• Buradasın

    Python ile Google işletme verileri nasıl çekilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python kullanarak Google işletme verilerini çekmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    1. Google Trends Verileri: Python ve 
      Pytrends
      kütüphanesi kullanılarak Google Trends'ten veri çekilebilir 1. Bu kütüphane, arama sorgularının popülerliğini ve zaman içindeki değişimini analiz etmeyi sağlar 1.
    2. Google Search Console Verileri: Google Search Console API'si kullanılarak, web sitesinin Google performans verileri çekilebilir 2. Bunun için Google Cloud Platform'da bir proje oluşturup gerekli API anahtarlarını ve kimlik bilgilerini almak gereklidir 3.
    3. Google AdWords Verileri: 
      google-ads
      Python kütüphanesi ile Google AdWords API'sı kullanılarak reklam kampanyası verileri alınabilir 3. Bu veriler, kampanya kimliklerini, isimlerini ve diğer sayısal bilgileri içerir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. dev.to
        1
      2. sunucucozumleri.com
        2
      3. python-sitesi.com.tr
        3
      4. brightdata.com
        4
      5. hype.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Google yapılandırılmış veri nedir?

    Google yapılandırılmış veri, web sayfalarındaki bilgilerin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlayan bir işaretleme sistemidir. Bu sistem sayesinde: Google, sayfanın içeriğini daha doğru yorumlayarak kullanıcılara daha zengin ve dikkat çekici arama sonuçları sunabilir. Web siteleri, Google tarafından daha anlamlı içerikler sunduğu için öne çıkar ve daha yüksek tıklama oranlarına sahip olabilir. Google'ın desteklediği yapılandırılmış veri türleri arasında şunlar bulunur: Organizasyon (Organization): Şirket, marka veya kuruluş bilgileri. Gezinti yolu (Breadcrumb): Sayfanın site içindeki hiyerarşisini gösteren işaretleme. Ürün (Product): E-ticaret siteleri için ürün bilgileri. Derecelendirme (Rating): Ürün, hizmet veya içerik değerlendirmeleri. Makale (Article): Blog yazıları ve haber içerikleri. Yapılandırılmış veriler, JSON-LD, Microdata ve RDFa gibi farklı biçimlerde işaretlenebilir.
    5 kaynak

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki yöntemler ve kütüphaneler kullanılabilir: 1. API Kullanımı: Python'da `requests` kütüphanesi kullanılarak başka bir uygulamanın veya hizmetin verilerine erişim sağlanabilir. 2. Web Scraping: `Beautiful Soup` veya `Scrapy` gibi kütüphaneler, HTML ve XML dokümanlarını analiz ederek web sitelerinden veri çekmeyi sağlar. 3. Veritabanı Bağlantıları: Python, MySQL, PostgreSQL gibi birçok popüler veritabanı ile entegre olabilen kütüphanelere sahiptir. Veri çekme işleminden sonra, `pandas` kütüphanesi ile verileri temizlemek, düzenlemek ve analiz etmek mümkündür.
    5 kaynak

    Google e-tablolar API ile veri çekme nedir?

    Google E-Tablolar API ile veri çekme, Google E-Tablolar'daki verilere programatik olarak erişme ve bu verileri başka bir uygulama veya hizmetle entegre etme işlemidir. Bu işlem, aşağıdaki yöntemlerle gerçekleştirilebilir: İçe aktarma işlevleri: IMPORTRANGE, IMPORTDATA, IMPORTHTML, IMPORTFEED ve IMPORTXML gibi işlevler, belirli bir formattaki (örneğin, CSV veya XML) verileri doğrudan E-Tablolar'a içe aktarır. Dosya yükleme: Excel veya diğer dosya formatlarındaki büyük miktarda veriyi, Dosya İçe Aktar özelliği ile E-Tablolar'a yükleyebilirsiniz. Google Sheets API: Bu API, verileri okuma, yazma, güncelleme ve silme gibi çeşitli işlemler için REST tabanlı bir arayüz sunar.
    5 kaynak