• Buradasın

    Microsoft LLM lokal nasıl kurulur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Microsoft LLM'lerini lokal olarak kurmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir:
    1. Jan: ChatGPT'ye benzer, ancak çevrimdışı çalışan bir araçtır 1. Veri güvenliğini ön planda tutar ve Mistral, Nvidia veya OpenAI gibi modelleri destekler 1.
    2. LM Studio: ChatGPT benzeri dil modellerini yerel olarak çalıştırmak için kullanılır 2. Metinleri özetleme, içerik oluşturma, kod yardımı gibi işlevler sunar 1.
    3. GPT4ALL: İnternet bağlantısı olmadan LLM'leri çalıştırabilen, açık kaynaklı bir araçtır 12. Hem CPU hem de GPU ile uyumludur 1.
    4. Ollama: LLM modellerini yerel olarak çalıştırmak için komut satırı arayüzü sunan bir araçtır 13. Modelleri indirip yapılandırmak için basit bir kurulum süreci vardır 3.
    Kurulum adımları, kullanılan araca göre değişiklik gösterebilir. Detaylı bilgi ve indirme bağlantıları için ilgili araçların resmi web siteleri ziyaret edilmelidir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. thewindowsclub.com
        1
      2. infoworld.com
        2
      3. gencbeyinler.net
        3
      4. techtarget.com
        4
      5. mljourney.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    LLM ne işe yarar?

    LLM (Large Language Model), doğal dili anlama, analiz etme ve oluşturma yeteneğine sahip yapay zeka modelleridir ve çeşitli alanlarda fayda sağlar. LLM'lerin işe yarar olduğu bazı alanlar: Müşteri Hizmetleri: Chatbot'lar aracılığıyla müşteri sorularına hızlı ve doğal yanıtlar verir. İçerik Üretimi: Blog yazıları, haber makaleleri, teknik dokümanlar gibi metin tabanlı içerikleri hızlı ve doğru bir şekilde üretir. Dijital Asistanlar: Toplantı planlama, günlük görevlerin yönetimi gibi işlevleri yerine getirir. Eğitim ve Öğrenme: Öğrencilere karmaşık kavramları basitleştirerek öğretme konusunda yardımcı olur. Çeviri Hizmetleri: Dil bariyerlerini aşarak daha doğru ve akıcı çeviriler yapar. Ayrıca, LLM'ler sağlık, finans ve yaklaşım analizi gibi daha birçok alanda da kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Microsoft Türkçe LLM nasıl kullanılır?

    Microsoft Türkçe LLM (Large Language Model) kullanımı için aşağıdaki yöntemler önerilmektedir: 1. Müşteri Hizmetleri: LLM'ler, müşteri sorularını anında yanıtlayabilen sanal asistanlar olarak kullanılabilir. 2. İçerik Üretimi: Pazarlama metinleri, blog yazıları, sosyal medya gönderileri gibi içerikler LLM'ler tarafından hızlıca üretilebilir. 3. Veri Analizi ve Raporlama: LLM'ler, müşteri yorumları, sosyal medya verileri veya piyasa raporları gibi büyük metin setlerini analiz ederek değerli içgörüler sunar. 4. İnsan Kaynakları: İş başvurularını tarayarak en uygun adayları otomatik olarak belirler ve işe alım süreçlerini optimize eder. LLM'lerin kullanımı için Microsoft'un sunduğu bazı modeller şunlardır: - GPT-4o: Mayıs 2024'te piyasaya sürülen, metin, görüntü, ses ve video girdilerini işleyebilen multimodal bir model. - Claude 3.5: Gelişmiş doğal dil işleme ve problem çözme yetenekleri sunan bir model. - Llama 3: 70 milyara kadar parametreye sahip modeller içeren bir seri. LLM'lerin sınırlamalarını ve risklerini göz önünde bulundurarak, doğru entegrasyon ve yönetim stratejileri geliştirmek önemlidir.
    5 kaynak

    LLM nasıl ayarlanır?

    LLM (Large Language Model) ayarlamak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Model Seçimi: Görevinize uygun bir önceden eğitilmiş LLM seçin. 2. Veri Hazırlığı: Ayarlama yapacağınız LLM'nin girdi gereksinimlerine uygun olarak verilerinizi tokenize edin ve formatlayın. 3. Görev Tanımı: LLM'yi metin sınıflandırma, metin oluşturma veya soru cevaplama gibi belirli bir göreve ayarlayın. 4. Eğitim: Trainer sınıfını kullanarak LLM'yi eğitin, model, veri kümesi ve optimizatörü ayarlayın. 5. Değerlendirme ve Kaydetme: Eğitim tamamlandıktan sonra modeli bir doğrulama veri kümesinde değerlendirin ve beklentileri karşılıyorsanız modeli kaydedin.
    5 kaynak