• Buradasın

    ROC eğrisinde hangi eşik değeri seçilmeli?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ROC eğrisinde optimum eşik değeri, ROC eğrisinin sol üst köşeye en yakın olduğu nokta olarak seçilir 23. Bu, hem yüksek hassasiyet hem de yüksek özgüllük elde edilmesini sağlar 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. prezi.com
        1
      2. nicelanaliz.com
        2
      3. spss-yardimi.com
        3
      4. researchgate.net
        4
      5. veribilimcisi.wordpress.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Eşik değerler nelerdir?

    Eşik değerler, 4734 sayılı Kamu İhale Kanunu'nda belirtilen ve ihale süreçlerinde kullanılan parasal limitlerdir. 2025 yılı için bazı eşik değerler: Mal ve hizmet alımları: Genel bütçeli idareler için 14.673.866 TL; Diğer idareler için 24.456.512 TL. Yapım işleri: 538.046.863 TL. Bu değerler, ihale ilan süreleri, aşırı düşük teklif sorgulama ve yerli istekli avantajı gibi işlemleri etkiler.
    5 kaynak

    ROC eğrisi nasıl çizilir?

    ROC (Receiver Operating Characteristic) eğrisi çizmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Kesim Noktalarının Belirlenmesi: Tanı testinin duyarlılık değerlerinin hesaplanması için en iyi kesim noktaları belirlenir. 2. Koordinat Sisteminin Oluşturulması: Y ekseninde tanı testinin gerçek pozitif değeri (duyarlılık), X ekseninde ise yanlış pozitif değeri (1 - özgüllük) yer alır. 3. Noktaların İşlenmesi: Kesim noktalarına karşılık gelen noktalar birleştirilerek ROC eğrisi çizilir. ROC eğrisinin çizimi şu şekilde yorumlanır: - İdeal Eğri: Sol üst köşeyi kucaklayan bir eğri, mükemmel bir sınıflandırıcıyı temsil eder. - Diyagonal Çizgi: Rastgele tahminden daha iyi performans göstermeyen bir sınıflandırıcıyı ifade eder. - Eğrinin Konumu: Diyagonal çizginin üzerindeki bir eğri, rastgele performanstan daha iyi olduğunu gösterir. ROC eğrisinin geçerliliği, eğri altındaki alan (AUC - Area Under the Curve) ile test edilir ve bu alan ne kadar büyükse, tanı testinin ayrım yeteneği o kadar iyidir.
    5 kaynak

    ROC ve AUC nasıl hesaplanır?

    ROC (Alıcı Çalışma Karakteristiği) eğrisi, tüm eşiklerde model performansının görsel bir temsilidir. AUC hesaplamak için: 1. ROC eğrisi oluşturulur. 2. Alan hesaplanır. AUC'nin yüksek olması, modelin sınıfları daha iyi ayırt edebileceğini gösterir. ROC eğrisi oluşturmak için çeşitli makine öğrenimi kütüphaneleri kullanılabilir, örneğin, Python'da `sklearn.metrics` kütüphanesi.
    5 kaynak

    ROC ve karmaşıklık matrisi arasındaki fark nedir?

    ROC (Receiver Operating Characteristic) eğrisi ve karmaşıklık matrisi sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan farklı araçlardır. Karmaşıklık matrisi, sınıflandırma modelinin gerçek ve tahmin edilen değerler arasındaki uyumu görselleştirir. Bu matris, dört hata türünü gösterir: 1. True Positive (TP): Doğru pozitif tahminler. 2. True Negative (TN): Doğru negatif tahminler. 3. False Positive (FP): Yanlış pozitif tahminler. 4. False Negative (FN): Yanlış negatif tahminler. ROC eğrisi ise, modelin farklı eşik değerlerinde duyarlılık (TPR - True Positive Rate) ve özgüllük (FPR - False Positive Rate) değerlerini görselleştirir. ROC eğrisi, modelin genel performansını tüm eşik değerlerinde gösterir ve AUC (Area Under Curve) değeri ile ölçülür. AUC, modelin sınıfları ayırt etme yeteneğini temsil eder ve 0 ile 1 arasında değer alır; 1'e yaklaştıkça model daha iyi performans gösterir. Özetle, karmaşıklık matrisi belirli bir eşik değerinde modelin performansını gösterirken, ROC eğrisi ve AUC tüm olası eşik değerlerindeki performansı görselleştirir.
    5 kaynak

    Eşik değeri nasıl hesaplanır?

    Eşik değer, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından açıklanan yıllık değişim oranları esas alınarak Kamu İhale Kurumu tarafından her yıl güncellenir ve resmi gazetede yayınlanır. 2025 yılı için bazı eşik değerler: Mal ve hizmet alımları için genel bütçeli idarelerde eşik değer 14.673.866 TL, diğer idarelerde ise 24.456.512 TL'dir. Yapım işleri için eşik değer 538.046.863 TL'dir. Hesaplama örneği: Örneğin, bir ihale için yaklaşık maliyet 25.000.000 TL ise, bu ihalenin eşik değere oranı şu şekilde hesaplanır: 25.000.000 TL / 24.456.512 TL ≈ 1.02 Bu durumda, ihale 4734 sayılı Kamu İhale Kanunu'nun ilgili maddelerine göre değerlendirilecektir.
    5 kaynak

    ROC eğrisi neyi ölçer?

    ROC (Receiver Operating Characteristic) eğrisi, bir sınıflandırma modelinin farklı kesme noktalarındaki duyarlılık (TPR - True Positive Rate) ve özgüllük (FPR - False Positive Rate) değerlerini görselleştirir. Ölçtüğü şeyler: Model performansı: Eğri, sol üst köşeye ne kadar yakınsa, model o kadar iyi performans gösterir. Uygun pozitiflik eşiği: En düşük yanlış pozitif oranıyla birlikte en yüksek gerçek pozitif orana sahip kesme noktası belirlenir. Tanı testi performansı: Tıbbi tanı testlerinde, modelin hasta bireyleri sağlıklılardan ne kadar doğrulukla ayırt edebildiğini ölçer. Ayrıca, ROC eğrisinin altında kalan alan (AUC - Area Under the Curve), modelin sınıfları ayırt etme yeteneğini değerlendirir.
    5 kaynak