• Buradasın

    VBA ile yapay zeka yapılabilir mi?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, VBA (Visual Basic for Applications) ile yapay zeka (YZ) uygulamaları geliştirilebilir.
    1. VBA Code Generator: Bu araç, basit metin talimatlarından hızlı bir şekilde VBA kodu oluşturmak için yapay zeka kullanır ve Excel otomasyonunu kolaylaştırır 13.
    2. Makine Öğrenimi Entegrasyonu: VBA kodları aracılığıyla Excel tablolarındaki veriler makine öğrenimi modellerine aktarılarak daha karmaşık analizler yapılabilir 2. Örneğin, satış veritabanındaki geçmiş verileri kullanarak gelecekteki satışları tahmin etmek için VBA ile Python veya R gibi dillerde yazılmış YZ modellerini entegre etmek mümkündür 2.
    3. Doğal Dil İşleme (NLP): VBA, NLP ile metin verilerini analiz ederek müşteri geri bildirimlerini sınıflandırmak gibi YZ işlemlerini otomatikleştirebilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. topai.ahmetcadirci.com
        1
      2. excelvba35.com
        2
      3. huntscreens.com
        3
      4. products.codeporting.app
        4
      5. autoppt.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Excel'de yapay zeka nasıl kullanılır?

    Excel'de yapay zeka kullanımı için birkaç yeni özellik ve araç bulunmaktadır: 1. Microsoft 365 Copilot: Excel'de akıllı öneriler ve içgörüler sunan yapay zeka destekli bir araçtır. 2. Resimden Veri Ekleme: Android cihazla çekilmiş bir veri tablosunu tek tıklamayla Excel'e aktarmayı sağlayan bir görüntü tanıma özelliğidir. 3. Dinamik Diziler: FİLTRE, BENZERSİZ, SIRALA gibi işlevlerle karmaşık formülleri tek bir hücrede çalışarak dinamik diziler oluşturmayı kolaylaştırır. 4. Yapay Zeka Entegrasyonu: PostgreSQL, MySQL gibi veritabanlarına bağlanarak canlı veri entegrasyonu ve kalıpları algılama gibi özellikler sunan Equals ve Tomat AI gibi üçüncü taraf araçlar da mevcuttur. 5. Makine Öğrenimi Uygulamaları: Simple ML for Sheets ve Sheet AI gibi araçlar, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak veri analizi, sınıflandırma ve tahmin yapma imkanı tanır.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: 1. GitHub Copilot: Yazılım geliştiricilere gerçek zamanlı kod önerileri sunan, Microsoft ve OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka aracıdır. 2. Tabnine: Kod tamamlama ve makine öğrenimi destekli öneriler sunan bir yapay zeka kodu editörüdür. 3. Grammarly: Dilbilgisi ve yazım denetimi yapan, aynı zamanda metinleri daha okunabilir hale getiren bir yapay zeka aracıdır. 4. ChatGPT: OpenAI tarafından geliştirilen, doğal dil işleme yetenekleriyle donatılmış bir yapay zeka sohbet robotudur. 5. Midjourney: Metin açıklamalarından görsel oluşturan, metinden görsele dönüştürme aracı olan bir yapay zeka modelidir. Bu programlar, yapay zekanın farklı alanlarında verimlilik ve yaratıcılık sağlamak için geniş bir kullanım alanına sahiptir.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program dili?

    Yapay zeka için en çok tercih edilen programlama dilleri şunlardır: 1. Python: Basit ve okunabilir sözdizimi, geniş kütüphane ekosistemi ve makine öğrenimi için özel olarak tasarlanmış kütüphaneler (TensorFlow, PyTorch) sunar. 2. Java: Nesne yönelimli yapısı ve platform bağımsızlığı ile büyük ve karmaşık projeler için uygundur. 3. R: İstatistiksel hesaplama ve veri analizi için kullanılır, veri görselleştirme yetenekleri güçlüdür. 4. C++: Yüksek performans ve bellek yönetimi kontrolü sağlar, özellikle gerçek zamanlı uygulamalarda tercih edilir. Ayrıca, JavaScript ve Scala da yapay zeka geliştirmede kullanılan diğer diller arasındadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ) nasıl çalışır kısaca şu adımlarla özetlenebilir: 1. Veri Toplama: YZ projesinin ilk adımı, sistemin öğreneceği verileri toplamaktır. 2. Veri Hazırlama: Toplanan veriler, gereksiz bilgilerin çıkarılması ve YZ'nin anlayabileceği bir formata dönüştürülmesi için hazırlanır. 3. Algoritma Seçimi: YZ sisteminin verileri nasıl işleyeceğini belirlemek için uygun bir algoritma seçilir. 4. Model Eğitimi: Seçilen algoritma kullanılarak model, verilere dayanarak tahminlerde bulunmayı veya kararlar almayı öğrenir. 5. Model Testi: Eğitimden sonra modelin performansı test edilir ve yeterince doğru değilse daha fazla eğitim alması gerekebilir. 6. Dağıtım: Model eğitilip test edildikten sonra gerçek dünyadaki bir uygulamaya dağıtılır. 7. Sürekli Öğrenme: YZ sistemleri, zaman içinde öğrenme ve uyum sağlama yeteneğine sahiptir, bu da performanslarını artırmalarına olanak tanır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile neler yapılabilir?

    Yapay zeka ile birçok farklı alanda çeşitli görevler yerine getirilebilir. İşte bazı örnekler: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan veya Alexa gibi sanal asistanlar, sesi tanıyarak sorulara cevap verir, müzik çalar, mesaj yazar veya hava durumunu söyler. 2. E-Ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunar ve satışları artırmaya yardımcı olur. 3. Tıp ve Sağlık: Hastalıkların teşhisinde doktorlara yardımcı olur, tıbbi görüntüleri analiz ederek anormal durumları tespit eder. 4. Finans: Finansal piyasaların analizinde, yatırım stratejilerinin belirlenmesinde ve kredi risk değerlendirmelerinde kullanılır. 5. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini ve öğrenci başarısını artırır. 6. Ulaşım ve Lojistik: Otomatik sürüş sistemlerinde ve trafik yönetiminde kullanılır. 7. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit eder, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminleri yapar. 8. İçerik Üretimi: Metin, fotoğraf, ses ve video gibi içerikler oluşturur.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile script nasıl yapılır?

    Yapay zeka ile script oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Senaryo Fikrini Belirleyin: Senaryonun ana konusunu ve özünü net bir şekilde tanımlayın. 2. Amaç ve Platformu Tanımlayın: Senaryonun hangi platform için (örneğin, YouTube videosu, TV şovu) hazırlandığını belirleyin. 3. Senaryonun Uzunluğunu Seçin: Hikayenizin ihtiyaçlarına ve platform kısıtlamalarına göre uzunluğa karar verin. 4. Tonu Seçin: Anlatımın tonunu (mizahi, ciddi vb.) belirleyin. 5. Yapay Zeka Aracını Kullanın: ChatUp AI gibi yapay zeka senaryo oluşturucuları kullanarak girdilerinize göre senaryo oluşturun. 6. İnceleyin ve Özelleştirin: Oluşturulan senaryoyu gözden geçirin ve yaratıcı vizyonunuza ve proje gereksinimlerinize göre gerekli ayarlamaları yapın. 7. Düzeltme ve Sonlandırma: Dil bilgisi, yazım veya biçimlendirme hatalarını kontrol etmek için yapay zeka araçlarını kullanın. Ayrıca, yazılım geliştirme sürecinde yapay zeka araçları da kullanılabilir, örneğin: - GitHub Copilot: Kod yazma sürecinde gerçek zamanlı öneriler sunar. - Tabnine: Makine öğrenimi algoritmaları ile kod tamamlama ve öneri sağlar.
    5 kaynak

    AI yapay zeka ne işe yarar?

    Yapay Zeka (AI), insan zekasını taklit eden ve çeşitli alanlarda kullanılan bir teknolojidir. Başlıca işlevleri şunlardır: 1. Veri Analizi: Büyük miktarda veriyi analiz ederek anlamlı kalıplar çıkarır ve öngörülerde bulunur. 2. Otomasyon: Tekrarlayan ve yüksek hacimli görevleri güvenilir bir şekilde yerine getirir. 3. Kişiselleştirilmiş Hizmetler: Kullanıcı profillerine göre kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve hizmetler sunar. 4. Sağlık Hizmetleri: Hastalık teşhisi, tedavi planlaması ve hasta izlemede kullanılır. 5. Otonom Araçlar: Sürücüsüz araçların çevresini analiz ederek güvenli sürüş sağlar. 6. Müşteri Hizmetleri: Chatbotlar ve sanal asistanlar aracılığıyla müşteri sorularını yanıtlar. AI, iş dünyasından eğitime, tarımdan ulaşıma kadar birçok sektörde köklü değişiklikler yaratmaktadır.
    5 kaynak