DevOps

Komodor terimi farklı alanlarda farklı anlamlara gelebilir: Askeri Terim: Komodor, filotillaların başında bulunan, genelde albay rütbesindeki ve amiral yetkileriyle donatılmış deniz subayıdır. Şirket: 1995 yılında İstanbul'da kurulan Komodor, deniz, kara, demiryolu ve kombine taşımacılık hizmetleri sunan bir şirkettir. Teknoloji: Komodor, Kubernetes yönetim platformu olup, küme ve iş yüklerindeki sorunları proaktif olarak tespit edip gidermeyi sağlar. Ayrıca, "Komodor" adıyla müzik yapan bir grup ve Commodore 64 sesleri kullanarak müzik yapan bir proje de bulunmaktadır.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK), Apache Kafka altyapısını ve operasyonlarını yöneten, geliştiricilerin ve DevOps yöneticilerinin Apache Kafka uygulamalarını ve Apache Kafka Connect bağlayıcılarını AWS üzerinde çalıştırmalarını kolaylaştıran bir akış veri hizmetidir. MSK'nın çalışma şekli şu şekilde özetlenebilir: Küme yönetimi. Veri düzlemi işlemleri. Açık kaynak kullanımı. Yüksek kullanılabilirlik. Entegrasyonlar. Daha fazla bilgi için Amazon'un resmi belgelerine başvurulabilir.

Berkan Yıldırım, Şubat 2023'ten bu yana TÜBİTAK BİLGEM YTE'de DevOps Mühendisi olarak çalışmaktadır. TÜBİTAK BİLGEM YTE, TÜBİTAK'ın Yazılım Teknolojileri Araştırma Enstitüsü'dür.

Jenkins Docker imajı, Jenkins yazılımının Docker konteynerlerinde çalıştırılmasını sağlayan bir görüntüdür. Docker, Jenkins imajını Docker Hub adlı repository servisinde barındırır. Jenkins Docker imajının bazı çeşitleri: jenkins:<version>. jenkins:alpine.

Puppet, konfigürasyon yönetimini dört ana adımda gerçekleştirir: 1. Tanımlama. 2. Katalog oluşturma. 3. Uygulama. 4. Raporlama. Puppet, master-agent mimarisi kullanır; Puppet Master merkezi bir sunucudur ve konfigürasyon verilerini yönetir, Puppet Agent ise yönetilen düğümler üzerinde çalışır ve Puppet Master’dan konfigürasyon bilgilerini alır.

AWS (Amazon Web Services) ile yapılabilecek bazı şeyler: Depolama ve yedekleme: Dosyaları güvenli bir şekilde bulutta depolamak ve gerektiğinde erişmek. Veritabanı kullanımı: MySQL, PostgreSQL, Oracle veya SQL Server gibi veritabanlarını kullanarak bilgi depolamak. Web sitesi barındırma: İnternet sitelerini hızlı ve etkili bir şekilde barındırmak. İçerik dağıtımı: CDN kullanarak statik ve dinamik dosyaları dünya genelinde hızlı bir şekilde dağıtmak. Toplu e-posta gönderme: Müşterilere toplu e-posta göndermek. Makine öğrenimi ve yapay zeka: Chatbot, metin çevirisi, görüntü ve yüz analizi gibi hizmetler sunmak. Oyun ve mobil uygulama geliştirme: Oyun ve mobil uygulamalar için gerekli bilgi işlem gücünü sağlamak. Büyük veri işlemleri: Verileri analiz etmek, işlemek ve görselleştirmek. Güvenlik hizmetleri: Kullanıcı verilerini şifrelemek ve güvenlik açıklarını raporlamak.

OpenTelemetry (OTel), telemetri verilerini toplamak, işlemek ve aktarmak için şu şekilde çalışır: 1. Enstrümantasyon (Instrumentation). 2. Veri Üretimi. 3. Toplama ve Yönetim. 4. Dışa Aktarım. OpenTelemetry, CNCF tarafından desteklenir ve APM araçlarından bağımsız çalışır.

CI ve ara kavramları farklı alanlarda kullanılmaktadır: CI (Continuous Integration), yazılım geliştirmede kod değişikliklerinin sık sık ana kod dalında birleştirilmesi ve otomatik testlerin yapılması sürecini ifade eder. Ara/cı ise, edebiyatta Allah ile kul arasında peygamberlerin aracılık etmesini anlatan bir kavramdır. Ara kelimesi ayrıca toplayıcı anlamında da kullanılabilir. Toplayıcılar, verileri toplayarak elde çıkışını sağlar.

DevOps eğitiminin süresi, alınan eğitimin türüne ve seviyesine göre değişiklik gösterebilir: Temel bilgiler için: 1-2 ay. Orta seviye uygulamalar için: 3-6 ay. Uzmanlık seviyesi (CI/CD, Kubernetes, Cloud, IaC) için: 6-12 ay. Ayrıca, Kariyer.net'in düzenlediği DevOps Mastery Bootcamp eğitimi 2 hafta, yani 32 saat sürmektedir. BT Akademi'de verilen DevOps for Developers eğitimi ise 42 saat, yani 7 gün sürmektedir.

Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) kurulumu için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Java Kurulumu: Elasticsearch ve Logstash Java tabanlıdır, bu nedenle Java 8 veya daha yeni bir sürüm yüklenmelidir. 2. Elasticsearch Kurulumu: Terminal veya komut satırı kullanılarak Elasticsearch kurulabilir. Kurulum tamamlandıktan sonra servis `sudo systemctl start elasticsearch` komutu ile başlatılmalıdır. Çalıştığını doğrulamak için tarayıcıda `http://localhost:9200` adresi ziyaret edilebilir. 3. Logstash Kurulumu: `sudo apt install logstash` komutu ile Ubuntu'da kurulum yapılabilir. Veri akışını başlatmadan önce, Logstash konfigürasyon dosyası oluşturulmalıdır. 4. Kibana Kurulumu: `sudo apt install kibana` komutu ile Ubuntu'da kurulum yapılabilir. Kibana servisi `sudo systemctl start kibana` komutu ile başlatılmalıdır. Kibana'ya erişmek için tarayıcıda `http://localhost:5601` adresi ziyaret edilebilir. Ek olarak, ELK Stack'in kurulumu için elastic.co adresinden kayıt olup 14 günlük deneme süresi boyunca cloud üzerinden bir ELK sunucusu oluşturulabilir.

Aykut Kuşkaya, şarkıcı, sunucu ve besteci olarak çalışmaktadır. Ayrıca, uzun yıllardır grafik, tasarım, reklam, tanıtım ve organizasyon işleri ile ilgilenmektedir. Son olarak, DevOps ve Cloud Engineer olarak Siemens şirketinde çalışmaktadır.

OpenTelemetry ve Jaeger arasındaki temel farklar şunlardır: Kapsam ve İşlevsellik: OpenTelemetry, telemetri verilerini (loglar, metrikler, izler) oluşturmak ve yönetmek için kapsamlı bir araçtır ve satıcıdan bağımsızdır. Jaeger, mikro hizmetler ortamlarında dağıtılmış izlemeye odaklanır. Enstrümantasyon ve Veri Toplama: OpenTelemetry, çeşitli diller için geniş bir API ve kütüphane seti sunar. Jaeger, izlemeye odaklanır ve log veya metrik desteği sunmaz. Arka Uç Uyumluluğu: OpenTelemetry, çeşitli arka uç sistemlerini seçme esnekliği sunar ve birden fazla veri formatını destekler. Jaeger, izleme verilerini depolamak ve görselleştirmek için Cassandra ve Elasticsearch gibi belirli arka uç depolama çözümlerini destekler. Kullanıcı Arayüzü ve Özellikler: Jaeger, izlemeye odaklanan temel özelliklere sahip sınırlı bir kullanıcı arayüzü sunar. OpenTelemetry, öncelikle bir enstrümantasyon çerçevesi olduğundan, veri görselleştirme ve analiz için diğer araçlara dayanır.

Celery, mikro hizmet tabanlı uygulamaların geliştirilmesi, entegrasyonu, çalıştırılması ve yönetilmesi için kullanılan bir platformdur. Celery'nin bazı işlevleri: Aсинхронное выполнение задач. Gözlemlenebilirlik. Güvenlik. Kod tabanlı yaklaşım. Celery, özellikle Kubernetes gibi konteyner orkestrasyon platformlarında uygulama geliştirirken karmaşıklıkları azaltmak için tasarlanmıştır.

Trend Teknoloji farklı alanlarda hizmet verebilir: TrendTech Bilişim Teknolojileri: Siber güvenlik, veri yedekleme, bulut dönüşümü ve regülasyon uyumluluğu gibi alanlarda uzmanlaşarak kamu ve özel sektörde teknoloji çözümleri sunar. Yeni Trend Teknoloji: Küçük ve orta ölçekli işletmelere finansal yönetim çözümleri sağlar. Trend Teknoloji Sistemleri: Hp ürünleri başta olmak üzere, bilgisayar sistemleri ve bilgi işlem çözümleri sunar. Alfa Trend Teknoloji: Siber güvenlik yazılımları ve sistem donanım entegrasyonu çözümleri sunar.

Container'ın nasıl deploy edileceği, kullanılan Docker hizmetine göre değişiklik gösterebilir. Bazı yaygın Docker deployment yöntemleri: Portainer kullanarak Docker'da container dağıtımı. Amazon ECS ile Docker konteynerlerinin dağıtımı. Azure Container Instances ile konteyner dağıtımı. Genel Docker deployment adımları: 1. Dockerfile oluşturma. 2. Görüntü oluşturma. 3. Konteyner çalıştırma. Daha fazla bilgi ve detaylı adımlar için ilgili hizmetin resmi belgelerine başvurulması önerilir.

Kubernetes ve Kubespray arasındaki temel farklar şunlardır: - Kubernetes, konteynerleştirilmiş uygulamaları yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir platformdur. - Kubespray, Kubernetes kümelerinin kurulumu ve yapılandırılması için Ansible tabanlı bir araçtır. Özetle, Kubernetes daha geniş bir kavram olup, Kubespray bu platformun kurulum ve yönetim süreçlerini kolaylaştıran bir araçtır.

Terraform ve Ansible arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kullanım Alanı: - Terraform, altyapı provisioning ve yönetimi için kullanılır, bulut kaynaklarını ve altyapı bileşenlerini tanımlamak, kontrol etmek ve yönetmek için idealdir. - Ansible, yapılandırma yönetimi ve uygulama dağıtımı için kullanılır, sunucuların ve altyapı bileşenlerinin kurulumunu ve bakımını büyük ölçekli ortamlarda kolaylaştırır. 2. Dil ve Sözdizimi: - Terraform, HCL (HashiCorp Configuration Language) veya JSON kullanır. - Ansible, YAML formatında playbook'lar kullanır, bu da onu hem yeni başlayanlar hem de deneyimli kullanıcılar için daha okunabilir hale getirir. 3. Yürütme Modeli: - Terraform, çekme tabanlı bir model kullanır, her hedef düğüm yapılandırmasını bir sürüm kontrol deposundan bağımsız olarak çeker. - Ansible, itme tabanlı bir model kullanır, kontrol düğümü SSH ve WinRM protokolleri aracılığıyla komutları ve yapılandırmaları hedef düğümlere iletir. 4. Kaynak Abstraksiyonu: - Ansible, altyapı işlemlerini bireysel görevlere ayırır ve bu görevler sırayla yürütülür. - Terraform, kaynak modellemeyi yerleşik olarak sunar ve bağımlılıkları, ilişkileri ve sağlama mantığını açıkça tanımlamaya olanak tanır. 5. Ecosystem ve Entegrasyonlar: - Ansible, AWS, Azure veya Google Cloud gibi bulut hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde bütünleşir. - Terraform, sağlayıcı eklentileri aracılığıyla kaynakları yönetir ve farklı üçüncü taraf sağlayıcılarla çalışır.

Terraform, HashiCorp tarafından geliştirilen, altyapıyı kod olarak yönetme (Infrastructure as Code, IaC) için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Terraform'un işlevleri: - Kaynakların tanımlanması: Sanal makineler, Kubernetes kümeleri gibi altyapı bileşenlerini tanımlamak için insan tarafından okunabilir yapılandırma dosyaları kullanır. - Planlama ve uygulama: Altyapının nasıl oluşturulacağını planlar ve ardından bu planı uygulayarak kaynakları oluşturur, günceller veya siler. - Bağımlılıkların yönetimi: Kaynakların doğru sırayla kurulmasını sağlar, örneğin bir sanal makine için gerekli olan sanal özel bulutun (VPC) önce oluşturulması gibi. - Çoklu bulut desteği: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud gibi çeşitli bulut platformlarıyla ve diğer hizmetlerle çalışır. Terraform'un kullanım alanları: - Multicloud ortamlarının yönetimi: Büyük ölçekli multicloud altyapılarının basitleştirilmesi ve orkestrasyonu. - Uygulama altyapısı yönetimi: Çok katmanlı uygulamalar için kaynakların tek bir akışta yönetilmesi. - Politika ve uyumluluk yönetimi: Güvenlik ve uyumluluk politikalarının uygulanması.

Datadog ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Uygulama Performans İzleme (APM): Uygulama performansını izlemek, koddaki yavaşlamaları tespit etmek ve iyileştirmeler yapmak. 2. Altyapı İzleme: Sunucular, konteynerler, veritabanları ve ağ bileşenlerinin durumunu sürekli olarak izlemek ve kaynak kullanımını analiz etmek. 3. Güvenlik İzleme ve Telemetri: Güvenlik olaylarını ve tehditleri izlemek, saldırıları algılamak ve güvenlik açıklarını belirlemek. 4. Log Yönetimi ve Analizi: Günlük verilerini toplamak, depolamak, sorgulamak ve analiz etmek. 5. Zaman Serisi Analizi ve Görselleştirme: Performans eğilimlerini izlemek ve sorunları tanımlamak için verileri görselleştirmek. 6. Otomasyon ve Entegrasyon: API ve entegrasyon noktaları sayesinde mevcut sistemlerle sorunsuz entegrasyon sağlamak. Datadog, DevOps kültürü ve süreçlerinde hızlı geri bildirim ve performans iyileştirmeleri için önemli bir rol oynar.

GitHub otomatik derleme, Continuous Integration (CI) sürecinin bir parçası olarak, GitHub deposuna gönderilen her değişikliği otomatik olarak derleyen ve temel hataları kontrol eden bir işlemdir. Bu işlem, GitHub Actions kullanılarak gerçekleştirilir ve belirli bir tetikleyici (push, pull request vb.) vasıtasıyla Workflow adı verilen yapılar içerisinde yapılır.