• Buradasın

    Tanımlama bilgisi verileri nasıl etkinleştirilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Tanımlama bilgisi verilerini etkinleştirmek için aşağıdaki adımları izleyin:
    1. Microsoft Edge: "Diğer (...) > Ayarlar > Gelişmiş seçenekleri görüntüle" yolunu izleyin, ardından "Tanımlama bilgileri"ne gidip "Tanımlama bilgilerini engelleme" seçeneğini kapatın 1.
    2. Internet Explorer: Menü çubuğundaki "Araçlar" düğmesine tıklayın, "İnternet seçenekleri"ni seçin, "Gizlilik" ve ardından "Gelişmiş" sekmesine gidin. Birinci Şahıs Tanımlama Bilgileri için "Kabul Et" veya "Sor" seçeneğini, Üçüncü Şahıs Tanımlama Bilgileri için ise aynı seçenekleri işaretleyin ve "Tamam"a basın 1.
    3. Chrome: Tarayıcı adres kutusuna "chrome://settings/content" yazın veya Ayarlar > Gelişmiş ayarları göster > Gizlilik altında "İçerik ayarları"nı seçin. "Çerezler" bölümünde "Yerel verinin ayarlanmasına izin ver (önerilen)" seçeneğini işaretleyin ve "Bitti"ye basın 1.
    4. Firefox: "Menüyü aç" > "Seçenekler" yolunu izleyin (Windows için), Mac'te ise "Firefox" > "Tercihler"e gidin. "Gizlilik" sekmesini seçin, "Geçmiş için özel ayarları kullan" seçeneğini işaretleyin ve "Sitelerden tanımlama bilgilerini kabul et" ile "Üçüncü taraf tanımlama bilgilerini kabul et" seçeneklerinin her ikisinin de "Her zaman" olarak ayarlandığından emin olun 1.
    5. Safari: "Safari" > "Tercihler" > "Gizlilik" yolunu izleyin, "Tanımlama bilgileri ve Web sitesi verileri" altında "Her zaman izin ver" seçeneğini seçin ve "Kapat"a basın 1.
    Ayrıca, tarayıcı önbelleğini ve çerezleri temizleyerek de bu işlemi gerçekleştirebilirsiniz 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. support.microsoft.com
        1
      2. support.google.com
        2
      3. tr.webtech360.com
        3
      4. wordpress.com
        4
      5. tur.sync-computers.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak

    Tanımlama ne anlama gelir?

    Tanımlama, bir kavram, nesne, olay veya durumun ne olduğu, özellikleri ve diğer varlıklardan farkları hakkında bilgi veren bir açıklamadır. Tanımlamanın diğer anlamları: - Anlaşmayı sağlamak ve bilgiyi aktarmak için farklı kişilerin aynı kavramı aynı şekilde anlamasını sağlamak. - Varlıkları ortak özelliklerine göre gruplara ayırmak için sınıflandırma yapmak. - Bir kavramın bileşenlerini ve ilişkilerini ortaya koyarak çözümleme yapmak.
    5 kaynak

    Sitelerin tanımlama bilgilerini kaydetmesine izin ver ne işe yarar?

    Sitelerin tanımlama bilgilerini kaydetmesine izin vermek, web sitelerinin tarayıcınıza veri kaydedip alabilmesi anlamına gelir ve bu, gözatma deneyiminizi iyileştirir. Bu izin sayesinde: - Tercihleriniz ve oturum açma bilgileriniz hatırlanır. - Kişiselleştirilmiş reklamlar sunulabilir. - Alışveriş sepetinizdeki ürünler gibi bilgiler kaydedilir.
    5 kaynak

    Hangi verileri neden topladığımızı ve bilgilerinizi nasıl kullandığımızı?

    Google, topladığı verileri aşağıdaki nedenlerle kullanır: 1. Hizmetlerin Sağlanması: Kullanıcıların arama yapma, e-posta gönderme gibi işlemlerini gerçekleştirmek için gerekli bilgileri toplar. 2. Hizmetlerin Sürdürülmesi ve İyileştirilmesi: Hizmetlerin doğru çalıştığından emin olmak ve kesintileri takip etmek için verileri kullanır. 3. Yeni Hizmetler Geliştirme: Mevcut hizmetlerden toplanan bilgilerle yeni ürünler ve özellikler geliştirir. 4. Kişiselleştirilmiş Hizmetler ve Reklamlar: Kullanıcılara özelleştirilmiş içerikler, öneriler ve kişiselleştirilmiş reklamlar sunar. Bilgilerinizin kullanım alanları: - Konum Bilgileri: Yol tarifi, yakınınızdakilerle ilgili arama sonuçları ve konuma dayalı reklamlar gibi özellikler sunmak için kullanılır. - Üçüncü Taraf Verileri: İşletme bilgileri sağlayan dizin hizmetleri ve pazarlama iş ortaklarından gelen veriler, müşteri profillerini oluşturmak için kullanılır. - Veri Analizi: Verileri enformasyon ve bilgiye dönüştürerek, işletmelerin karar alma süreçlerini desteklemek için analiz eder.
    5 kaynak