• Buradasın

    Yapay zekada AL ve ML nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka (YZ) ve Makine Öğrenimi (ML), yapay zekanın iki temel alanıdır:
    1. Yapay Zeka (YZ), makinelerin insan benzeri zeka ve öğrenme yeteneklerine sahip olmasını sağlayan teknoloji alanıdır 13. YZ, veri toplama, analiz yapma ve karar verme gibi görevleri yerine getirir 1.
    2. Makine Öğrenimi (ML), YZ'nin bir alt dalıdır ve sistemlerin verilerden öğrenmesini sağlar 13. ML, verilerin analiz edilmesi ve bu analizlerden sonuçlar çıkarılması sürecine dayanır 1. ML algoritmaları, zamanla performanslarını artırır ve daha doğru sonuçlar üretir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. xakademi.com
        1
      2. simovate.com
        2
      3. medium.com
        3
      4. smodin.io
        4
      5. dev.to
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka am ne demek?

    Yapay zeka (YZ), bir makinenin bilgi işlemek için insan zekasını taklit etme kabiliyetidir. YZ'nin bazı alt türleri: Makine öğrenimi (ML). Derin öğrenme (DL). YZ'nin bazı kullanım alanları: Sürücüsüz araçlar. Botlar ve dijital yardımcılar. Öneri altyapıları. Sağlık verileri analizi. YZ, "am" ifadesiyle birlikte kullanıldığında belirli bir anlam kazanmaz. Eğer daha fazla bilgi veya bağlam gerekiyorsa, lütfen daha spesifik bir soru sorun.
    5 kaynak

    Yapay zekada tahmin modelleri nelerdir?

    Yapay zekada tahmin modelleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Regresyon modelleri. Sınıflandırma modelleri. Zaman serisi modelleri. Makine öğrenimi modelleri. Sinir ağları. Ayrıca, tahmine dayalı yapay zeka modelleri, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarının kullanılmasını içerir. Bazı tahmine dayalı yapay zeka modelleri: GraphCast. Netflix algoritması.
    5 kaynak

    Yapay zekada dil modelleri nelerdir?

    Yapay zekada dil modelleri (LLM - Large Language Models), insan dilini analiz edebilme, anlayabilme ve yeni metinler yaratabilme becerisine sahip yapay zeka sistemleridir. Bazı dil modelleri: GPT-4o ve O1 (OpenAI). Grok 2 (X). Gemini 1.5 Pro ve Gemini 2.0 Flash (Google). Claude 3.5 (Anthropic). Kimi K1.5 (Beijing Moonshot AI Technology Co.). DeepSeek V3 ve R1 (DeepSeek). Dil modellerinin çalışma prensibi: 1. Veri toplama ve ön işleme. 2. Tokenizasyon. 3. Model eğitimi. 4. Fine-tuning (ince ayar). Dil modelleri, metin yazdırma, YKS AYT matematik problemi çözme, kod yazma gibi çeşitli görevlerde kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve yapay zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve yapay genel zeka (AGI) arasındaki temel fark, YZ'nin insan zekasının belirli bir parçasını taklit etmeye çalışan sistemlerin genel adı olması, AGI'nin ise insan beyninin tüm bilişsel yeteneklerine sahip bir yapay zeka çalışma alanı olmasıdır. Özetle: - YZ: İnsan zekasının taklidi. - AGI: İnsan benzeri genel zeka. AGI henüz mevcut bir uygulama alanına sahip değildir ve bu alanda araştırmalar devam etmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zeka yulaı nedir?

    "Yapay zeka yulaı" ifadesi, Türkçe'de yaygın olarak kullanılan bir terim değildir ve belgelerde bu ifadeye dair bir bilgi bulunmamaktadır. Yapay zeka (AI), bilgisayar sistemlerinin insan benzeri bilişsel işlevleri taklit edebilme becerisidir. Bazı yapay zeka türleri: Dar yapay zeka: Belirli bir görevi insanlardan daha iyi yerine getirir, ancak sınırlı bir bağlamda çalışır. Genel yapay zeka: Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper yapay zeka: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen yapay zeka türüdür.
    5 kaynak

    Yapay zeka desi nedir?

    Desi, kargoların hacimsel ağırlığını veya ücrete esas ağırlığını gösteren bir birimdir. Yapay zeka desi ifadesi ise, muhtemelen bir yanlış anlama veya terim hatası içermektedir. Yapay zeka (AI) ve desi kavramları farklı alanlarda kullanılır ve bir araya geldiklerinde anlamlı bir terim oluşturmazlar. Yapay zeka (AI), hesaplama sistemlerinin öğrenme, akıl yürütme, problem çözme ve karar verme gibi insan zekasıyla tipik olarak ilişkilendirilen görevleri yerine getirme yeteneğidir. Desi ise, kargo paketinin en, boy ve yüksekliğinin çarpımının 3000'e bölünmesiyle hesaplanan bir hacimsel ağırlık birimidir. Eğer başka bir konuda yardımcı olabilirim veya farklı bir terim kullanıyorsanız, lütfen daha fazla bilgi verin.
    5 kaynak

    Yapay zekada derin öğrenme nedir?

    Yapay zekada derin öğrenme, bilgisayarların bilgileri insan beynine benzer şekillerde işlemesini sağlayan bir makine öğrenimi türüdür. Derin öğrenmenin bazı özellikleri: Çok katmanlı sinir ağları: Büyük miktarda veriyi işlemek için birden fazla nöral ağ katmanı içerir. Otomatik özellik belirleme: Makinelerin, verilerin hangi özelliklerinin önemli olduğunu otomatik olarak belirlemesini sağlar. Yüksek doğruluk: Karmaşık veri sınıflandırmalarında ve desen tanımada yüksek doğruluk sağlar. Yapılandırılmamış veri analizi: Metin, ses ve görsel gibi yapılandırılmamış verileri işleyebilir. Kullanım alanları: Görüntü ve ses tanıma: Ses tanıma, nesne tanıma ve tespiti. Sağlık hizmetleri: Hastalıkların erken teşhisi. Finans: Hisse senedi değer tahminleri ve dolandırıcılık tespiti. Sosyal medya: Kullanıcı analizi ve hedefli reklamcılık.
    5 kaynak