• Buradasın

    Veri bilimi konusu ne zaman ortaya çıktı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri bilimi, uzun bir geçmişe sahip olup, farklı alanlarda yapılan veri analizi çabalarıyla şekillenmiştir 2.
    • İlk veri analizi çabaları antik çağlardan 19. yüzyıla kadar uzanmaktadır 2. Bu dönemde nüfus sayımları, astronomik gözlemler ve ticaret verileri gibi bilgiler kaydedilmiştir 2.
    • İstatistiksel devrim 17. ve 19. yüzyıllar arasında gerçekleşmiştir 2. Bu dönemde Blaise Pascal ve Pierre-Simon Laplace gibi matematikçiler olasılık teorisini geliştirirken, Karl Pearson ve Francis Galton veri analizinde kullanılan ilk yöntemleri ortaya koymuşlardır 2.
    • Bilgisayarlar ve veri işleme 20. yüzyılda önemli bir dönüm noktası olmuştur 2. 20. yüzyılın başlarında bilgisayarlar, sayısal verileri hızlı bir şekilde işlemek için kullanılmaya başlanmış ve ilk veritabanı sistemleri ile veri madenciliği teknikleri ortaya çıkmıştır 2.
    • Veri bilimi terimi 1970'lerin sonlarında ortaya çıkmıştır 2.
    • Büyük veri devrimi 2000'li yıllarda başlamış ve internet, sosyal medya, sensörler ve diğer dijital kaynaklar sayesinde büyük miktarda veri üretilmesiyle yeni araçlar ve teknikler geliştirilmiştir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. siberegitmen.com
        1
      2. academy.patika.dev
        2
      3. penceremden.com
        3
      4. salmanselen.medium.com
        4
      5. veriyedair.wordpress.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri bilimi dünyayı nasıl değiştirdi?

    Veri bilimi, dünyayı çeşitli şekillerde değiştirmiştir: Sağlık Sektörü: Yapay zeka modelleri, hastalık teşhisi koyma ve tedavi önerileri sunma konusunda önemli rol oynamaktadır. Finans Sektörü: Dolandırıcılık tespiti ve piyasa analizi gibi konularda yapay zeka kullanılmaktadır. Perakende: Müşteri verilerinden faydalanarak kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri oluşturulmaktadır. Akıllı Şehirler: Büyük veri analitiği ile trafik yönetimi, enerji tüketimi optimizasyonu ve kamu güvenliği sağlanmaktadır. Tarım: Drone ve uydu görüntüleriyle bitki sağlığı, toprak verimliliği ve hava durumu hakkında bilgi sunulmaktadır. Ancak, veri biliminin bazı dezavantajları da vardır: Önyargılı Kararlar: Kredi notu tahmin modelleri gibi uygulamalar, eski verilere dayandığı için önyargılı kararlara yol açabilir. Etik ve Güvenlik Sorunları: Veri mahremiyeti ve güvenliği önemli bir endişe kaynağıdır.
    5 kaynak

    Veri analizinin kurucusu kimdir?

    Veri analizinin kurucusu olarak kabul edilebilecek kişi John Tukey'dir. Tukey, 1961 yılında "keşifsel veri analizi" (EDA - exploratory data analysis) kavramını ortaya atmıştır. Ayrıca, veri analizinin tarihsel gelişiminde önemli rol oynayan diğer isimler arasında Francis Galton, Arthur Lyon Bowley ve Andrew Ehrenberg de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Veri konusu nereden çıktı?

    Veri konusu, dijital teknolojilerin yükselişiyle birlikte ortaya çıktı. Ayrıca, veri analizi ihtiyacı, işletmelerin doğru verileri elde etmesi ve bu veriler ışığında eyleme geçmesi gerekliliğinden doğdu.
    5 kaynak

    Uygulamalı veri bilimi ne iş yapar?

    Uygulamalı veri biliminin temel görevi, büyük veri kümelerini analiz ederek değerli bilgiler ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarmaktır. Veri bilimcileri, bu süreçte aşağıdaki adımları izler: Verileri toplama ve temizleme. Veri analizi yapma. Makine öğrenmesi modelleri oluşturma ve eğitme. Bulguları görselleştirme. Elde edilen bilgileri iş dünyası veya bilimsel araştırmalar için değerli hale getirme. Veri bilimcileri, çalıştıkları sektöre göre farklı görevler üstlenebilir: E-ticaret veya finans sektöründe: Makine öğrenimi modelleri geliştirir ve tahmin modelleri oluştururlar. Pazarlama ajanslarında: Şirket stratejilerine yön verirler. Sağlık alanında: Yenilikçi çözümler üretirler. Veri bilimcileri, genellikle teknoloji şirketleri, pazarlama ajansları ve finans sektöründe kariyer yapar.
    5 kaynak

    Veri ve bilgi neden önemlidir?

    Veri ve bilgi, birçok nedenden dolayı önemlidir: Karar alma sürecini iyileştirme. Ürün ve hizmet geliştirmede etki. İş öngörülebilirliğini artırma. Sağlık sektöründe etki. Dijital evrenin büyümesi. Rekabet avantajı. İnovasyon ve öğrenme.
    5 kaynak

    Veri biliminin ilk kurucusu kimdir?

    Veri biliminin ilk kurucusu olarak kabul edilen kişi, John Graunt'tur.
    5 kaynak

    Big data ve veri bilimi arasındaki fark nedir?

    Büyük veri (big data) ve veri bilimi (data science) arasındaki temel farklar şunlardır: Kapsam: Büyük veri, hacim, hız ve çeşitlilik açısından geleneksel veri işleme yöntemleriyle analiz edilemeyecek kadar büyük veri kümelerini ifade eder. Amaç: Büyük veri, daha verimli olmak, piyasaları anlamak ve rekabet gücünü korumak için kullanılırken, veri bilimi bu verilerden tüm değerli bilgileri çıkarmayı hedefler. Yöntemler: Veri bilimi, istatistik, matematik, bilgisayar bilimi ve veri analizi gibi farklı alanlardan yararlanır. Odak Noktası: Büyük veri, belirli bir hedef veya sorunla sınırlı değildir; veri bilimciler belirli bir soru veya hedef doğrultusunda verileri analiz eder. Bu iki kavram birbiriyle ilişkili olsa da, büyük veri genellikle veri biliminin bir parçası olarak değerlendirilir.
    5 kaynak