Neural bilim, yapay zeka ve makine öğreniminin temel yapı taşlarından biri olan sinir ağlarını ifade eder. Sinir ağları, insan beynindeki sinir hücrelerinin işleyişinden ilham alınarak tasarlanmıştır ve karmaşık problemlerin çözümünde ve veri işleme süreçlerinde kullanılır. Anlattıkları: - Nasıl çalışırlar: Giriş verilerini alır, işler ve çıktı üretirler; bu süreçte aktivasyon fonksiyonları ve backpropagation gibi yöntemler kullanırlar. - Türleri: Feedforward, Recurrent, Convolutional gibi farklı türleri vardır ve her biri belirli problem türleri için uygundur. - Uygulamaları: Bilgisayar görüşü, doğal dil işleme, otonom sistemler, sağlık ve tıp gibi birçok alanda kullanılırlar.