• Buradasın

    NVivo nitel veri analizi için yeterli mi?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    NVivo, nitel veri analizi için yeterli bir yazılımdır 13.
    NVivo, araştırmacılara metin, ses, video ve diğer veri türlerini organize etme, analiz etme, kodlama yapma, tema belirleme ve sonuçları raporlama konularında yardımcı olur 4.
    Ancak, nitel veri analizi için SPSS gibi diğer yazılımlar da kullanılabilir ve hangi yazılımın tercih edileceği, danışanların ihtiyaçlarına ve beklentilerine bağlı olarak değişir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Derinlemesine araştırmada veri analizi nasıl yapılır?

    Derinlemesine araştırmada veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama: Araştırmanın amacına yönelik verilerin toplanması ve kaydedilmesi. 2. Veri Temizleme ve Düzenleme: Toplanan veriler genellikle eksik, hatalı veya tutarsızdır. 3. Veri Keşfi ve Görselleştirme: Veri setindeki desenleri ve ilişkileri keşfetmek için istatistiksel ve görselleştirme teknikleri kullanılır. 4. Veri Analizi: Keşfedilen desenleri ve ilişkileri daha derinlemesine incelemek için istatistiksel analiz ve veri madenciliği teknikleri kullanılır. 5. Sonuçların Yorumlanması: Veri analizi sonuçları, işletmenin veya araştırmanın amacına yönelik belirli bir soruyu cevaplamak için yorumlanır. 6. Sonuçların Sunumu: Son olarak, veri analizi sonuçları raporlar, sunumlar veya görseller aracılığıyla sunulur.

    Kalitatif veri analizi ne demek?

    Kalitatif veri analizi, sayısal olmayan verilerin toplanması ve bu verilerin kalıplar, temalar ve anlamlar açısından incelenmesi sürecidir. Bu analiz türü, genellikle sosyal bilimler, beşeri bilimler ve diğer alanlarda bağlam ve nüansların önemli olduğu durumlarda kullanılır. Kalitatif veri analizinin temel adımları: 1. Veri Hazırlığı: Ham verilerin düzenlenmesi, transkripsiyon ve kategorizasyon gibi işlemler yapılır. 2. Veri Keşfi: Tekrarlayan desen, bağlantı ve temaların belirlenmesi. 3. Veri Yorumu: Analiz edilen verilerden anlam çıkarılması, sonuçların çıkarılması ve bulguların bir anlatıya dönüştürülmesi. 4. Raporlama: Elde edilen içgörülerin kapsamlı raporlar veya sunumlar aracılığıyla iletilmesi.

    Nitel veri analizi yöntemleri nelerdir?

    Nitel veri analizi yöntemleri şunlardır: 1. Gözlem: Bir olgu, durum veya olay için detaylı gözlemleme yöntemi. 2. Etnometodoloji: Toplumsal düzenin üretimindeki rollerini tespit etmek için günlük hayattaki olayların incelenmesi. 3. Örnek olay çalışması: Gerçekliğin bir örnek üzerinden elde edilmeye çalışılması. 4. İçerik ve söylem analizi: Görsel, sesli, doküman gibi verilerin incelenmesi. 5. Fenomenoloji: Birey perspektifli olarak olay ve olguların betimleyici bir tutumla incelenmesi. 6. Weberyan yöntem: Bir olgunun birden fazla gerçekliğin sonucu olabileceği göz önünde bulundurularak değerlendirilmesi. Diğer yöntemler arasında tematik analiz, anlatı analizi ve üçgenleme de yer alır.

    NVivo kod analizi nasıl yapılır?

    NVivo'da kod analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri İthalatı: NVivo'ya metin dosyaları, PDF'ler, ses ve video dosyaları gibi çeşitli veri türlerini ithal edin. 2. Veri Organizasyonu: İthal edilen verileri klasörlere ayırarak organize edin. 3. Kodlama: Verilerin önemli kısımlarını kategorilere (düğümlere) göre kodlayın. 4. Tematik Analiz: Kodlanmış verileri inceleyerek tekrarlayan temaları belirleyin. 5. Sorgulama ve Görselleştirme: Metin arama, kelime bulutları veya matris kodlaması gibi sorguları kullanarak daha derin analizler yapın ve bulguları görselleştirin. NVivo, ayrıca sentiment analizi gibi gelişmiş özellikler de sunar.

    NVivo analiz sonuçları nasıl raporlanır?

    NVivo'da analiz sonuçlarını raporlamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Raporlar (Reports): NVivo'da otomatik olarak oluşturulan raporları kullanarak projenin özetini çıkarabilirsiniz. 2. Çerçeve Matrisleri (Framework Matrices): Daha uzun süreli araştırmalar için sonuçların özetlenmesi amacıyla kullanılır. 3. Görselleştirmeler (Visualizations): Analiz sonuçlarını grafiksel olarak temsil etmek için çizelgeler, haritalar ve kelime bulutları gibi görselleştirmeler kullanılabilir. Ayrıca, NVivo'nun "Collaboration Cloud" özelliği ile projenizi çevrimiçi olarak paylaşabilir ve üzerinde başkalarıyla birlikte çalışabilirsiniz.

    Nitel veri örnekleri nelerdir?

    Nitel veri örnekleri şunlardır: 1. Cinsiyet: "Erkek" veya "kadın" gibi kategorik değerler. 2. Meslek: "Ekonomist", "bilgisayar bilimcisi", "kuaför" gibi. 3. Deney sonucu: "Başarılı" veya "başarısız". 4. Pantolonun rengi: "Kırmızı", "mavi", "yeşil" gibi sınırlı sayıda renk. 5. Ekonomik düzey: "Fakir", "orta sınıf", "zengin" olarak sınıflandırma. 6. Hangi el baskın: "Sağ", "solak", "iki elini de kullanabilen". 7. Ev tipi: "Apartman", "dubleks", "ev", "malikane". 8. Beraberliğin sonucu: Yalnızca "tura" veya "yazı". Diğer nitel veri örnekleri arasında görüşme transkriptleri, gözlem notları ve anket yanıtları da yer alır.

    Nitel veri analizinde gömülü teori nedir?

    Gömülü teori, nitel veri analizinde, araştırmacıların topladıkları verilerden doğrudan teoriler geliştirmelerine olanak tanıyan bir yöntemdir. Bu yöntemde, araştırmacı öncelikle ihtiyacı olan verileri toplar ve yorumlar. Gömülü teorinin temel ilkeleri arasında: - veri toplama, - teori oluşturma, - kategorilerin tanımlanması ve aralarındaki ilişkilerin belirlenmesi yer alır.