• Buradasın

    Doğruluk analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Doğruluk analizi, sınıflandırılmış görüntüdeki hücrelerin referans hücre sınıfları ile karşılaştırılması esasına dayanır 3. Bu analiz için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Veri temini 4. Referans olarak kullanılacak yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri veya ortofotolar elde edilir 4.
    2. Örnek nokta belirleme 14. Analiz için örnekleme noktaları belirlenir 14. Bu noktalar, "Rastgele", "Grid" veya "Ekrandan Nokta Üret" yöntemleriyle oluşturulabilir 1.
    3. Referans sınıf tanımı 1. Noktaların referans sınıf tanımları yapılır 1. Bu, orijinal görüntü referans alınarak veya "Referans Sınıf Değeri Seç" işlemi ile gerçekleştirilir 1.
    4. Doğruluk analizi raporu 1. Tüm noktaların sınıf tanımları karşılaştırılır ve "Doğruluk Analiz Raporu" hazırlanır 1.
    5. Doğruluğun hesaplanması 13. Raporda; Genel Doğruluk, Kullanıcı Doğruluğu, Üretim Doğruluğu ve Kappa (K) Katsayısı gibi değerler hesaplanır 13.
    Doğruluk analizi, sınıflandırma işleminin doğruluğunu değerlendirmek için gereklidir ve genellikle hata matrisi oluşturulması ile yapılır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. incehesap.com
        1
      2. tezyardimplatformu.com
        2
      3. acilci.net
        3
      4. developers.google.com
        4
      5. blog.milliyet.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Doğruluk neden önemlidir?

    Doğruluk, birey ve toplum için huzurun ve güvenin kaynağıdır. Doğruluğun önemi: Bireysel düzeyde: Vicdanen rahat olmayı sağlar, iç tutarlılığı artırır ve sağlıklı ilişkiler kurulmasına yardımcı olur. Toplumsal düzeyde: Güven ortamını pekiştirir, birlik ve beraberliği güçlendirir, sağlıklı bir toplum yapısının temel taşını oluşturur. Ayrıca, doğruluk İslam ahlak anlayışında imandan sonra gelen en önemli erdemlerden biridir.
    5 kaynak

    Doğruluk payı ne kadar güvenilir?

    Doğruluk Payı, Türkiye siyasetine etki eden demeçleri kamuya açık verilerle analiz edip paylaşan bir sosyal girişimdir. Doğruluk Payı'nın güvenilirliği şu şekilde değerlendirilebilir: Uluslararası Şeffaflık Derneği'nin ödülü: Kuruluş, 2015 yılında Uluslararası Şeffaflık Derneği tarafından verilen Şeffaflık Ödülleri'nde Yurttaş Ödülü'ne layık görülmüştür. Google iş birliği: Google, arama sonuçlarında Doğruluk Payı'nın bilgi doğrulama sistemine destek vermektedir. Doğrulama süreci: İddialar, açık kaynak araçları, resmî raporlar ve uzman bildirimleri kullanılarak kontrol edilir. Ancak, bazı kullanıcılar tarafından iddiaların tarafsız bir şekilde sunulmadığı yönünde eleştiriler de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Mantıkta doğruluk tablosu nasıl yapılır?

    Mantıkta doğruluk tablosu yapmak için şu adımlar izlenir: 1. Değişkenlerin belirlenmesi: Doğruluk tablosunda yer alacak değişkenler (önermeler) belirlenir. 2. Satır sayısının hesaplanması: 2^n formülü ile hesaplanır; n, değişken sayısını temsil eder. 3. Doğruluk değerlerinin atanması: İlk önermenin doğruluk sütununa, mümkün doğruluk durumu sayısının yarısı kadar "doğru" ve yarısı kadar "yanlış" değeri verilir. 4. Diğer sütunların oluşturulması: Sonraki her bir önermenin doğruluk sütunu, solundaki önermenin doğruluk sütununa göre hazırlanır. Örnek: p ∧ (p ∨ q) ifadesinin en sade şeklini bulmak için: 1. İç parantezdeki p ve q’nun altına doğruluk değerlerini yazın. 2. Parantez içindeki ∨ bağlacını işleyin ve sonucu sembolün altına yazın. 3. En baştaki p’nin altını doldurun. 4. En soldaki ∧ bağlacının işlemini yaparak sonucunu sembolün altına yazın. Doğruluk tablosu, mantık ifadelerinin tüm olası durumlarını sistematik bir şekilde değerlendirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Doğruluk tablosu ve önerme nedir?

    Önerme, doğru veya yanlış değerinden sadece birini alabilen, ancak aynı anda iki değeri birden alamayan ifadedir. Doğruluk tablosu, önermelerin doğruluk değerlerinin gösterildiği tablodur. Örnek bir doğruluk tablosu: p ve q önermelerinin doğruluk tablosu. p: "Asal olan her sayı tek sayıdır.". q: "Bugün sinemaya gidelim mi?". r: "Adana, Akdeniz Bölgesi'ne ait bir ilimizdir.". s: "Sevgi, başarılı bir öğrenci değildir.". Doğruluk tablosunun bazı özellikleri: Her önermenin iki farklı doğruluk değeri olduğundan, üç önerme için 2^3 = 8 farklı doğruluk durumu vardır. Bir önermenin değilinin değili, önermenin kendisine denktir. İki önerme, doğruluk değerleri aynı ise denk önermeler olarak adlandırılır.
    5 kaynak

    ArcMap doğruluk analizi için hangi araç kullanılır?

    ArcMap'te doğruluk analizi için kullanılan bazı araçlar şunlardır: Data Reviewer: Bu uzantı, coğrafi veri tabanında çeşitli doğruluk analizlerini gerçekleştirmek için araçlar içerir. Spatial Analyst: Mesafe ve yoğunluk analizleri, interpolasyon ve çakıştırma analizleri gibi mekansal modelleme ve hücre bazlı raster veri işlemleri için kullanılır. Network Analyst: Ağ analizleri, en kısa yol, en yakın hizmet, maliyet analizleri ve filo yönetimi gibi güzergah analizleri için kullanılır. Ayrıca, ArcMap'te istatistiksel analizler için "Zonal Statistics" ve "Zonal Statistics as Table" gibi araçlar da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Doğruluk ve tutarlılık analizi nedir?

    Doğruluk ve tutarlılık analizi, verilerin doğruluğunu ve tutarlılığını kontrol etmek için yapılan işlemlerdir. Doğruluk Analizi: Sınıflandırma işlemi sonrasında oluşan sınıfların doğruluklarını belirlemek amacıyla yapılır. Tutarlılık Analizi: Veri setlerindeki verilerin aynı kategoride ve kriterlere uygun olarak temsil edilip edilmediğini kontrol eder. Güvenilirlik Analizi ise, bir ölçümde ölçüm işleminin tekrarlanabileceğini ve tekrarlarda tutarlı sonuçlar elde edilebileceğini gösteren bir süreçtir. Güvenilirlik analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Cronbach Alpha (Alfa Katsayısı); Split-Half (İkiye Bölünmüş Yöntem); Guttman; Test-Yeniden Test Yöntemi.
    5 kaynak

    Doğruluk analizinde hangi ölçütler kullanılır?

    Doğruluk analizinde kullanılan bazı ölçütler şunlardır: Hata Matrisi: Sınıflandırma doğruluğunu ve hata oranlarını belirlemek için kullanılır. Kappa (κ) Katsayısı: Sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçüdür. Bina Bulma Yüzdesi (BBY), Kalite Yüzdesi (KY), Kaçırma Faktörü (KF) ve Dallanma Faktörü (DF): Obje bulma doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan ölçütlerdir. Doğruluk (Accuracy): Toplam tahminler içinde doğru tahminlerin oranını ifade eder. Kesinlik (Precision): Doğru pozitiflerin tüm pozitif tahminlere oranını ölçer. Duyarlılık (Recall): Doğru tespit edilen gerçek pozitiflerin oranını ifade eder. F1 Score: Kesinlik ve Duyarlılık değerlerinin harmonik ortalamasıdır.
    5 kaynak