BilgiYönetimi

"Bilgi Dünyası" ifadesi, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir. İşte bazıları: Dergi: Üniversite ve Araştırma Kütüphanecileri Derneği'nin (ÜNAK) resmi yayın organı olan Bilgi Dünyası, yılda iki kez yayımlanan, hakemli ve uluslararası bilimsel bir dergidir. Video Kanalı: "Bilgi Dünyası" adıyla, kişisel gelişim, iletişim ve motivasyon gibi konularda videolar sunan bir YouTube kanalı bulunmaktadır. Web Sitesi: "Bilgi Dünyası" adıyla, kütüphane ve bilgi alanına ilişkin içerikler sunan bir web sitesi mevcuttur. Kitap: Nevzat Özel tarafından yazılan ve BEYAS Koordinatörlüğü tarafından yayımlanan bir kitap, "Bilgi Dünyası" adıyla anılmaktadır.

Post-truth, nesnel gerçeklerin önemini yitirdiği, karar alma süreçlerinde kişisel duygular ve inançların ön plana çıktığı bir dönemi ifade eder. Bu kavram, ilk kez 1992 yılında Sırp Amerikan oyun yazarı Steve Tesich tarafından kullanılmıştır. Post-truth kavramı, özellikle siyaset, medya ve pazarlama alanlarında etkili olmuştur.

Mailde "bilgi" ve "gizli bilgi" şu şekilde yazılır: Bilgi (CC) kısmı: Bilgisi olması gereken kişiler bu kısma yazılır. Gizli Bilgi (BCC) kısmı: Bu kısma yazılan mail, yalnızca gönderen ve alıcı tarafından görülür. Örnek kullanım: - Kime (TO): "Mustafa Bey, Ali Bey, Ahmet Bey". - Bilgi (CC): "Amirleri". - Gizli Bilgi (BCC): Bu kısım boş bırakılabilir veya gerekli görüldüğünde kullanılabilir.

SS arama motoru hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, bazı popüler arama motorları şunlardır: Google. Bing. Yandex. Yahoo. Baidu. DuckDuckGo. Dogpile.

Kaynaklardan elde edilen bilgilerin sınıflandırılması, verilerin daha verimli kullanılabilmesi ve korunabilmesi için ilgili kategorilere göre düzenlenmesi sürecidir. Bu süreç, verilerin bulunmasını ve alınmasını kolaylaştırır ve risk yönetimi, uyumluluk ile veri güvenliği açısından büyük önem taşır. Sınıflandırma türleri: İçerik tabanlı sınıflandırma: Hassas bilgileri bulmak için dosyaları inceler. Bağlam tabanlı sınıflandırma: Hassas bilgileri belirlemek için verilerin yaratıcısı, konumu veya uygulaması gibi dolaylı göstergeleri kullanır. Kullanıcı tabanlı sınıflandırma: Veri öğelerinin hassasiyetini belirlemek için kullanıcı bilgisine dayanan manuel bir işlemdir. Sınıflandırmanın amaçları: Gizlilik: Doğru yetki matrisi ile erişim denetiminin sağlanması. Bütünlük: Gereken kayıt seti ve dokümanların ilgililik ve bütünlük bakımından benzer ortamlarda tutulması. Güvenlik: Doküman ve kayıtların siber saldırı ve ihlallere karşı korunması. Ulaşılabilirlik: Doküman ve kayıtların istenildiğinde kullanılabilir hâlde olması.

Veritabanı (database), verilerin düzenli ve sistematik bir şekilde saklandığı dijital ortamlardır. Veritabanları, verilerin hem güvende kalmasını hem de erişilebilir olmasını sağlar. Veritabanlarının bazı türleri: İlişkisel veri tabanı. NoSQL veri tabanı. Dağıtık veri tabanı. Bellek içi veri tabanı. Veritabanları, internet bankacılığı, e-ticaret, sosyal medya ve kurumsal uygulamalar gibi birçok alanda kullanılır.

Web of Science kullanarak sistematik derleme yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Tabanı Seçimi: Web of Science veritabanını seçin. 2. Arama Alanları: "Research Documents", "Cited References" veya "Structures" gibi tarama alanlarından birini seçin. 3. Arama Terimleri: AND, OR, NOT gibi işleçleri kullanarak arama terimlerini belirleyin. 4. Sınırlamalar: Taramanızı yayının orijinal dili veya doküman türü gibi faktörlerle sınırlayabilirsiniz. 5. Atıf Araması: Atıf yapılan çalışmaları tarayarak ilgili literatürü bulabilirsiniz. 6. Sonuçların Analizi: Sonuçları tarihe, atıflara veya kullanıma göre sıralayabilir ve filtreleyebilirsiniz. 7. Kayıt ve Depolama: Sonuçları EndNote veya benzeri bibliyografik yazılımlara kaydedebilirsiniz. Sistematik derleme süreci genel olarak şu aşamaları içerir: İşin Tanımlanması. Bilgi Taraması. Kanıt Kalitesinin Değerlendirilmesi ve Analiz. Kanıtın Sunumu ve Özetlenmesi. Kanıtın Tartışması. Sistematik Derlemenin Sunumu. Dış Hakemler ve Yayınlama. Sistematik derleme yaparken, araştırmaların kalitesi değerlendirilmeli ve çeşitli dâhil etme-dışlama kriterleri kullanılmalıdır.

Vip kütüphanelerde bulunan bazı kaynaklar: Dijital kitaplar. Video içerik. Kafe hizmeti. Bireysel çalışma alanları. Süreli yayınlar. Wi-Fi erişimi.

5 (beş), 4'ten sonraki ve 6'dan önceki tek tam sayıdır. Vikipedi ise, 15 Ocak 2001 tarihinde Jimmy Wales ve Larry Sanger tarafından kurulan, herkesin katkıda bulunabileceği özgür bir ansiklopedidir. Vikipedi, 295 ayrı dilde yayın yapmakta olup, içeriğinde 40 milyondan fazla makale bulunmaktadır.

Karekoda (QR kod) ihtiyaç duyulmasının bazı nedenleri: Bilgi erişimi: Karekodlar, ürünlerin veya servislerin sayfasına hızlı ve pratik bir şekilde erişim sağlar. Alan tasarrufu: Klasik barkodlara göre daha ufak yapılarda tasarlanabilir, bu da alan tasarrufu sağlar. Çok yönlülük: Karekodlar, metin görüntüleme, URL açma, kişi bilgileri kaydetme veya mesaj oluşturma gibi farklı amaçlarla kullanılabilir. Güvenlik: Belirli bir seviyeye kadar kirlenme ve bozulmaya rağmen okunabilir. Ödeme kolaylığı: QR kod ile ödeme, temassız ve hızlı bir yöntem sunar. Karekodlar, ilaç sektörü, reklamcılık, bankacılık, perakende ve daha birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Hizmet sektörünün ihtiyacı olan bilgiyi üretmek, analiz etmek ve dağıtmak için faydalandığı teknolojilerden hangisinin olmadığı sonucuna ulaşılamadı. Ancak, hizmet sektörünün faydalandığı bazı teknolojiler şunlardır: Büyük veri (Big Data). Veri bilimi (Data Science). Dağıtılmış bulut teknolojisi.

"Yeni ifla" ifadesinin hangi bağlamda kullanıldığına bağlı olarak farklı platformlar olabilir. IFLA (International Federation of Library Associations and Institutions), kütüphane ve bilgi hizmetlerinin çıkarlarını temsil eden uluslararası bir federasyondur. Ayrıca, IFLA 2024 Türkiye ile ilgili bilgiler şu platformlarda bulunabilir: LinkedIn: ifla2024turki%CC%87ye kullanıcı adı altında. Web sitesi: ifla2024.com.

"Tokat'ın veri tabanı" ifadesi, belirli bir bağlamda tanımlanmamış gibi görünüyor. Ancak, genel olarak veri tabanı (database), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. Veri tabanı türleri arasında ilişkisel veri tabanları, NoSQL veri tabanları, nesne-ilişkisel veri tabanları ve daha birçok çeşit bulunur. Eğer daha spesifik bir bilgi veya bağlam varsa, lütfen daha fazla detay verin.

10 (on), günlük hayatta kullanılan ana sayı sisteminin temelidir. Vikipedi ise, içeriği dünyanın her köşesinden gönüllü insanlar tarafından ortaklaşa hazırlanan, kâr amacı gütmeyen ücretsiz bir ansiklopedidir. Bu iki bilgi arasında bir bağlantı kurulamamıştır.

Birbirini doğrulayan kaynaklar, farklı kaynaklardan elde edilen bilgilerin birbirini teyit etmesi anlamına gelir. Bazı doğrulama kaynağı örnekleri: proje izleme ve değerlendirme raporları; dış değerlendirme uzmanı raporları; derinlemesine görüşmeler ve odak grup toplantıları; katılımcı değerlendirme toplantıları; akademik çalışmalar ve bilimsel makaleler; belirli kuruluşların resmi web siteleri; konunun uzmanlarının yazdığı kitaplar. Bilginin doğruluğunu teyit etmek için, farklı kaynaklardan bilgi alınması ve kaynağın güvenilirliğinin kontrol edilmesi önerilir.

Hastane bilgi yönetim sistemi sunumunda yer alabilecek bazı modüller şunlardır: Hasta kayıt modülü. Randevu yönetimi modülü. Acil servis modülü. Ameliyathane modülü. Eczane ve malzeme yönetimi modülü. Kalite ve doküman yönetimi modülü. Kan merkezi modülü. Klinik hizmetler modülü. Temel istatistik ve raporlama modülü. Tıbbi faturalama modülü.

Transkripsiyonun yapılma nedenleri farklı alanlarda değişiklik gösterebilir: Genetik. Akademik ve profesyonel kullanım. Hukuki ve tıbbi alanlar. Medya ve gazetecilik.

İnfodemiyi önlemek için bazı öneriler: Güvenilir kaynakları takip etmek: İçeriklerin kaynağını kontrol etmek ve bilimsel kanıtlara itibar etmek önemlidir. Stres seviyesini kontrol altında tutmak: Yanlış bilgi akışından bir süre uzaklaşmak, stres seviyesini yönetmeye yardımcı olabilir. Komplo teorilerinden uzak durmak: Bu tür söylemlerin bilimsel dayanağı olmadığını ve genellikle varsayımlara dayandığını unutmamak gerekir. Bilgi kaynaklarını çeşitlendirmek: Bağımsız bilgi kaynakları sağlamak ve farklı bakış açılarını değerlendirmek faydalı olabilir. Doğrulama yapmak: Doğrulama kurumları hakkında bilgi sahibi olmak ve bu süreci kolaylaştırmak, yanlış bilgi paylaşımını azaltabilir. Bilinçli paylaşım: Kişileri, yalnızca doğruladıkları bilgileri paylaşmaya teşvik etmek önemlidir. İnfodemi, bir kamu sağlığı sorunu olarak kabul edildiğinden, Dünya Sağlık Örgütü ve UNICEF gibi kuruluşlar bu konuda özel birimler oluşturmuştur.

Tanımlama yapmak için şu adımlar izlenebilir: 1. Kapsamlı araştırma. 2. Özelliklerin belirlenmesi. 3. Tanımın oluşturulması. Tanımlama yaparken dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar şunlardır: Temel özelliklere odaklanma. Net ve anlaşılır dil. Objektif olma. Tanımlama, bir varlık ya da kavramın ne olduğunu açıklamaya yönelik bir işlem olduğu için genellikle yazılı metinlerde, sözlüklerde veya belgelerde karşımıza çıkar.

AÖF Bilgi ve Belge Yönetimi, Anadolu Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi'ne bağlıdır. Ayrıca, Bilgi ve Belge Yönetimi bölümü, bazı üniversitelerde Edebiyat Fakültesi veya İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi gibi farklı fakültelerde de yer alabilir.