• Buradasın

    Yapay zeka ile atıf nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka ile atıf yapmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir:
    • Simplified Citation App: Bu araç, MPA, APA, Chicago ve Harvard gibi farklı alıntı formatlarında hızlı ve zahmetsizce atıf oluşturmayı sağlar 1.
    • Elicit: Akademik makaleleri özetleme, ilgili verileri çıkarma ve bulguları sentezleme gibi görevleri otomatikleştirerek literatür incelemelerini ve veri analizini hızlandırır 4.
    • Scite: Araştırmacıların bilimsel makaleleri değerlendirmelerine yardımcı olur; alıntılara bağlam sağlar ve destekleyici veya zıt kanıtlar sunar 4.
    Atıf yaparken dikkat edilmesi gerekenler:
    • Şeffaflık: Yapay zeka kullanımının amacı ve yöntemi, genellikle "Metodoloji" veya "Teşekkür" bölümünde belirtilmelidir 2.
    • Doğrulama: Yapay zekanın sunduğu olgusal iddialar, orijinal kaynaklardan veya güvenilir veritabanlarından doğrulanmalıdır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ademyuce.tr
        1
      2. simplified.com
        2
      3. gezginajans.com
        3
      4. smodin.io
        4
      5. shiftdelete.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Atıf için hangi yapay zeka?

    Atıf için kullanılabilecek bazı yapay zeka araçları: Recite: Metin içi atıfların kaynakçadaki girişlerle uyumlu olup olmadığını otomatik olarak kontrol eder. CiteThisForMe: Web sayfaları, kitaplar ve makaleler gibi çeşitli kaynakları farklı alıntı stillerinde otomatik olarak biçimlendirir. Sourcely: Kitap, makale ve web sitesi gibi kaynaklardan otomatik atıf bilgileri çıkarır ve yaygın akademik stillerde biçimlendirilmiş kaynakçalar oluşturur. Elicit: Araştırma makalelerini özetleyebilir, ilgili verileri çıkarabilir ve bulguları sentezleyebilir. Scite.ai: Makalelerin nasıl alıntılandığını analiz eder ve destekleyici, karşıt veya sadece bahseden alıntıları sınıflandırır.
    5 kaynak

    Tez yazarken hangi yapay zeka kullanılır?

    Tez yazarken kullanılabilecek bazı yapay zeka araçları şunlardır: 1. Literatür Tarama ve Kaynak Bulma Araçları: - Semantic Scholar: Akademik makaleler arasında akıllı aramalar yapar. - Connected Papers: Belirli bir konuya dair ilişkili akademik çalışmaları görselleştirir. 2. Metin Düzenleme ve Yazım Araçları: - Grammarly: Dilbilgisi ve stil hatalarını tespit eder, yazıları profesyonel hale getirir. - Hemingway Editor: Akademik metinlerin okunabilirliğini artırır. - Writefull: Akademik İngilizce yazımında cümle önerileri sunar. 3. İntihal Tespiti ve Kaynak Yönetimi Araçları: - Turnitin: Akademik çalışmaların orijinalliğini kontrol eder. - Plagscan: Akademik metinlerin özgünlük analizini yapar. - EndNote & Mendeley: Kaynak yönetimi ve atıf ekleme süreçlerini kolaylaştırır. 4. Veri Analizi ve Görselleştirme Araçları: - Tableau: Araştırma verilerini analiz ederek etkili görseller oluşturur. - SPSS & R: İstatistiksel analizler için kullanılan yazılımlardır. Bu araçlar, tez yazım sürecini hızlandırmak ve kolaylaştırmak için etkili bir şekilde kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Tez için yapay zeka nasıl kullanılır?

    Tez yazımında yapay zeka şu şekillerde kullanılabilir: Araştırma ve literatür taraması: Yapay zeka, geniş veritabanlarını hızla tarayarak ilgili araştırmaları bulabilir. İçerik oluşturma: Yapay zeka, beyin fırtınası yapmaya, bölümleri özetlemeye ve paragraflar taslağını çıkarmaya yardımcı olabilir. Dil bilgisi ve yazım kontrolü: Dil bilgisi ve stil önerileri sunarak yazımın netliğini ve tutarlılığını artırabilir. İntihal kontrolü: Çalışmadaki intihalleri tespit edebilir ve orijinalliği sağlayabilir. Ancak, yapay zeka ile tez yazarken etik kurallara dikkat edilmelidir: Yapay zeka kullanımının açıkça bildirilmesi. Başkasına ait içeriklerin izinsiz kullanılmaması. Literatürdeki bilgilerin atıf yapmadan alıntılanmaması. Yanlış veya yanıltıcı veri üretiminin tespit edilip düzeltilmesi. YÖK'ün "Yükseköğretim Kurumları Bilimsel Araştırma ve Yayın Faaliyetlerinde Üretken Yapay Zeka Kullanımına Dair Etik Rehber" adlı dokümanı, yapay zeka kullanımında dikkat edilmesi gereken etik kuralları detaylı bir şekilde açıklamaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile üretilen içerik nasıl tespit edilir?

    Yapay zeka ile üretilen içeriği tespit etmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Tekrarlayan ifadeler ve kalıplar. Garip veya aşırı genel bilgiler. Cümle yapısı, kelime seçimleri ve tahmin edilebilirlik. Çoklu araç kullanımı. Bağlam. Yapay zeka ile üretilen içeriği tespit etmek için kullanılabilecek bazı araçlar şunlardır: Content at Scale; Writer.com; GPT-2 Output Detector; gpt-detector.com; Gltr.io; Scribbr’in AI Dedektörü; OpenAI sınıflandırıcısı; Grammarly. Yapay zeka tespit araçları faydalı olmakla birlikte, tek değerlendirme kriteri olmamalıdır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile atıf nasıl bulunur?

    Yapay zeka ile atıf bulmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir: 1. Semantic Scholar: Yapay zeka destekli bu araç, akademik makaleleri anlamsal bağlamlarına göre filtreleyerek atıfları analiz eder. 2. Scite.ai: Makalelerin nasıl alıntılandığını inceleyerek destekleyici, karşıt veya sadece bahseden atıfları sınıflandırır. 3. Elicit: Araştırma sorularını analiz eder ve ilgili akademik literatürü bulur, ayrıca makalelerin özetlerini çıkarır. 4. Research Rabbit: Belirli bir çalışmadan başlayarak ilgili araştırma ağını haritalandırır ve atıf oluşturma için kütüphaneyi günceller. 5. Zotero ve ZotFile: PDF dosyalarından metadata çıkararak kaynakçayı düzenler ve otomatik olarak atıf ekler. Bu araçlar, araştırmacıların daha verimli ve güvenilir bir şekilde atıf yapmalarını sağlar.
    5 kaynak