• Buradasın

    Yapay zekada AL ve ML nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka (YZ) ve Makine Öğrenimi (ML), yapay zekanın iki temel alanıdır:
    1. Yapay Zeka (YZ), makinelerin insan benzeri zeka ve öğrenme yeteneklerine sahip olmasını sağlayan teknoloji alanıdır 13. YZ, veri toplama, analiz yapma ve karar verme gibi görevleri yerine getirir 1.
    2. Makine Öğrenimi (ML), YZ'nin bir alt dalıdır ve sistemlerin verilerden öğrenmesini sağlar 13. ML, verilerin analiz edilmesi ve bu analizlerden sonuçlar çıkarılması sürecine dayanır 1. ML algoritmaları, zamanla performanslarını artırır ve daha doğru sonuçlar üretir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. xakademi.com
        1
      2. simovate.com
        2
      3. medium.com
        3
      4. smodin.io
        4
      5. dev.to
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zekada dil modelleri nelerdir?

    Yapay zekada dil modelleri, insan dilini anlamak, yorumlamak ve üretmek için tasarlanmış gelişmiş yapay zeka sistemleridir. Bazı popüler yapay zekada dil modelleri şunlardır: 1. GPT (Generative Pre-trained Transformer): OpenAI tarafından geliştirilen, metin üretimi, sohbet botları ve içerik önerileri gibi görevler için kullanılır. 2. GPT-3: 175 milyar parametresiyle yapay zeka topluluğunu kasıp kavuran, tutarlı ve bağlamsal olarak alakalı metin oluşturma yeteneğine sahip bir modeldir. 3. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Google tarafından geliştirilen, arama motorları, metin sınıflandırma ve soru yanıtlama gibi alanlarda kullanılır. 4. LaMDA (Language Model for Dialogue Applications): Google'ın sohbet botları ve etkileşimli konuşmalar için geliştirdiği bir dil modelidir. 5. Gemini: Google'ın doğal dil işleme, yaratıcı içerik üretimi ve yazılım geliştirme gibi alanlarda kullandığı bir dil modelidir. Ayrıca, Claude, Grok-1, LLaMA, Mistral 7B ve Falcon 180B gibi diğer açık kaynak ve barındırılan dil modelleri de mevcuttur.
    5 kaynak

    Yapay zeka am ne demek?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin veya algoritmalarının insan zekasını taklit etme yeteneğidir. YZ'nin bazı anlamları ve kullanım alanları: - Görüntü oluşturma: Yeni görüntüler sıfırdan veya açıklamalara dayalı olarak oluşturma. - Metin oluşturma: İnsan yazısını taklit ederek metin yazma. - Konuşma oluşturma ve tanıma: Sözlü kelimeler üretme ve insan konuşmasını anlama. - Çok modlu YZ: Metin, görüntü ve ses gibi farklı veri türlerini birleştirerek daha kapsamlı bilgi anlama. - Sağlık hizmetleri: Teşhis, tedavi planlaması ve hasta izleme. - Tahmin: Geçmiş verilere dayalı olarak gelecekteki olay veya eğilimleri öngörme.
    5 kaynak

    Yapay zekada tahmin modelleri nelerdir?

    Yapay zekada tahmin modelleri, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki olayları veya eğilimleri öngörmek için kullanılan modellerdir. İşte bazı yaygın tahmin modelleri: 1. Zaman Serisi Analizi: Belirli bir zaman dilimindeki veri serisini analiz ederek gelecekteki değerleri tahmin eder. 2. Regresyon Analizi: Değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyerek tahminlerde bulunur. 3. Sinir Ağları: İnsan beynindeki işleme sürecini taklit eden yapay sinir ağları, karmaşık verileri yüksek doğrulukla işler. 4. Karar Ağaçları: Verileri sınıflandırarak ve karar vererek tahmin modelleri oluşturur. Bu modeller, hava durumu tahminleri, finansal piyasa analizleri, sağlık hizmetleri ve üretim süreçlerinde envanter yönetimi gibi birçok alanda kullanılır.
    5 kaynak

    Yapay zeka yulaı nedir?

    Yapay zeka (YZ), insan zekasını taklit eden bilgisayar sistemleri veya algoritmaların genel adıdır. YZ'nin bazı kullanım alanları: - Sağlık: Hastalıkların teşhisi, tedavi planlaması ve hasta takibi. - Finans: Dolandırıcılık tespiti, kredi notu puanlaması ve algoritmik ticaret. - Eğitim: Öğrenci ihtiyaçlarını analiz ederek bireyselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunma. - Günlük yaşam: Sesli kişisel asistanlar, öneri sistemleri ve akıllı ev teknolojileri. YZ teknolojileri: - Makine öğrenimi: Verilerin analiz edilerek öğrenme sürecinin gerçekleştirilmesi. - Derin öğrenme: Karmaşık örüntüleri tanıma ve öğrenme yeteneği sunan bir makine öğrenimi alt dalı.
    5 kaynak

    Yapay zeka desi nedir?

    Yapay zeka (YZ) desi ifadesi, belgelerde rastlanmayan bir terimdir. Ancak, yapay zeka (YZ) genel olarak şu şekilde tanımlanabilir: Yapay zeka, insan zekasını taklit eden, veri analizi yaparak öğrenen ve problem çözme yetenekleri kazanan bilgisayar sistemleridir. YZ'nin bazı kullanım alanları: - Sağlık: Hastalık teşhisi, tedavi planlaması ve hasta izleme. - Finans: Kredi riski değerlendirmesi, algoritmik işlemler. - Lojistik: Tedarik zinciri yönetimi, otonom araçlar. - E-ticaret: Müşteri önerileri, sohbet robotları.
    5 kaynak

    Yapay zekada derin öğrenme nedir?

    Yapay zekada derin öğrenme, makine öğreniminin bir alt dalı olup, yapay sinir ağları ile verilerden öğrenmeyi amaçlar. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Veri Toplama: Bilgisayarın öğrenmesi için büyük miktarda veri toplanır. 2. Veri Hazırlama: Toplanan veri temizlenir ve işlenir. 3. Model Kurma: Bilgisayara verileri analiz etmeyi öğretmek için bir model kurulur. 4. Eğitim (Öğrenme): Veri modele verilir ve model, veriyi analiz ederek tahminler yapar. 5. Test Etme: Model, eğitim sürecinden sonra daha önce karşılaşmadığı verilerle test edilir. 6. Kullanma: Eğitilen ve test edilen model, gerçek dünyada kullanılmaya hazırdır. Kullanım alanları arasında görüntü ve video işleme, doğal dil işleme, sağlık, finans ve otonom araçlar bulunur.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve yapay zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve diyaloğa dayalı yapay zeka arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Hedefler: Diyaloğa dayalı yapay zeka, insan konuşmalarına odaklanarak doğal ve anlamlı etkileşimler kurmayı amaçlar. 2. Kullanım Durumları: Diyaloğa dayalı yapay zeka, müşteri hizmetleri, sanal asistanlar ve sohbet robotları gibi uygulamalarda kullanılır. 3. Eğitim ve Veri: Diyaloğa dayalı yapay zeka, insan girdileri, konuşmalar ve kullanıcı sorguları içeren büyük veri kümeleri üzerinde eğitilir. 4. Çıktı: Diyaloğa dayalı yapay zeka, kullanıcıların sorularını yanıtlamak ve etkileşimlerde bulunmak için girdi sağlar.
    5 kaynak