• Buradasın

    Yapay zeka ile atıf nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka ile atıf yapmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir:
    1. Scite.ai: Bu araç, akademik makalelerin nasıl alıntılandığını analiz eder ve bir makalenin destekleyici, karşıt veya sadece bahseden alıntılarını sınıflandırır 13.
    • Kullanım: İncelemek istediğiniz makalenin DOI numarasını veya başlığını girin, sistem atıfları ilgili kategorilerde görüntüleyecektir 1.
    1. Zotero ve ZotFile: Zotero'nun yapay zeka destekli eklentisi ZotFile, PDF dosyalarından metadata çıkarabilir ve kaynakçayı düzenleyebilir 1.
    • Kullanım: PDF makalelerinizi Zotero'ya sürükleyip bırakın, ZotFile eklentisi otomatik olarak metadata çıkarıp kaynakça girişini oluşturacaktır 1.
    1. CiteDrive: R ve Python ile entegre çalışabilen bu araç, kaynak önerileri sunar ve kaynakçayı otomatik olarak biçimlendirir 1.
    • Kullanım: Araştırma projenizi CiteDrive'da oluşturun, kaynakları manuel olarak ekleyin veya DOI/ISBN numaralarını girerek otomatik doldurulmasını sağlayın 1.
    1. Recite: Bu yapay zeka aracı, metindeki atıfların kaynakçadaki girişlerle tutarlı olup olmadığını kontrol eder 1.
    • Kullanım: Akademik metninizi ve kaynakçanızı Recite'a yükleyin, sistem uyumsuzlukları tespit edip düzeltmeniz için öneriler sunacaktır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ademyuce.tr
        1
      2. simplified.com
        2
      3. gezginajans.com
        3
      4. smodin.io
        4
      5. shiftdelete.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Atıf için hangi yapay zeka?

    Atıf için kullanılabilecek bazı yapay zeka araçları: Recite: Metin içi atıfların kaynakçadaki girişlerle uyumlu olup olmadığını otomatik olarak kontrol eder. CiteThisForMe: Web sayfaları, kitaplar ve makaleler gibi çeşitli kaynakları farklı alıntı stillerinde otomatik olarak biçimlendirir. Sourcely: Kitap, makale ve web sitesi gibi kaynaklardan otomatik atıf bilgileri çıkarır ve yaygın akademik stillerde biçimlendirilmiş kaynakçalar oluşturur. Elicit: Araştırma makalelerini özetleyebilir, ilgili verileri çıkarabilir ve bulguları sentezleyebilir. Scite.ai: Makalelerin nasıl alıntılandığını analiz eder ve destekleyici, karşıt veya sadece bahseden alıntıları sınıflandırır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına benzer şekilde öğrenme, düşünme ve analiz yapma yeteneklerine sahip olmasıdır. Bazı YZ örnekleri: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan ve Alexa gibi sesli asistanlar, kullanıcılarla etkileşime geçerek soruları yanıtlar, müzik çalar, mesaj yazar ve hava durumunu söyler. 2. Otonom Araçlar: Kendi kendini süren otomobiller, çevrelerini algılayarak trafikte güvenli bir şekilde hareket eder. 3. E-Ticaret Önerileri: Çevrimiçi alışveriş platformlarında, müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. 4. Tıp ve Sağlık: YZ, tıbbi görüntüleri analiz ederek hastalıkların teşhisine yardımcı olur ve gen terapisi gibi alanlarda kullanılır. 5. Google Çeviri: Farklı dillerdeki metinleri çevirerek yabancı dil anlayışını geliştirir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirme yeteneğidir. Makalelerde YZ ile ilgili şu konular ele alınabilir: YZ'nin Çalışma Prensipleri: YZ sistemleri, verileri sayısal temsillere dönüştürür ve aralarındaki kalıpları ve ilişkileri matematiksel olarak tanımlar. YZ Türleri: YZ, dar YZ, genel YZ ve süper YZ gibi farklı türlere ayrılır. Kullanım Alanları: YZ, sağlık, finans, eğitim, eğlence gibi birçok sektörde kullanılır. Tarihçe: YZ'nin temelleri, 1940'larda Alan Turing'in çalışmalarıyla atılmıştır. YZ'nin Sınırları: Mevcut YZ sistemleri, uzmanlık alanlarının dışına çıktıklarında performans gösteremez ve kendi kendilerine "genel" veya "bağımsız" düşünme kapasitesine sahip değillerdir.
    5 kaynak

    Tez yazarken hangi yapay zeka kullanılır?

    Tez yazarken kullanılabilecek bazı yapay zeka araçları şunlardır: 1. Literatür Tarama ve Kaynak Bulma Araçları: - Semantic Scholar: Akademik makaleler arasında akıllı aramalar yapar. - Connected Papers: Belirli bir konuya dair ilişkili akademik çalışmaları görselleştirir. 2. Metin Düzenleme ve Yazım Araçları: - Grammarly: Dilbilgisi ve stil hatalarını tespit eder, yazıları profesyonel hale getirir. - Hemingway Editor: Akademik metinlerin okunabilirliğini artırır. - Writefull: Akademik İngilizce yazımında cümle önerileri sunar. 3. İntihal Tespiti ve Kaynak Yönetimi Araçları: - Turnitin: Akademik çalışmaların orijinalliğini kontrol eder. - Plagscan: Akademik metinlerin özgünlük analizini yapar. - EndNote & Mendeley: Kaynak yönetimi ve atıf ekleme süreçlerini kolaylaştırır. 4. Veri Analizi ve Görselleştirme Araçları: - Tableau: Araştırma verilerini analiz ederek etkili görseller oluşturur. - SPSS & R: İstatistiksel analizler için kullanılan yazılımlardır. Bu araçlar, tez yazım sürecini hızlandırmak ve kolaylaştırmak için etkili bir şekilde kullanılabilir.
    5 kaynak

    Tez için yapay zeka nasıl kullanılır?

    Tez yazımında yapay zeka (YZ) çeşitli şekillerde kullanılabilir: 1. Literatür Taraması ve Kaynak Bulma: YZ destekli arama motorları (Semantic Scholar, Connected Papers) akademik makaleler arasında akıllı aramalar yaparak ilgili kaynakları önerir. 2. Metin Düzenleme ve Yazım: Grammarly ve Hemingway Editor gibi araçlar, dilbilgisi ve stil hatalarını tespit ederek yazıları profesyonel hale getirir. 3. İntihal Tespiti: Turnitin ve Plagscan gibi YZ araçları, akademik çalışmaların orijinalliğini kontrol ederek intihal oranlarını belirler. 4. Veri Analizi ve Görselleştirme: Tableau ve SPSS gibi yazılımlar, araştırma verilerini analiz ederek etkili görseller oluşturur. 5. Referans Yönetimi: EndNote ve Mendeley gibi YZ entegre referans yönetim yazılımları, kaynak yönetimi ve atıf ekleme süreçlerini kolaylaştırır. Etik Kullanım: YZ araçlarının sunduğu bilgilerin doğruluğu mutlaka manuel olarak kontrol edilmeli ve YZ desteği açıkça belirtilmelidir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile üretilen içerik nasıl tespit edilir?

    Yapay zeka ile üretilen içeriği tespit etmek için aşağıdaki yöntemler ve araçlar kullanılabilir: 1. Metin Analizi Araçları: Doğal dil işleme ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak metinleri analiz eden araçlar. 2. Dil ve Anlatım Analizi: Yapay zeka tarafından üretilen içerikler genellikle doğal olmayan ifadeler veya insan yazarlar için tipik olmayan bir dil kullanımı gibi belirgin dil kalıplarına sahiptir. 3. Kaynak Kontrolü ve Referanslar: Yapay zeka modelleri genellikle büyük metin veri kümeleri üzerinde eğitilir, bu nedenle içerikte belirli alıntılar veya referanslar aranabilir. 4. İçerik Akışı ve Mantık Analizi: Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikler, kalıplara veya şablonlara dayalı olduğu için doğal bir akış veya mantıktan yoksun olabilir. 5. Benzerlik Tespiti: İki metin veya veri türü arasındaki benzerliği belirlemek için kullanılan yazılım uygulamaları. Ayrıca, Google ve Facebook gibi şirketler, yapay zeka tarafından üretilen görselleri tespit etmek için görsel doğrulama araçları sunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile atıf nasıl bulunur?

    Yapay zeka ile atıf bulmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir: 1. Semantic Scholar: Yapay zeka destekli bu araç, akademik makaleleri anlamsal bağlamlarına göre filtreleyerek atıfları analiz eder. 2. Scite.ai: Makalelerin nasıl alıntılandığını inceleyerek destekleyici, karşıt veya sadece bahseden atıfları sınıflandırır. 3. Elicit: Araştırma sorularını analiz eder ve ilgili akademik literatürü bulur, ayrıca makalelerin özetlerini çıkarır. 4. Research Rabbit: Belirli bir çalışmadan başlayarak ilgili araştırma ağını haritalandırır ve atıf oluşturma için kütüphaneyi günceller. 5. Zotero ve ZotFile: PDF dosyalarından metadata çıkararak kaynakçayı düzenler ve otomatik olarak atıf ekler. Bu araçlar, araştırmacıların daha verimli ve güvenilir bir şekilde atıf yapmalarını sağlar.
    5 kaynak