Python'da karar komutları nelerdir?

Python'da karar komutları, programın akışını kontrol etmek için kullanılan koşullu ifadelerdir. Temel karar komutları şunlardır: 1. if - else. ```python if koşul: # Koşul doğruysa yürütülecek ifadeler else: # Koşul yanlışsa yürütülecek ifadeler ``` 2. elif. ```python if koşul1: # Koşul1 doğruysa yürütülecek ifadeler elif koşul2: # Koşul2 doğruysa yürütülecek ifadeler else: # Tüm koşullar yanlışsa yürütülecek ifadeler ``` 3. while. ```python while koşul: # Koşul doğruysa yürütülecek ifadeler ``` 4. for. ```python for öğe in koleksiyon: # Öğe için yürütülecek ifadeler ```

Python ile neler yapılabilir örnek kodlar?

Python ile yapılabilecekler ve örnek kodlar şunlardır: 1. Hesap Makinesi: Temel matematiksel işlemleri gerçekleştiren bir hesap makinesi. Örnek kod: ```python def hesap_makinesi(): print("Hesap Makinesi") print("İşlemler: Toplama (+), Çıkarma (-), Çarpma (), Bölme (/") islem = input("Bir işlem seçin: ") sayi1 = float(input("Birinci sayıyı girin: ")) sayi2 = float(input("İkinci sayıyı girin: ")) if islem == "+": print(f"Sonuç: {sayi1 + sayi2}") elif islem == "-": print(f"Sonuç: {sayi1 - sayi2}") elif islem == "": print(f"Sonuç: {sayi1 sayi2}") elif islem == "/": if sayi2 != 0: print(f"Sonuç: {sayi1 / sayi2}") else: print("Hata: Sıfıra bölme!") else: print("Geçersiz işlem!") hesap_makinesi() ``` 2. Şifre Oluşturucu: Rastgele karakterlerden güçlü şifreler oluşturan bir program. Örnek kod: ```python import random import string def sifre_olusturucu(): uzunluk = int(input("Şifre uzunluğunu girin: ")) karakterler = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation sifre = "".join(random.choice(karakterler) for _ in range(uzunluk)) print(f"Oluşturulan Şifre: {sifre}") sifre_olusturucu() ``` 3. Rastgele Sayı Tahmin Oyunu: Kullanıcıdan rastgele bir sayıyı tahmin etmesini isteyen bir oyun. Örnek kod: ```python import random def tahmin_oyunu(): rastgele_sayi = random.randint(1, 100) print("1 ile 100 arasında bir sayı tuttum. Bakalım tahmin edebilecek misin?") tahmin

Python'da ileri seviye neler var?

Python'da ileri seviye konular ve projeler şunlardır: 1. Veri Yapıları: Listeler, sözlükler, kümeler, sıralı sözlükler gibi ileri seviye veri yapılarının kullanımı. 2. Fonksiyonlar: Recursive fonksiyonlar, lambdas, fonksiyonların avantajları ve dezavantajları. 3. Modüller ve Paketler: Python'daki modüllerin ve paketlerin nasıl kullanılacağı, nasıl oluşturulacağı ve paylaşılacağı. 4. Threading ve Soket Programlama: Python'da threading ve soket programlama ile network programlama yapma. 5. Web Programlama: Flask ve Django gibi web framework'leri ile dinamik web uygulamaları oluşturma. Ayrıca, makine öğrenmesi, veri analizi ve yapay zeka gibi alanlarda Scikit-learn, TensorFlow veya PyTorch gibi kütüphaneler kullanılarak projeler geliştirilebilir. Diğer ileri seviye projeler arasında rest API geliştirme, web scraping ve akıllı ev otomasyon sistemleri oluşturma da yer alır.

Python ile neler yapılamaz?

Python ile yapılamayacak şeyler sınırlıdır, ancak aşağıdaki alanlarda kullanımı önerilmez: 1. Mobil Uygulamalar: Python, bellek verimliliği ve hız açısından mobil uygulamalar için uygun değildir. 2. Veritabanı Yönetimi: Python'un veritabanı erişim katmanı, JDBC ve ODBC gibi popüler teknolojilere kıyasla ilkel ve az gelişmiştir. 3. Eski ve Karmaşık Veriler: Büyük kuruluşlar, karmaşık eski verilerin sorunsuz etkileşimi için Python'u nadiren kullanır. 4. Performans Kritik Uygulamalar: Hızın projenin önemli bir yönü olduğu amaçlar için Python tercih edilmez.

Python kod örnekleri nereden bakılır?

Python kod örnekleri aşağıdaki kaynaklardan incelenebilir: 1. Python Resmi Sitesi: Python 3.x sürümünü indirip kurmak ve örnek kodları görmek için. 2. Jupyter Notebook: Etkileşimli kod hücrelerinde çalışabilme imkanı sunan, veri analizi ve makine öğrenmesi için faydalı bir ortam. 3. Online Derleyiciler: Python kodunuzu yazıp çalıştırabileceğiniz, kurulum gerektirmeyen çevrimiçi derleyiciler, örneğin Python-Code-Online. 4. Eğitim Platformları: Udemy, Coursera, edX ve Codecademy gibi platformlarda kapsamlı Python kursları ve örnek kodlar mevcuttur. 5. Topluluk ve Forumlar: Stack Overflow, Reddit (r/learnpython) ve GitHub gibi platformlarda Python ile ilgili örnek kodlar ve projeler paylaşılmaktadır.

Python {} ne işe yarar?

Python programlama dili, çeşitli alanlarda kullanılarak farklı işlevler yerine getirir: 1. Robotik Uygulamalar: Python, robotik sistemlerde kullanılan işletim sistemleriyle uyumludur ve robotik uygulamaların geliştirilmesinde kullanılır. 2. Oyun Geliştirme: 2D oyunlar ve macera oyunları gibi temel oyunlar Python ile geliştirilebilir. 3. Veri Analizi: Python, büyük veri setlerini analiz etmek, veri madenciliği yapmak ve makine öğrenimi modelleri oluşturmak için yaygın olarak kullanılır. 4. Web Geliştirme: YouTube, Spotify, Google ve Instagram gibi platformlar Python kullanarak web geliştirme yaparlar. 5. Yapay Zeka: Python, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar ve uzman sistemler gibi yapay zeka alanlarında kullanılır. Ayrıca, Python'un kolay öğrenilebilir, okunabilir ve çoklu platformlar için kullanılabilir olması gibi avantajları da vardır.

Python'da boş liste nasıl yapılır?

Python'da boş liste oluşturmak için iki ana yöntem vardır: 1. Köşeli parantez ([]) kullanmak: En yaygın yöntem, öğeleri köşeli parantezler içine virgülle ayırarak yazmaktır. ```python bos_liste = [] ``` 2. list() fonksiyonunu kullanmak: Bu fonksiyon, argüman olarak başka bir yinelenebilir (iterable) nesneyi alıp yeni bir liste oluşturmak için kullanılır. ```python bos_liste_2 = list() ```

Buradasın

Python'da hangi komutlar var?

Q: Python'da hangi komutlar var?

Python'da sıkça kullanılan bazı temel komutlar şunlardır: 1. Python Sürüm Yönetimi: - `python --version`: Kurulu Python sürümünü görüntüler. - `py -0`: Windows'ta tüm Python sürümlerini listeler. 2. Sanal Ortam (Virtual Environment) Yönetimi: - `python -m venv myenv`: Sanal ortam oluşturur. - `source myenv/bin/activate`: Linux/Mac'te sanal ortamı aktifleştirir. 3. Paket Yönetimi (pip): - `pip install paket_adi`: Paket kurar. - `pip freeze > requirements.txt`: Gereksinimleri dosyaya kaydeder. 4. Python İnteraktif Kabuk: - `python`: Python kabuğunu başlatır. 5. Script Çalıştırma: - `python script.py`: Script'i normal çalıştırır. - `python -m module_adi`: Modül olarak çalıştırır. 6. Debug: - `python -m pdb script.py`: Debugger ile çalıştırır. 7. Modül ve Paket İşlemleri: - `import modul_adi`: Modülü içe aktarır. 8. Performans ve Profilleme: - `python -m cProfile script.py`: Performans profili çıkarır. 9. Kod Kalitesi ve Formatlama: - `black script.py`: Kod formatlama (pip install black gerekli). - `pylint script.py`: Kod analizi (pip install pylint gerekli). 10. Yardım Alma: - `help(obje)`: Python kabuğunda yardım alır.

Yazeka

Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

Python'da sıkça kullanılan bazı temel komutlar şunlardır:

Python Sürüm Yönetimi:
- ```
python --version
```
  : Kurulu Python sürümünü görüntüler 1.
- ```
py -0
```
  : Windows'ta tüm Python sürümlerini listeler 1.
Sanal Ortam (Virtual Environment) Yönetimi:
- ```
python -m venv myenv
```
  : Sanal ortam oluşturur 1.
- ```
source myenv/bin/activate
```
  : Linux/Mac'te sanal ortamı aktifleştirir 1.
Paket Yönetimi (pip):
- ```
pip install paket_adi
```
  : Paket kurar 1.
- ```
pip freeze > requirements.txt
```
  : Gereksinimleri dosyaya kaydeder 1.
Python İnteraktif Kabuk:
- ```
python
```
  : Python kabuğunu başlatır 1.
Script Çalıştırma:
- ```
python script.py
```
  : Script'i normal çalıştırır 1.
- ```
python -m module_adi
```
  : Modül olarak çalıştırır 1.
Debug:
- ```
python -m pdb script.py
```
  : Debugger ile çalıştırır 1.
Modül ve Paket İşlemleri:
- ```
import modul_adi
```
  : Modülü içe aktarır 2.
Performans ve Profilleme:
- ```
python -m cProfile script.py
```
  : Performans profili çıkarır 1.
Kod Kalitesi ve Formatlama:
- ```
black script.py
```
  : Kod formatlama (pip install black gerekli) 1.
- ```
pylint script.py
```
  : Kod analizi (pip install pylint gerekli) 1.
Yardım Alma:

```
help(obje)
```
: Python kabuğunda yardım alır 1.

5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

Python'da hangi komutlar var?

Yazeka

Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

Yanıtı değerlendir

5 kaynak

Python paket yönetimi nasıl yapılır?

Python kod kalitesi nasıl artırılır?

Python performans profili nasıl çıkarılır?

Daha fazla bilgi

Konuyla ilgili materyaller