Algoritma

Luhn algoritması, dijital doğrulama için kullanılan bir kontrol mekanizmasıdır. Algoritmanın temel amacı, yanlış numara dizilerinin fark edilmesini sağlamak ve basit hataların düzeltilmesini kolaylaştırmaktır. Luhn algoritmasının adımları: 1. Numaranın ters çevrilmesi. 2. Çift basamaklardaki sayıların işlenmesi. 3. Sonuçların toplanması. 4. Mod 10 kontrolü. Kullanım alanları: kredi kartı numaralarının, IMEI numaralarının ve diğer çeşitli hesap numaralarının doğrulanması.

Kodlamada çözümlü sorular, algoritma ve programlama konularında karşılaşılan problemleri ve bunların çözüm adımlarını içerir. İşte bazı örnekler: 1. Robotik Kodlama Soruları: - Potansiyometreyi Arduino'ya bağlarken neden analog pinlerden biri kullanılır? - Bir sensörden gelen değer sürekli değişiyorsa, bu veriyi hangi tür pinle okumak gerekir ve neden? - Bir robotun ışığa yönelmesini sağlayan bir sistem yapmak için hangi sensör kullanılır ve nasıl bir algoritma geliştirilir? 2. Temel Algoritma Soruları: - İki notu girilen öğrencinin ortalamasını bularak sonucu ekranda gösteren algoritma. - Fiyatı girilen ürüne %18 KDV ekleyerek son fiyatı hesaplayan algoritma. - Girilen sayının negatif, pozitif veya sıfır olduğunu gösteren algoritma. 3. Programlama Örnekleri: - 1'den 100'e kadar olan sayıların toplamını bulan algoritma. - İki tamsayının çarpma veya bölme işlemini sadece toplama veya çıkarma işlemi kullanarak gerçekleştiren algoritmalar.

Proof of Work (PoW) algoritması, blockchain ağlarında işlemleri doğrulamak ve yeni bloklar eklemek için şu şekilde çalışır: 1. İşlemlerin Toplanması: Ağ üzerindeki kullanıcılar kripto para işlemlerini başlatır ve bu işlemler ağın düğümleri tarafından toplanır. 2. Madencilerin Yarışması: Madenciler, bu işlemleri doğrulamak ve yeni bir blok oluşturmak için yoğun hesaplama gücü kullanarak kriptografik problemleri çözmeye çalışırlar. 3. Blok Oluşturma: Bir madenci problemi çözdüğünde, blok zincirine yeni bir blok ekler ve bu blok içerisindeki işlemler doğrulanmış kabul edilir. 4. Ödüllendirme: Başarılı olan madenci, blok ödülü olarak yeni basılan kripto parayı ve işlem ücretlerini alır. 5. Ağın Güncellenmesi: Yeni blok, tüm ağ düğümlerine yayılarak blok zincirine eklenir ve diğer madenciler ile düğümler bu yeni bloğun doğruluğunu ve geçerliliğini kontrol eder.

Borsa algoritması, finansal piyasalarda otomatik ticaret stratejilerini uygulamak için kullanılan matematiksel hesaplamalar ve yönergeler içeren bir programlama yöntemidir. Çalışma prensibi şu adımlardan oluşur: 1. Veri Toplama: Fiyat hareketleri, hacim, teknik göstergeler ve ekonomik haberler gibi veriler toplanır. 2. Strateji Geliştirme: Teknik analiz, temel analiz veya istatistiksel modeller gibi çeşitli yaklaşımlar kullanılarak strateji ve yöntemler geliştirilir. 3. Algoritma Tasarımı: Ticaret stratejisinin uygulanması için algoritma tasarlanır. 4. Girdi Parametreleri: Alım veya satım sinyallerinin tetiklenmesi için kullanılacak teknik göstergelerin ayarları gibi parametreler belirlenir. 5. Test ve Optimizasyon: Algoritma, geçmiş verilerle geriye dönük test edilir ve optimize edilir. 6. Risk Yönetimi: Olası riskleri yönetmek için maksimum kayıp seviyeleri gibi önlemler alınır. 7. Emir Yönetimi: Alım-satım emirlerinin nasıl yerleştirileceği, değiştirileceği veya iptal edileceği gibi detaylar belirlenir. 8. Canlı Piyasa Uygulaması: Algoritma optimize edildikten sonra canlı piyasada kullanılmaya başlanır. 9. İzleme ve Ayarlama: Piyasa koşullarının değiştiği durumlarda algoritma izlenir ve gerektiğinde ayarlamalar yapılır.

Dark Channel Prior (DCP) dehazing yöntemi şu şekilde çalışır: 1. Karanlık Kanalın Oluşturulması: İlk olarak, giriş görüntüsünden karanlık kanal hesaplanır. 2. Atmosferik Işığın Tahmini: Karanlık kanaldan atmosferik ışık ve iletim haritası elde edilir. 3. İletim Haritasının İyileştirilmesi: İletim haritası daha sonra rafine edilir. 4. Görüntü Yeniden Yapılandırması: Son olarak, tahmin edilen iletim ve atmosferik ışık kullanılarak haze-ücretsiz görüntü yeniden oluşturulur.

YOLO (You Only Look Once), görüntü işleme dünyasında devrim yaratan bir nesne tespit algoritmasıdır. İşe yararları: 1. Hızlı ve doğru nesne tespiti: YOLO, bir görüntüyü sadece bir kez tarayarak nesneleri bulur, bu da onu gerçek zamanlı uygulamalar için ideal hale getirir. 2. Çeşitli alanlarda kullanım: Otonom araçlar, güvenlik sistemleri, nesne sayma ve endüstriyel uygulamalar gibi birçok alanda kullanılır. 3. Basit mimari: YOLO'nun yapısı diğer algoritmalara göre daha basit ve anlaşılması kolaydır, bu da uygulamasını ve özelleştirilmesini kolaylaştırır.

Büyük O analizi, algoritmaların verimliliğini ifade etmek için kullanılan matematiksel bir gösterimdir. Başlıca Büyük O karmaşıklıkları: - O(1): Sabit zaman, veri seti ne kadar büyük olursa olsun çalışma zamanı ve kaynak kullanımı sabittir. - O(N): Doğrusal zaman, veri setinin büyüklüğü arttıkça çalışma zamanı da doğrusal olarak artar. - O(N²): İkinci derece zaman, çalışma zamanı girdi büyüklüğünün karesiyle doğru orantılıdır. - O(logN): Logaritmik zaman, her seferinde problemi ikiye bölen algoritmalarda görülür. Büyük O analizi, algoritma karşılaştırmalarında ve yazılım geliştirme sürecinde daha iyi seçimler yapmakta kullanılır.

Durum uzayı, bilgisayar bilimlerinde, ortamıyla etkileşimli çalışan bir algoritmik sürecin başlangıçtan bitime kadar girmesi olası tüm durumların oluşturduğu kümedir. Diğer alanlarda ise durum uzayı şu anlamlara da gelebilir: Oyun teorisi ve problem çözme: Bir dizi düğüm veya durum, bu düğümleri birbirine bağlayan yaylar, başlangıç ve hedef düğümler gibi bileşenlerden oluşan grafiksel bir gösterim. Sınıflandırma yöntemleri: Benzer özelliklere ve davranış kalıplarına sahip nesneleri gruplandırmak için kullanılan çok boyutlu uzay.

Instagram'da "akışta en çok gösterilenler" ifadesi, kullanıcının ana sayfasında veya keşfet sekmesinde en sık karşılaştığı içerikleri ifade eder. Bu içerikler, Instagram'ın algoritması tarafından belirlenir ve kullanıcının ilgi alanları, etkileşimleri ve takip ettiği hesaplar gibi faktörlere dayanır.

Instagram'da gönderilerin az kişiye ulaşmasının birkaç nedeni olabilir: 1. Algoritma Değişiklikleri: Instagram algoritması sık sık güncellenir ve bu güncellemeler gönderilerin daha az kişiye ulaşmasına neden olabilir. 2. Etkileşim Eksikliği: Beğeni, yorum gibi etkileşimlerin azalması, algoritmanın gönderiyi daha az kişiye göstermesine yol açar. 3. Düşük Kaliteli İçerik: Görsel kalitesi düşük, ilgi çekici olmayan veya sıkıcı içerikler algoritma tarafından göz ardı edilebilir. 4. Yanlış Hashtag Kullanımı: Gereğinden fazla veya alakasız hashtag kullanmak, hesabın spam olarak algılanmasına neden olabilir. 5. Gölge Ban: Instagram'ın kurallarını ihlal ettiğinizde, hesabınız geçici olarak kısıtlanabilir ve bu durumda gönderileriniz az kişiye ulaşır.

Instagram sıralama algoritması, kullanıcıların içerikleri nasıl gördüğünü belirleyen yapay zeka destekli bir sistemdir. Algoritmanın çalışma prensipleri şunlardır: 1. Ana Akış (Feed) Algoritması: Ana sayfada görülen gönderiler şu faktörlere göre belirlenir: - İlgi Düzeyi: Geçmişte etkileşim kurulan içerik türleri. - İlişki: Gönderiyi paylaşan kişiyle etkileşim sıklığı. - Zamanlama: Paylaşımın güncelliği. - Kullanım Süresi: Instagram’ı ne kadar süre kullanıldığı. 2. Keşfet Sayfası Algoritması: Keşfete düşen gönderiler aşağıdaki kriterlere göre belirlenir: - Önceki Etkileşimler: Daha önce beğenilen veya yorum yapılan gönderiler. - Kullanıcı Davranışı: Hangi tür içeriklerle daha fazla vakit geçirildiği. - Trend ve Popülerlik: Yüksek etkileşim alan içerikler. 3. Reels Algoritması: Reels’lerin keşfet ve önerilerde öne çıkmasını sağlayan unsurlar: - Video Kalitesi: Yüksek çözünürlüklü ve özgün içerikler. - İzlenme Süresi: Videonun ne kadar izlendiği ve tekrar oynatılma oranı. - Ses ve Efekt Kullanımı: Popüler müzikler ve efektler içeren videolar. 4. Hikayeler (Stories) Algoritması: Hikayelerin sıralaması şu kriterlere dayanır: - Düzenli Paylaşım: Sürekli aktif olan hesaplar öne çıkar. - DM ve Etiket Kullanımı: Hikayelerde etiketlenen kişiler ve DM’ler ile etkileşim. - Anketler ve Oylamalar: Etkileşimi artıran etkileşimli içerikler.

Algoritma analizi final konuları genellikle aşağıdaki başlıkları içerir: 1. Algoritma Tasarımı: Algoritmaların tasarlanma süreçleri ve temel yaklaşımlar. 2. Algoritma İfade Edilmesi ve Uygulanması: Algoritmaların sözel, kaba kod (pseudo code) veya grafiksel olarak ifade edilmesi. 3. Algoritma Analizi: Algoritmaların çalıştırılması için gereken kaynakların (zaman, alan) araştırılması. 4. Çözüm Yeterliliğinin Değerlendirilmesi: Problemi çözmek için alt ve üst sınırların belirlenmesi ve algoritmanın bu sınırlar içinde değerlendirilmesi. 5. Algoritmanın Doğrulanması ve Test Edilmesi: Algoritmanın verilen tüm olası girişler için hesaplama yapıp doğru çıkış ürettiğinin gösterilmesi.

Caesar Cipher (Sezar Şifresi), her bir harfi alfabede sabit bir sayı kadar yer değiştirerek çalışan bir şifreleme tekniğidir. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Anahtar Seçimi: Şifreleme için bir kaydırma değeri (anahtar) belirlenir. 2. Harflerin Değiştirilmesi: Düz metin (orijinal mesaj) içindeki her harf, belirlenen kaydırma değerine göre kaydırılır. 3. Şifreli Metin Oluşturma: Kaydırılan harfler bir araya getirilerek şifreli metin elde edilir. 4. Şifreli Metnin İletimi: Şifreli metin güvenli bir şekilde alıcıya iletilir. 5. Şifreyi Çözme: Alıcı, kaydırma değerini bilerek şifreli metindeki harfleri ters yönde kaydırarak orijinal mesajı geri kazanır. Bu şifreleme yöntemi, modern şifreleme yöntemlerine göre oldukça basittir ve bu nedenle güvensiz kabul edilir.

HLTV sıralaması, Counter-Strike: Global Offensive (CS:GO) takımlarını ve oyuncularını belirli periyotlarla sıralamak için HLTV tarafından geliştirilen bir algoritma kullanılarak yapılır. Sıralamanın belirlenmesinde dikkate alınan bazı faktörler şunlardır: - Son iki aydaki form: Takımların son rekabetçi maçlardaki performansları. - Son 10 LAN performansı: Uluslararası turnuvalardaki başarıları. - Geçen yıl aynı dönemdeki performans: Takımların önceki yıllardaki başarıları da göz önünde bulundurulur. Ayrıca, çevrimiçi maçlar ve turnuvalar da puanlama sistemine dahil edilir, ancak bunlar genel sıralamada büyük bir fark yaratmaz.

N11'de ürün sıralaması, ürün kalite puanı ve algoritma tarafından belirlenen kriterlere göre yapılır. Ürün kalite puanını etkileyen faktörler şunlardır: - Kaliteli ve detaylı ürün görselleri. - Doğru başlık ve alt başlık kullanımı. - Ürün açıklaması. - Kategori seçimi. Ayrıca, kullanıcıların arama terimleri ve en çok sipariş verilen saatler gibi faktörler de sıralamayı etkileyebilir.

Matriks Algo Kütüphanesi kullanımı şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Sistemlerin İndirilmesi: Algo Kütüphanesi'ne eklenen sistemler, MatriksIQ veya Matriks veri terminali üzerinden indirilir. 2. Düzenleme ve Uyarlama: İndirilen sistemler, ilgili veri terminallerinde düzenlenerek stratejilere uyarlanır. 3. Algoritma Listeleme Sayfası: Aranan algoritmik işlem stratejileri, indikatörler veya taramalar, algoritma listeleme sayfasında filtreleme yapılarak bulunur. 4. Görüş Bildirme: Eklenen sistemlerle ilgili görüşler, detay sayfasında paylaşılabilir. Ayrıca, Kahin butonu ve Indicator Builder uygulaması gibi araçlar da Matriks veri terminali içinde çeşitli algoritmalar oluşturmak ve özel indikatörler hazırlamak için kullanılabilir.

Instagram'da gönderilerin az kişiye ulaşmasının birkaç nedeni olabilir: 1. Algoritma Değişiklikleri: Instagram algoritması sık sık güncellenir ve bu güncellemeler gönderilerin görünürlüğünü azaltabilir. 2. Etkileşim Eksikliği: Beğeni, yorum gibi etkileşimlerin azalması, algoritmanın gönderiyi daha az kişiye göstermesine neden olur. 3. Hedef Kitle ile Uyuşmayan İçerik: Paylaşılan içerik, takipçilerin ilgi alanlarına hitap etmeyebilir. 4. Düşük Kaliteli İçerik: Görsel kalitesi düşük, ilgi çekici olmayan içerikler algoritma tarafından göz ardı edilebilir. 5. Yanlış Hashtag Kullanımı: Gereğinden fazla veya alakasız hashtag kullanmak, hesabın spam olarak algılanmasına yol açabilir. 6. Gölge Ban: Instagram'ın kurallarını ihlal etmek, hesabın geçici olarak kısıtlanmasına ve gönderilerin az kişiye ulaşmasına neden olabilir.

C programlama dilinde deneme yapmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Editör Seçimi: C programlarını yazmak için Dev C++ (Windows) veya Netbeans ya da Geany (Linux) gibi bir editör kullanabilirsiniz. 2. Kütüphanelerin Eklenmesi: `printf()` ve `scanf()` gibi fonksiyonların kullanımı için `#include <stdio.h>` kütüphanesini programınıza ekleyin. 3. Main Fonksiyonu: Yazılan program yürütülmeye başladıktan sonra çalışan ilk fonksiyon olan `main()` fonksiyonunu oluşturun. 4. Deneme Kodu: `printf("MERHABA DÜNYA");` gibi bir kod ile ekrana "Merhaba Dünya!" mesajını yazdırın. 5. Programın Derlenmesi ve Çalıştırılması: Kodu derleyin ve `gcc` veya `g++` gibi bir derleyici kullanarak çalıştırın. Ayrıca, pratik yapmak için algoritma problemleri çözen sitelerden (örneğin, Hackerrank, Codeforces, Leetcode) faydalanabilirsiniz.

AVL ağacında döndürme işlemi, ağacın dengesiz hale geldiği durumlarda yapılır. Ağacın dengesiz hale gelmesi, yeni bir düğüm eklenirken veya silinirken sağ ve sol alt ağaçların yükseklik farkının 1'den büyük olması durumunda gerçekleşir.

Algoritmada örnek sorular şunlardır: 1. İki sayının ortalamasını hesaplama: - Algoritma: 1. Başla. 2. Birinci sayıyı gir (a). 3. İkinci sayıyı gir (b). 4. İki sayıyı toplayıp sonucu toplam değişkenine ata (toplam = a + b). 5. Toplam değişkenini 2’ye böl ve sonucu ortalama değişkenine ata (ortalama = toplam / 2). 6. Ortalama değişkenini ekrana yaz. 7. Dur. 2. Girilen bir sayının pozitif mi negatif mi olduğunu ekrana yazdırma: - Algoritma: 1. Başla. 2. Sayıyı gir (sayı). 3. Eğer sayı = 0 ise Adım 2’ye geri dön. 4. Eğer sayı < 0 ise ekrana, “girilen sayı negatiftir” yaz ve Adım 6’ya git. 5. Eğer sayı > 0 ise ekrana, “girilen sayı pozitiftir” yaz. 6. Dur. 3. Üçgenin hipotenüs uzunluğunu bulma: - Algoritma: 1. Başla. 2. Birinci dik kenarı gir. 3. İkinci dik kenarı gir. 4. hipotenus = (birinciDK^2 + ikinciDK^2)^(1/2). 5. hipotenus değişkenini ekrana yaz. 6. Dur.