BilgisayarBilimi

Durum Geçiş Diyagramı, sistem kuramında bir sistemin mümkün olan durumlarının ve bu durumlar arasındaki geçişlerin grafiksel anlatımıdır. Temel unsurları: - Durum (State): Nesnenin belirli bir andaki durumunu ifade eder, köşeleri yuvarlatılmış dikdörtgenlerle gösterilir. - Geçiş (Transition): Bir durumdan diğerine geçişi sembol eder, ok sembolüyle gösterilir. - Olay (Event): Durum geçişini tetikleyen olay veya koşuldur. - Eylem (Action): Durum değişikliği sırasında nesnenin yaptığı işleri ifade eder. Durum geçiş diyagramları, özellikle karmaşık sınıfların fonksiyonlarının basitleştirilmesi ve modellenmesi için kullanılır.

Big-O ve little-o notasyonları, algoritmaların verimliliğini analiz etmek için kullanılan matematiksel notasyonlardır. Aralarındaki temel fark, kapsadıkları fonksiyonların büyüme hızındadır: Big-O notasyonu, bir algoritmanın en kötü durum performansını temsil eder ve büyüme hızının üst sınırını belirler. Little-o notasyonu ise daha sıkı bir üst sınır sağlar ve büyüme hızı f(n) fonksiyonundan daha yavaş olan fonksiyonları hariç tutar.

Rekürsif algoritmalar, bir problemi çözmek için kendisini tekrar çağıran algoritmalardır. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Temel Durum (Base Case): Algoritmanın kendini daha fazla çağırmadığı, problemin en basit halinin çözüldüğü durumdur. 2. Özyinelemeli Durum (Recursive Case): Problem daha küçük parçalara ayrılır ve bu parçalar aynı algoritmanın tekrar çağrılmasıyla çözülür. Bu süreç, en küçük parçaya ulaşana kadar devam eder ve ardından sonuçlar birleştirilerek orijinal problemin cevabı bulunur. Örnek: Fibonacci sayılarının hesaplanması için rekürsif algoritma şu şekilde çalışır: ``` function fib(n) { if (n <= 1) { // Temel durum return 1; } else { // Özyinelemeli durum return fib(n-1) + fib(n-2); } } ``` Bu kodda, `fib(5)` çağrısı yapıldığında, algoritma `fib(4)` ve `fib(3)` çağrılarını yaparak problemi daha küçük parçalara ayırır ve sonuçları toplar.

Minterm ve maxterm, Boolean cebirinde kullanılan iki temel kavramdır. Minterm, tüm literatürlerin (değişkenlerin) çarpımıdır ve sonucu 1 verir. Maxterm ise tüm literatürlerin toplamıdır ve sonucu 0 verir. Bu kavramlar, Boolean fonksiyonlarını standart formlarda ifade etmek için kullanılır.

16 bit renk modunda, her renk kanalı için 65.536 farklı yoğunluk seviyesi mümkündür. 16 bit renk modu, özellikle gradyanlar, gölgeler ve şeffaflık gibi daha ayrıntılı görsel efektler için uygundur.

Big O gösterimi, algoritmaların zaman ve depolama karmaşıklığını tanımlamak için kullanılan matematiksel bir gösterimdir. Temel özellikleri: - n parametresi: Algoritmanın girdisinin uzunluğunu temsil eder. - O harfi: Algoritmanın girdi boyutuna göre performansının "sırası" olarak da bilinir. Bazı Big O notasyonu türleri: - O(1): Sabit karmaşıklık, veri seti ne kadar büyük olursa olsun çalışma zamanı ve kaynak kullanımı sabittir. - O(n): Doğrusal karmaşıklık, veri setinin büyüklüğü arttıkça çalışma zamanı da doğrusal olarak artar. - O(n²): İkinci dereceden karmaşıklık, çalışma zamanı girdi büyüklüğünün karesiyle doğru orantılıdır. - O(logN): Logaritmik karmaşıklık, her seferinde problemi ikiye bölen algoritmalarda görülür. Big O gösterimi, algoritmaları karşılaştırmak ve en uygun olanı seçmek için standart bir yol sunar.

"Char" kelimesi İngilizce'de çeşitli anlamlara sahiptir: 1. Fiil: "Char" kelimesi, bir şeyi yakarak kömür haline getirmek veya kavurmak anlamına gelir. 2. İsim: "Char" aynı zamanda gündelikçi, temizlikçi kadın veya hafif iş anlamında kullanılır. 3. Bilgisayar Bilimi Terimi: "Char", bir karakter (harf, rakam veya sembol) anlamına gelir. 4. Balık Türü: "Char", alp alabalığı olarak da bilinen bir balık türünü ifade eder.

İTÜ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi, bilgisayar bilimi ve bilişim teknolojileri alanında iyi olarak değerlendirilmektedir. Fakülte, aşağıdaki özelliklerle öne çıkmaktadır: - Modern Eğitim Yaklaşımı: Teorik bilgilerin yanı sıra pratik uygulamalar ve proje tabanlı öğrenme yöntemleri ile öğrencilerin gerçek dünya ile bağlantı kurmasını sağlar. - Gelişmiş Araştırma Olanakları: Yapay zeka, veri bilimi, siber güvenlik gibi güncel konularda araştırmalar yapılır ve öğrenciler bu projelere katılma fırsatı bulur. - Uluslararası İşbirlikleri: Dünya genelindeki birçok üniversite ve araştırma kuruluşu ile işbirlikleri yürütür, bu da öğrencilere uluslararası düzeyde eğitim alma imkanı sunar. - Güçlü Akademik Kadro: Alanında uzman öğretim üyeleri ile öğrencilere mentorluk yapılır. - Staj ve Kariyer Desteği: Sektördeki önemli firmalarla yapılan anlaşmalar sayesinde öğrencilere staj ve iş bulma konusunda destek sağlanır. Bu nedenlerle, İTÜ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi, geleceğin teknolojilerine yön veren bir eğitim anlayışı ile öğrencilerini donanımlı bir şekilde yetiştirmeyi hedeflemektedir.

Metod kaynağı iki anlamda kullanılabilir: 1. Programlama terimi: Bir metodun (fonksiyonun) tanımının yer aldığı dosya. 2. Kaynak türü: İki parçanın karşılıklı olarak kaynaklanması yöntemi.

Gri Kurt Optimizasyonu (GWO), doğadaki gri kurtların sosyal hiyerarşisini ve avlanma mekanizmalarını taklit eden bir meta-sezgisel optimizasyon algoritmasıdır. Algoritmanın çalışma prensibi şu adımlara dayanır: 1. Başlangıç: Rastgele bir popülasyon oluşturulur ve her bir kurt, olası bir çözümü temsil eder. 2. Uygunluk Değerlendirmesi: Her bir kurdun uygunluk değeri (fitness), optimize edilmek istenen amaç fonksiyonu kullanılarak hesaplanır. 3. Lider Seçimi: En iyi uygunluk değerlerine sahip kurtlar, alfa, beta ve delta kurtları olarak seçilir. 4. Konum Güncellemesi: Arama aşamasında kurtlar rastgele dağılır ve avın (optimum çözüm) izini bulmaya çalışırlar. 5. Saldırı Aşaması: Kurtlar, avın konumunu belirledikten sonra, avın yorulup durmasına kadar ona yaklaşır ve saldırıya geçerler. 6. Tekrarlama: 2-4. adımlar, belirli bir durma kriteri sağlanana kadar tekrarlanır. 7. Sonuç: En iyi uygunluk değerine sahip kurt (alfa kurdu), en iyi çözümü ifade eder.

"Algoritmalar: Teoriden Uygulamalara" kitabının 6. baskısı 872 sayfadır.

Tamsayılar, sayısal veri tipi olarak kabul edilir.

Process (Süreç) ve Thread (İş Parçacığı) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Bağımsızlık ve Bellek Alanı: Process'ler genellikle bağımsızdır ve her biri kendi bellek alanına sahiptir. 2. Yaratma ve Sonlandırma: Process'lerin yaratılması ve sonlandırılması daha fazla sistem çağrısı gerektirir ve daha maliyetlidir. 3. İletişim: Process'ler arası iletişim, Inter-Process Communication (IPC) mekanizmaları ile sağlanır ve bu daha karmaşık olabilir. 4. Performans: Thread'ler, paralel yürütme sayesinde CPU kullanımını daha verimli hale getirir ve uygulamanın performansını artırır.

Algoritma akış şeması sorularını çözmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sorunun anlaşılması. 2. Algoritma geliştirme. 3. İşlem basamaklarının belirlenmesi. 4. Akış şemasının oluşturulması. Örnek bir algoritma akış şeması sorusu ve çözümü: Soru: Klavyeden girilen iki sayının toplamını bulan programın algoritma ve akış şemasını yapın. Çözüm: 1. Algoritma: Sayi1 ve Sayi2'yi oku. Toplam = Sayi1 + Sayi2. Toplam'ı yaz. Dur. Akış Şeması: Başla. Oku Sayi1, Sayi2. Toplam = Sayi1 + Sayi2. Yaz Toplam. Bitir.

1 Kibibyte (KiB), 0,000001024 Gigabayt (GB) eder. Bu hesaplama, KiB'nin 2^10 (1024) bayt olduğu ve GB'nin 10^9 (1.000.000.000) bayt olduğu temel alınarak yapılır.

Dinamik programlamanın temel ilkeleri şunlardır: 1. Alt Problem Optimalitesi: Büyük bir problemin çözümü, daha küçük alt problemlerinin optimal çözümlerine dayanır. 2. Alt Problemlerin Çakışması: Alt problemler birden fazla kez çözülür. Dinamik programlama yaklaşımları iki ana yöntemle uygulanır: 1. Memoization (Bellekleme): Alt problemlerin sonuçlarını bir tabloya kaydederek tekrar hesaplamayı önler, rekürsif bir yaklaşım ile çalışır. 2. Tabulation (Tablolama): Çözümleri küçük alt problemlerden başlayarak aşamalı olarak hesaplar, itteratif bir yaklaşım kullanır. Diğer önemli dinamik programlama kavramları arasında durum, aşama, geçiş durumu ve en iyi seçim yer alır.

Nesneye yönelik analiz (OOA), problem alanındaki nesneleri veya kavramları, bunların ilişkilerini ve davranışlarını tanımlama ve tanımlama sürecidir. Bu analiz türü, sistemin neyi başarması gerektiğine odaklanır. Nesneye yönelik analizin üç ana tekniği vardır: 1. Nesne modelleme. 2. Dinamik modelleme. 3. Fonksiyonel modelleme.

Python'da veri tipleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Sayısal Veri Tipleri: - int (Tam Sayı): Ondalık kısım içermeyen tam sayılar. - float (Ondalıklı Sayı): Ondalık kısım içeren sayılar. - complex (Karmaşık Sayı): Gerçek ve sanal kısmı olan karmaşık ifadeler. 2. Metin Veri Tipi: str (String), bir veya birden fazla karakterden oluşan metinler. 3. Koleksiyon Veri Tipleri: - list: Sıralı ve değiştirilebilir veri koleksiyonları. - tuple: Sıralı ancak değiştirilemez koleksiyonlar. - set: Sırasız ve tekrarlayan elemanları barındırmayan koleksiyonlar. - dict (Sözlük): Anahtar-değer çiftlerini saklar. 4. Mantıksal Veri Tipi: bool, sadece True (Doğru) veya False (Yanlış) değerlerini alır. 5. Diğer Veri Tipleri: NoneType, herhangi bir değer olmayan veya boş bir değeri temsil eder.

9. sınıf bilgisayar bilimi 1. dönem konuları genellikle şu şekilde sıralanır: Etik, Güvenlik ve Toplum: Bilişim teknolojilerini kullanma sürecinde dikkat edilmesi gereken etik ilkeler, fikri mülkiyet, erişim, gizlilik, bilgi güvenliği gibi konular. Problem Çözme ve Algoritmalar: Problem çözme süreçleri, fonksiyonlar, matematiksel, ilişkisel ve mantıksal operatörler, algoritma tasarımı ve akış sembolleri. Programlama: Döngü yapıları, değişkenler, operatörler, ifadeler, dosya işlemleri, Python ile programlamanın temelleri. Bu konular, farklı eğitim kurumlarına göre değişiklik gösterebilir.

Algoritmik düşünme soruları, genellikle problem çözme ve belirli bir amaca ulaşmak için izlenmesi gereken adımları belirleme üzerine odaklanır. İşte bazı örnekler: İki sayının toplamını bulma: Başla Birinci sayıyı gir İkinci sayıyı gir İki sayıyı topla Toplamı yaz Bitir. 1'den 100'e kadar olan sayıları toplama: Toplam = 0, Sayaç = 1 Sayaç'ı Toplam'a ekle (Yeni Toplam = 1) Sayaç'ı 1 arttır Sayaç ≤ 100 ise 3. adıma git (Döngü) Toplam'ı yazdır. Hafif bir bilyeyi bulma: 6 özdeş bilyeden biri külle olarak hafiftir. Hafif bilyeyi en az kaç tartı yaparak bulabilirsiniz? Farklı yolları açıklayınız. Sütü kaplara paylaşma: 10 litre, 7 litre ve 3 litrelik üç kap kullanarak, 10 litrelik kap sütle doluyken, sütü bu kapları algoritmik bir yapı içinde 5 litre - 5 litre olacak şekilde paylaştırın. Bu sorular, algoritmik düşünme becerilerini geliştirmek için yaygın olarak kullanılır.