Algoritma

Twitter'ın "Sana Özel" kısmı, kullanıcıların ana sayfalarında takip ettikleri hesaplar ve ilgi duydukları konulara dayalı olarak önerilen tweetleri gösteren bir özelliktir. Bu kısımda yer alan tweetler, sıralama ve sinyal algoritması ile belirlenir ve kullanıcıların daha önce beğendikleri veya ağlarındaki diğer kişilerin beğendiği tweetlere göre seçilir.

Hedef Portföy Algo Everest, istatistiksel arbitraj stratejileri kullanarak hisse senedi yatırımları yapan bir serbest fonudur. Bu fonun yaptığı işler şunlardır: - Piyasa kaynaklı riskleri minimize etmek ve yatırımcılara %0 vergi avantajı sağlamak. - Algoritma desteğiyle fiyat uyumsuzluklarını ve arbitraj fırsatlarını değerlendirmek. - Sermaye kazancı elde etmek ve portföy değerini artırmak.

Haber siteleri, algoritmaları içerik kalitesini artırmak, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve arama motorlarında üst sıralarda yer almak için kullanır. Algoritma kullanım alanları: - E-E-A-T kriterleri: Google, içeriğin kalitesini değerlendirmek için deneyim, uzmanlık, yetkinlik ve güvenilirlik (E-E-A-T) kriterlerine daha fazla önem verir. - Bağlantı profili: Bağlantıların kalitesi ve doğallığı, sıralamada önemli bir rol oynar. - Mobil uyumluluk: AMP ve Core Web Vitals optimizasyonları, mobil uyumlu sitelere daha fazla trafik sağlar. - Yapılandırılmış veri: Schema.org NewsArticle etiketi kullanımı, Google News ve Discover'da görünürlüğü artırır. - Yapay zeka: Yapay zeka, içerik oluşturma sürecinde editöryal destek sunar ve içeriklerin özgünlüğünü tespit eder. Ayrıca, haber siteleri Google Discover ve Top Stories için algoritmaları optimize ederek, kişiselleştirilmiş içerik sunumunda daha fazla görünürlük elde etmeye çalışır.

Bir sayının asal olup olmadığını kontrol etmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekir: 1. Bir sayı belirlemek: Asal olup olmadığını kontrol etmek istediğiniz sayıyı seçin. 2. 2'den başlayarak bölme: Belirlediğiniz sayıyı, 2'den başlayarak sırayla bütün pozitif tamsayılara bölün. 3. Bölünme kontrolü: Eğer herhangi bir bölme işlemi sonucunda tam bölünüyorsa, sayı asal değildir. 4. Tam bölünmeme durumu: Eğer hiçbir sayıya tam bölünmüyorsa, o zaman sayı asal olarak kabul edilir. Bu yöntem, küçük sayılar için etkilidir, ancak büyük asal sayılar için daha karmaşık algoritmalar kullanmak gerekebilir.

Facebook arkadaşlık önerileri, aşağıdaki faktörlere göre yapılır: 1. Ortak Arkadaşlar: Önerilen kişilerin, kullanıcının mevcut arkadaşlarıyla ortak olması. 2. Konum: Aynı şehirde yaşamak veya yakın zamanda aynı yerde bulunmak gibi coğrafi yakınlık. 3. Gruplar ve Etkinlikler: Aynı Facebook gruplarında yer almak veya etkinliklere katılmak. 4. Etkileşim: Kullanıcının, önerilen kişiyle daha önce yorum yapmış, beğenmiş veya mesajlaşmış olması. 5. Kişi Bilgileri: Yüklenen kişi bilgileri ve e-posta, telefon rehberleri gibi veriler. Facebook, bu algoritmayı sürekli güncelleyerek önerileri iyileştirir.

Python soru çözümü için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sorun Analizi: Problemin belirlenmesi ve gereksinimlerin anlaşılması. 2. Algoritma Hazırlama: Sorunun çözümü için izlenmesi gereken adımların sözel olarak ifade edilmesi. 3. Akış Diyagramı: Algoritmanın görsel olarak simgeler ve sembollerle ifade edilmesi. 4. Kodlama: Hazırlanan algoritmanın Python dilinde yazılması. 5. Hata Analizi ve Test Etme: Kodun kontrol edilmesi ve hataların giderilmesi. 6. Uygulama: Sorunun çözümüne kodun uygulanması. Ayrıca, yapay zeka destekli Python ödev çözücü araçları da mevcuttur.

YouTube Shorts'ta "79.5 izlenmeden geçme" ifadesi, bir videonun 79.5 kez izlendikten sonra izlenmelerinin durması veya azalması anlamına gelebilir. Bu durum, birkaç nedenden kaynaklanabilir: 1. Algoritma Değişiklikleri: YouTube'un algoritması, belirli türdeki içerikleri daha az öne çıkarabilir. 2. İzleyici Yorgunluğu: İzleyiciler aynı içeriği tekrar tekrar gördüklerinde ilgilerini kaybedebilirler. 3. Düşük Etkileşim: Beğenme, yorum yapma veya paylaşma gibi düşük etkileşim, videonun daha az önerilmesine yol açabilir. 4. Yeni İzlenme Sayma Sistemi: 31 Mart 2025 itibarıyla YouTube, bir Short videosunun her oynatıldığında veya tekrar izlendiğinde izlenme olarak sayılmasını değiştirdi.

Algoritma uzmanı olabilmek için aşağıdaki kriterlere sahip olmak gerekmektedir: 1. Eğitim: Bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği veya bilişim programları gibi ilgili bir alanda lisans eğitimi almak. 2. Sertifika: Algoritma Geliştirme Mühendisi Sertifika Programı'na katılmak veya bu alanda yüksek lisans yapmak. 3. Kodlama Dilleri: PHP, Javascript, CSS ve Python gibi programlama dillerinde eğitim almak. 4. Ek Eğitimler: Yazılım, internet teknolojileri ve bilgisayar donanımları üzerine ek eğitimler almak. 5. Kişisel Özellikler: Analitik düşünme, problem çözme, çözüm odaklılık ve takım çalışmasına yatkınlık gibi yeteneklere sahip olmak. Bu kriterlere uyan kişiler, algoritma geliştirme mühendisi olarak çalışabilirler.

Trendyol'da favori almak, ürünlerin daha fazla kişi tarafından fark edilmesini ve satışların artmasını sağlar. Favori sayısının yüksek olması: - Ürünlerin Trendyol algoritmasında daha üst sıralarda listelenmesine yardımcı olur. - Daha fazla görüntülenme almasını sağlar. - Potansiyel alıcılar için ürünü daha cazip hale getirir. - Satış dönüşüm oranlarını artırır.

Yaz okulu bilgisayar mühendisliği dersleri, genellikle karmaşık dersler, yüksek iş yükü ve yoğun rekabet gibi zorluklarla birlikte gelir. Bu dönemde öğrenciler, matematik, fizik ve bilgisayar bilimi gibi konuları içeren derslere yoğunlaşır ve birçok sınav, ödev ve proje ile uğraşmak zorunda kalırlar. Bu nedenle, yaz okulu bilgisayar mühendisliği dersleri zorlayıcı olabilir, ancak problem çözme, yaratıcılık ve toplum üzerindeki olumlu etki gibi ödüllendirici yönleri de vardır.

Vigenère cipheri çözmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Anahtarın Uzunluğunun Belirlenmesi: Ciphertext'te tekrar eden harf dizileri bulunarak anahtarın uzunluğu tespit edilir. 2. Anahtarın Tanımlanması: Anahtarın tamamı bilindiğinde, ciphertext'teki her harf için anahtar harfiyle aynı satırda, düz metin harfiyle aynı sütunda yer alan harf, şifreli metin harfi olarak belirlenir. 3. Çevrimiçi Araçlar Kullanılması: Şifreli metin ve anahtar sağlandığında, birçok çevrimiçi araç şifreli metni otomatik olarak çözebilir. Vigenère cipheri kırmanın diğer yöntemleri arasında Kasiski incelemesi ve Friedman testi de bulunur.

Instagram'da hikaye izleme sırası şu faktörlere göre belirlenir: 1. Etkileşim Düzeyi: En çok etkileşimde bulunduğunuz kullanıcılar, hikaye sıralamasında en üstte yer alır. 2. Hikayeyi Görüntüleme Sıklığı: Bir kullanıcının hikayenizi sıkça izlemesi, algoritmanın o kişiyi daha öncelikli hale getirmesini sağlar. 3. Paylaşım Zamanı: Hikayenizi paylaştığınız saat, takipçilerinizin hikayenizi görme olasılığını etkiler. Hikaye izleme sırasını değiştirmek için, etkileşimde olduğunuz kullanıcıları azaltmanız önerilir.

Karar ağacı hesaplaması yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hedef Belirleme: Karar ağacının en üst kısmına birincil hedef veya neden yerleştirilir. 2. Düğümlerin Eklenmesi: Kök düğümden başlayarak, her bir kararın veya olası sonucun olduğu karelere (karar düğümleri) ve dairelere (şans düğümleri) dallar eklenir. 3. Değerlerin Atanması: Her bir öğeye sayısal değerler atanır; bu, kararların objektif olarak değerlendirilmesini sağlar. 4. Ağacın Genişletilmesi: Adımlar ve sonuçlar eklendikçe ağaç genişletilir. 5. Beklenen Değerin Hesaplanması: Her sonucun maliyeti ve gerçekleşme olasılığı hesaplanarak, beklenen değer formülü ile en iyi eylem planı belirlenir. Karar ağacı hesaplaması için özel yazılımlar veya çevrimiçi araçlar da kullanılabilir.

Google, algoritma güncellemeleri yapar çünkü bu güncellemeler arama sonuçlarının kalitesini artırmayı ve kullanıcılara daha iyi bir deneyim sunmayı hedefler. Algoritma güncellemelerinin bazı nedenleri: Spam ve düşük kaliteli içeriği filtrelemek. Teknolojik gelişmelere uyum sağlamak. Yeni internet trendlerine ve kullanıcı davranışlarına uyum sağlamak. Sıralama manipülasyonlarının önüne geçmek.

Mars Algoritmika AZ adlı platform, programlama ve algoritma eğitimi sunan bir çevrimiçi öğrenme ortamıdır.

YouTube'da ilgili videoların çıkmasının birkaç nedeni vardır: 1. Algoritma Önerileri: YouTube, kullanıcı deneyimini geliştirmek için algoritmalar kullanır ve bu algoritmalar, geçmişteki izleme geçmişinize, beğenilerinize ve aramalarınıza dayanarak video önerileri sunar. 2. Otomatik Oynatma: Otomatik oynatma özelliği etkinleştirildiğinde, bir videonun sonunda YouTube otomatik olarak benzer videolar oynatabilir. 3. Çerezler: Tarayıcınızdaki çerezler, ziyaret ettiğiniz web sitelerinin bilgileri sakladığı küçük dosyalardır ve YouTube, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için çerezleri kullanır. 4. Farklı Hesaplar: Birden fazla YouTube hesabınız varsa ve farklı cihazlarda oturum açıyorsanız, aramadığınız kişiler veya şeyler geçmişinizde görünebilir. Bu durumu gidermek için gizli modda oturum açmak, çerezleri temizlemek veya farklı hesaplar arasında geçiş yaparken oturumunuzu kapatmak gibi adımlar atabilirsiniz.

Gazete Duvar, Google algoritma güncellemeleri ve bunun getirdiği gelir kayıpları, artan maliyetler nedeniyle yayın hayatını sonlandırma kararı aldı.

Spotify algoritması, kullanıcıların hesap ayarlarını sıfırladıklarında yeniden başlar. Bunun için aşağıdaki adımları izlemek gerekir: 1. Spotify hesabınıza giriş yapın. 2. Web sitesinin veya mobil uygulamanın sağ üst köşesindeki üç yatay çizgiye tıklayın. 3. Açılan menüden "Ayarlar"ı seçin. 4. Sol menüden "Hesap"ı tıklayın. 5. "Müzik ve Ses" bölümüne gidin ve "Hesabınızı sıfırlayın" seçeneğine tıklayın. 6. Şifrenizi girerek işlemi onaylayın. 7. "Sıfırla" düğmesine tıklayın. Ayrıca, çalma listelerini düzenli olarak güncellemek de algoritmanın sıfırlanmasına yardımcı olabilir.

MESA (Maximum Entropy Spectrum Analysis), John Ehlers tarafından geliştirilen ve teknik analizde piyasa döngülerini ölçmek için kullanılan bir algoritmadır. Ehlers, bu algoritmayı 1978 yılında katıldığı bir bilgi teorisi seminerinde keşfetti ve ticaret için faydalı bir bilgisayar programına dönüştürdü. MESA, dijital sinyal işleme (DSP) ve ileri düzey matematiksel yöntemler kullanarak piyasa verilerini analiz eder ve düşük gecikmeli, öngörücü sinyaller üretir.

B-tree'de arama işlemi, kök düğümden başlayarak yapılır ve aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Kök Düğümde Karşılaştırma: Arama anahtarı, kök düğümdeki anahtarlarla karşılaştırılır. 2. Çocuk Düğüme Yönlendirme: Eğer arama anahtarı kök düğümdeki anahtarlardan küçükse, soldaki çocuk düğüme; büyükse sağdaki çocuk düğüme gidilir. 3. Tekrarlama: Bu işlem, arama anahtarı bulunan bir yaprak düğümüne ulaşana kadar veya tüm çocuk düğümler ziyaret edilip anahtar bulunamayınca kadar tekrarlanır. B-tree'nin dengeli yapısı sayesinde, arama işlemi O(log n) zaman karmaşıklığında gerçekleştirilir, burada n ağaçtaki anahtarların sayısını temsil eder.