Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Python ile ürün analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
- Veri Toplama: Ürünle ilgili verileri CSV, Excel, SQL gibi kaynaklardan pandas kütüphanesi ile yükleyin 24.
- Veri Temizleme: Eksik ve hatalı verileri pandas ve numpy kütüphaneleri ile düzenleyin 24.
- Veri Keşfi (Exploratory Data Analysis): İstatistiksel metrikler ve grafikler kullanarak veri yapısını anlayın 14.
- Modelleme: Regresyon, sınıflandırma, kümeleme gibi makine öğrenmesi yöntemlerini uygulayın 14.
- Değerlendirme ve Raporlama: Sonuçları grafikler ve metriklerle ifade edin, karar vericilere veya ekibe sunun 14.
- Dağıtım veya Entegrasyon: Analiz sonuçlarını bir uygulamada veya karar alma sürecinde kullanın 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: