TOPS (Trillions of Operations Per Second) ve TeraFLOPS (Tera Floating Point Operations Per Second) arasındaki temel farklar şunlardır: Hesaplama Türü: TOPS, tamsayı işlemlerini (örneğin, INT8) ölçer. TeraFLOPS, kayan nokta işlemlerini (örneğin, FP32 veya FP16) ölçer. Uygulama Alanları: TOPS, özellikle AI inferencing (çıkarım) işlemleri için kullanılır. TeraFLOPS, AI model eğitimi ve yüksek hassasiyet gerektiren görevler için kullanılır. Donanım Desteği: TOPS, NPUs (Neural Processing Units) ve özel AI hızlandırıcılar gibi donanımlarda kullanılır. TeraFLOPS, genellikle GPU'lar (Grafik İşleme Birimleri) ve yüksek performanslı bilgi işlem donanımlarında kullanılır. Performans Odağı: TOPS, tamsayı matris işlemlerinin verimliliğine odaklanır. TeraFLOPS, kayan nokta hesaplama gücünü vurgular. Veri Temsili: TOPS, teorik tepe kapasitesini yansıtır ve gerçek performansı değerlendirmek için bellek bant genişliği ve gecikme süresi gibi faktörlerin dikkate alınması gerekir. TeraFLOPS, yüksek hassasiyetli bilimsel hesaplamalar için daha uygundur ancak bellek sınırlamalarına tabidir.