• Buradasın

    Microsoft Türkçe LLM nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Microsoft Türkçe LLM (Large Language Model) kullanımı için aşağıdaki yöntemler önerilmektedir:
    1. Müşteri Hizmetleri: LLM'ler, müşteri sorularını anında yanıtlayabilen sanal asistanlar olarak kullanılabilir 12. Bu, müşteri hizmetlerini 7/24 erişilebilir hale getirir ve çalışanların yükünü hafifletir 1.
    2. İçerik Üretimi: Pazarlama metinleri, blog yazıları, sosyal medya gönderileri gibi içerikler LLM'ler tarafından hızlıca üretilebilir 12.
    3. Veri Analizi ve Raporlama: LLM'ler, müşteri yorumları, sosyal medya verileri veya piyasa raporları gibi büyük metin setlerini analiz ederek değerli içgörüler sunar 1.
    4. İnsan Kaynakları: İş başvurularını tarayarak en uygun adayları otomatik olarak belirler ve işe alım süreçlerini optimize eder 1.
    LLM'lerin kullanımı için Microsoft'un sunduğu bazı modeller şunlardır:
    • GPT-4o: Mayıs 2024'te piyasaya sürülen, metin, görüntü, ses ve video girdilerini işleyebilen multimodal bir model 3.
    • Claude 3.5: Gelişmiş doğal dil işleme ve problem çözme yetenekleri sunan bir model 3.
    • Llama 3: 70 milyara kadar parametreye sahip modeller içeren bir seri 3.
    LLM'lerin sınırlamalarını ve risklerini göz önünde bulundurarak, doğru entegrasyon ve yönetim stratejileri geliştirmek önemlidir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Microsoft LLM lokal nasıl kurulur?

    Microsoft LLM'nin yerel olarak nasıl kurulacağına dair bilgi bulunamadı. Ancak, yerel büyük dil modeli (LLM) kurmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir: Ollama. LM Studio. AI Toolkit. Yerel LLM kurulumu için Windows 10/11, macOS veya Linux işletim sistemi, 16-32 GB RAM ve modeller ile önbellekler için SSD'de onlarca GB boş alan gereklidir.

    Microsoft AI ile neler yapılabilir?

    Microsoft AI ile yapılabilecek bazı şeyler: Üretkenlik ve verimlilik artışı: Microsoft Copilot, Word, Excel, PowerPoint ve Outlook gibi uygulamalarda yazı yazma, veri analizi yapma ve e-posta düzenleme gibi görevlerde yardımcı olur. Müşteri hizmetleri: GPT tabanlı chatbot’lar ile 7/24 kesintisiz destek sağlanabilir. Veri analizi ve iş zekası: Power BI ile entegre çalışarak karmaşık verilerin hızlı ve doğru bir şekilde işlenmesini sağlar, bu da iş kararlarını hızlandırır. Kişiselleştirilmiş öğrenme: Eğitim ve gelişim alanında çalışanlara özel öğrenme deneyimleri sunar. Güvenlik ve mahremiyet: Yerel olarak çalışan ve internete veri aktarmayan yapay zeka sistemleri ile üst düzey veri mahremiyeti sağlanır. Ayrıca, Microsoft AI, konuşma ve görüntü tanıma sistemleri, kod geliştirme araçları ve yapay zeka destekli performans takibi gibi çeşitli alanlarda da kullanılabilir.

    LLM ne işe yarar?

    LLM (Large Language Models), yani büyük dil modelleri, metin anlama ve oluşturma gibi doğal dil işleme (NLP) görevlerini gerçekleştirmek için dönüştürücü modeller kullanan derin öğrenme algoritmalarıdır. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Sohbet robotları ve sanal asistanlar. Kod oluşturma ve hata ayıklama. Duygu analizi. Metin sınıflandırması ve kümeleme. Çeviri. Özetleme. İçerik üretimi.