• Buradasın

    Biyometrik veri paylaşımı yasal mı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Biyometrik veri paylaşımı, belirli yasal düzenlemelere tabi olarak yapılabilir.
    Avrupa Birliği'nde, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) uyarınca biyometrik veriler "özel nitelikli kişisel veriler" olarak kabul edilir ve bu verilerin işlenmesi sıkı kurallara bağlanmıştır 1. Biyometrik verilerin işlenmesi için ilgili kişinin açık rızası veya belirli yasal dayanakların varlığı gereklidir 14.
    Türkiye'de ise Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kapsamında biyometrik verilerin korunmasına yönelik düzenlemeler bulunmaktadır 13. KVKK'ya göre, biyometrik veriler ancak ilgili kişinin açık rızası olmaksızın veya kanunlarda öngörülen hallerde işlenebilir 13.
    Ayrıca, HAVELSAN tarafından geliştirilen Ulusal Biyometrik Veri Yönetim Sistemi gibi milli yazılımlar, biyometrik verilerin güvenli bir şekilde yönetilmesini sağlar 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. yaklaw.com
        2
      3. dergipark.org.tr
        3
      4. eralp.av.tr
        4
      5. esin.av.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Biyometrik ölçü nedir?

    Biyometrik ölçü, bireyleri tanımlamak için kullanılan biyolojik ölçümler veya fiziksel özellikleri ifade eder. Biyometrik fotoğraf ölçüsü ise, resmi belgelerde kullanılmak üzere çekilen fotoğrafların standart boyutlarını belirtir.
    5 kaynak

    Biyometrik veri doğrulama yöntemleri nelerdir?

    Biyometrik veri doğrulama yöntemleri şunlardır: 1. Parmak İzi Tanıma: Parmak uçlarındaki benzersiz sırt ve çukur desenlerinin taranması. 2. Yüz Tanıma: Yüz üzerindeki anahtar noktaları haritalayan algoritmalar kullanarak bireylerin tanımlanması. 3. İris Tarama: Gözün renkli kısmındaki benzersiz desenlerin incelenmesi. 4. Ses Tanıma: Bir kişinin sesinin tanınması için tonlama ve perde gibi özelliklerinin analiz edilmesi. 5. Avuç İçi Damar Tanıma: Kızılötesi ışık kullanarak avuç içindeki damarların desenlerinin yakalanması. 6. Davranışsal Biyometri: Yazma ritmi, fare hareketi ve dokunma hareketleri gibi benzersiz davranış kalıplarının değerlendirilmesi.
    5 kaynak

    Biyometrik verilerin işlenmesi için açık rıza gerekir mi?

    Biyometrik verilerin işlenmesi için açık rıza gereklidir, ancak bu durum bazı istisnalara tabidir. 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nun 6. maddesine göre, biyometrik veri özel nitelikli bir kişisel veri olarak kabul edilir ve kanunlarda öngörülmedikçe ancak ilgili kişinin açık rızası ile işlenebilir. Ancak, kanunlarda biyometrik verilerin işlenmesine ilişkin açık hüküm bulunması durumunda, bu hükümler uygulanabilir ve açık rıza aranmaz.
    5 kaynak

    Çipli kimlik kartında hangi biyometrik veriler var?

    Çipli kimlik kartında bulunan biyometrik veriler şunlardır: 1. Parmak izi. 2. Biyometrik fotoğraf. 3. Damar izi (parmak ve el ayası).
    5 kaynak

    Biyometrik veri örnekleri nelerdir?

    Biyometrik veri örnekleri şunlardır: 1. Fiziksel Biyometrik Veriler: - Parmak izi, - Yüz tanıma, - Göz (iris veya retina) taraması, - Ses tanıma, - Damar örüntüsü. 2. Davranışsal Biyometrik Veriler: - Klavyede yazma ritmi, - Yürüyüş şekli, - Akıllı telefon kullanırken ekranı kaydırmak için sergilenen hareketler. Bu veriler, kimlik doğrulama ve erişim kontrolü gibi güvenlik uygulamalarında kullanılır.
    5 kaynak

    Biyometrik kimlik doğrulama sistemi nedir?

    Biyometrik kimlik doğrulama sistemi, kullanıcıların kimliklerini doğrulamak için benzersiz fiziksel veya davranışsal özelliklerini kullanan bir teknolojidir. Çalışma prensibi genellikle şu aşamalardan oluşur: 1. Kayıt (Enrollment): Kullanıcı, biyometrik verilerini (örneğin, parmak izi veya yüz taraması) sisteme kaydeder. 2. Karşılaştırma (Matching): Kullanıcı, kimlik doğrulama sırasında biyometrik verilerini tekrar sunar. 3. Doğrulama (Verification): Sistem, bu verileri kayıtlı verilerle karşılaştırır ve eşleşme sağlandığında kullanıcının kimliği doğrulanır. Yaygın biyometrik kimlik doğrulama yöntemleri şunlardır: - Parmak izi tarama. - Yüz tanıma. - İris tarama. - Ses tanıma. - Avuç içi tarama. Bu sistemler, geleneksel şifrelerin ve PIN kodlarının yerini alarak daha güvenli ve kullanıcı dostu bir kimlik doğrulama deneyimi sunar.
    5 kaynak