• Buradasın

    Opentelemetry ve Jaeger farkı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    OpenTelemetry ve Jaeger arasındaki temel farklar şunlardır:
    1. Mimari ve Entegrasyon: OpenTelemetry, dağıtılmış izleme, metrikler toplama ve diğer gözlemlenebilirlik özellikleri için bir dizi API, SDK ve enstrümantasyon kütüphanesi olarak tasarlanmıştır 12. Jaeger ise daha kapsamlı bir izleme platformu olup, bir arka uç depolama bileşeni, bir sorgu hizmeti ve enstrümantasyon kütüphaneleri içerir 1. Bu nedenle, OpenTelemetry mevcut sistemlere daha kolay entegre edilebilirken, Jaeger daha fazla özellik sunan bir çözüm sunar 1.
    2. Vendor Desteği: OpenTelemetry, Microsoft, Google ve Amazon gibi büyük şirketlerin desteğiyle daha geniş bir topluluk tarafından geliştirilmektedir 1. Jaeger ise daha sınırlı ticari desteğe sahiptir 1.
    3. Enstrümantasyon Kütüphaneleri: OpenTelemetry, çeşitli programlama dilleri ve çerçeveler için geniş bir enstrümantasyon kütüphaneleri yelpazesi sunar 12. Jaeger'in kütüphaneleri ise aynı düzeyde uyumluluk ve tutarlılığa sahip olmayabilir 1.
    4. Veri İhracatçıları: OpenTelemetry, toplanan telemetry verilerini çeşitli arka uç sistemlerine ve analiz platformlarına ihraç etmek için esnek ve genişletilebilir bir model sunar 1. Jaeger'in ise daha sınırlı sayıda yerleşik ihracatçısı vardır, ancak Elasticsearch ve kendi depolama arka ucu gibi popüler sistemlere veri ihraç edebilir 1.
    5. Kullanıcı Topluluğu: OpenTelemetry'nin topluluğu daha büyük ve iyi finanse edilmiştir, oysa Jaeger'in topluluğu daha odaklı ve küçüktür 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. stackshare.io
        1
      2. signoz.io
        2
      3. last9.io
        3
      4. atatus.com
        4
      5. uptrace.dev
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Opentelemetri nasıl çalışır?

    OpenTelemetry (OTel) nasıl çalışır? şu şekilde özetlenebilir: 1. API'ler ve SDK'lar: OTel, kodunuzu enstrümante eden ve veri toplama sürecini koordine eden dil-özel API'ler ve SDK'lar kullanır. 2. Telemetry Verilerinin Toplanması: Bu araçlar, uygulamanızdan metrikler, loglar ve traces gibi telemetry verilerini toplar. 3. Veri İşleme: Toplanan veriler, filtreleme, zenginleştirme ve metadata ekleme gibi işlemleri gerçekleştiren işlemciler (processors) tarafından işlenir. 4. Veri İhracatı: Son olarak, işlenmiş veriler, OTel Collector tarafından bir veya daha fazla arka uca (exporters) ihraç edilir. OTel Collector, farklı formatlardaki verileri destekler ve birden fazla açık kaynak veya ticari sistemde çalışabilir.
    5 kaynak

    OpenTelemetry ne işe yarar?

    OpenTelemetry (OTel), telemetry verilerini toplamak, işlemek ve dışa aktarmak için standartlaştırılmış bir çerçeve olarak hizmet eder. OTel'in başlıca faydaları: - Vendor nötrlüğü: Farklı kaynaklardan gelen telemetry verilerini toplayıp birden fazla platforma gönderebilme. - Distributed tracing: İsteklerin farklı hizmetler ve bileşenler üzerinden takibini yaparak, dağıtık sistemlerin performansını izleme. - Metrik toplama: İstek oranları, hata oranları ve kaynak kullanım metrikleri gibi çeşitli verilerin toplanması. - Bağlamın yayılması: Trace ve span ID'leri gibi bağlam bilgilerinin farklı hizmetler arasında aktarılması. - Kolay kurulum: Kendi izleme çözümlerini geliştirmeye gerek kalmadan, mevcut araçlarla entegrasyon imkanı. OTel, uygulama performansı izleme (APM) ve gözlemlenebilirlik için kritik bir araçtır.
    5 kaynak