• Buradasın

    NVİ MAKS veri paylaşımı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    NVİ MAKS veri paylaşımı, Mekansal Adres Kayıt Sistemi (MAKS) kapsamında Nüfus ve Vatandaşlık İşleri Genel Müdürlüğü (NVİ) tarafından yürütülen bir veri paylaşım hizmetidir 23.
    Bu hizmet sayesinde, idareler kendi veritabanlarındaki adres ve numarataj verilerini MAKS ile entegre edebilir ve bu verileri diğer sistemlerle paylaşabilirler 2. MAKS, adres ve yapı belgelerine ilişkin verileri standart bir formatta sunarak, bu verilerin doğru ve güncel kalmasını sağlar 4.
    MAKS veri paylaşımının bazı faydaları:
    • Çapraz sorgu ve analizler: Adres verilerinin diğer belediye uygulamalarıyla entegrasyonu 1.
    • Eksik/yanlış tespiti: İdarenin veritabanı ile MAKS verilerinin karşılaştırılması 2.
    • Zaman ve maliyet tasarrufu: Kaynakların etkin kullanımı ile mükerrer işlerin azaltılması 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. belsis.com.tr
        1
      2. wiki.netcad.com.tr
        2
      3. islem.com.tr
        3
      4. basaranteknoloji.com.tr
        4
      5. cbsakademi.ibb.gov.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    NVI nedir?

    NVI, "Nüfus ve Vatandaşlık İşleri Genel Müdürlüğü"nün kısaltmasıdır. Ayrıca, Nvi Adres Numarası olarak da bilinen ve 9 rakamdan oluşan bir adres kodu sistemidir. Nvi Adres Numarası, e-Devlet üzerinden öğrenilebilir.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme süreci altı temel aşamadan oluşur: 1. Veri toplama. 2. Veri hazırlama. 3. Veri girişi. 4. İşleme. 5. Veri çıktısı ve yorumlama. 6. Veri depolama. Veri işleme, ayrıca verilerin kaydedilmesi, depolanması ve düzenlenmesi gibi işlemleri de kapsar.
    5 kaynak

    Veri entegrasyonu ne demek?

    Veri entegrasyonu, farklı kaynaklardan gelen verilerin birleştirilerek kullanıcılara tek bir birleşik görünüm sağlanması sürecidir. Veri entegrasyonu, çeşitli alanlarda kullanılır: Makine öğrenimi ve yapay zeka: Verileri merkezi bir konumda biriktirip hazırlayarak makine öğrenimi için uygun hale getirir. Tahmine dayalı analiz: Geçmiş verileri analiz ederek trendleri öngörmeyi sağlar. Bulut geçişi: Verilerin kademeli olarak bulut veri ambarına aktarılmasını mümkün kılar. Veri entegrasyonu, iş süreçlerinde verimliliği artırır, doğru ve anlamlı öngörülerin elde edilmesine yardımcı olur.
    5 kaynak

    Veri sorumlusu ve veri işleyen arasındaki fark nedir?

    Veri sorumlusu ve veri işleyen arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Sorumlusu: Kişisel verilerin işleme amaçlarını ve vasıtalarını belirleyen, veri kayıt sisteminin kurulmasından ve yönetilmesinden sorumlu olan gerçek veya tüzel kişidir. 2. Veri İşleyen: Veri sorumlusunun verdiği yetkiye dayanarak onun adına kişisel verileri işleyen, veri sorumlusunun organizasyon yapısı dışında yer alan gerçek veya tüzel kişidir. Özetle, veri sorumlusu verilerin genel yönetimini yaparken, veri işleyen bu verilerin belirli işlemler için teknik olarak işlenmesinden sorumludur.
    5 kaynak

    Veri hizmetleri nelerdir?

    Veri hizmetleri, verilerin hızlı ve güvenilir şekilde kaydedilip erişilmesini, yönetilmesini ve veri akışının kesintisiz çalışmasını sağlayan hizmetlerdir. Bazı veri hizmetleri şunlardır: Bulut hizmetleri. Sunucu barındırma. Yedekleme ve felaket kurtarma. Ağ bağlantısı ve internet hizmetleri. Güvenlik hizmetleri. Müşteri destek hizmetleri.
    5 kaynak

    Biyometrik veri paylaşımı yasal mı?

    Biyometrik veri paylaşımı, belirli yasal düzenlemelere tabi olarak yapılabilir. Avrupa Birliği'nde, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) uyarınca biyometrik veriler "özel nitelikli kişisel veriler" olarak kabul edilir ve bu verilerin işlenmesi sıkı kurallara bağlanmıştır. Türkiye'de ise Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kapsamında biyometrik verilerin korunmasına yönelik düzenlemeler bulunmaktadır. Ayrıca, HAVELSAN tarafından geliştirilen Ulusal Biyometrik Veri Yönetim Sistemi gibi milli yazılımlar, biyometrik verilerin güvenli bir şekilde yönetilmesini sağlar.
    5 kaynak