• Buradasın

    Pythonda girdi nasıl alınır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da kullanıcıdan girdi almak için
    input()
    fonksiyonu kullanılır 12. Bu fonksiyon, kullanıcının bir şey yazmasını bekler ve kullanıcının "Enter" tuşuna basmasını gerektirir 1.
    Örnek kullanım:
    isim = input("Adınızı girin: ") print("Merhaba, ", isim) # Ekrana "Merhaba, [kullanıcı adı]" yazdırır ``` [2](https://benimdergim.org/ders-3-python-kursu-yazdirma-ve-girdi-alma-islemleri/?tdb_action=tdb_ajax).

    Konuyla ilgili materyaller

    Python'da hangi komutlar var?

    Python'da sıkça kullanılan bazı temel komutlar şunlardır: 1. Python Sürüm Yönetimi: - `python --version`: Kurulu Python sürümünü görüntüler. - `py -0`: Windows'ta tüm Python sürümlerini listeler. 2. Sanal Ortam (Virtual Environment) Yönetimi: - `python -m venv myenv`: Sanal ortam oluşturur. - `source myenv/bin/activate`: Linux/Mac'te sanal ortamı aktifleştirir. 3. Paket Yönetimi (pip): - `pip install paket_adi`: Paket kurar. - `pip freeze > requirements.txt`: Gereksinimleri dosyaya kaydeder. 4. Python İnteraktif Kabuk: - `python`: Python kabuğunu başlatır. 5. Script Çalıştırma: - `python script.py`: Script'i normal çalıştırır. - `python -m module_adi`: Modül olarak çalıştırır. 6. Debug: - `python -m pdb script.py`: Debugger ile çalıştırır. 7. Modül ve Paket İşlemleri: - `import modul_adi`: Modülü içe aktarır. 8. Performans ve Profilleme: - `python -m cProfile script.py`: Performans profili çıkarır. 9. Kod Kalitesi ve Formatlama: - `black script.py`: Kod formatlama (pip install black gerekli). - `pylint script.py`: Kod analizi (pip install pylint gerekli). 10. Yardım Alma: - `help(obje)`: Python kabuğunda yardım alır.

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki yöntemler ve kütüphaneler kullanılabilir: 1. API Kullanımı: Python'da `requests` kütüphanesi kullanılarak başka bir uygulamanın veya hizmetin verilerine erişim sağlanabilir. 2. Web Scraping: `Beautiful Soup` veya `Scrapy` gibi kütüphaneler, HTML ve XML dokümanlarını analiz ederek web sitelerinden veri çekmeyi sağlar. 3. Veritabanı Bağlantıları: Python, MySQL, PostgreSQL gibi birçok popüler veritabanı ile entegre olabilen kütüphanelere sahiptir. Veri çekme işleminden sonra, `pandas` kütüphanesi ile verileri temizlemek, düzenlemek ve analiz etmek mümkündür.