Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
PSPNet, veya Pyramid Scene Parsing Network, görüntü segmentasyonu için kullanılan bir derin öğrenme modelidir 123. 2017 yılında Heng Shuang Zhao ve ekibi tarafından geliştirilmiştir 1.
PSPNet'in bazı özellikleri:
- Pyramid Pooling (Piramit Havuzlama) Modülü: Bu modül, çok ölçekli bağlamsal bilgileri toplamak için tasarlanmıştır 12. Giriş özellik haritasını farklı bölgelere böler ve çeşitli ölçeklerde uyarlanabilir havuzlama uygular 1.
- Dilatlı Konvolüsyonlu Residual Bloklar: PSPNet, giriş görüntülerinden özellikleri çıkarmak için dilatlı konvolüsyonlu residual bloklar kullanır 1.
- Encoder-Decoder Mimarisi: Model, bir encoder ve decoder içerir 2. Encoder, görüntüyü işler ve elde edilen özellikler decoder tarafından segmentasyon tahminlerine dönüştürülür 2.
PSPNet, özellikle PASCAL VOC 2012 ve Cityscapes gibi benchmark veri setlerinde iyi performans gösterir 2.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: