• Buradasın

    Veri olarak hangi özellikler kullanılmıştır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri olarak kullanılan özellikler şunlardır:
    1. Hacim (Volume): Verilerin büyük miktarda olması, petabayt, eksabayt veya zettabayt gibi ölçeklerde ölçülmesi 13.
    2. Hız (Velocity): Verilerin hızlı bir şekilde toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi 13.
    3. Çeşitlilik (Variety): Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türlerinin bir arada bulunması 13.
    4. Doğruluk (Veracity): Verilerin doğru ve güvenilir olması, hatalı kayıtların temizlenmesi gerekliliği 13.
    5. Değer (Value): Verilerden anlamlı bilgiler elde edilebilmesi ve bu bilgilerin değerli olması 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tokeninc.com
        1
      2. aykutakman.com
        2
      3. monay.com.tr
        3
      4. medium.com
        4
      5. adelburgac.wordpress.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri ambarı nedir?

    Veri ambarı, bir organizasyonun farklı yerlerinden gelen devasa miktarda veriyi saklama, yönetme ve düzenleme işini üstlenen bir sistemdir. Temel özellikleri: - Konuya dayalı: Veriler belirli bir konu veya iş alanına göre organize edilir. - Entegre: Farklı kaynaklardan gelen veriler tutarlı bir formatta birleştirilir. - Zaman odaklı: Tüm veriler belirli bir zaman dilimini temsil eder ve tarihsel analiz yapmaya olanak tanır. Bileşenleri: - Veri kaynağı katmanı: İşletmenin farklı bölümlerinden gelen veriler toplanır. - ETL süreçleri: Verilerin dönüştürülmesi ve veri ambarına yüklenmesi sağlanır. - Merkezi veri deposu: Verilerin depolandığı ana alan. - Meta veri deposu: Verilerin anlamını ve kaynağını açıklayan bilgiler saklanır. - Veri erişim katmanı: Kullanıcıların verilere erişmesini sağlar. Kullanım amaçları: - Veri madenciliği. - Veri görselleştirme. - İş zekası raporlaması.
    5 kaynak

    Hangi veriler kişisel veri sayılmaz?

    Kişisel veri sayılmayan veriler şunlardır: 1. Anonimleştirilmiş veriler: İsim ve kimlik bilgileri gizlenmiş veriler. 2. Toplumsal istatistik verileri: Örneğin, bir şehirdeki ortalama yaş. 3. Şirket verileri: Bir şirketin ticari unvanı gibi tüzel kişiliğe ait bilgiler. 4. Cihaz özellikleri: Telefonun şarj seviyesi, donanım bilgileri (RAM, işlemci, ekran kartı). 5. Yanlış bilgiler: Doğru olmasa bile, açıklandığında veri sahibini işaret eden bilgiler. Bu veriler, bireyleri doğrudan veya dolaylı olarak tanımlamaya yardımcı olmadıkları için kişisel veri kategorisine girmezler.
    5 kaynak

    Hangileri veri olarak kullanılabilir?

    Veri olarak kullanılabilecek unsurlar şunlardır: 1. Karakter Verileri: Tek harf, rakam veya semboller (örneğin, "A", "9", "#"). 2. Mantıksal (Boolean) Veriler: Doğru (TRUE) veya Yanlış (FALSE) değerlerini alır (örneğin, "Öğrenci sınavı geçti mi?" → TRUE veya FALSE). 3. Sayısal Veriler: Tam sayılar (5, -3) ve ondalıklı sayılar (3.14, -7.5). 4. Özel Veriler: Tarih, saat veya kimlik numarası gibi özel anlam taşıyan veriler. 5. Karakter Dizisi (String) Verileri: Birden fazla karakterden oluşan metinler (örneğin, "Öğrenci Adı: Ali Yılmaz"). Ayrıca, büyük veri kapsamında sosyal medya paylaşımları, bloglar, fotoğraflar, videolar ve log dosyaları gibi çeşitli veri türleri de kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapılandırılmamış veri örnekleri nelerdir?

    Yapılandırılmamış veri örnekleri şunlardır: 1. Metin belgeleri: Raporlar, e-postalar, mektuplar. 2. Resimler: Belirli bir formatta yapılandırılmamış görseller ve diğer grafikler. 3. Ses ve video dosyaları: Ses ve video kayıtları. 4. Sosyal medya gönderileri: Twitter, Facebook ve Instagram gibi platformlardaki içerikler. 5. Sensör verileri: Sıcaklık değerleri, GPS koordinatları ve hareket dedektörleri gibi veriler. 6. PDF dosyaları ve Word belgeleri: Konum bilgilerini içerebilen yapılandırılmamış metin kaynakları. 7. Web siteleri ve bloglar: XML ve HTML dosyaları, konuma göre özellik listeleri veya olay konumlarının dinamik güncellemeleri.
    5 kaynak

    Veri nedir kısaca tanımı?

    Veri, bilgisayarların sonuca ulaşabilmek için algıladığı, işlediği, sonuç ürettiği veya daha sonra kullanmak üzere depoladığı her şeydir.
    5 kaynak

    Bilgi ve veri arasındaki fark nedir?

    Bilgi ve veri arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: Veri, herhangi bir konuda toplanan ham ve işlenmemiş bilgilerdir. Bilgi ise verilerin işlenmiş ve anlamlandırılmış halidir.
    5 kaynak

    Veri çeşitleri nelerdir?

    Veri çeşitleri genel olarak beş ana kategoriye ayrılır: 1. Karakter Veri Tipi: Tek bir harf, rakam veya sembol içeren veri tipidir. Örneğin, "e" harfi veya "10" sayısı. 2. Karakter Dizisi Veri Tipi: Birden fazla harf, kelime veya cümlenin bir araya gelmesiyle oluşan metinsel veri tipidir. Örneğin, kullanıcı adı veya blog yazıları. 3. Mantıksal (Boolean) Veri Tipi: Doğru-yanlış, evet-hayır gibi karar verme işlemlerinden kullanılan veri tipidir. 4. Sayısal Veri Tipi: Hesaplanabilir her türlü sayı türünü barındıran veri tipleridir. Örneğin, sınav notu veya havanın sıcaklığı. 5. Özel Veri Tipi: Tarih, saat, IBAN, posta kodu gibi bilgileri içeren veri tipidir.
    5 kaynak