• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    PSPNet, veya Pyramid Scene Parsing Network, görüntü segmentasyonu için kullanılan bir derin öğrenme modelidir 123. 2017 yılında Heng Shuang Zhao ve ekibi tarafından geliştirilmiştir 1.
    PSPNet'in bazı özellikleri:
    • Pyramid Pooling (Piramit Havuzlama) Modülü: Bu modül, çok ölçekli bağlamsal bilgileri toplamak için tasarlanmıştır 12. Giriş özellik haritasını farklı bölgelere böler ve çeşitli ölçeklerde uyarlanabilir havuzlama uygular 1.
    • Dilatlı Konvolüsyonlu Residual Bloklar: PSPNet, giriş görüntülerinden özellikleri çıkarmak için dilatlı konvolüsyonlu residual bloklar kullanır 1.
    • Encoder-Decoder Mimarisi: Model, bir encoder ve decoder içerir 2. Encoder, görüntüyü işler ve elde edilen özellikler decoder tarafından segmentasyon tahminlerine dönüştürülür 2.
    PSPNet, özellikle PASCAL VOC 2012 ve Cityscapes gibi benchmark veri setlerinde iyi performans gösterir 2.

    Konuyla ilgili materyaller

    PSP net ne işe yarar?

    PSPNET, Kanada'daki ilk müdahale ekipleri ve diğer kamu güvenliği personeli için internet üzerinden bilişsel davranış terapisi (ICBT) sunan bir platformdur. PSPNET'in bazı özellikleri: Ücretsiz erişim: Kariyer, gönüllü çalışma veya emeklilik durumuna bakılmaksızın erişilebilir. Referans gerektirmez: Terapi için yönlendirme ihtiyacı yoktur. Gizlilik: Tüm iletişimler gizlidir. Esnek ve kullanışlı: Kurslar, yüz yüze terapinin çevrimiçi bir versiyonunu sunar. Araştırma desteği: Programlar, araştırmaların desteğiyle geliştirilmiştir.

    Pspnet hangi mimariye dayanıyor?

    PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network), ResNet (Residual Network) mimarisine dayanmaktadır. PSPNet'in mimarisinde ayrıca şu bileşenler de yer almaktadır: Dilatlı konvolutionlar içeren CNN omurgası (encoder). Piramit havuzlama modülü. 8x bilineer yukarı örnekleme (upsampling) içeren dekoder (decoder). PSPNet, karmaşık sahnelerde yüksek doğruluk sağlamak amacıyla geliştirilmiş bir görüntü segmentasyon modelidir.