• Gündem
  • Alışveriş
  • Finans
  • YaCevapYaCevap
  • Seyahat
  • Video
  • Görsel
  • Ana Sayfa
  • TeknolojiTeknoloji
  • Psikoloji ve İlişkiler
  • Bilim ve Eğitim
  • Yemek
  • Kültür ve Sanat
  • Filmler ve Diziler
  • Ekonomi ve Finans
  • Oyun
  • Spor
  • Güzellik ve Moda
  • Faydalı İpuçları
  • Otomobil
  • Hukuk
  • Seyahat
  • Hayvanlar ve doğa
  • Sağlık
  • Diğer
  • Buradasın
    • YaCevap ›
    • Teknoloji ›

    Pspnet hangi mimariye dayanıyor?

    • Teknoloji
    • MakineÖğrenmesi
    • DerinÖğrenme
    • Mimari

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network), ResNet (Residual Network) mimarisine dayanmaktadır 134.
    PSPNet'in mimarisinde ayrıca şu bileşenler de yer almaktadır:
    • Dilatlı konvolutionlar içeren CNN omurgası (encoder) 125.
    • Piramit havuzlama modülü 125. Bu modül, farklı ölçeklerdeki bağlam bilgilerini birleştirerek modelin segmentasyon görevlerini daha etkili bir şekilde çözmesini sağlar 5.
    • 8x bilineer yukarı örnekleme (upsampling) içeren dekoder (decoder) 2.
    PSPNet, karmaşık sahnelerde yüksek doğruluk sağlamak amacıyla geliştirilmiş bir görüntü segmentasyon modelidir 45.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. github.com
        1
      2. serp.ai
        2
      3. frontiersin.org
        3
      4. dergipark.org.tr
        4
      5. developers.arcgis.com
        5

    • ResNet ve PSPNet arasındaki benzerlikler nelerdir?

    • PSPNet'in diğer mimarilerden farkı nedir?

    • Pyramid Scene Parsing Network'ün avantajları nelerdir?

    • Daha fazla bilgi

    Konuyla ilgili materyaller

    PSPNet nedir?

    PSPNet, veya Pyramid Scene Parsing Network, görüntü segmentasyonu için kullanılan bir derin öğrenme modelidir. PSPNet'in bazı özellikleri: Pyramid Pooling (Piramit Havuzlama) Modülü: Bu modül, çok ölçekli bağlamsal bilgileri toplamak için tasarlanmıştır. Dilatlı Konvolüsyonlu Residual Bloklar: PSPNet, giriş görüntülerinden özellikleri çıkarmak için dilatlı konvolüsyonlu residual bloklar kullanır. Encoder-Decoder Mimarisi: Model, bir encoder ve decoder içerir. PSPNet, özellikle PASCAL VOC 2012 ve Cityscapes gibi benchmark veri setlerinde iyi performans gösterir.
    • Teknoloji
    • Sağlık
    • DerinÖğrenme
    • MentalSağlık
    5 kaynak
  • Yazeka nedir?
Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.
  • © 2025 Yandex
  • Gizlilik politikası
  • Kullanıcı sözleşmesi
  • Hata bildir
  • Şirket hakkında
{"9d020":{"state":{"logoProps":{"url":"https://yandex.com.tr"},"formProps":{"action":"https://yandex.com.tr/search","searchLabel":"Bul"},"services":{"activeItemId":"answers","items":[{"url":"https://yandex.com.tr/gundem","title":"Gündem","id":"agenda"},{"url":"https://yandex.com.tr/shopping","title":"Alışveriş","id":"shopping"},{"url":"https://yandex.com.tr/finance","title":"Finans","id":"finance"},{"url":"https://yandex.com.tr/yacevap","title":"YaCevap","id":"answers"},{"url":"https://yandex.com.tr/travel","title":"Seyahat","id":"travel"},{"url":"https://yandex.com.tr/video/search?text=popüler+videolar","title":"Video","id":"video"},{"url":"https://yandex.com.tr/gorsel","title":"Görsel","id":"images"}]},"userProps":{"loggedIn":false,"ariaLabel":"Menü","plus":false,"birthdayHat":false,"child":false,"className":"PortalHeader-User"},"userIdProps":{"flag":"skin","lang":"tr","host":"yandex.com.tr","project":"neurolib","queryParams":{"utm_source":"portal-neurolib"},"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fyacevap%2Fc%2Fteknoloji%2Fq%2Fpspnet-hangi-mimariye-dayaniyor-3882576152%3Flr%3D213%26ncrnd%3D62748","tld":"com.tr"},"suggestProps":{"selectors":{"form":".HeaderForm","input":".HeaderForm-Input","submit":".HeaderForm-Submit","clear":".HeaderForm-Clear","layout":".HeaderForm-InputWrapper"},"suggestUrl":"https://yandex.com.tr/suggest/suggest-ya.cgi?show_experiment=222&show_experiment=224","deleteUrl":"https://yandex.com.tr/suggest-delete-text?srv=web&text_to_delete=","suggestPlaceholder":"Yapay zeka ile bul","platform":"desktop","hideKeyboardOnScroll":false,"additionalFormClasses":["mini-suggest_theme_tile","mini-suggest_overlay_tile","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_prevent-empty_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_personal_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_rich_yes","mini-suggest_overlay_dark","mini-suggest_large_yes","mini-suggest_copy-fact_yes","mini-suggest_clipboard_yes","mini-suggest_turboapp_yes","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_affix_yes","mini-suggest_carousel_yes","mini-suggest_traffic_yes","mini-suggest_re-request_yes","mini-suggest_source_yes","mini-suggest_favicon_yes","mini-suggest_more","mini-suggest_long-fact_yes","mini-suggest_hide-keyboard_yes","mini-suggest_clear-on-submit_yes","mini-suggest_focus-on-change_yes","mini-suggest_short-fact_yes","mini-suggest_app_yes","mini-suggest_grouping_yes","mini-suggest_entity-suggest_yes","mini-suggest_redesigned-navs_yes","mini-suggest_title-multiline_yes","mini-suggest_type-icon-wrapped_yes","mini-suggest_fulltext-highlight_yes","mini-suggest_fulltext-insert_yes","mini-suggest_lines_multi"],"counter":{"service":"neurolib_com_tr_desktop","url":"//yandex.ru/clck/jclck","timeout":300,"params":{"dtype":"stred","pid":"0","cid":"2873"}},"noSubmit":false,"formAction":"https://yandex.com.tr/search","tld":"com.tr","suggestParams":{"srv":"serp_com_tr_desktop","wiz":"TrWth","yu":"5191864901756336907","lr":213,"uil":"tr","fact":1,"v":4,"use_verified":1,"safeclick":1,"skip_clickdaemon_host":1,"rich_nav":1,"verified_nav":1,"rich_phone":1,"use_favicon":1,"nav_favicon":1,"mt_wizard":1,"history":1,"nav_text":1,"maybe_ads":1,"icon":1,"hl":1,"n":10,"portal":1,"platform":"desktop","mob":0,"extend_fw":1,"suggest_entity_desktop":"1","entity_enrichment":"1","entity_max_count":"5"},"disableWebSuggest":false},"context":{"query":"","reqid":"1756336930937392-7896218826031067546-balancer-l7leveler-kubr-yp-vla-266-BAL","lr":"213","aliceDeeplink":"{\"text\":\"\"}"},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"9d02w01-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header"},"9d021":{"state":{"links":[{"id":"main","url":"/yacevap","title":"Ana Sayfa","target":"_self"},{"id":"technologies","url":"/yacevap/c/teknoloji","title":"Teknoloji","target":"_self"},{"id":"psychology-and-relationships","url":"/yacevap/c/psikoloji-ve-iliskiler","title":"Psikoloji ve İlişkiler","target":"_self"},{"id":"science-and-education","url":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","title":"Bilim ve Eğitim","target":"_self"},{"id":"food","url":"/yacevap/c/yemek","title":"Yemek","target":"_self"},{"id":"culture-and-art","url":"/yacevap/c/kultur-ve-sanat","title":"Kültür ve Sanat","target":"_self"},{"id":"tv-and-films","url":"/yacevap/c/filmler-ve-diziler","title":"Filmler ve Diziler","target":"_self"},{"id":"economics-and-finance","url":"/yacevap/c/ekonomi-ve-finans","title":"Ekonomi ve Finans","target":"_self"},{"id":"games","url":"/yacevap/c/oyun","title":"Oyun","target":"_self"},{"id":"sport","url":"/yacevap/c/spor","title":"Spor","target":"_self"},{"id":"beauty-and-style","url":"/yacevap/c/guzellik-ve-moda","title":"Güzellik ve Moda","target":"_self"},{"id":"useful-tips","url":"/yacevap/c/faydali-ipuclari","title":"Faydalı İpuçları","target":"_self"},{"id":"auto","url":"/yacevap/c/otomobil","title":"Otomobil","target":"_self"},{"id":"law","url":"/yacevap/c/hukuk","title":"Hukuk","target":"_self"},{"id":"travel","url":"/yacevap/c/seyahat","title":"Seyahat","target":"_self"},{"id":"animals-and-nature","url":"/yacevap/c/hayvanlar-ve-doga","title":"Hayvanlar ve doğa","target":"_self"},{"id":"health","url":"/yacevap/c/saglik","title":"Sağlık","target":"_self"},{"id":"other","url":"/yacevap/c/diger","title":"Diğer","target":"_self"}],"activeLinkId":"technologies","title":"Kategoriler","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"9d02w02-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header-categories"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header-categories"},"9d022":{"state":{"tld":"com.tr","markdown":"PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network), **ResNet (Residual Network) mimarisine dayanmaktadır** [```1```](https://www.geeksforgeeks.org/computer-vision/pspnet-pyramid-scene-parsing-network-for-image-segmentation/)[```3```](https://wiki.cloudfactory.com/docs/mp-wiki/model-architectures/pspnet)[```4```](https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3600004).\n\nPSPNet'in mimarisinde ayrıca şu bileşenler de yer almaktadır:\n\n* **Dilatlı konvolutionlar içeren CNN omurgası (encoder)** [```1```](https://www.geeksforgeeks.org/computer-vision/pspnet-pyramid-scene-parsing-network-for-image-segmentation/)[```2```](https://developers.arcgis.com/python/latest/guide/how-pspnet-works/)[```5```](https://deepwiki.com/meetps/pytorch-semseg/3.1-pyramid-scene-parsing-network-(pspnet)).\n* **Piramit havuzlama modülü** [```1```](https://www.geeksforgeeks.org/computer-vision/pspnet-pyramid-scene-parsing-network-for-image-segmentation/)[```2```](https://developers.arcgis.com/python/latest/guide/how-pspnet-works/)[```5```](https://deepwiki.com/meetps/pytorch-semseg/3.1-pyramid-scene-parsing-network-(pspnet)). Bu modül, farklı ölçeklerdeki bağlam bilgilerini birleştirerek modelin segmentasyon görevlerini daha etkili bir şekilde çözmesini sağlar [```5```](https://deepwiki.com/meetps/pytorch-semseg/3.1-pyramid-scene-parsing-network-(pspnet)).\n* **8x bilineer yukarı örnekleme (upsampling) içeren dekoder (decoder)** [```2```](https://developers.arcgis.com/python/latest/guide/how-pspnet-works/).\n\nPSPNet, karmaşık sahnelerde yüksek doğruluk sağlamak amacıyla geliştirilmiş bir görüntü segmentasyon modelidir [```4```](https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3600004)[```5```](https://deepwiki.com/meetps/pytorch-semseg/3.1-pyramid-scene-parsing-network-(pspnet)).","sources":[{"sourceId":1,"url":"https://github.com/Himanshu-Goyal18/PSPNet","title":"GitHub - Himanshu-Goyal18/PSPNet","shownUrl":"https://github.com/Himanshu-Goyal18/PSPNet","rel":"nofollow"},{"sourceId":2,"url":"https://serp.ai/pspnet/","title":"PSPNet | SERP AI","shownUrl":"https://serp.ai/pspnet/","rel":"nofollow"},{"sourceId":3,"url":"https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2023.1324491/pdf","title":"DSCA-PSPNet: Dynamic Spatial","shownUrl":"https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2023.1324491/pdf","rel":"nofollow"},{"sourceId":4,"url":"https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3600004","title":"ResNet Tabanlı PSPNet Kullanarak Panoramik Görüntülerde...","shownUrl":"https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3600004","rel":"nofollow"},{"sourceId":5,"url":"https://developers.arcgis.com/python/latest/guide/how-pspnet-works/","title":"How PSPNet Works? | ArcGIS API for Python","shownUrl":"https://developers.arcgis.com/python/latest/guide/how-pspnet-works/","rel":"nofollow"}],"isHermione":false,"headerProps":{"header":"Pspnet hangi mimariye dayanıyor?","homeUrl":"/yacevap","categoryUrl":"/yacevap/c/teknoloji","categoryTitle":"Teknoloji","canUseNativeShare":false,"tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenmesi","text":"MakineÖğrenmesi"},{"href":"/yacevap/t/derinogrenme","text":"DerinÖğrenme"},{"href":"/yacevap/t/mimari","text":"Mimari"}],"extralinksItems":[{"variant":"reportFeedback","reportFeedback":{"feature":"YazekaAnswers","title":"Bu yanıtta yanlış olan ne?","checkBoxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]}}]},"suggestProps":{"suggestItems":[{"id":0,"text":"ResNet ve PSPNet arasındaki benzerlikler nelerdir?","url":"/search?text=ResNet+ve+PSPNet+aras%C4%B1ndaki+benzerlikler&promo=force_neuro"},{"id":1,"text":"PSPNet'in diğer mimarilerden farkı nedir?","url":"/search?text=PSPNet%27in+di%C4%9Fer+mimarilerden+fark%C4%B1&promo=force_neuro"},{"id":2,"text":"Pyramid Scene Parsing Network'ün avantajları nelerdir?","url":"/search?text=PSPNet+avantajlar%C4%B1&promo=force_neuro"},{"id":-1,"url":"/search?text=Pspnet+hangi+mimariye+dayan%C4%B1yor%3F&promo=force_neuro","text":"Daha fazla bilgi"}]},"feedbackProps":{"feature":"YazekaAnswers","baseProps":{"metaFields":{"yandexuid":"5191864901756336907","reqid":"1756336930937392-7896218826031067546-balancer-l7leveler-kubr-yp-vla-266-BAL"}},"positiveCheckboxLabels":[{"value":"Yanıtı çok beğendim"},{"value":"Yanıtta gerekli bilgiler var"},{"value":"Kolay anlaşılır"},{"value":"Diğer"}],"negativeCheckboxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]},"dialogStoreProps":{"baseUrl":"","baseUrlWs":""},"globalStoreProps":{"imageBackendUrl":"https://yandex.com.tr/images-apphost/image-download?cbird=171","query":"","retina":false,"avatarId":"0","isHermione":false,"isMacOS":false,"tld":"com.tr","isEmbeddedFuturis":false,"isLoggedIn":false,"brand":"yazeka","reqId":"1756336930937392-7896218826031067546-balancer-l7leveler-kubr-yp-vla-266-BAL","device":{"isIOS":false,"platform":"desktop"}},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"9d02w03-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"question"},"9d023":{"state":{"relatedMaterials":[{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://saskfirstrespondersmentalhealth.ca/resource/pspnet/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.geeksforgeeks.org/pspnet-pyramid-scene-parsing-network-for-image-segmentation/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://deus-ex-machina-ism.com/%3fp=74482&lang=en?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://serp.ai/pspnet/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.cipsrt-icrtsp.ca/en/treatment/online-therapy-for-psp-pspnet?size=16&stub=1"],"header":"PSPNet nedir?","teaser":"PSPNet, veya Pyramid Scene Parsing Network, görüntü segmentasyonu için kullanılan bir derin öğrenme modelidir. PSPNet'in bazı özellikleri: Pyramid Pooling (Piramit Havuzlama) Modülü: Bu modül, çok ölçekli bağlamsal bilgileri toplamak için tasarlanmıştır. Dilatlı Konvolüsyonlu Residual Bloklar: PSPNet, giriş görüntülerinden özellikleri çıkarmak için dilatlı konvolüsyonlu residual bloklar kullanır. Encoder-Decoder Mimarisi: Model, bir encoder ve decoder içerir. PSPNet, özellikle PASCAL VOC 2012 ve Cityscapes gibi benchmark veri setlerinde iyi performans gösterir.","href":"/yacevap/c/teknoloji/q/pspnet-nedir-2007416036","tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/saglik","text":"Sağlık"},{"href":"/yacevap/t/derinogrenme","text":"DerinÖğrenme"},{"href":"/yacevap/t/mentalsaglik","text":"MentalSağlık"}]}],"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"9d02w04-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"related"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"related"},"9d024":{"state":{"tld":"com.tr","isIos":false,"isQuestionPage":true,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"9d02w05-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"ask_question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"ask_question"},"9d025":{"state":{"generalLinks":[{"id":"privacy-policy","text":"Gizlilik politikası","url":"https://yandex.com.tr/legal/privacy_policy/"},{"id":"terms-of-service","text":"Kullanıcı sözleşmesi","url":"https://yandex.com.tr/legal/tos/"},{"id":"report-error","text":"Hata bildir","url":"https://forms.yandex.com.tr/surveys/13748122.01a6645a1ef15703c9b82a7b6c521932ddc0e3f7/"},{"id":"about-company","text":"Şirket hakkında","url":"https://yandex.com.tr/project/portal/contacts/"}],"copyright":{"url":"https://yandex.com.tr","currentYear":2025},"socialLinks":[{"url":"https://www.tiktok.com/@yandex.turkiye","type":"tiktok","title":"TikTok"},{"url":"https://www.youtube.com/@YandexTurkiye","type":"youtube","title":"Youtube"},{"url":"https://www.facebook.com/YandexComTr","type":"facebook","title":"Facebook"},{"url":"https://www.instagram.com/yandex__turkiye/","type":"instagram","title":"Instagram"},{"url":"https://x.com/yndxturkiye","type":"x","title":"X"}],"categoriesLink":[],"disclaimer":"Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"9d02w06-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"footer"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"footer"}}