• Buradasın

    Yapay zeka ile mobil uygulama nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka ile mobil uygulama yapmak için aşağıdaki platformlar kullanılabilir:
    • Jotform Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu 2. Kullanıcılar, yapay zeka chatbot'una uygulama türünü, özelliklerini ve temayı anlatarak uygulama oluşturabilir 2. Kodlama bilgisi gerektirmez 2.
    • Bricabrac AI 4. Kullanıcılar, uygulamalarının işlevini ve tasarımını metin kutusu üzerinden tanımlayarak, sürükle-bırak arayüzü ile tasarımlarını özelleştirip uygulama oluşturabilir 4.
    • Appy Pie Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu 5. Kullanıcılar, uygulama fikirlerini metin veya sesli komutla paylaşarak, sürükle-bırak arayüzü ile özelliklerini ekleyip uygulama oluşturabilir 5.
    Genel adımlar şu şekildedir:
    1. Bir yapay zeka uygulama oluşturucu seçin 3.
    2. Hedefleri tanımlayın 3.
    3. Uygun yapay zeka destekli özellikleri birleştirin 3.
    4. Önceden oluşturulmuş yapay zeka modellerinden veya şablonlardan yararlanın 3.
    5. Yapay zekayı uygulamanın arka ucuyla entegre edin 3.
    6. Uygulamayı test edin ve gerekli yinelemeleri yapın 3.
    Bu süreçte, sürükle-bırak arayüzleri, önceden oluşturulmuş yapay zeka modelleri ve şablonlar, entegrasyon seçenekleri ve özelleştirilebilirlik gibi özellikler sunan platformlar tercih edilebilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. leoliva.com
        1
      2. kocaelifikir.com
        2
      3. mikroarea.com.tr
        3
      4. webtekno.com
        4
      5. adnanguney.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay Zekâ ile uygulama yapmak zor mu?

    Yapay zekâ ile uygulama geliştirmek zor değildir, ancak ciddi bir zaman ve çaba gerektirir. Yapay zekâ ile uygulama geliştirmenin zorluğunu azaltan bazı faktörler: Kodlama bilgisi gerektirmeyen platformlar: Google Cloud AutoML, Microsoft Azure AI, MakeML gibi platformlar, sürükle-bırak arayüzleri ve önceden eğitilmiş modeller sunarak kullanıcıların kodlama yapmadan uygulama geliştirmesine olanak tanır. Eğitim ve rehberlik: Online eğitim platformları, akademik makaleler ve YouTube gibi kaynaklardan yararlanılarak yapay zekâ temelleri öğrenilebilir. Yapay zekâ asistanları: Yapay zekâ, kodlama asistanı olarak görev yaparak rutin görevleri otomatikleştirir ve akıllı öneriler sunar. Zorluklar arasında: Stratejik kararlar: Mimari planlama, yargıya dayalı iş mantığı kararları alma ve ürün yol haritaları belirleme gibi görevler insan uzmanlığı gerektirir. Soyut düşünme: Yapay zekâ, soyut düşünme ve stratejik karar almada zorluk çeker.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile uygulama yapmak için hangi site?

    Yapay zeka ile uygulama yapmak için aşağıdaki siteler önerilebilir: 1. OpenAI: Yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmaları yapan, açık kaynaklı kütüphaneler ve API'ler sunan bir araştırma şirketi. 2. TensorFlow: Google tarafından geliştirilen, makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve dağıtmak için kullanılan açık kaynaklı bir platform. 3. PyTorch: Python tabanlı, derin öğrenme modelleri için tasarlanmış açık kaynaklı bir yapay zeka kütüphanesi. 4. IBM Watson: İşletmeler için yapay zeka ve veri platformu, dil işleme, görüntü tanıma ve tahmin analizi gibi hizmetler sunar. 5. Microsoft Cognitive Services: Yapay zeka ile uygulama geliştirmeyi sağlayan, Azure Cloud üzerinde barındırılan bir servis. Ayrıca, AppGyver, Bubble ve Adalo gibi kod bilgisi gerektirmeyen, yapay zeka destekli uygulama geliştirme araçları da mevcuttur.
    5 kaynak

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yapay zeka (AI), insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirmeye yarar. Yapay zekanın bazı kullanım alanları: Önerici sistemler. Makine çevirisi. Sinyal işleme. Regresyon analizi. Görüntü işleme. Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri. Sağlık hizmetleri. Tahmin. Otonom araçlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka geliştirmek için kullanılan bazı programlar ve platformlar: Jupyter Notebook. Google Colab. TensorFlow. PyTorch. Scikit-learn. Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI. Ayrıca, yapay zeka geliştirmek için Anaconda + Jupyter Notebook, RapidMiner ve Kaggle Kernels gibi araçlar da kullanılabilir. Başlangıç ve geliştirme için Python dili, hız ve entegrasyon için ise C++ tercih edilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka uygulamaları yazılısı nasıl olacak?

    Yapay zeka uygulamaları yazılısı, çeşitli alanlarda kullanılabilecek birçok farklı yapay zeka aracı ve uygulaması ile gerçekleştirilebilir. İşte bazı örnekler: 1. İçerik Oluşturma ve Yazma: Jasper, ChatGPT ve Copy.ai gibi yapay zeka yazma araçları, blog makaleleri, sosyal medya içerikleri ve hikayeler gibi uzun biçimli içerikler oluşturmak için kullanılabilir. 2. Transkripsiyon Hizmetleri: Otter.ai, konuşmaları gerçek zamanlı olarak yazıya döker ve metni daha sonra düzenleme, paylaşma ve arama özellikleri sunar. 3. Görsel Oluşturma: Midjourney, yapay zeka destekli bir görüntü oluşturma aracıdır ve Discord üzerinden komutlarla görsel üretir. 4. Toplantı Asistanları: Fathom, Zoom ve diğer toplantı platformlarındaki görüşmeleri kaydeden, yazıya döken ve özetleyen bir yapay zeka asistanıdır. 5. Video Oluşturma: Synthesia, 60'tan fazla dil ve çeşitli şablonlar kullanarak AI avatarlarıyla videolar oluşturur. Bu araçlar, yazma süreçlerini hızlandırmak, hataları azaltmak ve yaratıcılığı artırmak için yapay zekanın gücünden yararlanır.
    5 kaynak