Analitik

Analitik türleri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır: 1. Tanımlayıcı Analitik: "Ne oldu?" sorusuna cevap verir ve ortalamalar, yüzde değişiklikleri gibi temel matematiği kullanarak işletmede neler olduğunu gösterir. 2. Tanı Analitiği: "Neden bir şey oldu?" sorusunu yanıtlar ve veri keşfi, korelasyonlar gibi teknikleri kullanarak olayların ve davranışların temel nedenlerini belirler. 3. Tahmine Dayalı Analitik: "Gelecekte ne olacak?" sorusunu yanıtlar ve geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin eder. 4. Reçete Analitiği: "Ne gibi bir eylem yapmalıyız?" sorusuna cevap verir ve olası kararların sonuçlarını değerlendirerek en iyi eylem planını belirler.

Paximum, seyahat acenteleri için dijital dönüşüm çözümleri sunan bir platformdur. Başlıca faaliyetleri: - Müşteri ilişkileri yönetimi: Rezervasyon işlemleri, faturalandırma ve raporlama gibi operasyonel süreçleri tek bir merkezden yönetme. - Analitik araçlar: Müşteri taleplerini takip etme, pazar trendlerini analiz etme ve performans ölçme. - Geniş ürün yelpazesi: Esnek rezervasyon motoru ile çeşitli seyahat deneyimleri sunma. Ayrıca, global seyahat ürünleri pazar yeri olarak, tedarikçiden alıcıya kadar olan süreçte 50'den fazla ülkede faaliyet göstermektedir.

Hedef türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Devam Eden Rol veya Çalışma Hedefleri: Rol sahibinin belirli bir yönde başarması beklenen sonuçları tanımlar. 2. Hedefler: Ölçülebilir sonuçları, çıktı, iş hacmi, gelir, satış ve hizmet sunum seviyeleri gibi terimlerle tanımlar. 3. Görevler/Projeler: Belirli bir tarihe kadar tamamlanması gereken hedefler veya ara bir sonuca ulaşmak için belirlenen hedefler. 4. Davranışsal Beklentiler: Yetkinlik çerçevelerinde belirtilen, genellikle ekip çalışması gibi değerlerle ilişkili davranış alanları. 5. Performans İyileştirme: Daha iyi sonuçlar elde etmek için yapılması gerekenleri tanımlar. 6. Gelişim/Öğrenme: Kişisel gelişim ve öğrenme alanlarını, gelişmiş bilgi ve beceriler şeklinde belirtir. 7. Akıllı Hedefler: Belirli, ölçülebilir, ulaşılabilir, ilgili ve zamana bağlı hedefleri ifade eder. 8. Google Analytics Hedefleri: Sitenizin veya uygulamanızın belirlediğiniz hedeflere ulaşmada gösterdiği performansı ölçer.

Yandex Metrica ile aşağıdaki analizler ve ayarlar yapılabilir: 1. Hedef Kitle Analizi: Kullanıcıları tanıyarak, onların ilgi alanlarını ve ortak noktalarını belirlemek. 2. Davranış Analizi: Kullanıcı davranışlarını inceleyerek, onları hedeflenen eylemlere nelerin yönlendirdiğini görmek. 3. Kaynak Analizi: Tüm kanallarda trafik çekerek, ROMI'yi ve verimliliği değerlendirmek. 4. Reklam Optimizasyonu: Tamamlanan satın almalar, yeni siparişler ve diğer hedef eylemler için reklam optimizasyonu yapmak. 5. E-Ticaret Analizi: Çevrimiçi mağazalar için analiz araçları ve reklam optimizasyonu sağlamak. 6. Otomatik Stratejiler: Kullanıcının faydalı işlem yapması ile sonuçlanan tıklamalar için otomatik stratejiler oluşturmak. 7. Yeniden Pazarlama: Siteyle daha önce etkileşimde bulunan kullanıcılara reklam göstermek.

Yandex Metrica kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Yandex hesabı oluşturmak: Yandex Metrica'yı kullanabilmek için bir Yandex hesabına sahip olmak gerekmektedir. 2. Sayaç oluşturmak: Yandex Metrica'nın web sitesine girip "Sayaç Ekle" seçeneğine tıklayarak sayaç oluşturmak ve bu sayacı sitenin tüm sayfalarına eklemek gerekmektedir. 3. Hedefler ve segmentler oluşturmak: Yandex Metrica'nın ayarlarında "Hedefler" sekmesinden hedefler, "Raporlar" bölümünden ise segmentler oluşturulabilir. 4. Veri analizi: Oluşturulan hedefler ve segmentler, Direct kampanyalarında reklamların etkinliğini değerlendirmek ve yeniden pazarlama için kullanılabilir. Yandex Metrica'nın kullanımı hakkında daha fazla bilgi ve detaylı rehberler için metrica.yandex.com.tr adresini ziyaret edebilirsiniz.

G2M iki farklı alanda faaliyet gösteren bir şirkettir: 1. G2M Insights: Bu platform, tahmine dayalı analitiği basitleştirerek daha iyi, daha akıllı ve daha hızlı kararlar almayı sağlar. 2. G2M Dağıtım: Bu şirket, ev dışı tüketim sektöründe gıda, sarf ve temizlik malzemelerinin satış, pazarlama, dağıtım ve lojistik hizmetlerini sunar.

Big data analytics eğitimi, büyük ve karmaşık veri setlerinin analiz edilerek gizli örüntülerin çıkarılması ve bilinmeyen ilişkilerin keşfedilmesi sürecini öğrenmeye olanak tanır. Bu eğitim, aşağıdaki alanlarda fayda sağlar: İş Dünyası: Maliyetlerin düşürülmesi, ürün ve hizmetlerin geliştirilmesi, stratejik kararların daha hızlı ve doğru alınması. Sağlık Sektörü: Hasta kayıtlarının analizi ile hastalıkların tespiti ve önlenmesi, sağlık politikalarının oluşturulması. Eğitim: Öğrenci performansının izlenmesi, ders planlamasının optimize edilmesi. Devlet: Kamu hizmetlerinin iyileştirilmesi, risk ve sahtekarlığın azaltılması. Diğer Alanlar: Bankacılık, perakende, ulaşım, enerji gibi sektörlerde veri odaklı kararlar alınması.

Trendyol Satıcı Paneli'nde aşağıdaki raporlar bulunmaktadır: 1. Satış Raporu: Toplam satış, sipariş sayısı, iade oranı gibi verileri içerir. 2. İade Raporları: İade edilen ürünler hakkında detaylı raporlar sunar. 3. Sipariş Dağılım Raporu: Satışların dağılımını gösterir. 4. Satış Artırıcı Raporlar: Favori ve görüntüleme raporu, kampanya raporu, indirim oluşturma raporlar gibi metrikleri içerir. 5. Büyüme Önerileri: Ürün fotoğraflarında, operasyonel süreçlerde ve ürün açıklamalarında yapılan hataları belirtir. 6. Operasyonel Performans Metrikleri: Mağaza performansını değerlendiren metrikler sunar.

Veri analizi ve veri görselleştirme arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: 1. Veri Analizi: Ham verilerin toplanması, temizlenmesi, dönüştürülmesi ve modellenmesi sürecidir. 2. Veri Görselleştirme: Analiz sonuçlarının grafikler, haritalar veya tablolar gibi görsel formlara dönüştürülmesi sürecidir.

Platform kelimesi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir, ancak genel olarak şu işlevleri yerine getirir: 1. Uygulama Geliştirme: Platformlar, geliştiricilerin uygulamalar oluşturması, çalıştırması ve yönetmesi için gerekli altyapıyı sağlar. 2. Proses Otomasyonu: İş süreçlerini otomatikleştirmek için kullanılır, onay, bildirim ve kayıt işlemlerini derinlemesine kodlama olmadan kolaylaştırır. 3. Analitik: Platformlar, verilere daha net bakma, eğilimleri belirleme ve iş kararları almak için içgörüler elde etme imkanı sunar. 4. İletişim: Geliştiricilerin uygulamalara ses, video ve mesajlaşma gibi iletişim özellikleri eklemesine olanak tanır. 5. Pazarlama: Markaların hedef kitlelerine ulaşmak ve dijital pazarlama stratejilerini uygulamak için kullanılır.

Vodafone 5.5G Şahin Gözü, voleybol maçlarında kullanılan yüksek hızlı ve sıfıra yakın gecikmeli bir teknolojidir. Bu teknoloji sayesinde: - Servis hızı, smaç hızı, smaç yüksekliği ve ralli süresi gibi istatistikler milisaniyeler içinde ölçülerek hem salon içindeki ekranlara hem de yayına grafik olarak yansıtılır. - Voleybolcular ve takımlar, bu verilerle performanslarını analiz edebilir ve geliştirebilirler. Vodafone, bu teknolojiyi ilk kez 2024-25 sezonunda Türkiye Kadın Voleybol Ligi Sultanlar Ligi'nde kullanmaya başlamıştır.

Analitik zeka, bireylerin bilgileri analiz etme, mantıksal çıkarımlarda bulunma ve karmaşık problemleri çözme yeteneğine sahip olması anlamına gelir. Bu zeka türü iki ana kategoriye ayrılır: 1. Pratik Zeka: Hızlı bir şekilde çözüm üretme, değişen koşullar karşısında anında eyleme geçme yeteneği. 2. Yaratıcı Zeka: Farklı alternatifler sunma, özgün ve fark yaratan fikirler üretme yeteneği. Analitik zeka, iş dünyasında ve günlük yaşamda karar alma süreçlerini iyileştirmek, hataları minimize etmek ve rekabet üstünlüğü sağlamak için önemlidir.

Analitik çalışmak için en iyi yöntemler şunlardır: 1. Hedef Belirleme: Analiz sürecinin ilk adımı, net hedefler belirlemektir. 2. Veri Toplama ve Temizleme: Güvenilir ve güncel veriler toplamak, analizin temelini oluşturur. 3. Veri Analizi: Temizlenen veriler, kalıpları, eğilimleri ve içgörüleri ortaya çıkarmak için analiz edilir. 4. Görselleştirme ve Raporlama: Analiz sonuçlarının anlaşılır bir şekilde raporlanması ve görsel araçlarla sunulması önemlidir. 5. Aksiyon Alma: Elde edilen verilerle stratejiler güncellenir, içerik planları iyileştirilir ve daha iyi bir etkileşim için çalışmalar yapılır.

Veri analizi, ham verilerin doğru yöntemlerle elde edilmesi, sınıflandırılması, incelenmesi, sadeleştirilmesi ve modellenerek anlamlandırılması sürecidir. Veri analistinin başlıca görevleri: 1. Veri Toplama: İşletmenin hedeflerine uygun verileri toplamak. 2. Veri Temizleme: Toplanan verilerin eksik veya hatalı kısımlarını düzelterek analiz için uygun hale getirmek. 3. Veri Analizi: İstatistiksel ve matematiksel yöntemler kullanarak veriler arasındaki ilişkileri, eğilimleri ve anormallikleri tespit etmek. 4. Raporlama: Analiz sonuçlarını grafikler, tablolar ve özet bilgiler içeren raporlar halinde sunmak. 5. İşletme Kararlarına Destek: Elde edilen analiz sonuçlarını işletmenin stratejik kararlarında kullanmak. Veri analisti, analitik düşünme, problem çözme, iletişim ve teknik bilgi gibi becerilere sahip olmalıdır.

Müşteri puanı, genellikle iki ana kriter üzerinden hesaplanır: müşteri kimliği ve müşteri etkileşimi: 1. Müşteri Kimliği: Bu, müşterinin demografik özellikleri ve açık veriler (unvan, sektör, şirket gelirleri vb.) dikkate alınarak belirlenir. 2. Müşteri Etkileşimi: Müşterinin web sitesini ziyaret etme sıklığı, promosyonlara yanıt verme düzeyi gibi etkileşim verileri değerlendirilir. Toplam müşteri puanı, bu iki kriterin kombinasyonuna göre belirlenir ve genellikle bir tablo veya matris üzerinde gösterilir. Ayrıca, Net Tavsiye Puanı (NPS) gibi müşteri memnuniyetini ölçen özel metrikler de kullanılabilir.

SAS (Statistical Analysis Software) önemlidir çünkü: 1. Büyük Veri Yönetimi: SAS, büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde yönetme ve işleme yeteneği sunar. 2. Gelişmiş Analitik: Veri madenciliği, istatistiksel analiz, öngörüsel modelleme ve makine öğrenimi gibi ileri analitik teknikleri sağlar. 3. Güvenlik ve Uyum: SAS, GDPR ve HIPAA gibi küresel veri koruma standartlarına uyum sağlayarak veri güvenliğini artırır. 4. Sektörel Uygulamalar: Sağlık, finans, perakende gibi çeşitli sektörlerde hasta veri yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve risk yönetimi gibi alanlarda kullanılır. 5. Entegrasyon: Python ve R gibi diğer programlama dilleriyle sorunsuz entegrasyon imkanı sunar.

Data analizi veya veri analizi, ham verilerin doğru yöntemlerle elde edilmesi, sınıflandırılması, incelenmesi, sadeleştirilmesi ve modellenerek anlamlandırılması sürecidir. Bu süreç, işlenmemiş verileri kullanılabilir bilgilere dönüştürür ve genellikle aşağıdaki adımları içerir: 1. Veri toplama: Amaç doğrultusunda verilerin toplanması. 2. Veri depolama: Toplanan bilgilerin uygun bir şekilde depolanması ve sınıflandırılması. 3. Veri işleme: Verilerin ihtiyaç duyulan çıktılara dönüştürülmesi. 4. Veri temizleme: Tutarsızlıkların giderilmesi, hataların belirlenmesi ve mükerrer verilerin temizlenmesi. 5. Veri analizi: İşlenen verilerin raporlara dönüştürülmesi ve karar alma süreçlerinde kullanılması. Veri analizi, stratejik kararların alınmasından operasyonel verimliliğin artırılmasına kadar iş dünyasının birçok noktasında kullanılır.

Sosyal medya uzmanı olmak için belirli bir eğitim şartı yoktur, ancak aşağıdaki özelliklere sahip kişiler bu alanda başarılı olabilirler: İletişim ve pazarlama eğitimi: İletişim, pazarlama, medya veya dijital tasarım gibi alanlarda eğitim almak avantaj sağlar. Analitik yetenekler: Performans ölçümlerini yaparak verilerden anlam çıkarabilmek önemlidir. Teknolojiye hakimiyet: Dijital araçlar ve sosyal medya yönetim platformlarını etkili bir şekilde kullanabilmek gereklidir. Yaratıcılık: Hedef kitlenin ilgisini çekecek özgün içerikler üretebilmek önemlidir. Güncel kalma: Sosyal medya trendlerini ve algoritma değişikliklerini takip etmek gereklidir. Ayrıca, sosyal medya uzmanlığı sertifika programlarına katılmak da kariyer gelişimine katkı sağlar.

Sotwe iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. İş Dünyası ve Pazarlama: Sotwe, iş dünyasında verimliliği artırmak, süreçleri optimize etmek ve müşteri ilişkilerini yönetmek için kullanılan bir iş yönetimi platformu olarak işlev görür. 2. Sosyal Medya: Sotwe ayrıca, Twitter içerik aggregatörü olarak da kullanılır ve kullanıcıların hesap açmadan Twitter'da gezinmelerine, trendleri takip etmelerine, hashtag'leri aramalarına ve profilleri keşfetmelerine olanak tanır.

NeSatılır.com, online pazaryerlerinde satış yapan ve yapmayı hedefleyenler için geliştirilmiş bir yazılım setidir. NeSatılır.com'un yaptığı işler: - En çok satan ve en karlı ürünleri bulma: Milyonlarca üründen oluşan veritabanı ile doğru ürün tedariği sağlar. - Analitik araçlar: Rakipleri analiz ederek satış optimizasyonu yapmaya yardımcı olur. - Entegrasyon: 12 pazaryeri ve kendi web sitesini entegre ederek sipariş takibi, kargo şablonu oluşturma ve fatura işlemlerini tek panel üzerinden gerçekleştirme imkanı sunar. - Fiyat takibi: Rakip ürünlerin fiyat değişimlerini takip ederek tüm güncellemelerden haberdar olmayı sağlar.