• Buradasın

    Microsoft AI ile neler yapılabilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Microsoft AI ile yapılabilecekler şunlardır:
    1. Microsoft 365'te Verimlilik: Microsoft Copilot gibi AI asistanları, Word, Excel, PowerPoint ve Outlook gibi uygulamalarda içerik oluşturma, veri analizi, e-posta otomasyonu ve rutin görevleri optimize etme gibi işlemleri kolaylaştırır 13.
    2. Geliştirici Araçları: Azure AI, makine öğrenimi modelleri geliştirme, bilişsel hizmetler (bilgisayar görüşü, konuşma tanıma, dil işleme) ve bot oluşturma gibi çeşitli AI araçları sunar 14.
    3. Veri Analitiği: Power BI, AI ve makine öğrenimi ile verileri görselleştirerek trendler, desenler ve içgörüler sunar 13.
    4. Kişisel Asistanlar: Cortana, sesli komutlarla görevleri yönetme, takvim ayarlama, hatırlatıcı oluşturma ve kullanıcı alışkanlıklarına göre kişisel öneriler sunma gibi özellikler sunar 24.
    5. İşbirliği ve İletişim: Microsoft Teams, gerçek zamanlı transkripsiyon, çeviri, gürültü bastırma ve toplantı içgörüleri gibi AI destekli işbirliği araçları sağlar 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. julienflorkin.com
        2
      3. ntiva.com
        3
      4. fusionconnect.com
        4
      5. pargesoft.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Excel'de AI nasıl kullanılır?

    Excel'de AI kullanımı için birkaç farklı yöntem bulunmaktadır: 1. ExcelDashboard AI: Excel dosyalarını otomatik olarak etkileşimli veri panolarına ve analiz raporlarına dönüştürür. Kullanımı için: - ExcelDashboard AI web sitesine gidin ve analiz etmek istediğiniz verileri içeren Excel dosyanızı yükleyin. - Yapay zekanın verilerinizi keşfetmesine izin verin ve 10 farklı analiz boyutu oluşturun. - Tek bir tıklama ile yapay zekanın verilerinizi görselleştiren etkileşimli bir panel oluşturmasını sağlayın. 2. Microsoft 365 Copilot: Excel'de belirli görevleri hızlandırmak için yapay zeka kullanır, örneğin: - Sütun ve formül eklemek, tabloları biçimlendirmek ve veriler hakkında içgörüler elde etmek gibi. - Verileri temizlemek, tutarsızlıkları, hataları veya yinelenen girişleri otomatik olarak tespit etmek ve düzeltmek. - Grafik veya çizelge oluşturarak elektronik tabloyu daha net özetlemek. 3. Power Query: Veri temizleme ve hazırlama aracı olup, verilerdeki hataları, aykırı değerleri, eksik değerleri, yinelemeleri ve tutarsızlıkları tespit etmeye ve düzeltmeye yardımcı olur. - "Veri" sekmesine gidip "Al ve Dönüştür" seçeneğini seçerek Power Query'yi kullanabilirsiniz.
    5 kaynak

    Microsoft Bing AI ne kadar güçlü?

    Microsoft Bing AI, güçlü yapay zeka yeteneklerine sahip bir araçtır. İşte bazı özellikleri: Doğal Dil İşleme (NLP): Kullanıcı sorgularını anlayarak bağlamsal ve doğru yanıtlar verir. Çok Yönlü Kullanım: Akıllı arama, yazma asistanı, görüntü oluşturma ve dil çevirisi gibi çeşitli işlevler sunar. Entegrasyon: Pazarlama ve CRM platformlarıyla sorunsuz entegre olur, bu da müşteri etkileşimlerini ve pazarlama kampanyalarını optimize etmeyi sağlar. Yüksek Kaliteli İçerik Üretimi: OpenAI'nin GPT-4 ve DALL·E modellerini kullanarak metin ve görsel içerik üretir. Ancak, karmaşık ve sektöre özgü sorularda bazen yetersiz kalabilir ve performans, sorunun niteliğine bağlı olarak değişebilir.
    5 kaynak

    Microsoft Türkçe LLM nasıl kullanılır?

    Microsoft Türkçe LLM (Large Language Model) kullanımı için aşağıdaki yöntemler önerilmektedir: 1. Müşteri Hizmetleri: LLM'ler, müşteri sorularını anında yanıtlayabilen sanal asistanlar olarak kullanılabilir. 2. İçerik Üretimi: Pazarlama metinleri, blog yazıları, sosyal medya gönderileri gibi içerikler LLM'ler tarafından hızlıca üretilebilir. 3. Veri Analizi ve Raporlama: LLM'ler, müşteri yorumları, sosyal medya verileri veya piyasa raporları gibi büyük metin setlerini analiz ederek değerli içgörüler sunar. 4. İnsan Kaynakları: İş başvurularını tarayarak en uygun adayları otomatik olarak belirler ve işe alım süreçlerini optimize eder. LLM'lerin kullanımı için Microsoft'un sunduğu bazı modeller şunlardır: - GPT-4o: Mayıs 2024'te piyasaya sürülen, metin, görüntü, ses ve video girdilerini işleyebilen multimodal bir model. - Claude 3.5: Gelişmiş doğal dil işleme ve problem çözme yetenekleri sunan bir model. - Llama 3: 70 milyara kadar parametreye sahip modeller içeren bir seri. LLM'lerin sınırlamalarını ve risklerini göz önünde bulundurarak, doğru entegrasyon ve yönetim stratejileri geliştirmek önemlidir.
    5 kaynak