• Buradasın

    Yapay zeka için hangi VBA kodu?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka için kullanılabilecek bazı VBA kodları:
    • For Each döngüsü kullanarak hücre adreslerini mesaj kutusunda görüntüleme kodu 2. Bu kod, Target değişkenindeki her bir hücre için bir MsgBox mesaj kutusu gösterir 2.
    • Satış tahminleri için makine öğrenimi modeli entegre etme kodu 4. Bu kod, VBA ile Python veya R gibi dillerde yazılmış makine öğrenimi modellerini entegre ederek gelecekteki satışların otomatik olarak tahmin edilmesini sağlar 4.
    • Müşteri duygu analizi için NLP modeli entegre etme kodu 4. VBA ile entegre edilmiş bir NLP modeli, metin yorumlarını analiz ederek müşterilerin olumlu veya olumsuz geri bildirimlerini sınıflandırabilir 4.
    Ayrıca, Visual Basic kullanılarak çeşitli makine öğrenimi, doğal dil işleme, görüntü işleme ve uzman sistemler gibi yapay zeka uygulamaları geliştirilebilir 5.
    Daha fazla bilgi ve örnek kodlar için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir:
    • exceldepo.com 2.
    • turkhackteam.org 3.
    • excelvba35.com 4.
    • forum.turkmmo.com 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aipure.ai
        1
      2. patika.dev
        2
      3. epigra.com
        3
      4. learn.microsoft.com
        4
      5. topai.ahmetcadirci.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka hangi dilleri kodlayabilir?

    Yapay zeka, çeşitli programlama dillerini kodlayabilir. En yaygın kullanılanlar şunlardır: 1. Python: Yapay zeka ve makine öğrenimi için en popüler dildir. 2. C++: Performans gerektiren uygulamalarda kullanılır, özellikle derin öğrenme ve görüntü işleme projelerinde tercih edilir. 3. R: Veri analizi ve istatistiksel modelleme için idealdir. Ayrıca, JavaScript, Swift, TypeScript gibi diller de yapay zeka kodlamasında kullanılabilir.
    5 kaynak

    VBA ile yapay zeka yapılabilir mi?

    Evet, VBA (Visual Basic for Applications) ile yapay zeka (YZ) uygulamaları geliştirilebilir. 1. VBA Code Generator: Bu araç, basit metin talimatlarından hızlı bir şekilde VBA kodu oluşturmak için yapay zeka kullanır ve Excel otomasyonunu kolaylaştırır. 2. Makine Öğrenimi Entegrasyonu: VBA kodları aracılığıyla Excel tablolarındaki veriler makine öğrenimi modellerine aktarılarak daha karmaşık analizler yapılabilir. 3. Doğal Dil İşleme (NLP): VBA, NLP ile metin verilerini analiz ederek müşteri geri bildirimlerini sınıflandırmak gibi YZ işlemlerini otomatikleştirebilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl kodlanır?

    Yapay zeka kodlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri işleme. 2. Algoritma tasarımı. 3. Çerçeveler ve kütüphanelerin kullanımı. 4. Model eğitimi. 5. Uygulamalı projeler. 6. Topluluklarla işbirliği. Ayrıca, yapay zeka kodlamak için aşağıdaki çevrimiçi araçlar da kullanılabilir: Canva Programlama. GitHub Copilot. Bolt.new. FlutterFlow AI Gen. Yapay zeka kodlamak için Python ve R gibi programlama dilleri kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program dili?

    Yapay zeka için en yaygın kullanılan programlama dilleri şunlardır: Python. R. Java. C++. JavaScript. Seçim, geliştirilmek istenen yazılımın özelliklerine ve kişinin tercihlerine göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka geliştirmek için kullanılan bazı programlar ve platformlar: Jupyter Notebook. Google Colab. TensorFlow. PyTorch. Scikit-learn. Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI. Ayrıca, yapay zeka geliştirmek için Anaconda + Jupyter Notebook, RapidMiner ve Kaggle Kernels gibi araçlar da kullanılabilir. Başlangıç ve geliştirme için Python dili, hız ve entegrasyon için ise C++ tercih edilir.
    5 kaynak

    Excelde yapay zeka ne işe yarar?

    Excel'de yapay zeka, çeşitli görevleri otomatikleştirerek ve veri analizini hızlandırarak işe yarar. İşte bazı yapay zeka özelliklerinin Excel'deki işlevleri: Fikirler: Eğilimleri, kalıpları ve aykırı değerleri tespit ederek verilerin daha hızlı anlaşılmasını sağlar. Yeni veri türleri: Hisse senetleri ve coğrafya gibi yeni veri türlerini tanıyarak, verilerin daha kapsamlı analiz edilmesine olanak tanır. Resimden veri ekleme: El yazısı veya basılı veri tablolarını resim olarak çekip, bunları otomatik olarak Excel elektronik tablosuna dönüştürür. Dinamik diziler: Formüllerin boş komşu hücrelere "taşınmasını" sağlayarak, karmaşık hesaplamaları kolaylaştırır. Arama ve eşleştirme: DÜŞEYARA, YATAYARA ve EŞLEŞTİR gibi işlevlerin performansını artırarak, işlemlerin saniyeler içinde tamamlanmasını sağlar. ChatGPT ile entegrasyon: Formül yazma, karmaşık analizler ve veri özetleri gibi konularda yardımcı olur.
    5 kaynak