• Buradasın

    Yapay zeka kaygısı ölçeği nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka Kaygı Ölçeği (YZKÖ), bireylerin yapay zeka (YZ) ile ilgili kaygılarını ölçmek için geliştirilmiş bir araçtır 125.
    Ölçeğin bazı özellikleri:
    • Geliştiren: Wang ve Wang (2019) 125.
    • Madde Sayısı: 21 135.
    • Boyutlar: Öğrenme, iş değiştirme, sosyoteknik körlük ve YZ yapılandırması 134.
    • Dil Uyarlaması: Türkçe'ye uyarlama çalışması yapılmıştır 12.
    Ölçek, çalışanların YZ kaygısını belirlemek ve uyum süreçlerini yönetmek amacıyla kullanılır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka etiği ölçeği nedir?

    Yapay Zeka Etiği Ölçeği, yapay zeka etiği algısını ölçmek için geliştirilmiş bir ölçme aracıdır. Bu ölçek, üç aşamalı bir geliştirme sürecinin sonunda ortaya çıkmıştır: 1. Derinlemesine görüşmeler. 2. Uzman görüşleri. 3. Pilot uygulama ve son şekil. Ölçek, önyargı, şeffaflık, hesap verebilirlik ve veri gizliliği olmak üzere dört boyuttan ve 12 maddeden oluşmaktadır.

    Yapay zeka ve insan ilişkileri nasıl olacak?

    Yapay zeka (YZ) ve insan ilişkileri, hem fırsatlar hem de zorluklar barındıran karmaşık bir yapı sergiliyor. Olumlu etkiler: İş birliği ve verimlilik artışı. Kişiselleştirilmiş hizmetler. Olumsuz etkiler: Güven ve etik sorunlar. Yüzeysel ilişkiler. Gelecek senaryoları: Bütünleşme. Ayrışma. YZ'nin insan ilişkilerine etkisi, teknolojik gelişmelere ve toplumsal düzenlemelere bağlı olarak şekillenecek.

    Yapay Zeka Kaygısı Ölçeği kaç maddeden oluşur?

    Yapay Zeka Kaygısı (YZK) Ölçeği, 16 maddeden oluşmaktadır. Ölçek, öğrenme, iş değiştirme, sosyoteknik körlük ve yapay zeka yapılandırması olmak üzere dört boyuttan oluşmaktadır.

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.