• Buradasın

    Yapay zeka kaygısı ölçeği nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka Kaygı Ölçeği (YZKÖ), sağlık profesyonellerinin yapay zeka konusundaki kaygı seviyelerini ölçmek için kullanılan bir değerlendirme aracıdır 1.
    Bu ölçek, Wang & Wang (2019) tarafından geliştirilmiş ve Terzi (2020) tarafından geçerliliği ve güvenilirliği yapılmıştır 13.
    Ölçek, 7'li Likert tipi bir değerlendirme içerir ve her bir madde 1 (hiç) ile 7 (tamamen) arasında puanlanır 3. Dört alt boyutu vardır:
    1. Öğrenme: Yapay zeka teknolojilerini öğrenmeye ilişkin kaygı 24.
    2. İş Değiştirme: Yapay zekanın iş hayatını olumsuz etkilemesinden duyulan korku 24.
    3. Sosyoteknik Körlük: Yapay zekanın kontrolden çıkabileceği endişesi 24.
    4. Yapay Zeka Yapılandırması: İnsansı yapay zekanın ürkütücü bulunması 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. javstudies.com
        1
      2. isarder.org
        2
      3. acikerisim.aku.edu.tr
        3
      4. berjournal.com
        4
      5. toad.halileksi.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka ve insan ilişkileri nasıl olacak?

    Yapay zeka (YZ) ve insan ilişkileri gelecekte şu şekillerde gelişecektir: 1. Empati ve Duygusal Zeka: YZ, doğal dil işleme ve yüz tanıma teknolojileri sayesinde insanların duygusal durumlarını analiz ederek empati kurabilir. 2. İş Birliği ve Verimlilik: YZ, insanların iş yükünü azaltarak daha stratejik kararlar almalarına yardımcı olacak ve iş ortağı gibi algılanacaktır. 3. Sosyal Etkileşim: YZ tabanlı kişisel asistanlar ve terapi robotları, yalnız bireylerin sosyal ihtiyaçlarını karşılamada rol oynayacak. 4. Etik Sorunlar: YZ'nin kişisel verilere erişimi, algoritmik kararların şeffaflığı ve manipülasyon riski gibi etik sorunlar, güven duygusunu zedeleyebilir.
    5 kaynak

    Yapay Zeka Kaygısı Ölçeği kaç maddeden oluşur?

    Yapay Zeka Kaygısı Ölçeği 16 maddeden oluşmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirme yeteneğidir. Makalelerde YZ ile ilgili şu konular ele alınabilir: YZ'nin Çalışma Prensipleri: YZ sistemleri, verileri sayısal temsillere dönüştürür ve aralarındaki kalıpları ve ilişkileri matematiksel olarak tanımlar. YZ Türleri: YZ, dar YZ, genel YZ ve süper YZ gibi farklı türlere ayrılır. Kullanım Alanları: YZ, sağlık, finans, eğitim, eğlence gibi birçok sektörde kullanılır. Tarihçe: YZ'nin temelleri, 1940'larda Alan Turing'in çalışmalarıyla atılmıştır. YZ'nin Sınırları: Mevcut YZ sistemleri, uzmanlık alanlarının dışına çıktıklarında performans gösteremez ve kendi kendilerine "genel" veya "bağımsız" düşünme kapasitesine sahip değillerdir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ne anlama gelir?

    Yapay zeka (YZ), insan zekasını taklit ederek elde ettiği verilerle yinelemeli olarak kendisini geliştirme niteliklerine sahip sistemler veya makineler anlamına gelir. Bazı YZ uygulamaları: - Görüntü tanıma: Nesneleri görebilir ve tanımlayabilir. - Doğal dil işleme: İnsan dilini anlayabilir ve yanıt verebilir. - Öğrenme ve problem çözme: Yeni bilgi ve deneyimlerden öğrenebilir. YZ, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi kavramlarla da ilişkilidir.
    5 kaynak

    Yapay zeka etiği ölçeği nedir?

    Yapay Zeka Etiği Ölçeği (YZOÖ), yapay zeka okuryazarlığını ölçmek için geliştirilmiş bir araçtır. Bu ölçek, dört ana etik ilkeye dayanmaktadır: 1. Bilme ve Anlama: Temel yapay zeka kavramlarına ve becerilerine odaklanır. 2. Uygulama: Yapay zeka kavramlarını farklı bağlamlarda uygulamayı gerektirir. 3. Değerlendirme: Yapay zeka teknolojilerini eleştirel bir şekilde değerlendirmeyi ifade eder. 4. Yapay Zeka Etiği: Yapay zeka teknolojilerinin kullanımıyla ilgili sorumlulukları fark etme ve etik konuları anlamayı içerir. YZOÖ, 15 maddeden oluşur ve her bir madde 1 (hiç katılmıyorum) ile 5 (tamamen katılıyorum) arasında derecelendirilmiştir.
    5 kaynak