• Buradasın

    Microsoft LLM lokal nasıl kurulur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Microsoft LLM'nin yerel olarak nasıl kurulacağına dair bilgi bulunamadı. Ancak, yerel büyük dil modeli (LLM) kurmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir:
    • Ollama 2. Tek satırlık komutlarla geniş bir açık model kataloğunu indirip çalıştıran ücretsiz bir uygulamadır 2. Windows ve macOS masaüstü uygulaması da mevcuttur 2.
    • LM Studio 25. Yerel modelleri keşfetmek, çalıştırmak ve yönetmek için kullanılan ücretsiz bir araçtır 2.
    • AI Toolkit 3. Visual Studio Code'da kullanılabilen ve modelleri yerel olarak çalıştırma, modelleri test edip entegre etme, modelleri özel ihtiyaçlara göre ince ayarlama ve yapay zeka destekli özellikleri dağıtma imkanı sunan bir araçtır 3.
    Yerel LLM kurulumu için Windows 10/11, macOS veya Linux işletim sistemi, 16-32 GB RAM ve modeller ile önbellekler için SSD'de onlarca GB boş alan gereklidir 2. Ayrıca, GPU (isteğe bağlı ancak yararlı) işlemleri hızlandırabilir ve daha büyük modellerin çalıştırılmasına olanak tanır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. thewindowsclub.com
        1
      2. infoworld.com
        2
      3. gencbeyinler.net
        3
      4. techtarget.com
        4
      5. mljourney.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    LLM ne işe yarar?

    LLM (Large Language Models), yani büyük dil modelleri, metin anlama ve oluşturma gibi doğal dil işleme (NLP) görevlerini gerçekleştirmek için dönüştürücü modeller kullanan derin öğrenme algoritmalarıdır. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Sohbet robotları ve sanal asistanlar. Kod oluşturma ve hata ayıklama. Duygu analizi. Metin sınıflandırması ve kümeleme. Çeviri. Özetleme. İçerik üretimi.
    5 kaynak

    LLM nasıl ayarlanır?

    LLM (Large Language Model) ayarlamak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Model Seçimi: Görevinize uygun bir önceden eğitilmiş LLM seçin. 2. Veri Hazırlığı: Ayarlama yapacağınız LLM'nin girdi gereksinimlerine uygun olarak verilerinizi tokenize edin ve formatlayın. 3. Görev Tanımı: LLM'yi metin sınıflandırma, metin oluşturma veya soru cevaplama gibi belirli bir göreve ayarlayın. 4. Eğitim: Trainer sınıfını kullanarak LLM'yi eğitin, model, veri kümesi ve optimizatörü ayarlayın. 5. Değerlendirme ve Kaydetme: Eğitim tamamlandıktan sonra modeli bir doğrulama veri kümesinde değerlendirin ve beklentileri karşılıyorsanız modeli kaydedin.
    5 kaynak

    Microsoft Türkçe LLM nasıl kullanılır?

    Microsoft Türkçe LLM (Large Language Model) kullanımı için aşağıdaki yöntemler önerilmektedir: 1. Müşteri Hizmetleri: LLM'ler, müşteri sorularını anında yanıtlayabilen sanal asistanlar olarak kullanılabilir. 2. İçerik Üretimi: Pazarlama metinleri, blog yazıları, sosyal medya gönderileri gibi içerikler LLM'ler tarafından hızlıca üretilebilir. 3. Veri Analizi ve Raporlama: LLM'ler, müşteri yorumları, sosyal medya verileri veya piyasa raporları gibi büyük metin setlerini analiz ederek değerli içgörüler sunar. 4. İnsan Kaynakları: İş başvurularını tarayarak en uygun adayları otomatik olarak belirler ve işe alım süreçlerini optimize eder. LLM'lerin kullanımı için Microsoft'un sunduğu bazı modeller şunlardır: - GPT-4o: Mayıs 2024'te piyasaya sürülen, metin, görüntü, ses ve video girdilerini işleyebilen multimodal bir model. - Claude 3.5: Gelişmiş doğal dil işleme ve problem çözme yetenekleri sunan bir model. - Llama 3: 70 milyara kadar parametreye sahip modeller içeren bir seri. LLM'lerin sınırlamalarını ve risklerini göz önünde bulundurarak, doğru entegrasyon ve yönetim stratejileri geliştirmek önemlidir.
    5 kaynak