• Buradasın

    Derinlemesine araştırmada veri analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Derinlemesine araştırmada veri analizi, aşağıdaki adımları içerir:
    1. Amaçların Belirlenmesi: Analizin kapsamı, nedeni, ölçme tekniği ve hedeflenen sonuç belirlenir 45.
    2. Soruların Belirlenmesi: Analizin amacına yönelik sorular sorulur 45.
    3. Veri Toplama: Doğrulanmış kaynaklardan, verilerin toplanma tarihi ve kaynağına dikkat edilerek veri toplanır 4.
    4. Veri İşleme ve Temizleme: Veriler işlenip organize edilir, hatalı bilgiler arındırılır 45.
    5. Veri Modelleme: Veriler modellenir, fazlalık bilgiler elimine edilir 5.
    6. Analiz ve Yorumlama: Veriler, istatistiksel analiz, tematik analiz, içerik analizi gibi yöntemlerle analiz edilir ve sonuçlar yorumlanır 245.
    7. Görselleştirme: Veriler, grafiksel olarak görselleştirilir 4.
    Derinlemesine araştırmalarda genellikle tematik analiz, içerik analizi, söylem analizi ve anlatı analizi gibi nitel veri analizi yöntemleri kullanılır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    ETL veri analizi nedir?

    ETL veri analizi, birden çok kaynaktan gelen verilerin harmanlanarak büyük ve merkezi bir depoda birleştirme işlemidir. ETL süreci üç ana aşamadan oluşur: 1. Çıkartma (Extract). 2. Dönüştürme (Transform). 3. Yükleme (Load). ETL, ham verileri analiz için uygun bir formata dönüştürerek iş zekası, makine öğrenimi ve veri analizi süreçlerini destekler.

    Tekrarlanan veriler nasıl analiz edilir?

    Tekrarlanan veriler, veri analizi sürecinde veri temizleme aşamasında analiz edilir. Bu aşamada yapılan işlemler şunlardır: 1. Tekrarlanan Kayıtların Ayıklanması: Verilerdeki aynı veya benzer kayıtların tespit edilip çıkarılması. 2. Hatalı Kısımların Düzeltilmesi: Veri girişlerindeki hataların düzeltilmesi. 3. Konuyla Alakasız Bilgilerin Ayrılması: Analizle ilgili olmayan verilerin filtrelenmesi. Bu işlemler, verilerin standart bir formata dönüştürülmesini ve sadece analiz için gerekli olan bilgilerin kalmasını sağlar.

    Tezde veri analizi nasıl yapılır?

    Tezde veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Araştırma sorusu ve hipotez belirleme. 2. Veri toplama. 3. Verilerin düzenlenmesi ve temizlenmesi. 4. İstatistiksel analiz yönteminin seçilmesi. 5. Veri analizi yapma. 6. Sonuçların yorumlanması ve raporlama. Tezde veri analizi yapmak karmaşık ve zaman alıcı olabilir. Tezde veri analizi yapmak için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: SPSS; Excel; R; Python; SAS.

    Knime veri analizi nasıl yapılır?

    KNIME ile veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. KNIME'ın Kurulumu ve Gerekli Eklenti ve Örneklerin Yüklenmesi. 2. Verilerin Yüklenmesi. 3. Verilerin İşlenmesi. 4. Configure (Yapılandırma) Aşaması. 5. Modelin Çalıştırılması. KNIME ile veri analizi hakkında daha fazla bilgi edinmek için medium.com ve linkedin.com gibi platformlardaki yazılar incelenebilir.

    Eğitimde veri analizi yöntemleri nelerdir?

    Eğitimde kullanılan bazı veri analizi yöntemleri şunlardır: Sınav sonuçları değerlendirmesi. Projeler ve ödevler. Katılım takibi. Anket ve geribildirim analizleri. Öğrenme yönetim sistemleri (LMS). Veri görselleştirme yazılımları. İstatistik ve tahmin analiz araçları. Öğrenci analiz platformları.

    Görüşme analizinde hangi yöntem kullanılır?

    Görüşme analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Transkript okuma. Kodlama. Kategori etiketleme ve bağlantı belirleme. Hiyerarşi belirleme. Görüşme analizi için içerik analizi, betimsel analiz ve metin/doküman analizi gibi yöntemler de kullanılabilir. Görüşme analizi yaparken, araştırmacının konuya hakimiyeti ve süreçteki titizliği önemlidir.

    Araştırma verileri nasıl toplanır?

    Araştırma verileri çeşitli yöntemlerle toplanabilir: Anket: Katılımcıların cevaplaması için hazırlanan soru listesidir. Görüşme: Katılımcılara sorular sorularak veri toplanır. Gözlem: Olaylar, nesneler ve varlıkların davranışları ve özellikleri izlenir ve kaydedilir. Doküman/Kayıt İncelemesi: Yayınlanmış istatistikler, veri tabanları, log kayıtları veya gazete arşivleri gibi belgeler incelenir. Deney: Belirlenen değişkenler üzerinde deney yapılarak veri elde edilir. Veri toplama yöntemi, araştırmanın amacına ve kapsamına göre belirlenir.