• Buradasın

    Yapay genel zeka ajanı ne yapar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay genel zeka ajanı (YGZ ajanı), belirli bir ortamda özerk olarak hareket eden, çevresini algılayıp analiz ederek amaç odaklı kararlar alan bir yazılım veya sistemdir 4.
    YGZ ajanlarının yapabileceği bazı görevler:
    • Müşteri hizmetleri: Müşteri sorularını yanıtlamak, randevu planlamak ve sipariş işlemleri gibi görevleri yerine getirmek 5.
    • Veri analizi: Büyük veri setlerini işleyerek eğilimleri tespit etmek ve sonuçları tahmin etmek 23.
    • Finans ve risk yönetimi: Dolandırıcılık tespiti, kredi risk analizi ve portföy yönetimi gibi konularda şirketlere yardımcı olmak 3.
    • Yazılım geliştirme: Kod oluşturma, kod çevirisi ve hata düzeltme gibi yazılım mühendisliği görevlerinde yardımcı olmak 5.
    • Otonom araçlar: Navigasyon yapmak, engellerden kaçınmak ve insan müdahalesi olmadan bir noktadan diğerine gitmek 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. GYZ'nin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Öğrenme yeteneği. Geniş yetenek yelpazesi. Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir.

    Yapay zeka araştırmacıları ne iş yapar?

    Yapay zeka araştırmacıları, sistemlerin yaratılmasında yeni ve orijinal yollar bulmakla görevlidir. Yapay zeka araştırmacılarının bazı görevleri: Problem çözme: Ekibin başlıca problem çözücüleri olarak, zorlu problemleri çözerler. Sistem geliştirme: Gerçek dünyada uygulanabilir sistemler yaratmak için çalışırlar. Ayarlama ve iyileştirme: Veri bilimcilerin yaptığı küçük değişiklikler ve ayarlamalarla sistemlerin geliştirilmesini sağlarlar. Yapay zeka araştırmacıları, genellikle makine öğrenimi mühendisleri ve veri bilimcilerle yakın işbirliği içinde çalışır.

    Yapay zeka ve yapay arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (AI) ve yapay arasındaki fark şu şekilde açıklanabilir: Yapay: İnsan yapımı olan her şeyi ifade eder. Yapay zeka (AI): İnsan zekasının belli bir parçasını taklit etmeye çalışan sistemlerin genel adıdır. Özetle, "yapay" genel bir terimken, "yapay zeka" bu terimin özelleşmiş bir alt dalıdır ve insan zekasını taklit eden sistemleri tanımlar.

    Yapay zeka ajanları nelerdir?

    Yapay zeka ajanları (YZ ajanları), belirli hedeflere ulaşmak için otonom eylemler gerçekleştirebilen bilgisayar programlarıdır. Bazı YZ ajanı türleri: - Sanal kişisel asistanlar: Siri ve Alexa gibi, günlük görevlerde yardımcı olur. - Sohbet robotları: Müşteri hizmetlerinde kullanılarak müşteri taleplerine anında yanıtlar verir. - Tahmin ajanları: Finans alanında, piyasa verilerini analiz ederek hisse trendlerini tahmin eder ve yatırım tavsiyesi sunar. YZ ajanlarının diğer özellikleri: - Verimlilik: Tekrarlayan görevleri yerine getirerek insanların yaratıcı ve stratejik faaliyetlere odaklanmasını sağlar. - Kişiselleştirme: Bireysel kullanıcı tercihlerine göre deneyimleri özelleştirir. - 7/24 hizmet: Kesintisiz hizmet sunarak sürekli çalışır.

    Yapay genel zeka araştırması nedir?

    Yapay genel zeka (AGI) araştırması, insan benzeri zekaya ve kendi kendine öğretme yeteneğine sahip yazılımlar oluşturmayı amaçlayan bir teorik yapay zeka araştırma alanıdır. AGI araştırmalarında kullanılan bazı yaklaşımlar: Sembolik yaklaşım: İnsan düşüncelerini geniş mantık ağları ile temsil ederek AGI geliştirmeyi hedefler. Bağlantıcı yaklaşım: İnsan beyninin yapısını sinir ağı mimarisi ile kopyalamaya odaklanır. Bütün organizma mimarisi yaklaşımı: Yapay zeka modellerini insan vücudunun fiziksel temsili ile entegre etmeyi içerir. Hibrit yaklaşım: Sembolik ve alt sembolik yöntemleri bir arada kullanarak sonuçlar elde etmeyi amaçlar. AGI'nın geliştirilmesi, etik ve güvenlik konularında yeni tartışmaları da beraberinde getirmiştir.

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yapay zeka (AI), insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirmeye yarar. Yapay zekanın bazı kullanım alanları: Önerici sistemler. Makine çevirisi. Sinyal işleme. Regresyon analizi. Görüntü işleme. Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri. Sağlık hizmetleri. Tahmin. Otonom araçlar.

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş, derin öğrenme tabanlı gelişmiş yapay zeka modelleridir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Dil çevirisi; Metin oluşturma; Soru cevaplama; Duygu analizi; Metin sınıflandırması. LLM'ler, dönüştürücüler olarak bilinen bir sinir ağı alt kümesi kullanır ve dikkat mekanizmalarına sahip bu modeller, giriş dizilerini verimli bir şekilde işleyerek bağlamı geleneksel yöntemlere göre daha iyi kavrar. Popüler LLM örnekleri arasında OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın LaMDA'sı ve Claude 2 bulunur.