• Buradasın

    Üretken yapay zeka ulusal konferansında neler konuşuldu?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Üretken yapay zeka ulusal konferanslarında aşağıdaki konular ele alınmıştır:
    1. Siber Güvenlik: Konferanslarda, siber güvenlik farkındalığı ve yerli milli çözümler oluşturma gerekliliği vurgulanmıştır 1.
    2. Yapay Zekanın Unsurları: Yapay zekanın hammaddesi olarak veri, çip mikroişlemci ve bu bilgilerin bir araya getirilmesi konuları tartışılmıştır 1.
    3. Akıllı Şehirler: Akıllı şehirlerin tanımı, bileşenleri ve yapay zekanın şehir yönetimindeki rolü üzerinde durulmuştur 12.
    4. Üretken Yapay Zekanın Kullanım Alanları: Veri analizi, optimizasyon, orman yangınları, habercilik ve e-mobilite gibi alanlarda üretken yapay zekanın kullanımı ele alınmıştır 23.
    5. Bilimsel Keşifler: Yapay zekanın bilimsel araştırmalardaki etkileri ve protein modellemesi gibi spesifik uygulamalar incelenmiştir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tkkd.org
        1
      2. sivas.edu.tr
        2
      3. kariyerimdergisi.com
        3
      4. medyaankara.com
        4
      5. memleket.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Türkiye'de yapay zeka konferansı ne zaman?

    Türkiye'de düzenlenen bazı yapay zeka konferansları şunlardır: 1. "Yapay Zeka" Konferansı: 26 Ekim 2024 tarihinde Ordulu Teknoloji A.Ş. Genel Müdürü Nizamettin Ordulu tarafından gerçekleştirilmiştir. 2. İstanbul Gedik Üniversitesi Uluslararası Yapay Zeka Çalışmaları Konferansı: 31 Mayıs - 2 Haziran 2024 tarihleri arasında İstanbul Kongre Merkezi'nde düzenlenmiştir. 3. "Geleceğin Dünyası: Yapay Zekâ Konferansı": 20 Mart 2024 tarihinde Beykoz Üniversitesi Kavacık Yerleşkesi Konferans Salonu'nda yapılmıştır.
    5 kaynak

    Yapay zeka teknolojisi nasıl ortaya çıktı?

    Yapay zeka teknolojisi, çeşitli teknolojik ilerlemeler ve keşiflerle uzun bir tarih sürecine dayanarak ortaya çıkmıştır. Erken Başlangıçlar (1950'ler Öncesi): Yapay zekanın kökenleri, eski Yunanlıların mekanik varlıklar hakkındaki mitlerine kadar uzanır. Doğuşu (1950'ler-1960'lar): 1956 yılında Dartmouth Konferansı, yapay zekanın bir çalışma alanı olarak doğuşuna işaret etti. Kış Dönemi (1970'ler-1980'ler): Finansman eksikliği ve gerçekçi olmayan beklentiler nedeniyle yapay zeka araştırmalarında bir düşüş yaşandı. Makine Öğreniminin Yükselişi (1990'lar-Günümüz): 1990'larda yapay zekaya olan ilgi yeniden canlandı ve makine öğrenimi algoritmaları giderek daha popüler hale geldi. Günümüzde yapay zeka, sanal asistanlardan sürücüsüz arabalara kadar geniş bir uygulama yelpazesinde kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ekonomisi nedir?

    Yapay zeka ekonomisi, yapay zeka (YZ) teknolojilerinin ekonomik sistem üzerindeki etkilerini ve bu teknolojilerin ekonomi içindeki rolünü ifade eder. YZ ekonomisinin temel etkileri: 1. Verimlilik ve Maliyet Düşürme: YZ, iş süreçlerini optimize ederek verimliliği artırır ve maliyetleri düşürür. 2. Yenilikçilik ve Rekabetçilik: YZ, yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesini sağlayarak rekabet avantajı yaratır. 3. Karar Destek Sistemleri: YZ destekli karar destek sistemleri, büyük veri analitiği kullanarak stratejik kararlar almada rehberlik eder. 4. Sektörel Dönüşüm: YZ, tarım, enerji, sağlık gibi çeşitli sektörlerde köklü dönüşümler yaratır. Gelecekteki beklentiler: YZ ekonomisinin dünya ekonomisine 2030 yılına kadar yaklaşık 13 trilyon dolarlık ek katkı sağlaması öngörülmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka (YZ) türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Dar Yapay Zeka (ANI). 2. Genel Yapay Zeka (AGI). 3. Süper Yapay Zeka (ASI). Ayrıca, YZ türleri işlevselliğe göre de sınıflandırılabilir: 4. Reaktif Makine Yapay Zekası. 5. Sınırlı Bellekli Yapay Zeka. 6. Zihin Teorisi Yapay Zeka. 7. Kendini Bilen Yapay Zeka.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), makine öğrenmesi teknikleriyle eğitilmiş, doğal dili anlayan ve üreten ileri düzey yapay zeka modelleridir. Bu modeller, derin öğrenme mimarileri ve dönüştürücüler gibi sinir ağı çerçeveleri kullanarak farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri işler ve birleştirir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: - Metin oluşturma: Hikayeler, makaleler, şiirler gibi metinler oluşturmak için kullanılır. - Çeviri: Farklı diller arasında yüksek doğruluk oranına sahip çeviriler yapar. - Soru-cevap sistemleri: Kullanıcılardan gelen soruları anlayarak uygun cevaplar üretir. - Duygu analizi: Metinlerdeki duygusal tonları tespit eder. LLM'lerin zorlukları: - Önemli miktarda bilgisayar kaynağı, depolama ve enerji tüketimi gerektirir. - Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin çıktılarında da yanlılıklara neden olabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirme yeteneğidir. Makalelerde YZ ile ilgili şu konular ele alınabilir: YZ'nin Çalışma Prensipleri: YZ sistemleri, verileri sayısal temsillere dönüştürür ve aralarındaki kalıpları ve ilişkileri matematiksel olarak tanımlar. YZ Türleri: YZ, dar YZ, genel YZ ve süper YZ gibi farklı türlere ayrılır. Kullanım Alanları: YZ, sağlık, finans, eğitim, eğlence gibi birçok sektörde kullanılır. Tarihçe: YZ'nin temelleri, 1940'larda Alan Turing'in çalışmalarıyla atılmıştır. YZ'nin Sınırları: Mevcut YZ sistemleri, uzmanlık alanlarının dışına çıktıklarında performans gösteremez ve kendi kendilerine "genel" veya "bağımsız" düşünme kapasitesine sahip değillerdir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına benzer şekilde öğrenme, düşünme ve analiz yapma yeteneklerine sahip olmasıdır. Bazı YZ örnekleri: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan ve Alexa gibi sesli asistanlar, kullanıcılarla etkileşime geçerek soruları yanıtlar, müzik çalar, mesaj yazar ve hava durumunu söyler. 2. Otonom Araçlar: Kendi kendini süren otomobiller, çevrelerini algılayarak trafikte güvenli bir şekilde hareket eder. 3. E-Ticaret Önerileri: Çevrimiçi alışveriş platformlarında, müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. 4. Tıp ve Sağlık: YZ, tıbbi görüntüleri analiz ederek hastalıkların teşhisine yardımcı olur ve gen terapisi gibi alanlarda kullanılır. 5. Google Çeviri: Farklı dillerdeki metinleri çevirerek yabancı dil anlayışını geliştirir.
    5 kaynak