• Buradasın

    MediaPipe nedir makale?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MediaPipe, Google tarafından geliştirilen, makine öğrenimi (ML) çözümlerini uygulamalara entegre etmeye olanak tanıyan açık kaynaklı bir çerçevedir 235.
    MediaPipe'ın bazı özellikleri:
    • Gerçek zamanlı işleme: Metin, video ve ses gibi multimedya verilerini gerçek zamanlı olarak işleyebilir 5.
    • Modüler yapı: Bağlı hesaplayıcılar aracılığıyla verilerin adım adım işlenmesini sağlar 5.
    • Çoklu platform desteği: Web uygulamaları, akıllı telefonlar (Android ve iOS) ve küçük gömülü sistemlerde çalışabilir 5.
    • Önceden eğitilmiş modeller: Uygulamalara hızlı entegrasyon için kullanıma hazır modeller sunar 5.
    • Özelleştirme: MediaPipe Model Maker ile özel modeller oluşturma imkanı tanır 35.
    Kullanım alanları:
    • Bilgisayarlı görme (Computer Vision) 145. El, yüz tanıma ve hareket algılama gibi işlevler için kullanılabilir 145.
    • İş sağlığı ve güvenliği: Tehlikeli makinelerde el kazalarını önlemek için görüntü işleme tabanlı sistemler geliştirmede kullanılabilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. en.innovatiana.com
        1
      2. encord.com
        2
      3. yapayzekaplatformu.com
        3
      4. blog.roboflow.com
        4
      5. viso.ai
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    MediaPipe Hands ne işe yarar?

    MediaPipe Hands, Google tarafından geliştirilen, derin öğrenme tabanlı bir el izleme ve hareket tanıma çerçevesidir. MediaPipe Hands'in kullanım alanlarından bazıları: Sanal gerçeklik (VR). Jest kontrolü. Artırılmış gerçeklik (AR). Bu özellikler, el algısının kullanıcı deneyimini çeşitli teknolojik alanlarda iyileştirebileceği anlamına gelir; örneğin, işaret dili tanıma ve el hareketi kontrolü gibi uygulamalarda kullanılabilir.
    5 kaynak

    MediaPipe nasıl çalışır?

    MediaPipe, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) tekniklerini uygulamalara uygulamak için bir dizi kitaplık ve araç sağlar. MediaPipe'ın çalışma şekli: Çözümlerin Uygulanması: MediaPipe Görevleri (solutions) ile çözümler için platformlar arası API'ler ve kütüphaneler sunar. Model Kullanımı: Her çözümle birlikte kullanıma hazır önceden eğitilmiş modeller sağlar. Özelleştirme: MediaPipe Model Maker ile verileri kullanarak modelleri özelleştirme imkanı sunar. Değerlendirme ve Karşılaştırma: MediaPipe Studio ile çözümleri tarayıcıda görselleştirme, değerlendirme ve karşılaştırma yapma olanağı tanır. MediaPipe, Android, iOS, web, masaüstü, kenar cihazlar ve IoT gibi çeşitli geliştirme platformlarında kullanılabilir.
    5 kaynak