• Buradasın

    Ücretsiz veri setleri nereden bulunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ücretsiz veri setleri bulabileceğiniz bazı platformlar şunlardır:
    1. Kaggle: Çeşitli konularda halka açık binlerce veri seti sunar 12.
    2. Data.gov: ABD hükümetinin açık veri platformudur ve 300 bine yakın veri setine erişim sağlar 13.
    3. UCI Machine Learning Repository: University of California, Irvine tarafından sunulan, eski ve popüler veri setlerine sahip bir platformdur 14.
    4. FiveThirtyEight: Spor, seçim ve kamuoyu yoklamaları gibi alanlarda ücretsiz veri setleri sunar 34.
    5. Google Data Set Search: Kamuya açık veri setlerini kaynak, dosya türü ve lisans gibi kriterlere göre tarayan bir arama motorudur 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. 101akademi.com
        1
      2. miuul.com
        2
      3. fortytwofficial.com
        3
      4. medium.com
        4
      5. robocognition.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri kütüphanesi nedir?

    Veri kütüphanesi — birbirleriyle ilgili dosyalardan oluşan bir veri kümesidir. Bazı veri kütüphanesi türleri: Berkeley DB. SQLite. Pandas. NumPy. Matplotlib.
    5 kaynak

    Hazır SPSS veri seti nereden bulabilirim?

    Hazır SPSS veri setlerini aşağıdaki kaynaklardan bulabilirsiniz: 1. IBM SPSS Resmi Sayfası: SPSS programının resmi web sitesinde örnek veri dosyaları bulunmaktadır. 2. Üniversitelerin Açık Kaynak Arşivleri: Birçok üniversite, geçmiş çalışmaların veri setlerini açık kaynak olarak paylaşmaktadır. 3. Veri Analiz Kitapları: SPSS ile ilgili yazılmış kitaplarda örnek veri setleri bulunabilir. 4. Kaggle ve Data.world Gibi Platformlar: Bu sitelerde de hazır SPSS verileri mevcuttur. Ayrıca, SPSS ile çalışmış araştırmacılarla iletişime geçerek kendi çalışmalarını örnek olarak kullanmak istediğinizi belirtebilirsiniz.
    5 kaynak

    Duygu analizi için hangi veri seti?

    Duygu analizi için kullanılabilecek bazı veri setleri şunlardır: 1. IMDb Film Yorumları Veri Seti: Stanford Üniversitesi tarafından sağlanan bu veri seti, 25.000 film incelemesini içerir ve pozitif ve negatif etiketlerle işaretlenmiştir. 2. Amazon Yorumları Veri Seti: Ürün incelemeleri ve müşteri yorumlarını içeren bu veri seti, duygu analizi modelleri için yaygın olarak kullanılır. 3. Twitter ve Sosyal Medya Verileri: VADER gibi kütüphaneler, sosyal medyada ifade edilen duyguları analiz etmek için bu tür verileri kullanır. 4. Çok Dilli Veri Setleri: Polyglot gibi kütüphaneler, 136 dil için duyarlılık analizini destekleyen çok dilli veri setleri sunar. Ayrıca, BERT (Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri) gibi önceden eğitilmiş modeller için geniş bir metin külliyatı üzerinde eğitilmiş veri setleri de mevcuttur.
    5 kaynak

    Veri analizi için hangi web sitesi?

    Veri analizi için kullanılabilecek bazı web siteleri şunlardır: 1. Google Analytics: Web sitenizin performansını ve ziyaretçi davranışlarını analiz etmek için detaylı raporlar sunar. 2. Matomo: Açık kaynak kodlu bir analiz aracı olup, kullanıcı gizliliğine önem verir ve gerçek zamanlı güncellemeler sunar. 3. Open Web Analytics (OWA): Web sitesi trafiğini detaylı bir şekilde izlemek ve kullanıcı davranışlarını raporlamak için idealdir. 4. Crazy Egg: Web sayfalarının ısı haritalarını sunarak, kullanıcıların nerelerde daha fazla etkileşimde bulunduğunu görsel olarak anlamanızı sağlar. 5. Tableau: Veri görselleştirme ve analitik platformu olup, etkileşimli gösterge panoları oluşturur. Ayrıca, KNIME ve Microsoft Power BI Desktop gibi veri analizi için kullanılabilecek ücretsiz ve açık kaynaklı araçlar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Derin öğrenmede kullanılan veri setleri nelerdir?

    Derin öğrenmede kullanılan bazı önemli veri setleri şunlardır: 1. CIFAR-10 ve CIFAR-100: 32x32 boyutunda renkli görüntülerden oluşan, nesne tanıma görevleri için kullanılan veri setleri. 2. ImageNet: 14 milyondan fazla etiketli görüntü içeren, büyük ve çeşitli bir veri seti, nesne tanıma ve sınıflandırma için kullanılır. 3. COCO (Common Objects in Context): 330.000'den fazla görüntü içeren, nesne tespiti ve segmentasyonunda kullanılan veri seti. 4. MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology): El yazısı rakamlarının tanınması için kullanılan, 60.000 eğitim örneği ve 10.000 test örneği içeren veri seti. 5. PASCAL VOC: Nesne tespiti ve sınıflandırma görevleri için kullanılan, çeşitli nesne sınıflarını içeren veri seti. Bu veri setleri, derin öğrenme modellerinin eğitilmesi ve test edilmesi için kritik öneme sahiptir.
    5 kaynak

    Veri hizmetleri nelerdir?

    Veri hizmetleri, işletmelerin verilerini yönetmek ve erişilebilir kılmak için sunulan çeşitli hizmetlerdir. Bu hizmetler şunlardır: 1. Sunucu Barındırma: İşletmelerin sunucularını güvenli ve denetlenen bir ortamda saklama hizmeti. 2. Kiralık Sunucu (Dedicated Server): Özel ve yüksek performanslı sunucu kiralama hizmeti. 3. Bulut Hizmetleri: Verilerin düşük maliyetli ve ölçeklenebilir bir ortamda saklanması, yedekleme ve felaket kurtarma hizmetleri. 4. Sanal Özel Sunucu (VPS): Bir fiziksel sunucunun sanallaştırılarak birden fazla sanal sunucuya bölünmesi hizmeti. 5. Ağ Bağlantısı ve İnternet Hizmetleri: Yüksek hızda ve sürekli internet bağlantısı sağlama. 6. Güvenlik Hizmetleri: Fiziksel ve dijital güvenlik tehditlerine karşı koruma. 7. Veri Analizi: Büyük veri kümelerini analiz ederek iş süreçleri ve müşteri davranışları hakkında içgörü sağlama.
    5 kaynak

    Hangileri veri olarak kullanılabilir?

    Veri olarak kullanılabilecek unsurlar şunlardır: 1. Karakter Verileri: Tek harf, rakam veya semboller (örneğin, "A", "9", "#"). 2. Mantıksal (Boolean) Veriler: Doğru (TRUE) veya Yanlış (FALSE) değerlerini alır (örneğin, "Öğrenci sınavı geçti mi?" → TRUE veya FALSE). 3. Sayısal Veriler: Tam sayılar (5, -3) ve ondalıklı sayılar (3.14, -7.5). 4. Özel Veriler: Tarih, saat veya kimlik numarası gibi özel anlam taşıyan veriler. 5. Karakter Dizisi (String) Verileri: Birden fazla karakterden oluşan metinler (örneğin, "Öğrenci Adı: Ali Yılmaz"). Ayrıca, büyük veri kapsamında sosyal medya paylaşımları, bloglar, fotoğraflar, videolar ve log dosyaları gibi çeşitli veri türleri de kullanılabilir.
    5 kaynak