• Buradasın

    Yapay zeka temelli programların değerlendirme toplantısı ne zaman?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka temelli programların değerlendirme toplantısı 23 Ocak 2025 tarihinde Ankara'da gerçekleştirilmiştir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ictmedia.com.tr
        1
      2. sinop.edu.tr
        2
      3. ilkha.com
        3
      4. haberturk.com
        4
      5. artisiirt.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka kapsamlı araştırma nedir?

    Yapay zeka kapsamlı araştırma, büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde analiz ederek derinlemesine içgörüler elde etmeyi amaçlayan bir araştırma yöntemidir. Bu tür araştırmalar genellikle aşağıdaki bileşenleri içerir: Veri Toplama ve İşleme: Yapay zeka algoritmaları, çeşitli kaynaklardan veri toplar ve bu verileri yapılandırarak anlamlı kalıpları ve korelasyonları belirler. Otomatik Literatür Taraması: İlgili bilimsel makaleleri ve kaynakları otomatik olarak tarayarak literatür incelemesini hızlandırır. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Öğrencilerin öğrenme modellerini analiz ederek özel geri bildirim ve destek sağlar. Simülasyon ve Modelleme: Karmaşık modeller ve simülasyonlar oluşturarak olguları inceler ve tahmin eder. Yapay zeka kapsamlı araştırmaları, akademik çalışmalarda, ilaç keşfinde, robotik ve otomasyon alanlarında ve daha birçok alanda kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay Zeka Temelli Programlar Değerlendirme Toplantısı nerede yapıldı?

    Yapay Zeka Temelli Programlar Değerlendirme Toplantısı Ankara'da gerçekleştirildi.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile hangi analizler yapılabilir?

    Yapay zeka ile çeşitli analizler yapılabilir, bunlar arasında: 1. Veri Yorumlama ve Anlamlandırma: Büyük veri setlerini işleyerek kullanıcı dostu raporlar ve grafikler oluşturma. 2. Pazar ve Rekabet Analizi: Rakiplerin çevrimiçi performanslarını ve pazar eğilimlerini analiz etme. 3. Tahminsel Analiz: Geçmiş verilerden öğrenerek gelecekteki müşteri taleplerini ve pazar trendlerini öngörme. 4. Fiyatlandırma ve Ürün Yönetimi: Ürün fiyatlandırmasını optimize etme ve dinamik fiyat yönetimi. 5. Müşteri Davranışlarının Anlaşılması: Müşteri segmentasyonu ve kişiselleştirilmiş öneriler sunma. 6. İçerik Üretimi ve Sosyal Medya Analizi: İçerik önerileri ve sosyal medya izleme ile etkili içerik yönetimi. Ayrıca, yapay zeka finans, sağlık, eğitim ve otomotiv gibi birçok sektörde de analiz amaçlı kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zekanın eğitimde kullanımı ölçme ve değerlendirmede hangi aşamada kullanılır?

    Yapay zeka, eğitimde ölçme ve değerlendirmede çeşitli aşamalarda kullanılır: 1. Öğrenci Performansının Analizi: Yapay zeka, öğrenci verilerini toplayarak öğrenme analitiği yapar ve öğrencilerin hangi alanlarda başarılı olduğunu, hangi konularda zorluk yaşadığını belirler. 2. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş içerikler sunar, böylece her öğrenci kendi öğrenme hızında ilerleyebilir. 3. Otomatik Notlandırma ve Geri Bildirim: Yapay zeka, denemeleri değerlendirir, çoktan seçmeli testleri işaretler ve intihalleri tespit eder, ayrıca anında geri bildirim sağlar. 4. Tahmine Dayalı Analitik: Risk altındaki öğrencileri erken tespit eder ve onlara yönelik müdahaleler geliştirir. 5. Sanal Sınıflar ve Uzaktan Eğitim: Yapay zeka destekli platformlar, çevrimiçi eğitimde etkileşimli araçlar ve kişiselleştirilmiş destek sunar.
    5 kaynak

    MEB yapay zeka projesi nedir?

    MEB'in yapay zeka projeleri iki ana başlık altında toplanabilir: 1. MEBİ Platformu: Milli Eğitim Bakanlığı tarafından hayata geçirilen bu platform, lise öğrencilerinin üniversiteye hazırlık sürecinde yararlanabileceği bir bireysel öğrenme platformudur. 2. Yapay Zeka ve Büyük Veri Uygulamaları Daire Başkanlığı: Yenilik ve Eğitim Teknolojileri (YEĞİTEK) Genel Müdürlüğü bünyesinde kurulan bu birim, yapay zeka uygulamalarının eğitimdeki kullanım alanlarını belirleyerek stratejiler geliştirecek ve yapay zeka okuryazarlığını artıracak eğitim programları ve materyaller hazırlayacaktır.
    5 kaynak