• Buradasın

    Veri İstanbul nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri İstanbul ifadesi iki farklı bağlamda kullanılabilir:
    1. İBB Veri Laboratuvarı: İstanbul Büyükşehir Belediyesi (İBB) tarafından kurulan bu laboratuvar, veri ve yapay zeka alanında çalışmalar yapmak, veri odaklı proje çalışmaları gerçekleştirmek amacıyla oluşturulmuştur 1.
    2. İBB Açık Veri Portalı: Bu portal, İstanbul'a dair birçok güncel verinin paylaşıldığı bir platformdur 23. Mobilite, çevre, enerji, yaşam ve ekonomi gibi farklı kategori başlıkları altında sıralanan veri setlerine erişim sağlar 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. verilaboratuvari.istanbul
        1
      2. tr.euronews.com
        2
      3. webrazzi.com
        3
      4. istanbulverikurtarma.com.tr
        4
      5. birgun.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Dijital veri nedir?

    Dijital veri, bilgisayarlarda, telefonlarda ve diğer dijital cihazlarda depolanan, iletilen veya manipüle edilen bilgi ve enformasyon koleksiyonudur. Özellikleri: - Yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış olabilir. - İkili rakamlar (0 ve 1) ile temsil edilir ve bu sayede bilgisayarlar tarafından işlenebilir. - Çeşitli formlarda bulunur: metin belgeleri, görüntüler, müzik, yazılım vb.. Dijital veriler, modern yaşamın her alanında kullanılır ve iş dünyası, bilimsel araştırmalar, teknolojik gelişmeler gibi alanlarda önemli bir rol oynar.
    5 kaynak

    Hangi bilgiler kişisel veri sayılmaz?

    Kişisel veri sayılmayan bilgilere örnekler: 1. Toplumsal istatistik verileri: Örneğin, bir şehirdeki ortalama yaş gibi veriler. 2. Anonimleştirilmiş veriler: Araştırma sonucunda isim ve kimlik bilgilerinin gizlenmiş hali. 3. Şirket bilgileri: Şirketin ticari unvanı, adresi gibi bilgiler (bir gerçek kişiyle ilişkilendirilebilecekleri durumlar haricinde). 4. Cihaz özellikleri: Telefonun şarj seviyesi, bilgisayarın donanım bilgileri (RAM, işlemci, ekran kartı) gibi veriler. 5. Dürüstlük kuralına aykırı veriler: İlgili kişinin onurunu ihlal edecek şekilde işlenen veriler. Bu bilgiler, bir kişiyi doğrudan veya dolaylı olarak tanımlamadıkları için kişisel veri olarak kabul edilmezler.
    5 kaynak

    Veri hizmeti nasıl alınır?

    Veri hizmeti almak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Araştırma Yapmak: İnternet üzerinden veri kurtarma veya veri hizmeti sunan firmaları araştırmak ve web sitelerini incelemek. 2. Müşteri Yorumlarını Okumak: Firmaların daha önceki müşterilerinin yorumlarını ve değerlendirmelerini okuyarak hizmet kalitesi hakkında fikir edinmek. 3. Ücretsiz Analiz ve Değerlendirme İstemek: Firmalardan, veri kaybının nedeni ve kurtarılabilirlik durumunu belirlemek için ücretsiz analiz yapmalarını talep etmek. 4. Fiyat Teklifi Almak: Birden fazla firmadan fiyat teklifi almak ve bütçenize en uygun seçeneği değerlendirmek. 5. Gizlilik Politikasını Kontrol Etmek: Firmaların veri gizliliği ve güvenliği konusundaki politikalarını incelemek, verilerinizin üçüncü şahıslarla paylaşılmamasını sağlamak. 6. Hızlı Müdahale Süresini Sormak: Acil durumlarda firmanın ne kadar hızlı müdahale edebileceğini öğrenmek. Veri hizmeti alırken, uzmanlık, deneyim, yüksek başarı oranı ve geniş hizmet yelpazesi gibi kriterlere de dikkat etmek önemlidir.
    5 kaynak

    Veri hizmetleri nelerdir?

    Veri hizmetleri, işletmelerin verilerini yönetmek ve erişilebilir kılmak için sunulan çeşitli hizmetlerdir. Bu hizmetler şunlardır: 1. Sunucu Barındırma: İşletmelerin sunucularını güvenli ve denetlenen bir ortamda saklama hizmeti. 2. Kiralık Sunucu (Dedicated Server): Özel ve yüksek performanslı sunucu kiralama hizmeti. 3. Bulut Hizmetleri: Verilerin düşük maliyetli ve ölçeklenebilir bir ortamda saklanması, yedekleme ve felaket kurtarma hizmetleri. 4. Sanal Özel Sunucu (VPS): Bir fiziksel sunucunun sanallaştırılarak birden fazla sanal sunucuya bölünmesi hizmeti. 5. Ağ Bağlantısı ve İnternet Hizmetleri: Yüksek hızda ve sürekli internet bağlantısı sağlama. 6. Güvenlik Hizmetleri: Fiziksel ve dijital güvenlik tehditlerine karşı koruma. 7. Veri Analizi: Büyük veri kümelerini analiz ederek iş süreçleri ve müşteri davranışları hakkında içgörü sağlama.
    5 kaynak

    Veri sorumlusu ve veri işleyen arasındaki fark nedir?

    Veri sorumlusu ve veri işleyen arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Sorumlusu: Kişisel verilerin işleme amaçlarını ve vasıtalarını belirleyen, veri kayıt sisteminin kurulmasından ve yönetilmesinden sorumlu olan gerçek veya tüzel kişidir. 2. Veri İşleyen: Veri sorumlusunun verdiği yetkiye dayanarak onun adına kişisel verileri işleyen, veri sorumlusunun organizasyon yapısı dışında yer alan gerçek veya tüzel kişidir. Özetle, veri sorumlusu verilerin genel yönetimini yaparken, veri işleyen bu verilerin belirli işlemler için teknik olarak işlenmesinden sorumludur.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak

    Veri örnekleri nelerdir?

    Veri örnekleri çeşitli kategorilere ayrılır: 1. Nicel Veri: Sayısal verilerle ifade edilen verilerdir. Örnekler: - Sıcaklık değerleri. - Haftada çalışılan saat sayısı. - Sınav puanları. 2. Nitel Veri: Karakteristik ve nitelik belirten verilerdir. Örnekler: - Bir restoranda sunulan yemeklerin kalitesi hakkındaki anket verileri. - İnsanların saç renklerinin kategorik olarak verilmesi (kahverengi, siyah, sarı, kızıl). - Cinsiyet (kadın-erkek). 3. Yapılandırılmış Veri: Belirli bir formata göre veri tabanlarında tutulan verilerdir. 4. Yarı Yapılandırılmış Veri: Format olarak belirli yapılarda tutulan verilerdir. 5. Yapılandırılmamış Veri: Önceden belirlenmiş bir yapıda olmayan ve ilişkisel veri tabanlarına uymayan verilerdir.
    5 kaynak