• Buradasın

    Ücretsiz veri setleri nereden bulunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ücretsiz veri setleri bulabileceğiniz bazı platformlar:
    • Kaggle 14. Perakende satışlardan uydu görüntülerine kadar çeşitli konularda 10.000’den fazla halka açık veri seti sunar 4.
    • UCI Machine Learning Repository 14. 450’den fazla, modellemeye hazır veri seti içerir 1.
    • Data.World 1. Finans, suç, ekonomi, Twitter ve NASA gibi çeşitli kaynaklardan çok sayıda veri seti sunar 1.
    • Data.gov 14. ABD federal hükümeti tarafından üretilen veri kümeleri için birincil portaldır 4.
    • Avrupa Veri Portalı 4. AB ve diğer kamu kaynaklarını bir araya getirir 4.
    • Google Veri Seti Arama 4. Kamuya açık veri kümelerini kaynak, dosya türü ve lisans gibi kriterlere göre filtrelemeye olanak tanır 4.
    • Open Data Europe 1. Avrupa Birliği kurumlarından alınan verileri içerir 1.
    • UNData 3. Birleşmiş Milletler'in tüm verilerini içeren istatistiksel bir veritabanıdır 3.
    • Earthdata 3. NASA tarafından oluşturulan bu platform, Dünya ve Güneş ile ilgili veri setleri sağlar 3.
    • Global Health Observatory 3. Sağlık üzerine binlerce veri setini ücretsiz kullanıma sunar 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. 101akademi.com
        1
      2. miuul.com
        2
      3. fortytwofficial.com
        3
      4. medium.com
        4
      5. robocognition.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri analizi için hangi web sitesi?

    Veri analizi için kullanılabilecek bazı web siteleri: DataLab: Yapay zeka destekli bir veri not defteri olup, kullanıcıların verileriyle sohbet ederek analiz yapmalarını sağlar. Microsoft Power BI: Kullanıcıların verilerini görselleştirerek içgörü elde etmelerini sağlayan bir iş zekası platformudur. Polymer: Kodlama gerektirmeyen, verileri analiz eden ve kullanıcıların verileri anlamasını kolaylaştıran bir yapay zeka aracıdır. BlazeSQL: Doğal dil sorgularını SQL içgörülerine dönüştüren, birden fazla SQL veritabanını destekleyen bir yapay zeka aracıdır. Tableau: Veri analizi ve görselleştirme için kullanılan, kodlama bilgisi gerektirmeyen bir platformdur. Ayrıca, Akademik Servis, Akademik Freelancer, Bilimsel Analiz gibi veri analizi hizmeti sunan siteler de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Hangileri veri olarak kullanılabilir?

    Veri olarak kullanılabilecek unsurlar şunlardır: 1. Karakter Verileri: Tek harf, rakam veya semboller (örneğin, "A", "9", "#"). 2. Mantıksal (Boolean) Veriler: Doğru (TRUE) veya Yanlış (FALSE) değerlerini alır (örneğin, "Öğrenci sınavı geçti mi?" → TRUE veya FALSE). 3. Sayısal Veriler: Tam sayılar (5, -3) ve ondalıklı sayılar (3.14, -7.5). 4. Özel Veriler: Tarih, saat veya kimlik numarası gibi özel anlam taşıyan veriler. 5. Karakter Dizisi (String) Verileri: Birden fazla karakterden oluşan metinler (örneğin, "Öğrenci Adı: Ali Yılmaz"). Ayrıca, büyük veri kapsamında sosyal medya paylaşımları, bloglar, fotoğraflar, videolar ve log dosyaları gibi çeşitli veri türleri de kullanılabilir.
    5 kaynak

    Hazır SPSS veri seti nereden bulabilirim?

    Hazır SPSS veri setlerini aşağıdaki kaynaklardan bulabilirsiniz: SPSS resmi sayfası: IBM'in SPSS istatistikleri sayfası, örnek dosyalar sunmaktadır. Üniversitelerin açık kaynak arşivleri: Örneğin, Yıldız Teknik Üniversitesi'nde öğretim üyelerinin paylaştığı veri örnekleri bulunmaktadır. Veri analizi kitapları: İngilizce yazılmış SPSS veri analizi kitaplarının verilerine ulaşılabilir. İnternet sayfaları: UCI, Kaggle ve Data.world gibi sitelerde de hazır SPSS verileri mevcuttur. Ayrıca, SPSS üzerinde çalışmış araştırmacılarla iletişime geçerek kendi çalışmalarını örnek olarak kullanmak istediğinizi belirtebilirsiniz.
    5 kaynak

    Derin öğrenmede kullanılan veri setleri nelerdir?

    Derin öğrenmede kullanılan bazı önemli veri setleri şunlardır: 1. CIFAR-10 ve CIFAR-100: 32x32 boyutunda renkli görüntülerden oluşan, nesne tanıma görevleri için kullanılan veri setleri. 2. ImageNet: 14 milyondan fazla etiketli görüntü içeren, büyük ve çeşitli bir veri seti, nesne tanıma ve sınıflandırma için kullanılır. 3. COCO (Common Objects in Context): 330.000'den fazla görüntü içeren, nesne tespiti ve segmentasyonunda kullanılan veri seti. 4. MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology): El yazısı rakamlarının tanınması için kullanılan, 60.000 eğitim örneği ve 10.000 test örneği içeren veri seti. 5. PASCAL VOC: Nesne tespiti ve sınıflandırma görevleri için kullanılan, çeşitli nesne sınıflarını içeren veri seti. Bu veri setleri, derin öğrenme modellerinin eğitilmesi ve test edilmesi için kritik öneme sahiptir.
    5 kaynak

    Duygu analizi için hangi veri seti?

    Duygu analizi için kullanılabilecek bazı veri setleri: Amazon, IMDb ve Yelp veri setleri. Kaggle'da bulunan "Duygu Analizi İçin Ürün Yorumları" veri seti. Ayrıca, şirketler kendi sektörlerine özel belgelerle duygu analizi veri setlerini eğitebilir. Duygu analizi için kullanılan veri setinin kalitesi ve kapsamı, araçların performansını doğrudan etkiler.
    5 kaynak

    Veri kütüphanesi nedir?

    Veri kütüphanesi farklı anlamlara gelebilir: Veri toplama şirketi. Veri arşivi. Envanter kütüphanesi.
    5 kaynak

    Veri hizmetleri nelerdir?

    Veri hizmetleri, verilerin hızlı ve güvenilir şekilde kaydedilip erişilmesini, yönetilmesini ve veri akışının kesintisiz çalışmasını sağlayan hizmetlerdir. Bazı veri hizmetleri şunlardır: Bulut hizmetleri. Sunucu barındırma. Yedekleme ve felaket kurtarma. Ağ bağlantısı ve internet hizmetleri. Güvenlik hizmetleri. Müşteri destek hizmetleri.
    5 kaynak