• Buradasın

    Süreç madenciliği nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Süreç madenciliği, işletmelerin iş süreçlerini veri odaklı bir yaklaşımla analiz ederek iyileştirme fırsatlarını tespit etmelerini sağlayan bir yöntemdir 12.
    Süreç madenciliğinin temel adımları:
    1. Veri toplama: ERP, CRM gibi sistemlerden işlem kayıtları ve etkinlik günlükleri gibi veriler toplanır 13.
    2. Süreç modelleme: Toplanan veriler görselleştirilir ve süreç modelleri oluşturularak iş akışları ve karar noktaları detaylandırılır 12.
    3. Uyum değerlendirmesi: Gerçek süreçler, ideal süreç modelleriyle karşılaştırılarak uyumsuzluklar tespit edilir 12.
    4. Süreç iyileştirme: Analiz sonuçlarına dayanarak süreçler optimize edilir ve gerektiğinde otomasyon uygulamalarıyla desteklenir 13.
    Süreç madenciliği, işletmelere verimlilik artışı, maliyet tasarrufu ve hataların azaltılması gibi faydalar sağlar 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. d-teknoloji.com.tr
        1
      2. iku.edu.tr
        2
      3. globalbilgirpa.com.tr
        3
      4. ey.com
        4
      5. pedasoft.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Süreç madenciliğinin faydaları nelerdir?

    Süreç madenciliğinin bazı faydaları: Verimlilik artışı. Maliyet tasarrufu. Uyumluluğun sağlanması. Karar alma süreçlerinin hızlanması. Şeffaflık ve görünürlük artışı. Sürekli iyileştirme.
    5 kaynak

    Veri madenciliği hangi alanlarda kullanılır?

    Veri madenciliği, çeşitli sektörlerde farklı amaçlarla kullanılmaktadır: Bankacılık: Müşteri davranışlarının analizi, finansal risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve pazarlama stratejilerinin optimizasyonu. Sigortacılık: Dolandırıcılık, uyumluluk ve risk yönetimi sorunlarının çözümü, fiyatlandırma ve müşteri portföyü analizi. Perakendecilik: Müşteri segmentasyonu, satış tahmini, kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları ve stok yönetimi. Üretim: Bakım planlaması, kalite kontrol ve üretim optimizasyonu. Telekomünikasyon: Müşteri kaybı tahmini, ağ performansı optimizasyonu ve hizmet kalitesi artışı. Sağlık: Hastaların doğru zamanda ve uygun yerde bakım almasını sağlayacak süreçlerin geliştirilmesi, teşhislerin kolaylaştırılması. E-ticaret: Ürün önerileri, çapraz satış ve yukarı satış fırsatlarının belirlenmesi. Güvenlik: Siber dolandırıcılık ve saldırılara karşı güvenlik seviyelerinin artırılması. Ayrıca, eğitim, bilim ve araştırma amaçlı da veri madenciliği kullanılmaktadır.
    5 kaynak