• Buradasın

    Veri olarak hangi özellikler kullanılmıştır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri olarak kullanılan özellikler şunlardır:
    1. Hacim (Volume): Verilerin büyük miktarda olması, petabayt, eksabayt veya zettabayt gibi ölçeklerde ölçülmesi 13.
    2. Hız (Velocity): Verilerin hızlı bir şekilde toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi 13.
    3. Çeşitlilik (Variety): Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türlerinin bir arada bulunması 13.
    4. Doğruluk (Veracity): Verilerin doğru ve güvenilir olması, hatalı kayıtların temizlenmesi gerekliliği 13.
    5. Değer (Value): Verilerden anlamlı bilgiler elde edilebilmesi ve bu bilgilerin değerli olması 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    Bilgi ve veri arasındaki fark nedir?
    Bilgi ve veri arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: Veri, herhangi bir konuda toplanan ham ve işlenmemiş bilgilerdir. Bilgi ise verilerin işlenmiş ve anlamlandırılmış halidir.
    Bilgi ve veri arasındaki fark nedir?
    Veri çeşitleri nelerdir?
    Veri çeşitleri genel olarak beş ana kategoriye ayrılır: 1. Karakter Veri Tipi: Tek bir harf, rakam veya sembol içeren veri tipidir. Örneğin, "e" harfi veya "10" sayısı. 2. Karakter Dizisi Veri Tipi: Birden fazla harf, kelime veya cümlenin bir araya gelmesiyle oluşan metinsel veri tipidir. Örneğin, kullanıcı adı veya blog yazıları. 3. Mantıksal (Boolean) Veri Tipi: Doğru-yanlış, evet-hayır gibi karar verme işlemlerinden kullanılan veri tipidir. 4. Sayısal Veri Tipi: Hesaplanabilir her türlü sayı türünü barındıran veri tipleridir. Örneğin, sınav notu veya havanın sıcaklığı. 5. Özel Veri Tipi: Tarih, saat, IBAN, posta kodu gibi bilgileri içeren veri tipidir.
    Veri çeşitleri nelerdir?
    Yapılandırılmamış veri örnekleri nelerdir?
    Yapılandırılmamış veri örnekleri şunlardır: 1. Metin belgeleri: Raporlar, e-postalar, mektuplar. 2. Resimler: Belirli bir formatta yapılandırılmamış görseller ve diğer grafikler. 3. Ses ve video dosyaları: Ses ve video kayıtları. 4. Sosyal medya gönderileri: Twitter, Facebook ve Instagram gibi platformlardaki içerikler. 5. Sensör verileri: Sıcaklık değerleri, GPS koordinatları ve hareket dedektörleri gibi veriler. 6. PDF dosyaları ve Word belgeleri: Konum bilgilerini içerebilen yapılandırılmamış metin kaynakları. 7. Web siteleri ve bloglar: XML ve HTML dosyaları, konuma göre özellik listeleri veya olay konumlarının dinamik güncellemeleri.
    Yapılandırılmamış veri örnekleri nelerdir?
    Veri nedir kısaca tanımı?
    Veri, bilgisayarların sonuca ulaşabilmek için algıladığı, işlediği, sonuç ürettiği veya daha sonra kullanmak üzere depoladığı her şeydir.
    Veri nedir kısaca tanımı?
    Hangileri veri olarak kullanılabilir?
    Veri olarak kullanılabilecek unsurlar şunlardır: 1. Karakter Verileri: Tek harf, rakam veya semboller (örneğin, "A", "9", "#"). 2. Mantıksal (Boolean) Veriler: Doğru (TRUE) veya Yanlış (FALSE) değerlerini alır (örneğin, "Öğrenci sınavı geçti mi?" → TRUE veya FALSE). 3. Sayısal Veriler: Tam sayılar (5, -3) ve ondalıklı sayılar (3.14, -7.5). 4. Özel Veriler: Tarih, saat veya kimlik numarası gibi özel anlam taşıyan veriler. 5. Karakter Dizisi (String) Verileri: Birden fazla karakterden oluşan metinler (örneğin, "Öğrenci Adı: Ali Yılmaz"). Ayrıca, büyük veri kapsamında sosyal medya paylaşımları, bloglar, fotoğraflar, videolar ve log dosyaları gibi çeşitli veri türleri de kullanılabilir.
    Hangileri veri olarak kullanılabilir?
    Hangi veriler kişisel veri sayılmaz?
    Kişisel veri sayılmayan veriler şunlardır: 1. Anonimleştirilmiş veriler: İsim ve kimlik bilgileri gizlenmiş veriler. 2. Toplumsal istatistik verileri: Örneğin, bir şehirdeki ortalama yaş. 3. Şirket verileri: Bir şirketin ticari unvanı gibi tüzel kişiliğe ait bilgiler. 4. Cihaz özellikleri: Telefonun şarj seviyesi, donanım bilgileri (RAM, işlemci, ekran kartı). 5. Yanlış bilgiler: Doğru olmasa bile, açıklandığında veri sahibini işaret eden bilgiler. Bu veriler, bireyleri doğrudan veya dolaylı olarak tanımlamaya yardımcı olmadıkları için kişisel veri kategorisine girmezler.
    Hangi veriler kişisel veri sayılmaz?
    Veri ambarı nedir?
    Veri ambarı, bir organizasyonun farklı yerlerinden gelen devasa miktarda veriyi saklama, yönetme ve düzenleme işini üstlenen bir sistemdir. Temel özellikleri: - Konuya dayalı: Veriler belirli bir konu veya iş alanına göre organize edilir. - Entegre: Farklı kaynaklardan gelen veriler tutarlı bir formatta birleştirilir. - Zaman odaklı: Tüm veriler belirli bir zaman dilimini temsil eder ve tarihsel analiz yapmaya olanak tanır. Bileşenleri: - Veri kaynağı katmanı: İşletmenin farklı bölümlerinden gelen veriler toplanır. - ETL süreçleri: Verilerin dönüştürülmesi ve veri ambarına yüklenmesi sağlanır. - Merkezi veri deposu: Verilerin depolandığı ana alan. - Meta veri deposu: Verilerin anlamını ve kaynağını açıklayan bilgiler saklanır. - Veri erişim katmanı: Kullanıcıların verilere erişmesini sağlar. Kullanım amaçları: - Veri madenciliği. - Veri görselleştirme. - İş zekası raporlaması.
    Veri ambarı nedir?