• Buradasın

    Üretken yapay zeka ulusal konferansında neler konuşuldu?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Üretken Yapay Zeka Uygulamaları Ulusal Konferansı'nda çeşitli konular ele alındı:
    • Yapay zekanın medya sektöründeki etkileri 1. Anadolu Ajansı (AA) AR-GE Merkezi Müdürü Yakup Şıvka, AA'nın haber üretim süreçlerinde yapay zeka kullanımı ve haber üretim sürecine yapay zekanın nasıl yardımcı olabileceği hakkında konuştu 1.
    • Yapay zekanın sektör uygulamaları 2. Konferansta, yapay zeka ile geliştirilen uygulamaların sektör temsilcilerine aktarılması, yeni fikirlerin ve işbirliklerinin geliştirilmesi hedeflendi 2.
    • Yapay zekanın akademik çalışmalarda kullanımı 5. Konferansta, yapay zeka destekli platformların akademik makale yazımındaki yeri ve bu süreçte dikkat edilmesi gereken etik ilkeler ele alındı 5.
    • Yapay zekanın toplumsal etkileri 4. Gazi Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Yıldız, yapay zekanın yaşam tarzı, iş dünyası ve eğitim üzerindeki potansiyel etkilerini vurguladı 4.
    Ayrıca, Sanayi ve Teknoloji Bakan Yardımcısı Ahmet Yozgatlıgil, Türkiye'nin yapay zeka alanında gelişimi ve gençlerin bu alanda doğru şekilde yönlendirilmesi gerektiğini belirtti 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tkkd.org
        1
      2. sivas.edu.tr
        2
      3. kariyerimdergisi.com
        3
      4. medyaankara.com
        4
      5. memleket.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Türkiye'de yapay zeka konferansı ne zaman?

    Türkiye'de düzenlenen bazı yapay zeka konferansları şunlardır: 1. "Yapay Zeka" Konferansı: 26 Ekim 2024 tarihinde Ordulu Teknoloji A.Ş. Genel Müdürü Nizamettin Ordulu tarafından gerçekleştirilmiştir. 2. İstanbul Gedik Üniversitesi Uluslararası Yapay Zeka Çalışmaları Konferansı: 31 Mayıs - 2 Haziran 2024 tarihleri arasında İstanbul Kongre Merkezi'nde düzenlenmiştir. 3. "Geleceğin Dünyası: Yapay Zekâ Konferansı": 20 Mart 2024 tarihinde Beykoz Üniversitesi Kavacık Yerleşkesi Konferans Salonu'nda yapılmıştır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.
    5 kaynak

    Yapay zeka teknolojisi nasıl ortaya çıktı?

    Yapay zeka teknolojisinin ortaya çıkışı, 1950'lerin ortalarına kadar uzanmaktadır. Yapay zekanın modern anlamda doğuşu, 1956 yılında gerçekleşen Dartmouth Konferansı ile kabul edilmiştir. Bazı önemli kilometre taşları: 1943: Warren S. McCulloch ve Walter Pitts, yapay nöronlardan oluşan bir model önermiştir. 1955: "Yapay zeka" terimi, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ve Claude Shannon tarafından kullanılmıştır. 1956: Logic Theorist adlı ilk yapay zeka bilgisayar programı geliştirilmiştir. Yapay zekanın gelişiminde bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, psikoloji ve nörobilim gibi birçok farklı disiplin etkili olmuştur.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş, derin öğrenme tabanlı gelişmiş yapay zeka modelleridir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Dil çevirisi; Metin oluşturma; Soru cevaplama; Duygu analizi; Metin sınıflandırması. LLM'ler, dönüştürücüler olarak bilinen bir sinir ağı alt kümesi kullanır ve dikkat mekanizmalarına sahip bu modeller, giriş dizilerini verimli bir şekilde işleyerek bağlamı geleneksel yöntemlere göre daha iyi kavrar. Popüler LLM örnekleri arasında OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın LaMDA'sı ve Claude 2 bulunur.
    5 kaynak

    Yapay zeka ekonomisi nedir?

    Yapay zeka ekonomisi, yapay zeka teknolojilerinin ekonomik yapı üzerindeki etkilerini ifade eder. Bu etkiler üç aşamada incelenebilir: 1. Otomasyon: Üretim süreçlerinin hızlanması ve maliyetlerin düşmesi, rutin işlerin yapay zeka tarafından üstlenilmesi. 2. İnovasyon: Yeni iş alanlarının yaratılması ve ekonomik değer zincirinin genişletilmesi. 3. Dönüşüm: Geleneksel sektörlerde yeni iş modellerine zemin hazırlanması. Yapay zeka ekonomisinin bazı etkileri: Ekonomik büyüme: McKinsey Global Institute, 2030'a kadar yapay zekanın dünya ekonomisine yaklaşık 13 trilyon dolarlık ek katkı sağlayabileceğini öngörmektedir. İşgücü ve istihdam: World Economic Forum'un raporuna göre, 2025'e kadar 85 milyon iş otomasyonla ortadan kalkarken, 97 milyon yeni iş yaratılabilir. Etik ve sosyal sorunlar: Veri gizliliği, güvenlik ve algoritmik önyargılar gibi riskler.
    5 kaynak