• Buradasın

    Python ile market fiyatları nasıl çekilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python ile market fiyatları çekmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Web Sayfasını Yükleme: 
      requests
      modülü ile marketin web sayfası yüklenir 4.
    2. Veri Çıkarma: 
      BeautifulSoup
      kütüphanesi ile web sayfasındaki veriler ayrıştırılır ve fiyatlar bulunur 4.
    3. Fiyatların Çekilmesi: Fiyatlar, belirlenen bir yapıya uygun olarak bir listeye veya sözlüğe eklenir 3.
    Örnek bir kod parçası:
    import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "market.com"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")

fiyatlar = soup.find_all("fiyat_etiketi")

for fiyat in fiyatlar:
    fiyat_dict = {
        "urun_adi": fiyat.find("urun_adi").text,
        "fiyat": fiyat.find("fiyat").text
    }
    sales.append(fiyat_dict)
    Bu tür bir yapı, satılan ürünlerin ve fiyatlarının kaydedilmesini sağlar 3.
    Daha fazla bilgi ve örnek kodlar için YouTube'da "Python ile Trendyol Fiyatlarını Çekmek" ve "Python ile Süpermarket Satış Analizi" gibi videolar izlenebilir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. python.howtos.io
        1
      2. makeuseof.com
        2
      3. scrapingrobot.com
        3
      4. tr.python-3.com
        4
      5. blog.quantinsti.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Python ile ürün analizi nasıl yapılır?

    Python ile ürün analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli kütüphanelerin içe aktarılması. 2. Verilerin okunması ve işlenmesi. 3. Verilerin gruplanması. 4. Analizin yapılması. 5. Görselleştirme. Python ile ürün analizi hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: medium.com'da "Python ile E-Ticaret Satış Analizi" başlıklı yazı; tr.python-3.com'da "Python'da Matplotlib Kullanarak Aktif Ürün Satış Analizi" başlıklı yazı; kodlasam.com'da "Python ile Veri Analizi: İpuçları, Püf Noktaları ve En İyi Uygulamalar" başlıklı yazı.
    5 kaynak

    Python finans için nasıl kullanılır?

    Python, finans alanında çeşitli şekillerde kullanılabilir: Analitik araçlar: Python, büyük finansal veri kümelerini işlemek ve analiz etmek için kullanılır. Bankacılık yazılımı: Ödeme çözümleri ve online bankacılık platformları oluşturmak için uygundur. Kripto para birimleri: Kripto para birimlerinin piyasa analizi ve fiyatlandırması için araçlar sağlar. Ticaret stratejileri: Piyasa analizi yaparak ticaret stratejileri oluşturmaya yardımcı olur. Veri çekme ve görselleştirme: Finansal verilerin programlı olarak çekilmesi ve grafiksel olarak analiz edilmesi için kullanılır. Finans sektöründe Python'un tercih edilme nedenleri arasında basitliği, esnekliği ve zengin kütüphane ekosistemi bulunur.
    5 kaynak

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli kütüphanelerin kurulumu: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. Web sayfasının çekilmesi. ```python import requests url = ‘https://example.com’ # Web sayfasının URL’si response = requests.get(url) # Sayfa içeriğini yazdır print(response.text) ``` 3. BeautifulSoup ile HTML’in ayrıştırılması. ```python from bs4 import BeautifulSoup # HTML içeriği BeautifulSoup ile ayrıştırılır soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) # Sayfanın başlığı yazdırılır print(soup.title) ``` 4. Verilerin çekilmesi. ```python # Belirli bir etiketi seçme headings = soup.find_all('h1') # Her bir başlığı yazdır for heading in headings: print(heading.text) # Belirli bir sınıf adına göre seçim yapma items = soup.find_all('div', class_='item-class') for item in items: print(item.text) ``` 5. Sayfa navigasyonu. ```python # Tüm bağlantıları (a etiketlerini) bulma links = soup.find_all('a') # Her bağlantının href (URL) değerini yazdırma for link in links: href = link.get(‘href’) print(href) ``` 6. Verilerin düzenlenmesi ve saklanması. ```python import csv data = [[‘Başlık’, ‘Link’], [‘Python Web
    5 kaynak