güncelleyin. ``` { "default-address-pools": [ { "base": "192.168.1.0/24", "size": 24 } ], "default-network": "macvlan-net" } ``` 4. Değişiklikleri Etkinleştirme: Yapılandırma dosyasını kaydettikten sonra Docker daemon'u yeniden başlatın. ``` sudo systemctl restart docker (Linux) net stop docker net start docker (Windows) ``` Bu adımlar, Docker'ın varsayılan ağını değiştirmenize ve konteynerlerin yeni ağ üzerinde çalışmasını sağlamanıza yardımcı olacaktır.

Docker AI, yapay zeka (YZ) alanında şu şekillerde fayda sağlar: 1. Reprodukabilite: Farklı ortamlarda tutarlı sonuçlar elde etmeyi sağlayarak YZ deneylerinin tekrarlanabilirliğini artırır. 2. Portabilite: YZ modellerini ve bağımlılıklarını farklı işletim sistemleri ve altyapılarda tutarlı bir şekilde çalıştırmayı mümkün kılar. 3. Ölçeklenebilirlik: YZ modellerinin hesaplama kaynaklarını ihtiyaca göre ayarlayarak verimli bir şekilde ölçeklenmesini sağlar. 4. Güvenlik: YZ modellerinin çalıştığı ortamın güvenliğini artırarak izolasyonu ve tehdit tespitini iyileştirir. Ayrıca, Docker Desktop AI ile YZ modellerinin yerel makinelerde test edilmesi ve çalıştırılması, bulut altyapısına bağımlılığı azaltarak maliyetleri düşürür ve geliştirme sürecini hızlandırır.

PHP 8.1.29 sürümünü indirmek için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Kaynak Kodunu İndirme: PHP.Watch sitesinden PHP 8.1.29 kaynak kodunu indirin. 2. Binaları İndirme: İndirilen kaynak kodundan aşağıdaki binaları elde edebilirsiniz: - x64NTS: 64-bit, tek iş parçacıklı (NTS) yapı. - x86NTS: 32-bit, tek iş parçacıklı (NTS) yapı. - x64TS: 64-bit, çok iş parçacıklı (TS) yapı. - x86TS: 32-bit, çok iş parçacıklı (TS) yapı. 3. Docker Görüntüleri: PHP'nin CLI, FPM veya Apache modülü ile çalışan Docker görüntülerini indirmek için `docker pull php:8.1.29` komutunu kullanın. 4. Windows için: PHP binalarını doğrudan php.net adresinden de indirebilirsiniz.

Docker konteynerinin IP adresini değiştirmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Özel bir köprü ağı oluşturun: `docker network create --subnet=192.168.1.0/24 custom_network` komutunu kullanarak yeni bir ağ oluşturun. 2. Konteyneri bu ağ ile çalıştırın: `docker run -d --name my_container --net custom_network --ip 192.168.1.10 my_image` komutuyla konteynerinizi çalıştırın ve IP adresini belirtin. 3. Değişiklikleri doğrulayın: `docker inspect my_container` komutunu kullanarak IP adresinin doğru şekilde ayarlanıp ayarlanmadığını kontrol edin. Ayrıca, Docker'ın varsayılan IP adres aralığını değiştirmek için `/etc/docker/daemon.json` dosyasını düzenleyip `bip` alanını yeni subnet ile güncellemek de mümkündür.

Dockerfile katmanları, Docker imajının oluşturulması sırasında her bir talimatın (instruction) bir katman oluşturması prensibine göre çalışır. Süreç şu şekilde işler: 1. FROM talimatı ile temel imaj belirtilir ve bu imajın katmanları devreye girer. 2. Takip eden RUN, COPY, WORKDIR gibi talimatlar yeni katmanlar ekler. 3. Her katman, altındaki katmanın değişikliklerini içerir ve bu sayede imaj, katmanlardan oluşan bir yapı haline gelir. 4. Docker, bu katmanları build (inşaat) sürecinde kullanır ve eğer bir katman değişmemişse, onu yeniden oluşturmak yerine cache'den alır. Bu yapı, imajın daha hızlı ve verimli bir şekilde oluşturulmasını sağlar.

Docker'da kaç tane container olabileceği, donanım kaynakları, her bir container'ın kaynak gereksinimleri ve host işletim sistemi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. - Küçük bir geliştirme makinesinde, 8GB RAM ve çift çekirdekli bir CPU ile 10-20 hafif container çalıştırılabilir. - Modern bir masaüstü bilgisayarda, 32GB RAM ve dört çekirdekli bir CPU ile, kaynak gereksinimlerine bağlı olarak 50-100 container çalıştırılabilir. - Yüksek performanslı bir sunucuda, 256GB RAM ve birden fazla CPU ile yüzlerce veya hatta binlerce container çalıştırılabilir. Ayrıca, Docker Compose gibi araçlar kullanılarak, tek bir YAML dosyası ile birden fazla container'ın yönetimi ve optimizasyonu yapılabilir.